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基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法研究
被引量:
87
1
作者
吴凤和
《计量学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第1期18-22,共5页
图像分割与轮廓提取是计算机视觉测量技术的关键环节。针对传统边缘检测方法中存在的问题,结合计算机视觉测量技术的特点,提出了一种实用的轮廓提取方法。该方法采用灰度阈值法进行图像分割,并用数学形态学方法对二值图像进行缺陷修补,...
图像分割与轮廓提取是计算机视觉测量技术的关键环节。针对传统边缘检测方法中存在的问题,结合计算机视觉测量技术的特点,提出了一种实用的轮廓提取方法。该方法采用灰度阈值法进行图像分割,并用数学形态学方法对二值图像进行缺陷修补,通过链码跟踪存储轮廓信息,实现了具有单像素边缘的图像轮廓提取。文中给出了关键技术的原理及实现方法。实验表明,与经典的边缘检测方法相比,此方法具有抗干扰性强、精度高等特点,能满足工程测量的实际需要。
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关键词
计量学
轮廓提取
图像分割
计算机视觉
数学形态学
灰度阅值法
下载PDF
职称材料
题名
基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法研究
被引量:
87
1
作者
吴凤和
机构
燕山大学机械工程学院
出处
《计量学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第1期18-22,共5页
基金
河北省教育厅自然科学计划项目(Z2005105)
文摘
图像分割与轮廓提取是计算机视觉测量技术的关键环节。针对传统边缘检测方法中存在的问题,结合计算机视觉测量技术的特点,提出了一种实用的轮廓提取方法。该方法采用灰度阈值法进行图像分割,并用数学形态学方法对二值图像进行缺陷修补,通过链码跟踪存储轮廓信息,实现了具有单像素边缘的图像轮廓提取。文中给出了关键技术的原理及实现方法。实验表明,与经典的边缘检测方法相比,此方法具有抗干扰性强、精度高等特点,能满足工程测量的实际需要。
关键词
计量学
轮廓提取
图像分割
计算机视觉
数学形态学
灰度阅值法
Keywords
Metrology
Contour extraction
Image segmentation
Computer vision
Mathematical morphology
Gray threshold method
分类号
TB92 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法研究
吴凤和
《计量学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
87
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