改进的灰熵关联度算法用于变压器故障诊断

为解决传统灰熵关联度算法中标准序列难以确定、故障隶属度分辨率差等问题,提出新的灰熵关联度诊断算法。采用C-Means模糊聚类算法,将若干典型样本组成的故障空间聚成c个灰类,并得到c个最优聚类中心。以上述聚类为基础,将主成分分析应用于灰熵关联度,建立一种以模糊聚类和主成分分析为基础的灰熵关联度诊断变压器故障的新模型。实践结果表明,文中方法能大幅度提高故障隶属度的分辨率,故障诊断准确度达到了94%,从而为变压器故障诊断提供一条新的有效途径。

干湿循环-硫酸盐耦合作用下混凝土相对动弹模灰熵关联度分析

为研究混凝土在干湿循环与硫酸盐耦合作用下的损伤劣化,本文以相对动弹模为测试指标,通过试验研究了混凝土的相对动弹模在各个不同影响因素(粉煤灰的掺量、水胶比、Na2SO4的浓度、先期养护时间、不同的干湿循环制度(烘浸时间比))下随腐蚀龄期的演变规律。采用灰熵关联度理论分析了在不同腐蚀龄期各影响因素对混凝土相对动弹模的关联程度。结果表明:在干湿循环与硫酸盐耦合作用下,随着腐蚀龄期的增长,混凝土发生不同程度的损伤劣化,混凝土的相对动弹模也表现出不同程度的下降。不同腐蚀龄期,相对动弹模各影响因素的灰熵关联度排序是一致的。各影响因素对相对动弹模的灰熵关联度由大到小的排序为:水胶比、Na2SO4的浓度、不同的干湿循环制度(烘浸时间比)、先期养护时间、粉煤灰的掺量。

碳纤维增强聚合物-钢管混凝土柱轴压稳定性灰熵关联度分析

为了进一步研究碳纤维增强聚合物(carbon fiber reinforced polymer,CFRP)-钢管混凝土复合结构构件的力学性能,对CFRP-钢管混凝土轴压柱的稳定性在不同影响因素下的演变规律进行了分析。以一系列试验研究为基础,通过灰熵关联度方法研究了长径比、套箍系数等指标与复合结构稳定性性能的关联程度。结果表明:CFRP可以有效地改善结构的性能;随着长径比的增大,套箍效应逐渐减小;各影响因素在不同情况下的灰熵关联度排序与实践一致,验证了灰关联熵理论可用于评价CFRP-钢管混凝土轴压柱性能的关联因素主次关系的有效性。研究结果可以为CFRP-钢管混凝土结构的进一步研究和实践应用提供参考。

碳纤维增强聚合物-钢管混凝土构件轴压承载力灰熵关联度分析

为进一步研究碳纤维增强聚合物(carbon fiber reinforced polymer,CFRP)-钢管混凝土组合结构构件的力学性能,以极限承载力为测试指标,分析了极限承载力各相关影响因素的作用规律。以试验数据和理论公式为基础,利用灰熵关联度理论,论证了不同厚度的CFRP筒约束情况下,钢管厚度、屈服强度和核心混凝土截面尺度等因素在提高组合结构构件极限承载力方面贡献的主次关系。结果表明:灰关联熵理论是一种简单实用的分析方法,可用于CFRP-钢管混凝土组合结构极限承载力的多因素关联度评价; CFRP-钢管混凝土结构极限承载力各关联因素的贡献大小受CFRP约束效应的影响。研究结论可为CFRP-钢管混凝土组合结构各材料占比的有效优化提供参考。

基于灰熵关联度的员工个体绩效考评分析

文章运用灰色系统理论对员工个体绩效考评进行了分析,并通过对灰关联系数和信息熵理论的实证研究,发现员工绩效考评指标值本身蕴涵着信息。由此,肯定了灰熵关联分析方法的有效性,指出此方法深刻反映了序列灰关联信息的效用价值,其给出的结果有较高的可信度。

基于耗散结构和灰熵关联度的集群资源产业链演化研究

针对资源型产业链在资源型城市可持续发展中的重要性,分析资源型产业链的发展模式及比较,以耗散结构和灰关联分析为理论依据,探讨集群资源型产业链系统与耗散结构的同构性,通过对耗散结构与熵的关系、产业链系统的优势、系统灰熵关联度的分析,建立了基于耗散结构和灰熵关联度模型,用以判断集群资源型产业链演化方向。

技术突变下企业自主创新能力灰理想熵关联度评价方法研究

技术突变下企业自主创新能力的评价是了解企业创新能力所处同行业地位并开展行业技术创新合作的一个关键问题。首先分析并构建技术突变下企业自主创新能力评价指标体系,在利用层次分析法确定指标权重后,着重建立技术突变下企业自主创新能力的加权灰理想熵关联度评价方法。该方法有效克服了灰关联度的不足,且操作简便。

基于灰熵绝对关联分析在嵌入式计算机性能评价中的应用

为了克服传统的灰熵关联度不具有唯一性和对称性等问题,建立了一种新的评价模型——灰熵绝对关联分析模型,并将该模型用于嵌入式计算机性能评价中。该算法主要是将灰熵理论与灰色绝对关联度相结合,保证了灰熵绝对关联度具有唯一性和对称性,有效地避免了误判的可能性。算例表明,该算法提高了嵌入式计算机性能评估的有效性和准确性,为嵌入式计算机性能综合评价提供了新方法。

基于灰关联熵的河南省煤炭企业安全投资分析

运用灰关联熵分析方法,对河南省2006-2010年煤矿企业安全投资数据进行处理。通过计算和分析安全技术、工业卫生、安全教育、劳保用品、日常管理及其他六种影响因子费用投入与煤矿企业安全投资效益和事故损失间的灰关联熵和熵关联度,比较它们的大小并排序,从而确定影响煤矿企业安全投资效益和损失的主要影响因子。分析结果对煤矿企业管理者有重要的理论意义和实用价值,有利于减少煤矿事故的发生,促进煤矿的安全与稳定。

四川物流需求的灰关联熵分析

利用灰熵关联度分析法,计算影响四川物流需求的主要7个影响因子的灰熵值和灰熵关联度。对7个因子的灰熵关联度进行排序,分析各个因子对四川物流需求影响,展望四川物流发展。

辽宁省朝阳市物流发展影响因素的灰关联熵分析

选用了灰关联熵的分析方法对影响朝阳物流发展的因素进行定量分析,通过比较灰关联熵来找出影响朝阳物流发展的主要因素,克服了以往人们主观、定性分析的缺点,为朝阳物流业科学合理的发展提供依据。

基于灰熵关联的液压支架前连杆疲劳寿命影响因素分析

利用最优拉丁方法在液压支架前连杆结构参数允许变化的范围内选取试验点,运用有限元分析软件计算出试验点的疲劳寿命。利用灰关联度、灰熵关联分析法分析前连杆五个结构参数对其疲劳寿命的影响。结果表明对前连杆疲劳寿命影响最大的是铰孔处加厚板厚度,其后分别是主筋板厚度、前连杆铰孔直径、主筋板宽度及前连杆铰孔中心距。

基于灰熵并行分析优化算法的多目标流水车间调度

在供应链环境下构建一个多目标Flow Shop调度优化模型,采用灰熵并行分析(GEPA)法优化该多目标模型。在表征序列间相似程度的灰关联分析法基础上引入信息熵理论建立GEPA法,推导出的灰熵并行关联度衡量多目标Pareto解与理想解的相似程度,并将其作为适应度值引导算法进化,避免多目标优化问题中直接对目标权重赋值。在此基础上建立基于灰熵并行分析的遗传算法。实验结果表明,该算法可有效解决供应链环境下高维多目标Flow Shop调度问题,在多目标最优解、性能评价指标等方面均优于基于随机权重的遗传算法。

基于灰熵并行分析法的多目标作业车间调度优化

提出利用信息熵理论与灰色关联分析法并行地处理多目标优化问题,将多目标优化的目标值构成数据序列,挖掘序列关系实现多目标优化.首先,并行的对目标值序列计算灰关联系数以及熵值权重,之后将信息熵与灰关联系数结合计算灰熵并行关联度,建立灰熵并行分析法.最终,利用灰熵并行关联度作为优化算法的适应值计算策略,以该策略引导智能优化算法进化.建立作业车间调度问题的三目标优化模型,以灰熵并行分析法为基础,分别应用差分算法、遗传算法解决三目标作业车间调度问题,验证新方法的可行性.实验表明:新方法均能使两算法收敛且得到分布均匀的Pareto前端,表明其有效和可靠.同时,差分算法得到的解较遗传算法的解具有明显的优势.

导流参数与SUFR系统厌氧区释磷效果的灰熵分析

应用灰关联熵分析方法,以SUFR系统厌氧区释磷效果为目标,研究导流参数对该系统厌氧释磷效果影响的重要性顺序。试验结果表明,各导流参数对厌氧释磷均有着明显的影响,且各参数对厌氧释磷效果影响的强弱顺序依次为:导流转速>导流叶片的折角>导流叶片的串联层数>d/D。该结果对SUFR系统在三峡库区的工程应用具有一定的指导意义。

导流参数与SUFR系统缺氧反硝化及吸磷的灰熵分析

应用灰关联度熵分析方法,分别以SUFR(螺旋升流式反应器)系统缺氧区反硝化以及反硝化吸磷效果为目标,研究导流参数对该系统缺氧区影响的相关性及其重要性顺序.试验结果表明,各导流参数对SUFR系统缺氧区反硝化以及反硝化吸磷均有明显的影响.对于反硝化而言,各机械导流参数对其影响的顺序为:导流转速大于导流叶片的折角大于导流叶片的串联层数大于d/D;对于反硝化吸磷而言,各机械导流参数对其影响的顺序为:导流叶片的折角大于导流转速大于导流叶片的串联层数大于d/D.导流参数对反硝化及反硝化吸磷影响主要原因在于导流参数的变化对反应器内剪切环境和流动状态产生了影响,但导流参数对反硝化及反硝化吸磷影响存在明显的差异.

基于灰色关联熵的冻融作用下混凝土力学性能与孔隙结构模型研究

为研究混凝土在冻融循环过程中孔隙结构对力学性能的影响,对不同冻融循环次数的混凝土进行力学性能、扫描电子显微镜(SEM)、低场核磁共振(NMR)等试验,并利用灰色关联熵方法建立冻融循环过程中抗压强度与孔隙结构之间的数学模型。结果表明:随着冻融循环次数的增加,混凝土力学性能下降明显,孔隙度增加且谱总面积逐渐增加;冻融循环过程中对力学性能影响最大的两个因素分别为少害孔孔隙占比以及自由流体饱和度(FFS),对应的灰熵关联度分别为0.9893和0.9952。以抗压强度为参考,以自由流体饱和度和少害孔孔隙占比为比较序列建立GM(1,3)模型,模型预测值与试验平均值相对误差仅为0.29%,表明预测模型可以为混凝土冻融循环过程中力学性能提供公式依据。研究成果有助于加深对冻融循环过程中混凝土结构损伤演化规律的认识。

路用集料形貌特征参数分析与性能评价

沥青路面的长期抗滑性能取决于集料的抗磨光/耗性能,准确快速计算集料的形貌特征十分重要。本文引入一种新型高抗滑路用集料——88#煅烧铝矾土,采用Image-Pro-Plus 6.0(IPP)、IBM SPSS Statistics 26.0(SPSS)等数字图像处理软件对集料形貌特征进行分析评价。同时对不同磨光次数下集料形貌特征参数的变化进行灰熵关联分析,得到各集料形貌特征参数与其磨光值(PSV)的灰熵关联度。结果表明,采用IPP软件能够准确获得各集料的形貌特征参数,并且,相较于传统路用集料,88#煅烧铝矾土具有更加丰富的棱角特性及较高的粗糙度。通过灰熵关联分析得到,分形维数与PSV之间的相关性最显著。

我国西部地区采矿工程大学生实践作品成绩影响因素的灰熵关联分析

大学生实践作品大赛可以培养学生的创新意识、实践能力和科研能力。为了探究不同因素对大学生实践作品成绩的影响,使用灰熵关联分析方法对内蒙古工业大学矿业学院学生的获奖作品成绩进行灰熵关联度计算。结果表明:文体活动和挂科门数分别为大学生实践作品成绩的最显著影响因素和最不显著影响因素,体现了实践作品大赛更注重大学生综合素质的特点;不同因素对各届获奖成绩影响的显著性有所变化,但近三年的最显著因素和最不显著因素均为文体活动和挂科门数,呈现出稳定的趋势;与学习成绩相关的因素对比赛成绩影响的显著性逐渐降低,表明大赛对创新思维、实践能力等素质的要求越来越高。

基于灰熵关联分析的流水车间多目标调度优化及算法实现

求解流水车间多目标调度优化问题及算法适应度值分配问题,结合灰色关联度分析方法及信息熵理论提出灰熵关联度适应值分配策略,利用灰关联系数结合熵值权重计算适应度值,以灰熵关联度值引导启发式算法进化.将该方法应用到差分算法及遗传算法中解决三目标流水车间调度问题.实验表明:灰熵关联度适应值分配策略能够解决该问题,可以得到分布均匀的Pareto前端;同时,基于此策略的差分算法得到的解好于遗传算法的解.