基于层次分析法的逼近理想解排序法—灰色关联度法对新建医院大型医用设备购置的决策分析

目的:构建基于层次分析法(AHP)的逼近理想解排序法(TOPSIS)—灰色关联度法大型医用设备购置决策模型,以保障新建医院开诊中有效进行分阶段购置大型医用设备。方法:根据AHP确定购置决策模型的指标权重,通过TOPSIS得出各设备相对贴近度,通过灰色关联度法算出各设备相对关联度,根据专家组评估系数将相对贴近度和相对关联度整合为综合贴近度完成购置决策模型构建。选取医院临床检查和治疗常用的X射线计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、数字减影血管造影(DSA)、电子直线加速器(LA)、发射性型计算机断层扫描(ECT)和数字X射线摄影(DR)6种大型医用设备进行新建医院大型医用设备购置决策研究。结果:构建的大型医用设备购置决策模型计算的购置设备优先级排序为CT、MRI、DR、DSA、ECT和LA。根据资金情况和相关政策,新建医院第一批购置CT、MRI和DR三种设备,在新建医院开诊后半年内未出现临床检查和治疗挤兑等情况,医院整体运行平稳。结论:基于AHP的TOPSIS—灰色关联度法构建的大型医用设备购置决策模型应用于新建医院大型医用设备购置效果良好,能够有效满足新建医院平稳运行的需求。

GT-GRA-TOPSIS在雨水调蓄池选址及数量优化中的应用

【目的】为有效减轻极端暴雨天气造成的城市洪涝问题,开展了对城市雨水排水系统(USDS)中雨水调蓄池(SST)的选址及数量优化的研究。【方法】采用博弈论(GT)思想将层次分析法(AHP)获得的主观权重与改进熵值法(IEVM)获得的客观权重组合赋权,并与灰色关联分析(GRA)和逼近理想解排序(TOPSIS)相结合,建立了城市内涝与面源污染风险的定量评估框架。根据各节点的相对接近度确定风险等级,风险较高的节点设置SST,根据积水削减率和总悬浮物(TSS)削减率优化SST的数量。以山西省长治市为例,探讨了该方法在不同降雨重现期时城市内涝和面源污染的控制效果。【结果】GRA-TOPSIS法在5 a和10 a降雨重现期时的综合变异系数分别为0.355和0.361,极值均为0.496,均高于单独GRA或TOPSIS.【结论】GT赋权并耦合GRA-TOPSIS的优化方法采用较少的经济投资可较好地消除城市内涝和面源污染风险,为SST的选址和数量优化提供了新思路。

基于组合赋权和TOPSIS-GRA法的城市地铁车站应急疏散能力评价

城市地铁站的应急疏散能力是保证城市轨道交通系统安全运营和高效疏散的重要指标。为准确评价地铁站的应急疏散能力,首先,分析影响城市地铁站应急疏散的主要因素,建立了包含16个三级指标的地铁站应急疏散能力评价指标体系,通过主观层次分析法和客观熵权法分别计算得到主客观权重,引入博弈论计算得到各评价指标的组合权重。其次,将灰色关联分析(GRA)与逼近理想解排序法(TOPSIS)结合,对城市地铁站的应急疏散能力进行评价,通过计算各评价对象的综合相对贴近度,实现对各个评价对象的综合评价和排序。实例分析表明,该指标体系科学合理,该评价方法既能对各个评价对象进行整体评判,又能克服TOPSIS法欧氏距离相近无法区分排序的缺陷。通过与其他模型的对比排序验证了评价指标体系与评价方法的可行性与有效性。

基于博弈论赋权耦合灰色关联分析的调蓄池优化选址

在构建城市内涝风险评估指标体系的基础上,采用博弈论(GT)思想将层次分析法(AHP)所得主观权重与改进熵值法(IEVM)所得客观权重组合赋权,并将灰色关联分析(GRA)与逼近理想解排序(TOPSIS)相结合,建立量化评估框架,最终通过各节点的相对贴近度确定调蓄池的位置。结果表明:GRA-TOPSIS所得综合值的变异系数为0.628,均高于单独使用GRA或TOPSIS的变异系数,更有利于对各节点内涝风险进行辨识。此外,应用该方法对消除城市内涝风险、提高城市防涝标准有显著效果。

改进GRA-TOPSIS模型在装配式建筑施工风险评估中的应用

为使装配式建筑施工风险评估模型更科学,降低装配式建筑施工事故发生率,装配式建筑施工风险评估具有复杂性、随机性、模糊性特点,提出了基于改进GRA-TOPSIS的装配式建筑施工风险综合评价模型。首先,从人员、物料、技术、管理和环境5个方面,选取了18个典型影响因素,构建了装配式建筑施工风险综合评价指标体系,并确定指标分级标准;其次,借助区间层次分析法、改进CRITIC法和博弈论分别计算指标主观权重、客观权重和综合权重;引入盲数理论,对专家赋值进行处理,合理确定各指标得分,通过计算灰色关联贴近度,实现装配式建筑施工风险综合评价。最后,将建立的综合评价模型应用于5个装配式建筑施工风险评估中,得到了各个项目施工风险等级及排名,将评估结果与物元可拓和云模型评估结果对比,并基于雷达图法进行装配式建筑施工风险差异分析。研究表明,评价模型结果合理可靠,为风险评估工作提供了新思路。

基于博弈论的GRA-TOPSIS辐射源威胁评估方法

将辐射源威胁评估作为多属性决策问题进行处理时,侦察方无法获取敌方辐射源的所有信息,而逼近理想解排序(TOPSIS)法在处理"贫信息"问题时很难得到完美结果,而且其仅仅考虑指标之间的欧氏距离,无法反映各指标间的关联性。针对TOPSIS法存在的问题,将灰色关联分析(GRA)和TOPSIS法结合,提出一种基于博弈论的GRA-TOPSIS辐射源威胁评估模型。在构建辐射源目标综合评价指标体系的基础上,运用博弈论(GT)思想将区间层次分析法(IAHP)所得主观权重和信息熵所得客观权重进行组合得到综合权重,能够较大程度减少单独赋权带来的信息损失。在基于GRA-TOPSIS辐射源威胁评估模型下,构建了关于战场态势的决策信息系统,通过与传统TOPSIS法进行对比仿真,验证了所提方法的有效性,有助于对辐射源进行更精细准确地排序。

AHP-TOPSIS-GRA法在办公座椅设计方案评价中的应用

为了提高座椅类家具设计方案在评估阶段的科学合理性,寻取最优设计方案,以3款办公椅为例,运用层次分析法(AHP)与逼近理想解排序法(TOPSIS)与灰色关联分析法(GRA)相结合,构建TOPSIS-GRA决策评价模型,对3款办公座椅的设计方案进行评估,从中选择贴合度最高的为最优方案。首先根据评价指标分类建立层次结构模型,采用德尔菲法对各评价指标表进行专家打分,构建各指标层级的判断矩阵,从而确定各评价指标的权重系数;利用TOPSIS-GRA法,计算出每款办公座椅方案与理想解之间的相对贴合层度,贴合层度越高,代表方案越优,从而对3款办公座椅设计方案进行优选。通过计算,评估结果显示3款办公座椅A、B、C的贴合度分别为0.5720,0.4169,0.4874,座椅A为最优方案。该模型可以很好地解决复杂、多维度,及存在指标难以量化的评价问题。其按照清晰的层次结构关系,建立完整的评价体系,最终以准确的数值形式表示评价结果。此模型能够很好地对办公座椅定量评价,并且通过验证,模型具有较强的鲁棒性。

基于改进模糊TOPSIS的应急物资代储企业选择研究

为做好应急物资协议储备工作,选择合适的应急物资代储企业至关重要。考虑到突发事件下应急物资需求有极大不确定性,构建应急物资代储企业选择指标体系,引入三角模糊数和灰色关联分析,建立基于改进模糊TOPSIS的应急物资代储企业选择模型。研究各指标对代储企业选择的影响,进而评判备选企业的优劣。结果表明:地理位置、仓储能力、供给能力和准时交货率4个指标对代储企业的选择影响较大,灰色关联相对贴近度大的备选企业更适合应急物资代储。

基于改进TOPSIS的受灾点需求紧迫性分级研究

地震发生初期,各受灾点对物资需求的紧迫性存在差异。在应急资源有限的情况下,为提高救援效率,应急资源需要按照受灾点需求紧迫性优先级进行分配和调度。首先,构建了受灾点需求紧迫性评价指标体系,并采用博弈论方法将熵权法和层次分析法相结合,确定权重组合系数及各评价指标综合权重。其次,利用马氏距离和灰色关联分析改进TOPSIS方法,建立了受灾点应急物资需求紧迫性分级模型。最后,将模型应用于受灾点应急物资需求紧迫性分级研究,并将该评价结果与传统TOPSIS法的评价结果进行比较,结果表明,该评价方法可以科学、客观地确定权重组合系数,消除指标间相关性,使评价结果符合实际情况,表明该评价方法科学、可行、有效,能为应急救援物资配送提供有效支持和决策。

区间条件下基于GRA和TOPSIS的辐射源威胁评估

将辐射源威胁评估作为多属性决策问题进行处理时,由于作战环境的复杂性,侦察方无法获取敌方辐射源的完整信息,导致各个辐射源目标的属性取值通常不是确定数值,具有一定的不确定性.针对上述问题,引入区间数理论和灰色关联分析对传统逼近理想解排序法进行拓展,提出一种基于灰色关联分析和逼近理想解排序的区间多属性决策方法用于解决不确定条件下的辐射源威胁评估问题.该方法构建基于区间数的欧氏距离和基于区间数的灰色关联度,通过对二者进行结合构建关于战场态势的决策信息系统,并通过构造新的综合贴近度实现对辐射源威胁程度的定量评价.实验仿真验证了所提方法能够有效解决实际作战中不确定条件下的辐射源威胁排序问题,有助于侦察方对于战场态势的进一步掌握.

面向城市道路突发事件的交警警力需求指数研究

城市道路突发事件发生后,对交通系统的正常运行产生了影响,此时亟需交警警力处置。为实现交警警力的精准调度,对交警警力需求指数进行量化。首先,分析梳理了影响交警警力需求指数的主要因素,建立了交警警力需求指数评价指标体系,提出了基于组合赋权-TOPSIS-GRA的交警警力需求指数评价模型,对各城市道路交通突发事件交警警力需求指数进行评价。计算结果表明,指标体系设计合理,对比其他模型的输出结果验证了方法的可行性和有效性,可为城市道路突发事件背景下的交警警力需求量化提供决策支持。

基于复杂网络理论识别油库关键安全风险因素

为提升油库安全风险管理水平,基于风险因素间关联关系对风险因素重要性的影响,提出从复杂网络角度研究油库安全风险管理并识别关键风险因素的方法。首先,通过识别风险因素并依据因素间的影响关系和影响程度构建油库安全风险加权网络模型;然后,基于风险因素自身的风险水平及其对网络中局部和全局其他因素的影响力,设计风险因素的重要度评价指标;最后,采用层次分析法(AHP)-灰色关联分析(GRA)-理想距离排序(TOPSIS)模型对风险因素重要度进行排序,从而实现关键风险因素的识别。将该方法应用于某油库风险因素识别中。结果表明:人员素质和安全管理风险为该油库关键风险因素。