花岗岩石粉细度与砂浆强度灰熵分析

为提高机制砂石粉的利用率,在分析花岗岩机制砂石粉(以下简称石粉)掺量和细度对砂浆强度影响规律的基础上,采用灰关联熵分析法研究石粉细度对砂浆强度影响的显著性,并采用SEM分析方法研究石粉对砂浆微观性能的影响.研究表明:随着石粉掺量的增加,砂浆强度呈现先上升后下降的规律.随着石粉的粉磨时间增加,石粉比表面积增大,表现为粒径小于10μm颗粒含量的增加和大于40μm颗粒含量的减小.灰熵结果分析表明,石粉的颗粒参数及分布对砂浆强度均有一定的影响,其中比表面积对砂浆强度的影响最为显著,是影响石粉活性的显著因子.10~40μm的石粉颗粒对砂浆强度的提高是最为有益的.微观分析结果表明,合适掺量及细度的石粉通过改善胶凝体系内部水化产物数量及形貌进而影响砂浆宏观力学性能.

交通影响因子量化排序的灰熵分析

在灰色系统理论基础上引进灰熵计算 ,定量分析影响社会效益各项交通因子的影响权重顺序 ,为区域经济数学模型建立提供了影响因子的量化排序的分析方法 。

基于灰熵分析法的航空公司维修安全质量影响因素分析

鉴于航空公司维修管理活动具有随机性和不确定性特征,各维修安全质量因素之间具有灰色特点,建立了维修安全质量因素灰熵分析模型。同时,为了客观反映影响因素关联度分辨力,对分辨系数取值作了判定,从安全性、可靠性和经济性3个方面探讨了航空公司维修安全质量影响因素的构成。以航空公司为例,采用灰熵分析模型分析了事故征候万时率、严重差错万时率和不符合MEL误飞千次率等14个因素对维修安全质量的显著性影响,确定维修工时率、飞机余寿百分比、地面报告故障率、严重差错万时率和航材消耗率为影响维修安全质量的主要相关因素。

冻融循环下沥青特征官能团含量与流变参数灰熵分析及微观形貌

为了更好地将沥青化学组分变化与沥青路用性能联系起来,提高寒区沥青路面的耐久性。本文联合傅里叶变换红外光谱(FTIR)和动态剪切流变(DSR)测试技术,基于灰色关联熵分析数学模型,探讨了冻融循环下沥青流变特性参数和特征官能团含量的变化情况及其关联程度,结合扫描电子显微镜(SEM)表征了冻融循环前、后沥青结构的微观形貌变化情况。研究结果表明:沥青在冻融循环下,发生了水-温老化反应;不同冻融循环次数下,沥青FTIR谱图中亚砜基与羰基呈现出明显增大的趋势、沥青复数剪切模量对数值随温度的升高呈现出负线性增长的趋势、相位角随温度的升高呈现线性增长的趋势、抗车辙因子随温度的升高呈现指数衰减的趋势;沥青化学组分变化对流变特性参数影响程度由大到小的排序为:羰基、芳香族化合物、非对称脂肪族化物、脂肪族化物、亚砜基;基质沥青经过水冻融循环后,沥青膜结构出现明显的褶皱和絮状区。

公路货物运输发展影响因素的灰熵分析及其GM（1，N）预测

公路货物运输是现代运输主要方式之一。基于公路货物运输发展的历史数据，采用灰熵分析法，对公路货物运输发展影响因素的显著性进行分析；建立GM（1，N）模型，对公路货运周转量及其显著影响因素进行预测。研究结果表明：工农业总产值、固定资产总投资和GDP是影响我国公路货运周转量发展的三个最显著影响因素；建立的GM（1，N）灰色预测模型，能够较好地预测公路货运周转量及其最显著的三个影响因子的发展趋势，且预测结果与统计数据吻合较好。在公路货物运输发展研究中引入灰色系统理论是可行的，通过灰熵分析与GM（1，N）多因素预测，可为各级决策部门制定公路货物运输发展战略和发展规划提供依据。

建筑垃圾砖粉颗粒特征与砂浆强度灰熵分析

建筑垃圾的高效、高值再生利用是目前工程上面临的严峻挑战。为进一步提高建筑垃圾红砖高值、高效再生利用率,在分析建筑垃圾红砖粉(以下简称砖粉)掺量、细度与砖粉-硅灰复掺对砂浆强度影响规律的基础上,基于灰熵分析方法评价砖粉颗粒分布特征对砂浆强度影响的显著性。结果表明,砖粉替代部分水泥后降低了砂浆早期强度,当替代量≤10%时,早期强度降低幅度不大,28 d强度有所提升;砖粉的颗粒参数及分布对砂浆强度有一定的影响,其中比表面积与<10μm粉体颗粒含量是影响砂浆强度的显著因素。为了进一步提高砖粉活性,进而提高其高值利用率,应尽量增加<40μm尤其是<10μm的颗粒含量,减少>60μm的颗粒含量。

基于正交设计的粒料基层沥青路面力学响应影响因素灰熵分析

通过对柔性基层沥青路面结构力学响应指标的分析,基于弹性层状体系计算了粒料基层沥青路面力学响应指标值,运用灰关联熵方法分析了沥青层厚度、基层厚度、沥青层模量、基层模量和土基模量对力学响应指标影响的显著程度。分析结果表明:沥青层厚度、路基模量和基层模量对沥青层层底拉应变、路基顶竖向压应变和沥青层最大剪应力具有显著影响;沥青层模量和基层厚度对沥青层层底拉应变、路基顶竖向压应变和沥青层最大剪应力影响并不显著。为了提高柔性基层沥青路面在荷载、环境综合作用下的使用性能和耐久性,应适当增加沥青层厚度;提高沥青下卧层的强度和刚度,保持适当的层间模量比;保证路基具有较高的承载能力。

城郊公路车速离散性影响因素灰熵分析

大量研究表明,车速离散性与交通事故有正相关关系。文中通过对某城郊公路全程12个断面地点车速的测定,计算出各路段不同车型的平均速度,利用数理统计方法计算出各断面的车速标准差,运用灰关联熵分析法分析了各种影响因素与车速离散性的关联程度,指出小型客车速度和摩托车速度是影响城郊公路车速离散性的主要因素。

基于灰熵分析法的高压加热器运行状态测点选择

为了建立高压加热器状态预警模型,选择合适的测点。采用灰熵关联法,分析了抽汽温度、抽汽压力、出口水压、端差、进汽温度、疏水温度、主给水流量对昆二电厂1号机1号高压加热器运行状态(出口水温)的关联性程度。结果表明疏水温度、抽汽温度、进汽温度是高压加热器运行状态的合适测点,这为高压加热器故障预警模型建立提供了科学依据。

基于灰熵分析法的电枢出口速度影响因素分析

为了研究电磁轨道炮结构设计参数与电枢出口速度之间的相关性,建立了电磁轨道炮电枢出口速度影响因素的指标体系,采用灰熵关联法,分析了电容、电感、电阻、电枢质量、轨道有效长度、放电电压对某口径电磁轨道炮电枢出口速度散布特性影响的显著程度.结果表明,放电电压、电容是影响电磁轨道炮精度的主要因素,电枢质量对电磁轨道炮精度影响最小,这为提高电磁发射系统的优化设计提供了科学依据.

基于灰熵关联法的泡沫沥青二次冷再生混合料粗集料矿料间隙率影响因素分析

以粗集料矿料间隙率作为评价泡沫沥青再生混合料骨架性能的指标,通过灰熵关联法分析泡沫沥青二次冷再生混合料不同的粗集料粒径组的比例对粗集料矿料间隙率的影响规律。研究表明：各档粗集料对粗集料矿料间隙率的影响程度由大到小依次为：19~26.5、4.75~9.5、16~19、9.5~13.2、13.2~16 mm;在级配设计中,通过合理调整不同粒径的碎石比例,可使泡沫沥青二次冷再生混合料具有优良的骨架性能;当4.75~9.5、9.5~13.2、13.2~16、16~19、19~26.5 mm这5档粗集料的比例分别为32.55%、19.60%、13.70%、11.15%、15.29%、7.73%时,集料骨架结构最具稳定性;通过分析灰熵关联度值之间的差异,得到构成泡沫沥青二次冷再生混合料骨架结构主要矿料粒径范围和关键筛孔。

油菜苗期相关性状与产量的灰关联熵分析

对24个油菜品种的产量及苗期相关性状进行灰关联熵分析,结果表明,各苗期性状与产量的熵关联度为苗期的苗高均值0.992 8,长柄叶数均值0.988 7,绿叶数均值0.988 1,根颈粗0.987 3,株高0.988 2,根鲜重0.989 9,根干重0.988 7,地上部鲜重0.989 5,地上部干重0.990 5。油菜收获后,统计各品种的小区平均产量;熵关联度由高到低排序为苗高均值、地上部干重、根鲜重、地上部鲜重、根干重、长柄叶数均值、株高、绿叶数均值、根颈粗,可据此有针对性、有目的性地快速组配出强优势杂交油菜新组合,并在油菜苗期判定亲本材料和新组合的优劣,为后续亲本繁殖及新组合利用提供便利。

基于灰熵法的深部煤层瓦斯含量影响因素分析及预测

为了提高深部煤层瓦斯含量的预测精度,提出了采用灰熵分析法对瓦斯含量影响因素进行研究,以潘三矿深部11-2煤层为例,根据灰熵关联度的大小选取不同的影响因素分别建立了GM(1,3)、GM(1,4)和GM(1,5)预测模型,依据精度检验结果选择精度更高的瓦斯预测模型。研究结果表明,影响潘三矿深部11-2煤层瓦斯含量的因素重要程度从大到小依次为:主断层距离、煤层埋深、煤厚、顶板砂泥比、煤层倾角。由此建立的3个模型的预测精度都在合格以上,其中GM(1,4)模型预测精度达到了1级,平均相对误差为5.063 6%,可采用该模型对11-2煤层瓦斯含量进行预测,为深部煤与瓦斯安全高效开采提供可靠依据。

花生产量与农艺性状的灰关联熵分析

运用灰关联熵分析方法,对9个花生品种的农艺性状与单株产量的灰关联熵进行了分析。结果表明,花生产量与农艺性状的熵关联度为:生育期0.9558,株高0.9859,分枝数0.9887,结果枝数0.9920,侧枝长0.9888,单株果数0.9932,叶斑病病指0.9839,烂果数0.9858,百果重0.9933,百仁重0.9936,出仁率0.9887;熵关联序为:百仁重>百果重>单株果数>结果枝数>侧枝长>出仁率>分枝数>株高>叶斑病病指>烂果数>生育期。

灰熵并行分析引导PSO求解多目标优化问题

提出采用灰熵并行分析法引导粒子群算法求解多目标优化问题。灰熵并行分析法综合灰色关联分析法与信息熵的特点,对数据序列计算灰关联系数,同时并行地对数据序列计算信息熵及熵值权重,将灰关联系数与熵值权重结合求得灰熵并行关联度。通过粒子群算法对优化问题的多个目标构建与粒子数相同数量的目标值序列,计算每个序列的灰熵并行关联度值,利用该值作为算法适应度值的分配策略引导粒子进化。以10个典型作业车间调度问题为例进行实验,结果与差分进化算法及遗传算法进行比较,表明灰熵并行分析法可以有效引导各算法进化,使算法在收敛性和分布均匀性方面表现良好,且粒子群算法的优化结果要好于其他两种算法的结果。

基于灰熵分析法研究沥青-集料的黏附性能

基于表面自由能理论,利用接触角测量仪测定不同沥青、集料与已知试剂的接触角,通过相关公式计算并对比不同沥青-集料系统的黏附功和剥落功,研究不同因素对沥青-集料系统黏附性能的影响;对各影响因素进行灰关联熵分析,以确定各因素对沥青-集料系统黏附性能的影响程度。结果表明:不同沥青-集料系统具有不同的黏附功和剥落功,即具有不同的水稳定性;原材料中,沥青黏度越大,与集料的黏附性越好;而集料则表现为pH值越大,与沥青黏附性越好。外界环境影响因素中,除冰盐浓度越大、冻融循环次数越多、老化越严重,沥青-集料的黏附性越差。灰关联熵分析结果表明,影响沥青与集料黏附性的因素中,按其影响程度强弱从大到小排序为集料种类>沥青种类>盐浓度>冻融循环次数>老化水平。因此,在道路工程中不仅要合理进行配合比设计以严格控制空隙率,还应选择黏度较大的沥青和pH值较大的集料,此外应严格控制除冰盐的用量。

基于灰熵关联分析的表面贴装多目标优化

为了解决表面贴装工艺优化问题,构建以喂料器、贴放顺序和吸嘴更换次数为子目标的表面贴装多目标优化模型。将信息熵理论引入灰关联分析,建立灰熵关联分析法,把普通灰关联度转化为灰熵关联度,进一步基于灰熵关联分析法建立表面贴装三个子目标的灰熵关联度函数,提出基于灰熵关联的多目标差分算法。采用实数向量-位置排序的编码方式实现差分算法在表面贴装工艺优化中的应用。实验结果表明,差分算法得到的Pareto最优解集中的三个子目标函数值至少有两个好于遗传算法,且解集分布更均匀,说明灰熵关联分析法能够有效地实现贴装工艺的多目标优化。

橡胶沥青胶浆高温性能影响因素的灰关联熵分析

为研究不同因素对橡胶沥青胶浆高温性能的影响规律,采用动态剪切流变试验(DSR)研究不同粉胶比(0.8,0.9,1.0,1.1,1.2,1.3,1.4,1.5)、不同胶粉掺量(18%,20%,22%)和不同胶粉粒径(20目,40目,60目)条件下橡胶沥青胶浆的高温流变性能,并利用灰熵法分析各因素影响的显著性。结果表明,胶粉掺量对橡胶沥青胶浆高温性能的影响最大,其次是粉胶比。从提高沥青胶浆高温性能角度,建议胶粉粒径为40目,胶粉掺量20%,粉胶比为1.0~1.3。

基于灰熵并行分析优化算法的多目标流水车间调度

在供应链环境下构建一个多目标Flow Shop调度优化模型,采用灰熵并行分析(GEPA)法优化该多目标模型。在表征序列间相似程度的灰关联分析法基础上引入信息熵理论建立GEPA法,推导出的灰熵并行关联度衡量多目标Pareto解与理想解的相似程度,并将其作为适应度值引导算法进化,避免多目标优化问题中直接对目标权重赋值。在此基础上建立基于灰熵并行分析的遗传算法。实验结果表明,该算法可有效解决供应链环境下高维多目标Flow Shop调度问题,在多目标最优解、性能评价指标等方面均优于基于随机权重的遗传算法。

灰关联熵分析法在芝麻品种选育中的应用研究

为了鉴选具有较好高产潜力的芝麻后代材料,运用灰色系统理论中的灰关联熵分析方法,对山西省农科院芝麻课题18个芝麻后代材料的单株产量与农艺性状的关联度进行分析。结果表明,芝麻单株产量与9个农艺性状的熵关联度为:千粒重0.994083104、单株蒴数0.989996079、株高0.988820576、每蒴粒数0.988162488、果轴长0.988118165、病株率0.987747396、蒴长0.98729835、腿高0.986958264、黄稍长0.984676022;熵关联序为:千粒重>单株蒴数>株高>每蒴粒数>果轴长>病株率>蒴长>腿高>黄稍长,并以此确定了18个后代材料中的K1、K3、K12具有较好的高产潜力,得出今后芝麻品种培育时的选育和筛选方向。