基于文本内容分析的互联网医疗平台信息质量评价研究

目的/意义借助文本内容分析法对互联网医疗平台用户发布的信息质量进行评价研究。方法/过程通过Python爬虫获取国内典型互联网医疗平台的文本内容,进行自然语言处理和聚类分析,提取特征指标设计逻辑回归模型并进行灰色关联度修正,从而构建信息质量评价指标体系。结果/结论互联网医疗平台可重点从信息丰富度、信息发布者特征及用户交流互动方面加强信息的发布与呈现,引导用户发布高质量信息并快速识别有价值信息,促进互联网医疗平台的可持续发展。