归一化内标法的灰度级校正在图像识别中的应用

图像识别在工业现场检测中应用广泛 ,较常用的方法有灰度级统计法、阈值法等 〔1〕,但这些方法要求检测环境具有较稳定的光照系统 .本文通过一个工业检测中的案例将归一化内标法的灰度级校正应用于图像检测中 ,该方法可以在光强变化较大的情况下对图像进行准确的识别 。

纸病检测方法的研究进展

目前,纸病的检测技术研究主要集中于纸病的智能化在线检测,目的在于开发一套机器视觉系统,应用快速有效的算法,实现纸病的精确检测和定位。目前纸病检测方法分为阈值法、形态学方法、灰度级统计法三类。其中阈值法根据不同的纸病设置不同的阈值,形态学方法采用腐蚀和膨胀的边缘检测算子检测纸病边缘,灰度级统计法利用纸病图像的统计特征检测纸病。文章最后指出随着各种快速算法和高性能信号处理器件的出现,利用频域分析或是频域分析、统计方法和建模法的结合是纸病检测研究的一种趋势。