基于纯策略的灰矩阵博弈模型研究(Ⅰ)——标准灰矩阵博弈模型构建

在非精确数学的基础上研究灰矩阵博弈问题 ;运用灰色系统理论 ,从新的视角分析和研究了基于纯策略的灰矩阵博弈与经典的确定白化数矩阵博弈的联系与区别 ,构建了严格标准和标准灰矩阵博弈模型 ,并认为 :确定白化数矩阵博弈问题是严格标准灰矩阵博弈问题的特例 ,后者是前者的推广 ;而严格标准灰矩阵博弈问题则又是标准灰矩阵博弈问题的特殊情形 .事实上 ,标准灰矩阵博弈模型更符合实际情况 。

基于不能直接判定区间灰数大小的灰矩阵博弈的纯策略解及其风险

运用灰色系统思想和系统工程的理论,揭示了人们在灰信息条件下的博弈心理与博弈决策规则;提出了区间灰数的优势、均势和劣势的概念;证明了与某一区间灰数相对的另一区间的各种灰数势之和为1,且灰数势大小关系的集合是一个全序集。在此基础上,定义了灰数势意义下的纯策略解,且证明了这一纯策略解(或称灰势鞍点)存在的充要条件。最后,以煤价在一定范围内波动情况下的某单位冬季取暖用煤贮量的决策为例,对其灰数势意义下的纯策略解及其风险问题进行了研究。

基于区间数大小不能直接判定的灰矩阵博弈的策略优超及其最优解研究

对于区间灰数大小不能直接判定的灰矩阵博弈G()={S1,S2,A()}问题,其策略优超和纯策略求解问题的关键在于A()中区间灰数大小判定准则的设定与判定方法的设计。本文运用灰色系统思想和系统工程的理论,揭示了人们在灰信息条件下的博弈心理与博弈决策规则,根据区间灰数势关系的判定规则,提出了灰数势意义下的策略优超法则,定义了纯策略解。最后,以商业银行贷款动态损失准备金计提为案例,对其灰势意义下的策略优超和纯策略解问题进行了研究。

基于灰混合策略的灰矩阵博弈模型的解

最大最小灰博弈值与灰混合策略的灰鞍点问题是基于灰混合策略的灰矩阵博弈的关键问题 ,本文运用灰色系统理论证明了最大最小灰博弈值定理 ,从而奠定了灰矩阵博弈的理论基础。在此基础上 ,提出了灰混合策略的灰鞍点的概念 ,并且证明了灰鞍点存在的充分必要条件和灰混合最优策略的可交换性定理。

灰矩阵博弈的灰线性规划模型求解

随着社会经济的发展,企业、政府等组织的活动过程实质是一个信息不完全的灰色博弈过程。针对这一现实状况,文章归纳总结了灰矩阵博弈模型相关理论知识,在此基础上构建了灰矩阵博弈的灰线性规划模型,为该模型的求解提供了思路。

基于纯策略的灰矩阵二人有限零和博弈模型研究

运用灰色系统理论分析和研究了基于纯策略的灰矩阵二人有限零和最保守博弈决策问题。研究了灰博弈损益值矩阵的特性 ,构建了该问题的数学模型 ,提出并证明了该问题的局中人各单方面和整体的灰矩阵二人有限零和最保守博弈决策有解的充分必要条件 ,提出了该问题解的灰鞍点概念。在此基础上 ,用该灰矩阵博弈理论来解决某单位冬季取暖用煤的采购决策问题 。

灰色双矩阵博弈模型及其均衡解

在支付矩阵和约束条件都是灰色的情况下,给出灰双矩阵博弈的一般形式,并且定义了灰双矩阵博弈的均衡解,证明灰双矩阵博弈的均衡解可由求解一个非线性规划问题得到.

基于灰矩阵的合作博弈研究——以古诺寡头模型为例

针对两寡头单独决策时市场效率不高的问题,通过引入政府奖励（惩罚）值,建立带有合作约束的灰得益矩阵博弈模型.首先,增加合作约束,根据政府掌握信息的不完全性,将其奖惩力度设为灰数,得到区间灰数型得益信息.然后,采用区间灰数优势度和劣势度比较的方法实现灰数白化的过程,得到满足条件的政府奖励（惩罚）值,并求出博弈模型的均衡解.最后,应用算法实例对模型的有效性进行验证,结果表明政府调控下市场效率得到提高.