基于GM(1,N)灰模型预测企业主动性安全投入

本文基于GM(1,N)灰模型对企业主动性安全投入总量进行预测,研究把企业安全整体情况或整体表现作为一个"灰系统"对待时,依据该系统的特征量,来对企业主动性安全投入进行预测,为我国企业进行安全投入时提供决策依据。

基于个体适应值灰模型的交互式遗传算法

为将交互式遗传算法应用于复杂的优化问题中,提出一种基于进化个体适应值灰模型预测的交互式遗传算法,为每代适应值序列建立灰模型,以衡量个体适应值评价的不确定性,通过对灰模型的灰预测,提取进化个体评价的可信度,在此基础上,给出进化个体适应值修正公式,将该算法应用于服装进化设计系统中。实验结果表明,该算法在每代都能获取更多的满意解。

煤岩界面预测灰模型

为提高煤岩界面记忆截割检测的自动化水平,基于灰建模改进方法,采用相同的初始数据序列,建立经典GM(1,1)、新数据GM(1,1)、新陈代谢GM(1,1)三种煤岩界面预测模型,并分析其数据残差和相对误差。结果表明,三种模型的残差和相对误差均随预测步数的增加而增大,新陈代谢GM(1,1)模型的残差和相对误差最小,模型精度较高,适用于煤岩界面预测。

灰模型GM(1,N)在东北地区粮食综合生产能力预测中的应用研究

本文主要依据灰模型GM(1,N)预测原理,利用VB及MATLAB编程实现构造矩阵及相关计算,得到预测东北地区粮食综合生产能力的灰模型GM(1,N)方程,利用灰模型GM(1,N)方程对未来15年东北地区及分省的粮食综合生产能力进行了预测。

基于灾变灰模型的牡蛎价格异常波动风险预警研究

牡蛎价格的异常波动会损害人们的消费欲望、给养殖户带来损失并最终影响牡蛎产业的持续健康发展,有必要对其进行准确预警和管控。以2011-2016年两广地区香港牡蛎的平均带壳批发价格为基础,利用灾变灰模型对牡蛎价格进行风险预警。拟合结果表明,基本模型不能用来预测牡蛎价格的异常波动情况,需引入第三方影响因子CPI指数来优化模型。预测结果显示,若有关利益主体不作为,2020年与2021年的牡蛎价格可能会发生异常波动,需要作好牡蛎价格异常波动的灾情预警和监管。

大坝安全监测贫信息的灰模型

根据灰理论利用大坝安全监测中的贫信息,建立了灰色关联度的GM(1,N)状态模型.对某钢筋混凝土平板坝的水平位移分析结果表明,在大坝监测资料系列较短的情况下,运用该模型可为评价大坝安全状况提供依据.

基于非线性灰模型下贮油罐上水变形分析

大罐上水过程中的沉降变形具有规律性.利用灰色系统理论,把离散的沉降观测数据按某种序列(或某一约束条件)排列,考虑到大罐充水过程变形形式,分别建立了基于线性和非线性关系下的一阶连续灰微分沉降模型;同时选择上水水位高和上水时间序列作为模型变量分别进行解算,显示了软基础下的大罐,上水速度与罐体沉降变化基本呈线性的特点,就此推导了以连续时间变量序列来拟合与预测大罐上水过程的沉降变形模型.所提出的解算方法,可以方便大罐沉降变形的过程和规律分析,对指导同类上水试验工作具有一定意义.

基于新陈代谢均值灰模型的中国跨境电商发展预测

跨境电商是"互联网+外贸"的主要表现形式,中国跨境电商的持续发展,将影响中国未来贸易格局和中国经济的整体发展。在中美贸易战愈演愈烈的当下,科学预测中国跨境电商发展,对增强企业信心以及制定跨境电商相关决策具有重要战略意义。中国跨境电商由于发展时间短,数据沉淀年份少,具有少数据、贫信息的不确定系统特征。根据上述特征,文章采用灰色系统模型对中国跨境电商发展进行预测,并通过实证研究比较了一般均值灰模型、新信息灰模型及新陈代谢灰模型预测精度,验证了新陈代谢灰模型在三种模型中预测精度最高的结论,并依据此方法对中国2018～2025年跨境电商发展规模进行了中长期预测。

岩溶管道水系统灰模型建立与分析——以贵州仁怀长岗为例

岩溶管道水系统为信息不确定的灰系统。本文依据贵州仁怀长岗出水洞地下河系统的流量动态长观资料，应用灰色系统理论原理，对岩溶管道水内在特征关联性进行分析，探讨了地下径流与降雨关系以及外源水对地下水的补给关系，并建立了岩溶管道水的ＧＭ（１，１）残差序列周期分析模型及包络模型，取得了较满意的结果。

基于二进制蚁群时变灰模型的汛期水库安全预警模型

针对汛期水库安全监测数据短序列、贫信息、多突变的特征,提出了采用二进制蚁群时变灰模型构建水库安全监测预警分析模型。将二进制蚁群算法引入时变灰模型的参数优化中,既克服了蚁群算法在对组合优化的缺陷,又能避免传统灰模型参数固定导致模型适应性不强的缺点;同时采用等维新信息处理,可以进一步提高模型对新信息的利用,增加模型中长期预测能力。实际工程应用表明,基于二进制蚁群的时变灰模型对水库安全预警的非线性拟合是可行的,为汛期水库的安全稳定分析评价提供了一种较为有效的新方法。

灰模型在自动配棉中成纱预测的探讨

水文研究在计算机自动配棉管理系统的成纱预测中,建立 GM(1,n)模型的优越性,研究袭明:具有良好的跟踪性和预测精度。

基于静态灰模型的带状工程GPS大地高转换

工程测量时,必须将GPS定位技术获得的大地高转换成正常高。根据带状工程测量控制点高程异常(大地高与正常高差值)序列的特点,提出了以高程异常序列为行为主因素,以控制点的坐标按多项式展开后的系数构成控制点的位置因素为原因量子序列,在不考虑高程异常序列的导数变化率时,可用静态灰模型GM(0,h)进行GPS大地高向正常高的转换。通过高山区公路高程控制测量实例计算,说明该方法转换精度明显优于常用的函数模型拟合法。特别是当测区内GPS控制点与水准点较少时,该方法比传统的函数模型拟合法转换更具有明显的优势,可以推广应用于其他带状工程GPS大地高向正常高的转换。

基于组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价

考虑到当前综合能源系统研究缺乏完善的需求响应量化评估方案,难以在优化运行层面综合评估需求响应效益这一问题,提出了一种基于改进AHP群决策—CRITIC组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价方法。首先,从综合能效性、社会经济性和需求侧互动性三个维度构建了需求响应效益评价指标体系。其次,采用一致性和权重拟合性更优的指数标度法构造判断矩阵,降低赋值误差,并通过AHP群决策法确定主观权重,从而削弱主观极值偏差对权重的影响;在由CRITIC法确定客观权重后,基于最小欧氏距离建立组合权重模型,并通过非线性规划求取最优组合权重;针对评价等级信息的模糊性与隶属等级的随机性,采用正态灰云白化权模型确定指标分类等级与场景评分。最后,以北方某综合能源系统为例,根据用户参与需求响应方式设置了4种运行场景,分析了不同需求响应对系统运行的影响与作用,算例结果表明所提指标体系与评价方法科学有效。

基于改进AHP-灰云模型的模块栈桥加工制造安全风险评价

为了对新型模块式钢栈桥加工安全风险进行客观评价,保障生产顺利进行,采用改进AHP-灰云模型对某模块栈桥加工制造过程进行安全风险评价。从人、机械、物料、环境和管理5个方面开展系统研究,建立了包括9项二级指标和28项三级指标的安全风险评价指标体系。采用改进的层次分析法确定指标权重值,将现场安全风险评估值输入灰云模型,进行风险等级的确定。研究结果表明该方法适用于模块栈桥加工制造安全风险评价,经分析吊车与地面作业交叉情况、机械设备的检查维修、噪声的影响三项指标风险值较高,并提出相应的风险防范措施。

基于组合赋权-灰靶模型的边坡稳定性评价

边坡的稳定性常常受到诸多因素的影响,在这些因素的影响下容易出现坡体向下滑动或碎石掉落等现象,极大影响安全生产。运用灰靶模型对边坡的稳定性进行研究,在综合考虑内外因素的影响下,选取黏聚力(c)、内摩擦角(?)、边坡角(α)、边坡高度(h)、天然容重(γ)作为样本数据的评价指标,运用Criteria Importance Through Intercriteria Correlation(CRITIC)法计算样本数据的客观权重,利用序关系分析(G1)法计算样本数据的主观权重,最后,使用博弈组合赋权法对CRITIC法和G1法计算的样本数据权重进行组合赋权,找出样本数据的综合最优权重。结合灰靶理论,建立了不同边坡等级的靶心距范围集,为了验证所建立的组合赋权-灰靶模型的可靠性,将该模型应用到某露天矿的边坡稳定性分析评价中。研究结果表明:基于组合赋权-灰靶模型的边坡稳定性评价结果与实际边坡稳定性等级基本一致,证明该边坡等级评价模型具有较好的实用性和可靠性。

模糊熵与灰云模型在既有玻璃幕墙安全评价中的应用

针对既有玻璃幕墙的安全评价问题,考虑指标信息的不确定性与等级归属的复杂性,提出一种基于模糊熵与灰云聚类模型的既有玻璃幕墙安全评价方法。首先,以实际工程为背景,通过识别既有玻璃幕墙安全风险因素,构建一套定性与定量指标相结合的安全评价指标体系;其次,基于可变模糊云与正态云模型进行评价指标的赋值;再次,运用极差最大化组合赋权法,计算评价指标的权重;最后,引入灰云聚类模型与模糊熵,实现既有玻璃幕墙安全状态的二维评估。实例结果显示:该方法既能对玻璃幕墙的安全状态进行诊断,还能运用模糊熵,从复杂性的层面揭示既有幕墙的健康状况,进而为既有玻璃幕墙的安全评估提供可行思路。

基于改进灰靶模型的耕地质量评价方法与实证

耕地质量评价是掌握耕地质量现状、促进耕地资源可持续利用的基础。论文基于耕地“三位一体”保护的需要,综合考虑土壤质量、生态质量和管理质量,应用指标权重确定(Criteria Importance Though Intercriteria Correlation,简称CRITIC)法改进灰靶评价模型,提出了一种三重质量维度下的县域耕地质量评价新方法,并以赤壁市的耕地为例进行了实证。结果表明:有机质含量等17个指标能够较好地从土壤、生态、管理三个维度表征耕地多功能质量水平;赤壁市耕地质量处于中等偏上水平,靶心度γ的取值范围在0.66~0.85之间,耕地质量级别以二、三级为主,约占耕地总面积的80.49%;但耕地质量的区域空间差异较大;赤壁市耕地管理质量差异较小,土壤质量、生态质量对耕地综合质量的限制性较大,是制约耕地生产能力的主要质量维度;研究结果与现有的耕地质量等级评价结果基本一致,表明改进后的灰靶评价模型不仅赋权和评价过程更为客观,且利于测算耕地单维度质量,是对已有耕地质量评价方法的重要补充,旨在为新时代耕地多功能质量评价提供理论和方法借鉴。

我国中部六省科技创新能力障碍因子分析——基于CRITIC-改进灰靶-障碍度模型

以中部六省为对象,将CRITIC赋权法引入灰靶模型形成改进模型,辨别科技创新能力的差异,并采用障碍度模型明晰各省科技创新能力的主要障碍因子。结果表明:准则层权重从大到小依次为科技创新环境、产出能力、投入能力和执行能力;2016-2020年科技创新能力缓慢提高,综合水平呈“V”字型发展,平均水平由高到底依次为湖北、河南、安徽、湖南、江西、山西;研究与发展人员全时当量、高新技术产品产值、科技创新普及专题活动数量和高新技术企业数量等指标是阻碍科技创新能力提升的重要因素。据此提出相关建议以促进地区经济的高质量发展。

基于AHP-灰云模型的智能制造企业生产安全评价研究

为解决智能制造新生产模式的企业生产安全评价问题,从人-机-料-法-环的视角,设计了含智造人员、智能设备、工业互联网与数据、智能制造安全管理、智能生产控制平台五大维度的智能制造企业生产安全评价指标体系。继而,引入一种基于AHP的灰云评价模型,来解决安全评价中信息灰性与随机性问题,并可运用该模型生成的灰云图像更加直观的进行薄弱因素识别。最后对福建4家电子类智能制造试点示范企业的生产安全进行实证研究。系统评价结果表明:模型评价结果与实际相符合;智能制造企业中智造人员与智能安全管理的安全水平存在明显的滞后现象;网络入侵防御、数据安全及智能安全监管与预警是目前智能智造企业生产安全的薄弱因素。