CR检测技术图像灰度范围探讨

根据国内典型CR主流设备器材的最小灰度值的测试实例,提出了一个观点:可规定CR图像灰度饱和值的10%~80%的范围作为ISO17636:2013标准A级技术的图像质量控制的一个指标,饱和值的15%~80%的范围作为B级技术的图像质量控制的一个指标。

基于灰度变化的数字图像降噪方法

数字图像在成像和处理的过程中,会有于外界因素的介入,数字图像会被沾染上大量噪声信息,而这些噪声信息会使图像的质量退化,严重影响图像后期的处理。而为了解决这一问题,人们提出了大量的降噪方法去减轻噪声对图像的影响。本文提出一种基于图像灰度变化的降噪方法,该方法通过对人眼判断噪声方法进行模拟,再将其转化成计算机可以执行的算法步骤,依据灰度值变化范围的区分方法,将图像和噪声进行剥离并还原,最终通过具体的图像对比,获得了不错的降噪效果。

利用反演可见光图像的方法实现红外图像的获取

为了取得较逼真的红外图像,提出了一种利用可见光图像反演红外图像的新方法。首先,将可见光图像分割为"物体"和"大气"两个区域,由各区域与环境辐射的关系计算出在特定波段内进入仿真红外热像仪的总辐射出射度。然后,模拟红外热像仪的内部工作参数,根据红外热像仪的工作原理计算出各区域自身的辐射出射度,从而得到各区域的温度值。最后,由红外图像温度值与灰度值的映射关系,将各区域的温度值以灰度值的形式表现出来,即得到了仿真的红外图像。实验结果表明,此方法可有效地提高反演效果,具有较强的实用性。

基于改进Retinex算法的红外图像增强处理

针对当前红外图像增强算法的对比度低、视觉效果差等缺点,结合红外图像特点,提出一种改进Retinex理论的红外图像增强算法。首先对传统Retinex的红外图像增强算法工作原理进行分析,指出其产生"光晕现象"的原因,然后引入双边滤波算法红外图像照度分量进行估计,并对图像照度和反射图像进行校正,最后与传统Retinex算法进行了对比实验,结果表明,本文算法的图像质量评价指标更优,获得了更佳的红外图像增强效果。

降落岩石骨料图像阈值分割算法

岩石破碎质量可通过对皮带末端降落过程中岩块摄像图像的分析来实现连续监测。因此 ,摄像图像的处理是该系统的关键问题。为此 ,研究了一种降落岩石骨料灰度图像的局部阈值二值化算法 ,该算法重复分割岩石骨料图像直到图像中所有目标分割完毕。目标分割前 ,在每一次迭代分割过程中计算目标的尺寸、形状以及其灰度变化范围。本算法已应用于在线系统 。

直方图在数字图像的应用

直方图表示数字图像中每一灰度出现频率的统计关系。直方图能给出该图像的概貌性的描述,例如图像的灰度范围、每个灰度的频度和灰度的分布、整幅图像的平均明暗和对比度等,是进一步处理的重要依据,因此直方图可以反映出一幅图像的质量。通过直方图修整法,可以改变图像的概率分布,提高图像的视觉效应,达到增强图像的目的。

二重曝光高动态的图像预处理方法

为提高图像识别算法抵抗环境中高低光区域的能力,提出一种使用二重曝光获取高动态图像的图像预处理技术。使用摄像机交替长短曝光,并在图层级上设置权值将这二帧进行图像合成,通过灰度映射、直方图均匀化将16位图像处理成新的8位图像;并利用经验公式确定权值大小,分析直方图信息调整长短曝光大小。实验结果表明,该算法简单高效,能有效提高输出高动态图像的灰度范围,具有抵抗高低光能力。

海面目标自适应实时检测

针对海面运动载体所获得的可见光序列图像及图像自身特点,提出了一种既适应于海天背景下的小目标而又适应于海岸背景下的大目标的目标快速自动检测方法.首先,量化子图像的区域复杂度以及单元区域上、下邻域的灰度差异,以预测并定位海界限区域,摒弃不含海界限区域的图像;采用周围纹理抑制方法改进的Canny算子提取海界限区域的主要轮廓,并进行Hough变换而提取海天线或海岸线;依据海界线上的灰度环境判断背景,在划定线附近的局部区域,凭借该区域内海面灰度的平缓特性而对其进行聚类提取目标;分析剩余海面灰度的统计特征,求取属于海面区域的灰度范围,快速区分海面区域和非海面区域;最后,进行后续处理,以剔除伪目标并标记真实目标.结果表明,该方法处理单帧图像的平均耗时在100ms以内,具有较好的准确性和实时性.

位图图像稳定区域分割的种子点选取条件

考察传统区域的定义,增加位图处理的约束条件。对区域定义的这种扩充和改进,减少区域分割的随意性,是位图区域分割结果稳定的前提。从区域的定义出发,提出稳定分割的种子点选取和灰度范围选取的方案。结合理论上的分析,本文提出图像区域分割一种新方法。实验表明分割结果受种子点和阈值选取的影响较小,能提取出稳定的区域,具有较好的鲁棒性。

基于数字图像直方图均衡化改进算法的设计研究

分别对基于抛物线调整的直方图、基于比例的直方图均衡化算法改进,并进行MATLAB的仿真设计。研究结果表明,基于抛物线的直方图均衡化改进算法和基于比率的直方图均衡化改进算法能够更加有效地改善灰度图像的对比度和灰度动态范围。基于比率的直方图均衡化改进算法可以保证输出图像的灰度变化范围,能相对减少图像灰度级的合并。

一种智能的MRI图像分割系统设计

海量MRI数据图像的分割是医学界的难题,速度、抑噪和智能性是它的三大瓶颈,许多分割算法都有这方面的缺陷,如EM、CM和FCM。文章考察分析了这些分割算法在这些方面的缺陷症结,针对这些缺陷改进了算法。常用FCM分割算法抑制噪声性能较差,主要原因是特征参数取值问题,通过特征值加权修正可以得到有效的控制;加权FCM算法如果约束条件太苛刻就很容易缺乏鲁棒性,通过放松归一化条件改进算法,实验表明具有良好的智能性;海量结构数据分割如果由像素点遍历将很耗时,也无法满足实时实际系统。通过建模、变换,设计了一个比较快的分割系统内核,最后构建了一个抑噪、智能而又快速的分割系统。

基于DDE技术分析的红外图像细节增强算法

在光电设备中,高位宽红外探测器由于具有高灵敏度、低噪声的特点而得到广泛应用。而通常的显示设备或快速处理只要求8位数据宽度,所以需要将高位宽的图像数据压缩至8位位宽。但是如果压缩方法处理不当,可能会造成原有信息丢失,在显示图像中表现为图像细节的损失。通过对FLIR公司数字图像细节增强(DDE)技术的分析,比较了DDE技术与以往常用红外图像动态范围压缩算法的区别,总结并提出了符合DDE思想的红外图像动态范围压缩细节增强算法,该算法在全面增强图像细节的同时能够抑制图像背景中的杂波,增强弱小目标,既满足图像显示的视觉效果,又有利于在图像上进行目标提取。

视频直方图存贮器及其在实时图像分割中的应用

利用图像的灰度级统计特性,可以迅速而有效地完成图像分割,即把混在复杂背景中的目标分离出来.本文介绍一种用高速随机存贮器与可预置计数器构成视频直方图存贮器的结构原理,它能以40IIZ的速率对电视图像逐场进行直方图统计.由于它的速度高,已经实际应用于实时图像分割,并获得了良好的分类效果.

基于大气校正提升亚米级卫星影像质量

大气对太阳辐射的吸收和散射会导致卫星影像的亮度和对比度降低,大气能见度越低、卫星空间分辨率越高,这种现象越明显,以至于低能见度条件下的亚米级空间分辨率光学卫星影像看起来非常模糊。基于辐射传输方程开发的自适应大气校正算法充分考虑了大气和目标物周围环境对卫星入瞳处目标辐亮度的影响,定量化描述了目标物周围像元的反射率与目标像元的反射率差异对邻近效应的影响。利用自适应大气校正算法对低大气能见度条件下的亚米级空间分辨率卫星影像进行大气校正,并且将其与常规图像处理结果进行对比。结果表明,利用自适应大气校正算法校正后的卫星影像质量得到了明显改善(清晰度提高了4.5275倍,对比度提高了44.61%,信息熵值提高了64.22%)。相对于常规图像处理方法在提升卫星图像质量时会带来噪声和过度增强的问题,自适应大气校正算法在提升卫星图像质量时不会带来噪声和过度增强问题。