基于灰色主成分方法的大型公共工程项目评估模型

大型公共工程项目关系到国计民生,对于社会经济建设起到巨大的推动作用。近年来大型公共工程项目的数量增长迅速、项目范围与规模日益扩大,项目管理难度提高,对于项目的风险防范越来越重要。评估方法的科学性是大型公共工程项目风险有效防范的前提与关键。文章针对政府投资项目特征,提出一种基于灰色主成分原理的模糊分析法,并分阶段应用于大型公共工程项目评估。实证表明,此方法能合理的体现各层次影响因素在投资中的作用,具有较强的理论价值和实践意义。

灰色主成分及其实证分析

创建了灰色主成分分析法 .在灰色绝对关联分析的基础上 ,建立了灰色主成分分析的基本理论 ,定义了灰色主成分的贡献率 。

融合灰色关联和主成分分析的磨粒自动识别

针对机械故障中产生的磨损情况,通过磨粒识别可以有效的提高设备的故障诊断和监测水平,减少机械故障事故发生的概率。文中对难分析的氧化物磨粒、严重滑动磨粒、疲劳磨粒提出了针对性的识别方法。提出利用主成分分析与欧氏距离相结合的方法识别红色氧化物磨粒和黑色氧化物磨粒;灰色关联分析和主成分分析相结合的方法识别严重滑动磨粒和疲劳磨粒,最后作者通过实例,验证了上述方法的准确性和可行性,提高了磨粒识别的速度和效率。

基于灰主成分的空战目标威胁评估

由于影响空战目标威胁评估的因素复杂多样,且具有矛盾性、相关性、耦合性等特点,因此利用传统的评估方法无法得到准确客观的评估结果。对此,提出一种基于灰色主成分的目标威胁评估方法。首先,利用主成分分析(principle component analysis,PCA)方法,分析指标之间的相关性,生成指标之间的灰色关联系数矩阵,取代传统的相关矩阵或协方差矩阵,将相互关联的指标转化成相互独立的分量,重构目标威胁评估体系。其次,构建灰色关联深度极大熵模型确定原始评估指标权重。然后,分析以累计贡献率为客观性赋权且没有考虑指标重要性差异的问题,将因子载荷作为主成分权重合成的重要依据。最后,通过仿真案例,对不同的威胁评估方法得出的结果进行对比分析,证明了灰主成分法的有效性和合理性。

武汉市土地利用结构信息熵演变及动力分析

采用武汉市建成区1990～2003年土地利用及相关的社会经济统计数据作为研究的基础数据，借助信息论的信息熵原理，分析了武汉市土地利用结构的动态演变特征，利用主成分与灰色关联相结合的分析方法得出了武汉市土地利用结构变动的主要动力因子．研究表明：武汉市土地利用信息熵持续下降，均衡度、优势度呈波动状态，土地利用职能相对收缩．土地空间利用类型表现出不均衡态势，土地利用开发经历了1990～1994年的剧变期和1995～2003年的平稳期两个阶段；影响武汉市士地利用结构变动的主要因子有城市产业结构变化拉动因子、城市建设与改造压力因子、城市福利与城市社会结构变化推动因子，其中前两者的影响更为显著．

我国各省农业现代化发展水平综合评价

客观评价农业现代化发展水平,有利于寻找到与国民经济和农业发展条件相恰当的农业现代化发展模式,找到加快农业现代化发展的出发点。考虑到主成分分析法与灰色关联分析法的优缺点,建立灰色关联—主成分分析模型,对我国各省农业现代化发展水平进行综合评价与分析。结果表明:山东、河南等地农业现代化发展水平较高,青海、西藏等地农业现代化发展水平较低,针对不同地区的农业发展水平给出建议。

新品种柳树幼苗耐盐性评价与耐盐指标筛选

为探明不同品种柳树的耐盐能力,以三个新品种柳树为材料,研究了不同NaCl浓度(20、40、60、80 mmol/L)水培条件下植株15项生长与生理生化指标的变化,采用等权灰色关联度分析、熵权灰色关联度分析、主成分分析和主成分-灰色关联度分析对柳树幼苗的耐盐性进行了综合评价。结果表明:结合聚类分析,可溶性蛋白、游离脯氨酸、可溶性糖、H_(2)O_(2)含量及叶片相对含水率更适于作为柳树苗期耐盐性主要鉴定指标;综合考虑四种分析方法,无絮柳1号(Salix matsudana′Wuxu1′)(培育代号A34)、湿地柳1号(Salix matsudana′Shidi1′)(培育代号A42)具有较好的耐盐特性,可作为盐土开发利用的备选种植品种;主成分-灰色关联度分析作为一种科学合理的评价方法可为柳树幼苗耐盐性筛选育种提供理论支持。

浙江省农民增收能力综合评价研究

基于2016—2019年面板数据,以浙江省11个地级市为研究对象,综合选取16个指标作为测度农民增收能力的变量指标,构建农民增收能力评价体系。运用主成分-灰色关联度综合分析法,对浙江省农民增收能力进行定量分析。结果显示,浙江省农民增收能力整体水平逐年稳步提升;增收能力空间分布特征显著,呈现由北向南能力递减的特征;在时间维度上,多数农民增收能力呈稳定增长,但绍兴市和金华市呈波动增长,衢州市呈小幅波动下降。