基于灰色GM(1,1)模型的我国医院感染患病率变化趋势及预测

目的了解我国医院感染患病率变化趋势,并采用灰色GM(1,1)模型对我国不同规模医院的医院感染患病率进行预测,为医院感染防控提供数据支持和新思路。方法采用描述性流行病学方法分析我国医院感染患病率变化趋势,2008—2016年我国医院感染患病率数据进行灰色GM(1,1)模型构建,2018—2020年数据进行模型验证。采用构建的灰色GM(1,1)模型对2022—2024年我国医院感染患病率进行预测。结果我国医院感染患病率呈下降趋势,随着医院规模的增加医院感染患病率升高。医院感染患病率灰色GM(1,1)模型的精度良好、拟合效果较高。2024年全国、<300张床位医院、300~599张床位医院、600~899张床位医院和≥900张床位医院的医院感染患病率可降为1.00%、0.49%、0.90%、1.13%和2.05%。结论我国医院感染防控效果明显,灰色GM(1,1)模型对我国医院感染患病率有较好的预测效果。

灰色GM(1,1)预测模型在单病种运营管理中的应用——以胃癌为例

目的通过对胃癌的发病例数、均次费用、平均住院日、药占比、材占比的医疗指标数据构建灰色GM(1,1)预测模型,分析医疗业务方面的变化趋势,以期为单病种管理提供方法学依据。方法选取我院2013—2018年胃癌的发病例数、均次费用、平均住院日、药占比、材占比等数据构建灰色GM(1,1)预测模型。使用后验差比C值和小误差概率P值对模型的准确度进行评估,利用相对误差和级别偏差评估模型的拟合效果。通过2020—2023年的数据验证灰色GM(1,1)模型的预测效果,根据调整后的模型对2024—2025年的医疗业务指标进行预测。结果本研究构建的灰色GM(1,1)预测模型对均次费用、平均住院日、药占比指标预测效果较好;根据该模型预测到2025年,胃癌的均次费用、平均住院日、药占比分别可达到71285.56元、14.22 d、13.09%。结论灰色GM(1,1)预测模型能够较好拟合胃癌的均次费用、平均住院日、药占比指标变化趋势。模型预测显示均次费用呈现逐年增加趋势,平均住院日和药占比均呈现逐年递减趋势。该模型可为医院单病种医疗质量监测、提升医疗运行效率提供理论依据。

基于TDOGM(1,N)灰色模型的高校科研能力预测与滞后效应分析

针对高校人才、经费、平台等科研资源投入与科研产出存在的不平衡现象,提出利用带时滞效应的TDOGM(1,N)灰色模型,对在一定的资源投入下,高校科研能力未来发展趋势进行预测,为高校科学配置投入资源、有效评价科研投入效率提供理论基础。通过研究发现,利用带时滞效应的TDOGM(1,N)灰色模型进行投入与产出关系分析、预测,其精度比传统的OGM(1,N)灰色模型高。同时,预测模型还能充分反映其核心要素存在的滞后效应。

基于灰色预测GM(1,1)模型山东省卫生人力资源变化趋势研究

[目的]分析2012-2020年山东省卫生人力资源配置现状,预测2021-2025年卫生人力资源变化趋势。[方法]以2012-2020年山东省卫生人力资源配置为原始数据,利用GM(1,1)方法构建模型预测山东省卫生人力资源配置数并分析其变化趋势。[结果]2021-2025年山东省卫生人力资源配置总体呈上升态势,到2025年山东省三类地区千人口卫生技术人员数分别增长至11.71人、7.79人、8.85人,执业(助理)医师分别为4.66人、3.27人、3.75人,注册护士分别为5.79人、4.08人、4.17人。[结论]山东省卫生人力资源配置水平进一步得到提升,医护比逐渐趋于合理,虽经济落后地区卫生人力资源配置涨幅明显,但总量不及经济发达地区,地区间存在差异,注册护士仍有短缺,亟需制定相关政策缩小地区间差异,提高护士待遇,完善医护比,切实保障公共卫生服务均等化。

灰色系统理论下贵州省跨境电商市场交易规模预测研究

“一带一路”背景下,跨境电子商务快速发展,许多传统外贸以及内贸企业开始转型涉足跨境电商,各大快递企业也开始涉足跨境物流领域。作为中国西南地区的一个重要省份,贵州省积极推动跨境电商发展,取得了显著的成就。文章首先明确了影响跨境电商交易规模的几个影响因素:电商交易规模、航空货运量、海关进出口总额、快递业务量、快递业务收入等,通过关联度分析从中选取与贵州省跨境电商交易规模相关性较高的几个指标,采用灰色GM(1,N)模型对贵州跨境电商交易规模进行预测,并通过计算相对误差,残差以及后检验值比验证了预测结果的有效性,最后得到贵州省2023年—2027年跨境电商市场交易规模预测值。

基于灰色GM(1,1)模型的全国农民工数量预测研究

本文旨在利用灰色GM(1,1)模型对全国农民工数量进行预测。首先,文章介绍了农民工问题的背景和重要性,指出了预测其数量对政府和社会发展的重要性。然后,解释了数据的来源与收集,本研究所使用数据来源于国家统计局的《农民工监测调查报告》。紧接着,详细阐述了灰色GM(1,1)模型的原理和应用。该模型是一种基于灰色理论的预测方法,通过对样本数据的灰色微分和累加得出未来趋势。文章将农民工数量分为外出农民工数量、本地农民工数量和数量总和,并将其应用于灰色GM(1,1)模型进行预测。预测结果显示,未来五年外出、本地和农民工总和的预计数量分别为18035.01、13613.44和31577.73万人,其中农民工数量总和将在五年之内多出1500万人,这对于政府的反应能力和调控水平将是一个极大的考验。最后,本文对预测结果进行了分析和讨论,提出了可能影响农民工数量的因素,并对未来的发展趋势进行了展望。本研究的结果对于农民工政策的制定和社会管理具有重要意义,为相关部门提供了参考和决策依据。

基于灰色GM(1,1)预测模型对中国的未来中短期资本流失率的预测分析

本文从GDP和GNP的角度对中国的资本流失情况进行分析,得出资本流失率的概念。通过灰色GM(1,1)预测模型对中国2015年~2020的资本流失率进行分析,并对中国2023年~2025年的资本流失率情况进行了预测。研究表明中国的资本流失率在2023年~2025年将存在缓慢增加的趋势,并且在2025年将在0.632%上下波动。本文从GDP和GNP的角度,运用灰色GM(1,1)预测模型的方法,对中国未来中短期的资本流失情况进行预测,为政府的相应政策的制定提供科学的理论依据。

关于农产品冷链物流需求预测的灰色GM(1,N) 模型

经济区域冷链物流的基础设施规划的基础工作在于对冷链物流的需求预测,对农产品冷链物流需求预测建立分析框架、选择适合的预测方法具有非常重要的现实意义。文中通过灰色关联分析,选取能够影响全国冷链物流指标的部分影响因素。利用2013-2020年全国冷链物流需求相关数据,选取全国社会物流总费用、全国冷链物流总需求量来建立GM(1,N)灰色预测模型,对全国农产品冷链物流的需求量进行预测。通过实验,其预测结果精度较好,平均误差为3.63%。通过此模型,提出相关建议来完善全国的农产品冷链物流。

基于灰色荷载预测的多元线性模型预测高层建筑沉降

高层建筑物沉降已经成为一种普遍的城市疾病,为了避免由于高层建筑物沉降导致的灾害,对其进行监测、预测极其重要。为了解决某些情况下荷载估算困难的问题,提出一种利用灰色GM(1,1)模型预测荷载,然后利用多元线性回归模型预测高层建筑物沉降量的组合模型。为了验证所提模型的有效性,通过与利用灰色GM(1,1)模型预测高层建筑物沉降量以及实测数据进行对比,发现组合模型与实测沉降量更接近,其沉降量绝对误差均不大于0.06 mm,绝对误差最大值为0.06 mm,最小值为0.01 mm,效果较好。

灰色GM(1，N)自记忆模型研究

对灰色多变量自记忆模型进行了尝试性研究,首次将系统的影响因素在建模时加以考虑,给出了建立灰色GM(1,N)自记忆模型的方法。在此基础上结合新疆和田绿洲月蒸发能力实测资料,建立了灰色GM(1,2)自记忆模型,取得了理想的预测效果。结果表明,建立的多因素影响的灰色自记忆模型有着可行性。

基于灰色动态MGM(1，n)模型的舰船纵摇-升沉运动预报

舰船在实际海况中的运动因受到各种因素的影响而非常复杂,六个自由度之间相互耦合构成一个复杂的系统,因此建立描述舰船运动的系统模型并对各自由度运动进行实时预报具有非常重要的意义。灰色MGM(1,n)模型用微分方程的形式表现了一个系统中n个因素对某个因素变化率的影响,可以用于对非线性复杂系统的系统预测。通过对灰色系统理论的学习发现对原始数据用极差变换进行预处理后会更适合MGM(1,n)模型的拟合,为模型预测打下了良好的基础。在充分的理论研究基础上,本文对船模水池试验获得的纵摇、升沉运动数据以及海浪数据进行极差变换后建立灰色MGM(1,n)模型,并对纵摇、升沉进行非线性预报,得到了较好的效果。

试验数据处理的多因素灰色模型GM(1,N)及其应用

在分析试验数据处理的现状后 ,运用灰色系统理论 ,通过优化模型系数与背景取值 ,建立了多因素灰色GM(1,N)模型。该模型克服了现有GM (1,N)模型的不足 ,扩宽了GM (1,N)模型的应用范围 ,具有精度高、使用简便等特点。计算实例表明 ,该模型简单实用 。

基于全最小一乘准则的灰色GM(1,1)模型参数估计

针对传统灰色GM(1,1)模型参数估计的最小二乘算法稳健性较差,在分析全最小一乘算法比最小二乘算法具有较好稳健性的基础上,文章提出了基于全最小一乘准则估计灰色GM(1,1)模型的参数,并给出了求解该算法的LINGO程序和规划模型方法,并通过计算实例说明,基于全最小一乘准则参数估计的GM(1,1)模型比传统灰色GM(1,1)模型具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点,从而拓展了灰色GM(1,1)模型的适用范围。

改进灰色GM(1,1)模型的EAST快控电源输出电流预测

针对非模型PID控制难以克服参数变化、时滞的固有缺陷,为优化托卡马克装置中应对等离子体垂直不稳定位移的主动反馈控制,通过改进灰色GM(1,1)预测模型对基于级联H桥拓扑的EAST快控电源的输出电流进行准确预测以优化控制参数。灰色GM(1,1)预测模型适用于小样本、贫信息系统,所需建模样本少、计算简易。预测拟合序列的差异导致在对输出电流的上凸序列进行灰色GM(1,1)建模时存在较大预测误差,选用一种将上凸序列轴对称变换为上凹序列并建立非等间距灰色GM(1,1)预测模型的数据变换方法,同时利用样本点给出了非等间距序列的预测时刻的估计式。基于该改进灰色GM(1,1)预测模型,推导了预测模型的建模过程,通过仿真比较两种灰色GM(1,1)预测模型对电源输出电流的预测误差,改进后突变段预测误差率降低至10%以下,并在实例分析中验证改进灰色GM(1,1)预测模型的有效性。

灰色GM(1,1)模型在医院感染发病率预测中的应用

目的探讨灰色GM(1,1)模型医院感染的监控和预警模式的建立提供辅助信息的应用价值。方法以宁夏某医院的医院感染发病率建立GM(1,1)模型,进行样本内回代评价预测模型的可行性,以2011年1—10月的发病率资料作为模型预测评价样本,检测模型预测值和实际值的拟合程度,以相对误差绝对值平均(MAPE)值评价GM(1,1)模型的预测准确性。结果灰色基本模型、季节趋势模型、季节水平模型的MAPE值,分别为28.72%、20.44%、19.65%,模型具有外推价值。季节水平模型为最优模型,模型表达式为X(k+1)=[130.165 411exp(0.016 21*k)-128.635 411]Ct-s,样本外预测MAPE值为16.58%,模型预测精度良好。结论用GM(1,1)模型对医院感染发病率的预测效果良好,但可尝试利用多变量灰色模型,将各影响因素的作用融入模型,结果更具操作性。

基于灰色GM(1,N)自记忆模型的城市生活需水量预测

以宝鸡市为例,构建了灰色GM(1,N)自记忆城市生活需水预测模型,采用灰色斜率关联度筛选城市生活需水量的最主要影响因素,并考虑到建模中。实例结果表明,模型拟合和预测精度均较高,可为城市规划提供参考。

基于Matlab的灰色GM(1,1)模型在机械工业中的应用探究

在经典灰色GM(1,1)模型的基础上,添加了超前的数据处理及模型可行性分析,对模型进行了改进。利用Visio建立了改进的GM(1,1)模型流程图,给出2种用于处理这种模型Matlab的软件程序,方便设计人员进行机械行业中数据的预测及对试验所得数据的准确性分析。

基于灰色GM(1,1)模型的宁夏入境旅游客源市场预测研究

为了给宁夏旅游客源市场的规划发展提供决策上的参考,从拓展入境旅游客源市场方面,采用灰色理论构建了宁夏入境旅游客源市场的灰色GM(1,1)预测模型,并通过各项指标的检验,得出模型的预测级别为好,并预测了未来5年宁夏入境旅游人数.可以看出,宁夏入境旅游人数正处于较快增长阶段,并已拥有较稳定的海外客源市场.

灰色GM(1,N)自记忆神经网络组合预测模型研究

水文要素的预测具有不确定性,为了提高水文要素预测精度,将水文要素的多个相关因素在建模时加以考虑。本文通过建立考虑多个相关因素的灰色GM(1,N)自记忆模型,并与BP神经网络建立组合预测模型。利用新疆墨玉县年蒸发量实测资料,建立灰色GM(1,5)自记忆神经网络组合模型。研究表明:该组合模型拟合和预测效果较满意。

GM(1,N)灰色系统与BP神经网络方法的粮食产量预测比较研究

基于国家粮食安全预警系统的开发项目,针对我国粮食年产量预测中精度差和波动大的问题,分析了逐步回归、BP神经网络和GM(1,N)灰色系统3种常用预测方法的预测能力。根据能够计量和具有农学意义2个原则,选择了粮食作物播种面积、化肥施用量、粮食作物有效灌溉面积等12个重要的粮食年产量影响因子,用上述3种方法构建预测模型。在建模样本相同的情况下,结果显示,BP神经网络方法5年期拟合平均相对误差为1.44%,连续5年逐年预测平均相对误差可达到2.89%,这2个性能均优于其他2种方法,可以较好地应用于粮食安全预警系统,笔者最后探讨了对BP神经网络进一步优化的方法。