灰色聚类灰类白化函数确定方法的探讨

提出了利用聚类白化数的平均值和标准差确定灰类白化函数f(x)的新方法。并针对海南万宁试验站各年12个月户外Cl^-浓度进行了灰色聚类分析,分析结果表明:在万宁,1、2、3月份户外Cl^-浓度为中等水平,4、5、6、7、8、9月份户外Cl^-浓度为低等水平,10、11、12月份则为高等水平。

灰类白化权函数聚类法在地铁供电系统安全评价中的应用

基于灰色系统理论,将影响地铁供电系统安全的因素作为灰类指标,应用灰类白化权函数聚类法,通过计算三角白化权函数,构建灰类白化权函数模型,并以我国某城市的一条地铁线为例,对其供电系统进行了综合安全评价.结果表明,此种方法实用性强,科学合理.

井下运输系统环境状况的灰色聚类分析

根据煤矿生产实际 ,应用灰色系统理论建立了井下劳动环境聚类指标体系 .按照安全人机工程学的观点 ,从人的生理和心理对劳动环境的适应程度出发 ,确定了不同劳动环境灰类的灰数 ,给出了不同灰类的白化函数 ,标定了灰色聚类权 ,并计算出聚类系数 .针对矿井不同运输子系统 ,进行了灰色聚类分析 ,确定出不同运输子系统的劳动环境状况 ,以便进一步改善井下作业环境 ,减少或杜绝事故的发生 .

一种改进的灰色聚类方法

作者对灰色聚类方法进行改进,提出了一种新的灰色聚类方法--改进灰色聚类方法.给出了此方法进行聚类的步骤,并结合实例说明其应用及优点.

基于灰色系统理论的信誉报告机制

信任是决定实体双方在互联网上成功交易的一个重要原因,而商家的信誉又是客户选择交易对象的关键因素.传统的信任评估方法对评估对象提出种种假设,不能分辨恶意客户的虚假推荐,因而影响了评估结果的客观性和可信性.针对上述问题,提出了以灰色系统理论为基础、以灰色聚类评估算法为主要内容的信誉报告机制方案,同时证明了实体的灰关联度在t时刻存在的充分必要性.方案首先采用味集群方式采集原始数据,以被评估的实体为聚类实体、以客户对实体关键属性的评分为评估依据,运用灰关联分析得到实体的评估向量,按事先约定的灰类归纳整理,判断聚类实体的灰类,得到相应实体的信任度.方案的评估依据是客户对实体关键属性的实际评分,并且允许用贴近实际的灰数表达形式,避免了种种假设数据;味集群方法采集原始数据,能够有效地避免恶意推荐.实例说明,实体的信任可以被量化,实体间的信任可以具有可比性.方案具有评价可靠、可操作性强、适合软件自动处理等特点,是网络环境中具有实用价值的一种对实体信任度评估的新方法.

基于灰色理论的空天一体武器装备综合评价模型

针对空天一体武器装备体系这样的复杂系统,提出了以灰色理论为基础的灰色模糊综合评价方案。首先对主要影响因素进行分析,建立层次化的综合评价指标体系;然后通过专家打分法对定性评价指标进行量化,在此基础上,利用灰色关联分析法和灰色统计法,确定评价指标的权重,建立评价矩阵;最后采用模糊综合评价法,实现了对空天一体武器装备发展情况的综合评价。

灰色统计在领导干部考评中的应用

一、问题的提出 对干部考核是干部管理工作的重要环节。如何科学、公正、准确、全面地评价一名干部,是干部管理部门所要研究和探讨的问题。 在对领导干部的考评中,人们常对领导干部的实绩给予很大的关注。而领导干部的实绩常以一些数字图表为依据。近些年来愈演愈烈的“政绩造假”、“形象工程”。

组合赋权模糊熵-灰云聚类二维河流健康评价

为弥补传统灰色聚类法中白化函数对隶属度的量化取值过于固定,忽视随机性信息而无法兼顾河流健康评价体系中的模糊性、不确定因素的不足,引入云模型理论,实现模糊性、随机性信息的定性定量转换,构造基于正态云模型的灰云聚类白化函数.权重确定采用最小偏差组合赋权法,可实现各指标相对重要度的合理界定;为解决指标等级归属不一致时的综合评判问题,引入模糊熵作为第二维评价系统,反映河流健康复杂度,从而实现模糊熵-灰云聚类二维河流健康评价.选取太湖流域几条河流进行评价,评价结果对比单一等级评价方法更直观全面.结果表明：所提出的改进方法可对健康等级归属不一致、不确定性作出合理解释,从宏观健康等级与微观复杂度两层面有效揭示河流健康状况细节,为河流健康评价研究提供可行思路.

常规公交路外换乘枢纽备选站址的选择方法研究

描述了现状的路侧常规公交换乘枢纽存在的主要问题,分析了常规公交路外换乘枢纽的概念及其在整个城市交通系统中的作用。选择并计算了公交枢纽衔接的公交线路条数、公交枢纽的发车频率、集散客流量、换乘客流量、换乘耗时等5项功能指标,对常规公交路外换成枢纽的集散换乘功能进行描述。通过确定灰类白化权函数、聚类指标权重,计算综合聚类系数对备选站址的归类判断,从而实现对常规公交路外换乘枢纽备选站址的灰色聚类分级,达到对备选站址选择的目的。利用调查数据进行案例分析,验证选择方法的准确性。