建筑施工事故非线性灰色伯努利模型预测

为提高建筑施工事故灰色预测模型精度,在传统GM(1,1)模型基础上,建立非线性灰色伯努利模型(NGBM),并采用粒子群优化(PSO)算法对参数进行优选。以2001—2011年全国建筑事故死亡人数统计数据为基础,运用该模型对2012—2013年的相应人数进行预测,并与GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的结果相对比。结果表明,NGBM拟合精度最好,平均相对误差仅为2.65%,验证了模型的可行性和准确性。

基于神经网络优化的非线性灰色伯努利模型

非线性灰色伯努利模型广泛运用于非线性系统的预测,其预测精度很大程度上取决于参数的选择。试以线性规划的方法通过MATLAB求解其最优参数并针对非线性灰色伯努利模型预测残差以人工神经网络的方法进行修正。最后通过实际算例与GM(1,1)和灰色Verhulst模型相比较证明本文所提供方法具有较好的实用性和有效性。

江西省经济增长中能源消费与碳排放的预测分析——基于非线性灰色伯努利模型

使用非线性灰色伯努利模型预测了2014-2022年江西省能源消费与碳排放的量值,整体而言,江西省的能源消费总量和碳排放总量在增长率呈现下降的趋势。非线性灰色伯努利模型具有较好的预测能力,预测发现到2022年江西省的能源消费量达到11 060.1万吨标准煤,碳排放达到6 282.4万吨;从2014年到2022年江西省能源消费量的年均增长率为4.06%,碳排放量的年均增长率为3.11%。

黑臭水体综合整治工程的水质改善效果评价

以盐城市蔷薇河为研究对象,基于因子分析法和优化的非线性灰色伯努利模型,结合2009-2017年的水质数据,分析黑臭水体综合整治工程对河道水质改善和主要污染因子的治理效果。结果证明实施黑臭水体综合整治工程后,蔷薇河水质得到明显提升,生活污染以及营养元素污染治理效果明显,但无机污染和水体物理环境状况改善效果不明显,需要进一步加强相应措施的制定和实施,为规划下一阶段黑臭水体整治工程的工作目标及任务提供了参考和依据。

基于EV的建筑施工安全管理绩效评价研究

为提高建筑施工项目的安全管理水平,将传统的挣值(EV)法与安全管理理论相结合,通过引入2种安全管控水平、3个安全挣值法参数、4个安全绩效评价指标及评判准则,从管理绩效的角度构建了一套完整的建筑施工安全评价体系。分别运用粒子群算法改进的非线性灰色伯努利模型和考虑组合赋权的模糊综合评价法确定了计划与实际安全管控水平。实例研究结果表明:以挣值法为基础的安全管理绩效评价体系在建筑施工过程中进行安全方面的考核评价具备相当的可行性和适用性。