多元指数加权电力负荷灰色优化组合预测

由于电力负荷具有增长性和波动性并且受到多个因素影响,使得电力负荷的变化呈现出复杂的多元性及非线性组合特性,对于这种具有复杂的多元性及非线性组合特性的序列,使用传统的模型进行预测,预测精度往往不理想。为了提高预测精度,作者为提出了多元指数加权电力负荷灰色优化组合预测模型。其中灰色优化组合预测模型用于进行非线性增长趋势的电力负荷预测,指数加权法能解决历史负荷的波动性问题。实际算例表明,所提出的方法由于综合考虑了电力负荷的多种特性,能有效地提高负荷预测精度。

隧道围岩位移的灰色优化模型预测

传统灰色GM(1,1)模型 ,多适用于等间距和低增长序列监测数据的模拟预测 ;对非等间距和高增长序列 ,一般经过等间距处理或经过复杂的变换建立非等间距模型进行预测 ,且往往产生较大的滞后误差。在时间序列 [k ,k + 1]区间上 ,用n个小区间的梯形面积代替 [k ,k + 1]区间上GM(1,1)函数曲线对应的面积 ,以优化提高背景值z( 1) (k + 1)的精度。这种以优化灰色模型背景值为基础构建的灰色优化模型 ,普遍适用于隧道围岩位移等间距或非等间距以及低、高增长监测数据序列的位移预测 ,能很好地模拟预测隧道围岩位移的Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型时序变化特征 。

超长桩承载力的灰色优化-马尔柯夫预测模型

为了提高模型预测的精度,根据灰色理论,建立超长桩承载力的非等步长灰色微分方程,得到了微分方程的精确解。基于优化理论,建立误差目标函数。利用最小二乘法,直接求得微分方程的系统参数,得到灰色优化模型。以此模型为基础划分n个状态,应用Markov原理,通过计算状态的一步转移概率矩阵,建立了灰色优化-马尔柯夫预测模型。使用该模型预测超长桩的承载力,预测值和试验值吻合较好,与GM(1,1)模型、灰色优化模型相比,预测精度进一步提高,为超长桩承载力的预测提供了新的方法。

苎麻纤维回潮率测试的灰色优化模型及误差分析

利用Matlab工具通过优化设计计算,建立了不同优化方案的苎麻纤维回潮率快速测定的灰色优化GM(1,2)模型。同时,对不同方案的模型作对比分析并给出了最佳优化模型。在利用电阻测湿仪快速测定苎麻纤维水分时,可方便准确地计算出真值。

隧道与地下工程围岩变形的灰色优化与预测

主要介绍了灰色线性回归组合模型的灰色优化和预测,并将其应用到隧道与地下工程的监控量测中。结合工程实例,通过与GM(2,1)模型、Verhust模型和新陈代谢模型的模拟预测进行对比,得出了在模拟预测围岩的变形特征时灰色线性回归组合模型的新陈代谢模型更具有普遍的适用性和准确的模拟预测精度。

AOD冶炼脱碳过程的非等间隔灰色优化模型研究

针对AOD冶炼中脱碳过程存在很多不确定因素,且终点控制仍借助经验来判断等问题,对高碳铬铁AOD法降碳试验中的脱碳过程建立了非等间隔序列的灰色优化模型.仿真结果表明,非等间隔序列的灰色优化模型能够很好地对碳含量进行终点预测,而且模型具有较高的预测精度,显示出其在冶金方面具有的明显优势和巨大潜力.

苎麻纤维细度测试的灰色优化GM(1,2)模型与误差分析

采用灰色系统理论建立了苎麻纤维Tex数Y与投影宽度X之间的灰色GM(1,2)模型和灰色优化GM (1,2)模型.通过误差分析与对比,指出利用灰色优化模型可以真实地拟合苎麻纤维投影宽度和Tex数真值之间的 关系.为生产工艺控制、产品质量检验和监督提供了一种简便而科学的方法.

企业人才战略灰色优化决策模型研究

尝试为企业人才战略决策提供一种客观性较强的方法。确定企业人才战略评价指标体系,运用灰聚类方法,设计白化权函数和灰色优化聚类系数,构建企业人才战略灰色优化决策模型。该模型的建立既为"十三五规划"期间企业人才战略决策提供方法,又拓宽了灰聚类理论的应用领域。

基于因特网和灰色优化方法的空调冷热源决策系统

探讨一种基于因特网空调冷热源选择的决策系统,该系统利用网路服务器上取得的共享数据,考虑多种因素对系统的影响,利用灰色优化法,实现方案的优选.算例表明,该方法决策过程中的基础数据来自Web服务器,因而减少了单机上需要录入的数据,决策结果是可信的.

灰色优化理论在科技人才资源配置中的应用

通过灰色模型GM(1,1) ,预测了河南省在 2 0 0 1年和 2 0 0 5年人才资源结构的数据 ,并由灰色线性规划模型(LPGP)求出了最优配置解 .灰色优化理论得出的相应调整方案对人才资源的在未来结构的配置上具有一定的参考价值 .

围岩稳定性分类的灰色优化模型及其在新城金矿的应用

用灰色关联方法进行围岩稳定性分类 ,是一种能考虑多种因素和不确定性的综合分类方法 ,更能反映围岩的自然特性。本文介绍了灰色优化理论模型函数的建立方法及其在新城金矿围岩稳定性分类中的应用。

油田开发方案评价灰色优化理论模型及其应用

根据灰色关联度定义,运用扩展的最小二乘方准则构造目标函数,建立了一种油田开发方案评价灰色优化理论模型.以某油田“八五”开发规划的3个方案评价为例,将其与用其它方法评价的结果进行了对比.证明该方法可取得较好的效果.

非等间隔灰色优化模型冶炼预测控制

由于钢铁冶炼中脱碳过程存在很多不确定因素,碳含量难以在线检测,终点控制难以及时准确地判断。对此系统采用S7-300 PLC作为控制器,创建非等间隔序列灰色优化模型功能块来预测冶炼过程的碳含量,并通过组态画面实时显示其变化趋势。试验结果表明,非等间隔序列灰色优化模型的相对误差在-6.4%与3.06%之间,能够很好地对碳含量进行终点预测。

柔性路面网满意养护对策确定的灰色优化方法

本文从实际出发,以寻求路网的满意养护对策。基于柔性路面网的灰色本质,为此,推导了预测路况PCI的多点激励有后效模型GM(1,1,δ_i),并提出了一个灰色发展系数指标[a],它可从发展机制上保证对策满意性。而后,从满意对策的特点出发,建立了确定路网满意养护对策的灰色非线性优化模型,并给出了简化迭代算法。应用示例表明,该文方法确定的养护对策,不仅满意性得到了初步保证,而且使用效益也有较大程度的提高。

灰色优化理论模型在膨胀土膨胀潜势评判中的应用

根据灰色关联分析原理，将待评判的膨胀土的标准指标值组成参考数列，实测的影响膨胀土膨胀的指标值组成被比较数列，运用扩展的最小二乘方准则构造目标函数，即全体对象对于各标准模式间的权广义距离平方和最小，从而构造拉格朗日函数，得到灰色优化理论模型，结合实例说明了该模型的应用，并与ＧＢＪ１１２－８７《规范》规定的限界值相比效法及条例法的结果进行对比分析．

灰色优化GM(1,1)和人工神经网络组合模型的江西省GDP预测应用

为了提高GDP的预测精度,结合灰色系统和人工神经网络的各自优势,建立灰色人工神经网络组合预测模型。该模型既具有灰色优化GM(1,1)模型适用发展系数范围较大的优点,也融合了人工神经网络在不确定因素预测方面的优点。最后以江西省GDP的预测为实例,对比了单独的灰色优化GM(1,1)模型与组合模型的预测结果,结果显示组合模型的预测精度较高。

强度型反射式光纤传感器参数的灰色优化

对强度型反射式光纤传感器的工作原理建立了一种数学模型。用该传感器来测量表面粗糙度时 ,在其传感器探头设计方面 ,应用灰色系统理论建立一个以各目标为坐标轴的欧氏空间(效果空间 ) ,并在此空间内定义一个灰靶 ,将由状态和方案组成的局势 ,在坐标上的观测值向效果空间进行映射 ,以求得最优方案。

矿床开发经济效益评价灰色优化理论模型与应用

本文介绍了矿床开发经济效益评价灰色优化理论模型，并以５个矿床的经济效益评价为例，说明了该模型的应用。

自增强残余应力松弛的灰色优化模型研究

深入研究了基于灰色系统理论的自增强残余应力松弛的预测方法,剖析了灰色预测GM(1,1)模型应用的局限性及其改进方法,根据自增强残余应力松弛的特点,建立内压循环下自增强残余应力松弛规律的灰色优化模型(GOM).并将模型预测值与GM(1,1)模型和试验拟合曲线方程预测值相比较,结果表明:该模型精度较高,预测误差较小,预测结果与试验数据基本吻合,可作为自增强残余应力松弛规律的预测模型.

灰色优化模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异。利用灰色GM(1,1)模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度。