自适应灰度门限法在水面图像分割中的应用

图像分割是图像处理中重要的组成部分,其效果直接影响到后面的图像分析。这里介绍了传统的图像分割法以及自适应灰度门限法在水面机器人视觉图像分割中的应用,首先对算法原理和特点进行了介绍,然后运用Matlab进行了仿真实验研究,对分割的结果加以比较和分析,得出基于最小类内均方差的自适应灰度门限法分割图像的效果最佳,且具有良好的滤波和去噪能力。

基于灰度门限分析的海天线检测研究

由于海天线检测在海天背景下的舰船目标检测与跟踪方面具有重要作用,提出了一种基于边缘灰度梯度门限分析和最小二乘直线拟合法的海天线检测方法。通过分析图像以及调整线性滤波器的步长来扩大海天线附近的灰度梯度差。采用门限分析法提取了边缘坐标,采用最小二乘直线拟合法提取了海天线,并利用MATLAB软件进行仿真验证。结果表明,本文算法可准确提取复杂背景下的海天线,且具有较好的适应性与实用性。

基于类别方差的自动多门限图象分割

从模式识别的分类理论出发，对基于类别方差的自动单门限图象分割方法进行了扩展，给出一种适合于灰度图象的自动多门限图象分割方法，对灰度图象能够自动寻找最优的门限值（一个或多个），与人类的视觉分割过程一致。实验表明，能够自动且有效地进行灰度图象的多级门限值分割。

墙地砖图像的快速有效提取

基于对采集到的墙地砖样本图像的特点分析,给出了墙地砖图像提取的两种思路,讨论了基于投影的边界提取和基于灰度门限的区域分割方法在墙地砖目标提取中的具体应用,选择差分投影法,完成了对墙地砖图形的有效提取,并指出了采用差分投影法进行有效目标提取应注意的问题和采取的措施。

空域机动目标智能搜索跟踪算法

为在低对比度低信噪比的条件下精确快速搜索跟踪空域机动目标,提出一种智能电视搜索跟踪算法。采用金字塔波门方法进行搜索,搜索区域大小逐级缩小,采用自递归OTSU对图像进行分割,再用连通域分析和灰度级门限判定检测目标,统计目标出现的概率,确定最优目标;锁定最优目标进入跟踪状态,可根据目标尺寸自适应的调整波门大小,对目标瞬时遮挡的情况采用综合预测得到目标位置,若不满足目标灰度级门限判定或预测条件,则转为重新搜索,实现无人工干预的智能搜索跟踪功能。实验结果表明,在DM642平台上搜索状态下最大区域的搜索时间小于20ms,在跟踪状态下目标识别时间小于5ms。完全满足现代空域机动目标电视智能跟踪系统速度、精度和稳定性的要求。

图像分割算法的研究与实现

图像分割是由图像处理过渡到图像分析的关键步骤。利用Delphi 6.0语言实现了一些经典的图像分割算法。经过实验证明,该程序可以快速、准确实现图像的分割。

目标温度对中波红外定向干扰效果影响研究

除了干扰激光功率,合作目标温度也是影响定向干扰效果的重要因素之一。本文开展了中波激光对中波红外成像制导系统的干扰实验,获取了不同干扰强度下红外导引头对不同温度合作目标的跟踪情况,分析研究了合作目标温度、干扰激光功率等对红外定向干扰效果的影响。结果表明,导引头所攻击目标温度影响对导引头的红外定向干扰效果,合作目标温度越高,其中波红外辐射强度越高,需要的干扰激光强度越高,即需要更高的干扰压制比,才能达到一致的干扰效果;另外,目标温度影响导引头对图像灰度分割门限的计算,从而影响干扰激光对导引头图像的饱和与串扰现象,最终影响对目标的提取和跟踪。