基于视觉灰平衡的灰成分替代

提出了视觉灰平衡的概念和模型,并应用于分色过程中的灰成分替代。首先,以视觉中性灰色的色度值为标准,使用查找表的方法获取了视觉灰平衡数据,然后基于中性灰密度,建立了K与CMY替代方程,最后设置4种不同的替代率,对CMY色块进行灰成分替代。实验结果表明,当替代率设置为0.4时,计算出与未取代的灰色之间的色差最小,并且扩大了中亮调的色域范围。

灰成分替代和底色去除在印刷中的应用

近年来随着印刷机速度的提高和较多地采用高速多色印刷机（胶印或轮转）后，影响高速印刷机速度和质量提高的最大难题是油墨干燥问题，也就是说油墨干燥速度快慢会直接影响高速多色印刷机的速度和产品质量的提高，解决这个问题的办法是多方面的，如改变油墨的成分和结构，改进印刷机的干燥方法，另外就是从工艺上改进，提高黑色油墨的浓度和光泽度，减少Y、M、C三原色油墨在非彩色部位的油墨量，从而有效地减薄油墨层来加速干燥速度；并且这种方法也能提高印刷适性和印刷品质量的稳定性。

煤炭筛分试验中灰分及灰成分变化规律研究

煤炭筛分试验是通过称重、筛分、捡选、缩分、取样、配样和后续检测,确定煤样粒度、质量等的分布规律。本文通过筛分试验,研究各粒度级煤的灰分、灰成分等质量特征,为煤质管理和洗选加工提供可靠资料。

三塘湖煤田煤灰熔融性温度预测模型研究

煤灰熔融性是决定锅炉或气化炉顺利运行的重要指标之一,其与煤灰化学成分具有很强的相关性,因而建立三塘湖煤田的煤灰熔融性温度预测模型对实现特定矿区煤灰熔融性温度控制与煤炭清洁高效利用具有重要意义。以三塘湖煤田70个煤样的煤灰成分及煤灰熔融性数据为基础,利用多元线性回归分析法,分别建立以煤灰成分、硅铝比、酸碱比为自变量以及煤灰流动性温度为因变量的四变量预测模型、十变量预测模型以及十二变量预测模型,采用逐步回归分析法对预测模型进行优化后可得到最优回归方程。随着自变量数量的增加,预测模型的相关系数逐渐提高;对最优回归方程预测模型进行回归方程可用性检验以及数值检验,表明回归方程具有较好的置信度;模型的煤灰流动性温度预测值与实验值偏差较小,表明该预测模型可起到较好的预测效果。

灰岩特征与高反应活性生石灰关系研究

高活性生石灰既是钢铁生产中重要的助溶剂和造渣材料,也是生产高品质纳米碳酸钙产品的重要原材料。前人研究发现生石灰反应活性除与原料灰岩纯度相关外,还受其他不明因素影响。为进一步探讨生石灰反应活性与灰岩的其他特征关系,对广西9个灰岩矿床11组灰岩样品开展物相分析、主要化学成分分析和生石灰T60值测定,以揭示生石灰T60值与灰岩CaO和MgO含量、灰岩结构、灰岩方解石粒径以及灰岩煅烧时间的关系。结果表明:①碎屑结构灰岩比其他结构灰岩更有利于生产高反应活性生石灰;②碎屑结构灰岩碎屑中方解石平均粒径越小,越有利于以更低能耗生产高反应活性生石灰;③在灰岩w(CaO)>54.0%条件下,生石灰T60值与灰岩CaO和MgO含量关系较弱。研究成果可为圈定优质灰岩矿床提供参考。

煤灰中化学成分对熔融和结渣特性影响的探讨

煤灰中化学成分对煤灰的熔融和结渣特性的影响比较复杂。采用SiO2、Al2O3、Fe2O3、CaCO3、Na2CO3等化学品替代煤灰中的化学成分,通过人工控制灰样的成分和含量的变化,用XRD等测试手段,结合渣样的抗剪切强度加以分析,探讨煤灰中化学成分对熔融行为和结渣特性的影响规律。

灰成分影响煤灰烧结温度的实验研究

利用压差法煤灰烧结温度测量装置,通过用化学纯试样替代煤中灰成分来改变煤灰不同组分的含量,研究了在典型燃烧反应气氛和气化反应气氛下SiO2、Fe2O3、Al2O3、CaO、Na2O、K2O等灰中化学成分对煤灰烧结温度的影响特性。实验结果表明,与燃烧气氛下SiO2成分一般提高烧结温度不同,气化气氛下添加的SiO2会与氧化物结合生成的硅氧化物和硅酸盐矿物群产生低共融现象,导致在一定含量范围内降低烧结温度;添加Fe2O3在气化气氛下能显著降低煤灰的烧结温度,在燃烧气氛下对烧结温度的影响不大;在燃烧气氛或气化气氛下,添加Al2O3和K2O对烧结温度影响较复杂,随着其加入会适当降低煤灰烧结温度,当其含量超过一定比例后又会提高煤灰烧结温度;无论在燃烧还是气化气氛下添加MgO都会降低煤灰烧结温度,但当其含量超过一定比例后对煤灰的烧结温度的影响不大;在煤灰中添加CaO和Na2O无论在燃烧气氛下还是气化气氛下都可以明显降低煤灰的烧结温度。

不同灰成分的低熔点煤灰熔融性调控机理研究

通过灰熔点较低且接近的两种煤与灰熔点较高的天池煤混配,结果表明,在含铁类矿物质较低的小屯煤与天池煤的混煤中,混煤灰熔点随天池煤混入比例的增加而提高,含铁类矿物质较高的宁鲁原煤与天池煤的混煤灰熔点随天池煤混入比例的增加没有明显变化。通过XRD分析配煤中矿物质的转变过程,结果表明,宁鲁原煤灰中含有的钙铁类矿物质(如赤铁矿、硬石膏)抑制了莫来石的生成,缺少作为骨架支撑作用的高熔点莫来石,煤灰的熔点得不到显著提高。最后将配煤在沉降炉中进行实验模拟电站锅炉的结渣过程,并使用SEM分析灰渣的微观形貌,发现与宁鲁原煤相比,小屯与天池煤的混煤更能显著改善结渣特性。

生物质灰成分测试中的偏差问题分析

灰成分是表征燃料特性时常用的一项重要指标,但生物质的灰成分分析结果总和常远低于100%,经分析发现主要是由于在生物质灰成分分析中忽略了氯的含量以及不准确的碱金属化合物表示两种原因造成的。该文确认了生物质低温成灰的重要性,然后参考煤和生物质各自的分析标准对常见的2种煤和3种生物质的灰成分进行了分析,发现部分生物质灰成分偏差达到20%以上。选取麦草灰做X射线衍射(XRD)物相分析,结果表明生物质灰中碱金衍属的氯化物远高于其氧化物。结合XRD分析结果,发现将氯作为灰成分的一项来计量仍有不合理之处。在分析对比灰成分的表达形式后,提出生物质灰成分中需要同时计算碱金属的氯化物和氧化物的结论,并尝试给出了碱金属的氯化物和氧化物的计算方法和分配原则。通过在利用该方法重新计算3种生物质的灰成分后,得到了比较合理的结果。

煤灰成分和煤灰熔融性的关系

系统地研定了中国煤的灰熔融性软化温度ST和流动温度FT与煤灰中SiO2、Al2O3、Fe2O3、CaO等主要成分间的关系。并推导出了利用煤灰成分计算煤灰熔融性ST和FT的一组多元回归式。这些回归式的精度达到较高的水平,具有广泛的实用价值和推广价值。

煤灰成分对煤灰熔融特性的影响

以神木西沟煤为煤样,研究了煤灰化学成分和灰熔融性的关系,考察了灰成分对煤灰熔融温度的影响,得出了提高煤灰熔点的最佳方法.实验结果表明,添加适量的氧化物会提高煤灰的熔融温度.要使灰软化温度超过1 350℃,SiO2的添加量至少4.0%,Al2O3的添加量至少2.0%,CaO的添加量至少2.0%.从工业生产实际出发,应考虑添加CaO,Al2O3或SiO2,即添加廉价的高岭土、石灰石、蒙脱土之类的添加剂,进而扩大煤的使用范围.

“灰成分端元分析法”及其在聚煤环境分析中的应用

“灰成分端元分析法”是以SiO2 -Al2 O3 、CaO -MgO及Fe2 O3 -SO3 分别作为三角图端元进行聚煤环境分析的一种新方法。其原理是 :灰成分与煤中矿物质种类与含量具有成因上的相关关系 - -据SiO -Al2 O3 端元特征 ,可以判断介质的总体运动方向 ;由CaO -MgO端元特征 ,可以判断泥炭沼泽受海水影响的程度 ;由Fe2 O3 -SO3 端元特征 ,可以判断聚煤环境的氧化还原条件。该方法用于研究河东煤田 10 # 煤的聚煤环境 ,收到了良好效果 ,证明其不失为传统聚煤环境分析方法的一个有益补充。

煤中灰成分对CO还原NO反应影响的动力学研究

循环流化床锅炉内以CO为主的还原性气体,在大量灰的催化下对NO具有显著的还原作用。针对NO-CO反应动力学进行实验研究,重点考察了灰的存在及其成分对该反应速率的影响。实验中选取5个典型煤种制取灰样,通过X射线荧光光谱技术分析灰成分,并利用小型固定床实验测量不同温度、不同反应物浓度下的NO还原比例,进而拟合反应动力学参数。结果表明,灰中各主要成分对NO-CO反应的催化活性排序为Fe_2O_3>CaO/MgO>Al_2O_3>SiO_2,且Fe_2O_3的作用显著偏高,而SiO_2和Al_2O_3可以视作惰性成分。利用最小二乘法计算灰中各主要成分影响权重,引入基于灰成分质量份额加权和的指数γash,以修正Arrhenius形式的NO-CO反应动力学公式。该公式的计算结果较好地预测了人为配制灰催化条件下的NO-CO反应动力学参数。

煤焦中灰成分对甲烷裂解的影响

利用煤焦作为催化剂,采用小型石英管固定床为反应装置,对甲烷在煤焦、脱灰煤焦、煤灰以及石英砂床层上在温度为1123 K下的裂解反应进行了较为详细的研究。甲烷在脱灰煤焦上和新鲜的褐煤焦上的转化率和氢气收率有一定的差别。煤灰作为催化剂时,甲烷初始转化率和氢气初始收率分别为9.81%和8.14%。表明煤焦中的灰成分对甲烷裂解有一定的影响。随着反应时间的增加,甲烷的转化率和氢气的收率都逐渐降低。通过扫描电子显微镜和比表面积测定仪对反应前后的褐煤焦、脱灰煤焦进行了表征。甲烷裂解后煤焦比表面积、微孔容都明显降低,平均孔径增大。说明甲烷裂解生成的积炭堵塞煤焦的微孔。SEM照片显示甲烷裂解后积炭覆盖在煤焦的表面,使煤焦的催化活性逐渐降低。

基于生物质灰成分的灰软化温度预测模型研究

燃料的灰熔融性是判断其结渣性能的主要指标,是锅炉燃料的重要参考性质.燃料灰熔点的特性,与其灰成分中各氧化物含量有非常密切的关系.通过对大量生物质燃料进行分类处理及相应的氧化物含量分析,找到普遍规律,建立燃料灰熔融性特征温度与成分的经验公式预测模型.结果表明,此预测模型能对木质类和草本类生物质灰熔点进行有效预测.

煤中灰成分催化指数的相关性

总结国内外不同方法的煤中灰成分催化指数定义的基础上,对10种配合煤进行了试验,探讨了不同方法的催化指数之间的相关性。结果表明,MBI,MCI,MMCI,MCIy四者之间的相关性良好,MBI和MCI之间相关性系数为0.9905,MCIy和MBI之间相关性系数为0.9821,MCIy和MCI之间相关性系数为0.9986。在一定程度上,四者可以互换。

炉排式垃圾焚烧炉灰渣成分及熔融特性分析

在工况和炉内气氛一定的情况下,灰渣中各种化学成分及其物相对灰渣的熔融特性起着决定性作用。从灰熔点、灰成分、XRD物相分析3个方面对焚烧炉灰渣熔融特性进行了研究。结果表明,在远低于灰熔点的条件下,灰渣内部已经有一部分矿物发生了烧结,这些局部的熔融是引起矿物质颗粒相互粘连的原因之一;CaO、Al2O3/MgO/ZnO、SiO2等反应生成的钙化合物形成的低熔点共熔物相的存在是灰渣形成的主要原因。

煤种及灰成分对燃煤固硫效果影响的研究进展

煤炭是我国的主要能源,燃煤固硫技术是控制SO2排放的有效手段之一。随着燃煤灰渣的产量逐年增加,其利用率却较低,因此,对煤灰的研究利用刻不容缓。本文总结了不同煤种及煤灰成分对燃煤固硫效果的影响,指出灰渣资源化综合利用的发展趋势。

灰主成分分析研究及其应用

针对主成分分析方法对于具有时间序列数据的处理存在的不足,根据灰系统中数据具有时间序列的特性,将灰色系统思想与经典主成分分析相结合,提出一种新的模型,即灰主成分分析。时间序列分析不仅可以从数量上揭示某一现象的发展变化规律,还可从动态的角度刻画某一现象与其他现象之间的内在数量关系及其变化规律。灰色系统理论通过序列的生成和开发,致力于现实规律的探讨,而数理统计则致力于统计历史规律的研究。将两种方法的优点结合到一起,用于解决时间序列问题,并利用面向对象程序设计的方法进行了系统实现。将该方法应用到我国国债风险指标的综合评价中,突出了新的时间序列数据对整个数据的影响性,分析结果能够为决策者提供有价值的决策依据。实验结果表明,采用灰主成分分析的效果更优越,能较真实地反映出时间对于样本数据的影响。