基于DEMATEL和灰色关联的区间灰数VIKOR方法

针对区间灰数表征的多属性决策问题,提出一种基于DEMATEL和灰色关联的VIKOR方法.首先,提出区间灰数的DEMATEL主观赋权法和灰色关联客观赋权法;其次,设计属性权重的综合赋权法,将DEMATEL法确定的主观权重与灰色关联确定的客观权重组合,进而,构建基于区间灰数的VIKOR决策方法,确定折衷解;最后,将其运用到网络舆情突发事件应急决策问题中,说明了文中方法的可行性.

基于区间灰数白化变权关联算法的采矿方法决策模型及应用

针对采矿方法典型多属性决策问题,采用区间灰数全面客观描述矿山开采技术条件的复杂性和专家主观判断的模糊性,引入非对称正弦白化权函数的特征参数灰心和灰积,建立基于区间灰数白化变权关联算法的采矿方法决策模型,将采矿方法优劣比较的区间灰数序列关联分析转化为区间灰数灰心实数序列的变权决策问题,更好地刻画了专家偏好意见的差异和合理简化采矿方法区间灰数多属性决策过程。将该决策模型用于某多层缓倾斜薄—中厚矿床的采矿方法优劣分析中,确定多层条带开采嗣后充填法为最佳采矿方法,验证了该决策模型的可行性和有效性。

关于不确定结构系统区间分析的泛灰数方法的讨论

用区间分析法处理结构静力分析中的不确定问题,得到线性区间方程组,本文针对泛灰数方法求解该区间方程组进行了讨论。基于泛灰数的概念及其运算规则,指出利用泛灰数对区间进行分析存在着一些缺陷,即:泛灰数运算可能造成函数的值域区间小于实际区间,以及泛灰线性方程组与原区间线性方程组可能不同解。这些结论通过算例进行了说明,并提出一种区间数与泛灰数之间的转换规则,以改进泛灰数求解法。最后,将文中改进的泛灰数方法应用于某工程算例的静力区间分析,并与其它算法进行了比较。结果表明,泛灰数方法适用于考虑矩阵元素之间相关性的不确定性结构静力分析问题,而改进的泛灰数方法得到的解区间比原方法更接近于真实解区间。

指标及权重均为混合数据类型的广义灰靶决策方法

决策方案指标及权重均为混合数据类型的广义灰靶决策方法,无法采用传统处理确定性数的方法进行方案的集成。为此,文章基于二元联系数向量分别对指标和权重进行处理,然后再进行集成。首先将混合数据类型的指标值及权重值均转化为二元联系数向量,基于二元联系数向量计算各方案的各单指标向量与靶心指标向量的接近度并归一化;其次计算各指标权重的二元联系数向量的模并经归一化后作为各自的确定性权重;最后结合求得各方案各单指标的接近度融入各指标的确定性的权重求各方案的综合接近度,以其越小方案越优。算例分析表明所提出的方法较好地解决了指标及权重均为混合属性值的广义灰靶决策方法的集成问题。

指标值为区间数的多指标灰关联决策方法的改进

文章以多指标决策和灰色关联分析理论为基础,探讨了指标值为区间数的多指标决策问题的已有决策分析方法的不足。给出了区间灰数决策矩阵的合理规范化方法;定义了实数与区间灰数的乘积、区间灰数的倒数;以准确实数间的距离推广定义了区间灰数的距离;以准确实数列的关联系数、关联度,推广定义了区间灰数列的关联系数、关联度;定义了指标值为区间数的多指标决策问题的理想方案;借助于TOPSIS法的思想、原理,利用区间灰数列关联度,给出了衡量各方案接近理想方案的相对接近度的简捷度量式,提出了一种指标值为区间数的多指标决策灰色关联决策方法。

基于灰数判断矩阵的Grey-AHP评估方法及其应用研究

文章利用灰色层次分析法(grey-analytic hierarchy process,Grey-AHP)构建了包括目标层、准则层和指标层3个层次的评价指标体系,对基于灰数判断矩阵的Grey-AHP评估方法进行研究,并通过一个具体案例的应用来验证文中所提方法的有效性。

基于改进Gini-Simpson指数的指标及权重均为混合属性的广义灰靶决策方法

提出了一种新的以改进的Gini-Simpson指数为决策依据的指标及权重均为混合属性值的广义灰靶决策方法。该方法构造权重函数将不确定性混合指标权重确定化,并以改进的综合加权Gini-Simpson指数作为方案决策的依据。首先将各方案的混合属性指标值转化为二元联系数,并分解为确定项和不确定项以组成(确定,不确定)二元组数;其次,分别获得各属性下靶心指标的(确定,不确定)二元组数;然后,构造权重函数将不确定性权重确定化,继而求得各方案的综合加权Gini-Simpson指数;最后以综合加权的Gini-Simpson指数为依据对各方案进行决策,以其值越小方案越优。案例分析的结果验证了该法的可行性。

基于区间语言的灰Vague联系数信息集结方法

在集对分析联系数理论基础上,给出了一种Vague语言区间的信息集结的联系数问题的新思路及算法.其主要方法是将Vague语言区间标度变量转化为集对分析的同、异、反联系数形式,并将其对应的决策矩阵转化为相应灰联系数矩阵,建立计算Vague语言区间的灰联系数属性的记分函数的信任度和不确定因子.通过集结不确定因子的大小进行排序决策.最后,通过具体算例说明该算法的计算步骤及过程.

基于三参数区间灰数的TOPSIS决策方法

针对决策问题的灰色系统特征,引入三参数区间灰数对评价指标进行度量。从类型一致化和无量纲化这两个方面着手对评价矩阵进行标准化。考虑到三参数区间灰数的上下界与重心点的影响,给出了基于可能度的三参数区间灰数排序方法以及三参数区间灰数距离测度方法。在此基础上,提出了基于三参数区间灰数的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)决策方法,并用实例验证了其科学性与有效性。

一种改进的区间数DEMATEL决策方法

针对由区间数构建初始矩阵的DEMATEL决策问题,提出了一种基于态度的决策方案,首先分析了现有区间数DEMATEL决策方法的欠缺之处,指出了规范化过程中规范因子的片面性和在求取原因度时左右区间数不合理的问题,然后给出了解决问题的计算步骤。最后利用案例进行了分析和应用,通过对比现有的决策方案,表明提出的方法简单可行,具有一定的参考价值。

灰色多指标风险型决策方法研究

针对方案指标评估值为区间灰数的风险决策问题,提出了灰色多指标风险型决策的概念。将灰色系统理论的思想和方法与经典风险决策方法相融合,对风险型决策问题指标权重完全未知的且指标值为区间灰数的情况进行了探讨。利用分析技巧,建立了灰色模糊关系法及双基点法两种决策方法。在灰色模糊关系算法中,利用信息熵确定的指标权重使决策方法更符合客观要求。双基点算法在一定程度上解决了单方面基于理想点或负理想点进行决策时,未能充分利用已知信息所产生的偏差,决策更贴近于实际,应用说明了所提出的两种决策方法的合理性和算法的有效性。

基于DSmT的DEMATEL改进新方法

原始DEMATEL方法及其改进方法,一方面存在因正规化影响矩阵的无穷次幂可能并不收敛而导致方法在某些情况下失效的问题,另一方面也存在因语言标度之间并不相互独立而不能使用Dempster规则对专家推断信息进行直接融合的问题。为了解决上述问题,以Lee和Tzeng提出的改进DEMATEL方法为研究对象,结合语言评估标度和证据理论中的基本信度分配函数构建了具有柔性表达优势的专家推断信息提取机理,通过引入DSmT组合规则提出了能够对所有专家推断信息进行有效集成的融合机理,并在此基础上给出了DEMATEL改进新方法的具体步骤,应用一个模拟案例分析了提出的方法更具科学性和普适性。

单桩竖向抗拔极限承载力的灰色预测方法

如何利用现场抗拔静载试验中未达到破坏的工程试桩数据来确定其抗拔极限承载力是一个重要的工程问题。运用灰色预测理论,建立了预测单桩竖向抗拔极限承载力的非等步长GM( 1 ,1 )模型和等维灰数递补动态预测GM( 1 ,1 )模型。工程实例表明,两者均有相当的准确性和可靠性,而且后者的预测结果更接近实测值。

多目标决策的灰色方法

人们对多目标方案进行评价时,由于对方案本质认识不足,无法进行定量分析。本文运用灰色理论有关知识,通过两个例子与传统方法进行比较分析,以期提高决策评价的科学性。

房地产企业实践社会责任的制约因素分析——基于Grey-DEMATEL方法

将灰数系统理论和DEMATEL方法结合,分析房地产企业社会责任实践的制约因素;运用GreyDEMATEL方法,对调研国内江家房地产企业所归纳的9个制约因素进行分析,得出政府法规、政策及规定细节不完善是制约房地产企业实践社会责任的关键因素。最后为了避免评价的主观性,对评价结果进行敏感性分析,验证Grey-DEMATEL方法的有效性。

基于灰区间聚类的人机界面评价方法

针对人机界面评价过程中评价信息不确定、难于量化的问题,分析了人机界面评价的现状,提出了利用区间灰数描述不确定信息,将区间灰数与灰色理论相结合,在典型白化权函数的基础上,构造了灰区间白化权函数,确定了其计算原则及边界条件,建立了灰区间聚类评价模型,并将其应用于人机界面评价中。研究实例表明,该方法解决了主观评价指标的量化问题,保证了评价结果的可靠性,对于解决具有不确定信息的人机界面评价问题是合理的、有效的。

基于灰色遗传参数动物育种值的BLUP估计

遗传参数的估计过程充满了灰色系统的特征,因此以区间形式存在的遗传参数可以被认为是区间灰数。为此,探讨了视遗传参数为区间灰数的动物育种值的BLUP估计方法。考虑到带有灰色遗传参数的混合模型方程组维数太大,以至于不能直接对系数矩阵求逆,建议利用超松弛迭代方法求解灰色育种值。其结果表明,所预测的育种值也是一个区间灰数。在动物育种实践中,育种值的边界可以被定义为遗传潜力,育种者根据对目标性状的理解或喜好,选择育种值的边界值或这个区间灰数的"白化"值作为选种的依据。

混合属性广义灰靶决策方法的模式识别功能研究

为研究混合属性广义灰靶决策方法的模式识别功能,根据其具有靶心指标可变动,决策依据(靶心距)具有开放性、可扩充的特点提出了可用于模式识别的理论框架。该理论框架首先确定标准模式的特征及待识别目标,分别作为靶心指标向量和决策方案;其次,化各类混合属性值为二元联系数,并视为指标向量;然后,基于指标向量计算各待识别目标向量与靶心向量的接近度;最后,根据各待识别目标的综合接近度确定待识别目标的相应模式。应用分析表明,投资企业y_1和y_2与模式S_3和S_2的最小综合接近度分别为0.427 0和0.237 5;因此,企业y_1与y_2分别选择投资模式S_3和S_2是适宜的。

基于模糊DEMATEL法的公安大数据平台开发知识转移影响因素研究

[目的/意义]旨在为提升公安大数据平台开发质量提供参考。[方法/过程]基于知识转移理论,结合专家访谈,在全面分析公安大数据平台开发知识转移过程的基础上,构建了知识转移影响因素体系,并用模糊集理论DEMATEL法分析各因素之间的相互关系和重要程度,识别出关键性的影响因素。[结果/结论]影响公安大数据平台开发知识转移的关键因素为转移意愿、关系距离、转移能力、认知惰性。接受意愿可作为公安大数据平台开发知识转移效果重要评价指标。

电信设备制造企业生态设计实践DEMATEL分析

生态设计是一种绿色技术创新实践.本文提出一种基于灰数DEMATEL方法,根据因果关系分类,用于企业识别需要优先重视的生态设计实践.以一个典型电信设备制造企业为例,提出了生态设计的因素并进行了因果关系的分析,根据量化的结果对各个因素进行了因果分类和重要性排序.最后提出了我国电信设备制造企业进行生态设计实践三个层面的措施,为企业高层管理人员提供了实施生态设计的科学依据.