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基于改进大气散射模型的图像去雾算法
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作者 闫文强 崔蕾 《现代电子技术》 北大核心 2024年第23期43-48,共6页
由于雨雾天气的影响,清晰图像的获得较为困难,通常存在能见度低、对比度差、细节信息缺失等问题。针对上述问题,文中提出一种鲁棒性高的图像去雾算法。首先,将输入图像转换为细节图像,衰减图像并重新定义三个颜色通道,根据最小颜色损失... 由于雨雾天气的影响,清晰图像的获得较为困难,通常存在能见度低、对比度差、细节信息缺失等问题。针对上述问题,文中提出一种鲁棒性高的图像去雾算法。首先,将输入图像转换为细节图像,衰减图像并重新定义三个颜色通道,根据最小颜色损失原则对颜色进行补偿并平衡三个颜色通道的差异;其次,通过改进的大气散射模型EASM和暗通道先验算法解决图像发暗的问题,去雾结果明显、颜色鲜艳、细节清晰。在自然图像和合成图像数据集上进行对比实验并设计消融实验,结果表明,所提算法在信息熵、FADE、自然图像质量评估器(NIQE)、结构相似性(SSIM)等方面表现优于最新的去雾算法,具有较高的鲁棒性和应用前景。 展开更多
关键词 图像处理 图像去雾 大气散射模型 颜色校正 灰色世界假设 细节增强 光照补偿 对比度增强
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