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题名基于改进大气散射模型的图像去雾算法
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作者
闫文强
崔蕾
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机构
上海第二工业大学智能制造与控制工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第23期43-48,共6页
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文摘
由于雨雾天气的影响,清晰图像的获得较为困难,通常存在能见度低、对比度差、细节信息缺失等问题。针对上述问题,文中提出一种鲁棒性高的图像去雾算法。首先,将输入图像转换为细节图像,衰减图像并重新定义三个颜色通道,根据最小颜色损失原则对颜色进行补偿并平衡三个颜色通道的差异;其次,通过改进的大气散射模型EASM和暗通道先验算法解决图像发暗的问题,去雾结果明显、颜色鲜艳、细节清晰。在自然图像和合成图像数据集上进行对比实验并设计消融实验,结果表明,所提算法在信息熵、FADE、自然图像质量评估器(NIQE)、结构相似性(SSIM)等方面表现优于最新的去雾算法,具有较高的鲁棒性和应用前景。
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关键词
图像处理
图像去雾
大气散射模型
颜色校正
灰色世界假设
细节增强
光照补偿
对比度增强
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Keywords
image processing
image dehazing
ASM
color correction
gray world assumption
detail enhancement
illumination compensation
contrast enhancement
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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