基于灰色关联度分析联合熵权TOPSIS法的乳癖清胶囊综合质量评价

目的:在HPLC法检测乳癖清胶囊中12个成分的基础上,利用灰色关联度分析(GRA)联合熵权TOPSIS法评价其综合质量。方法:采用Shimadzu C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱;以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相,梯度洗脱;检测波长分别为210、275、230 nm。采用多元统计分析法挖掘影响乳癖清胶囊质量差异的标志性成分,并通过GRA和熵权TOPSIS法对其进行综合质量评价。结果:方法学考察结果符合现行药典要求;多元统计分析结果显示15批样品聚为3类,橙皮苷、芸香柚皮苷、柴胡皂苷d和土贝母苷甲是影响乳癖清胶囊产品质量的主要潜在标志物。GRA和熵权TOPSIS法显示乳癖清胶囊的质量呈现一定批间差异,且2种方法结果基本一致。结论:GRA与熵权TOPSIS融合模型操作便捷、客观全面,可为乳癖清胶囊的品质评价和质量控制提供参考。

基于灰色关联度分析挺水植物模拟生活污水的净化能力

以17种挺水植物为研究对象,对挺水植物进行驯化处理,随后移植在模拟生活污水中培养,在不同的时间段内采集水质,并对水质中的总氮、总磷、氨氮和化学需氧量以及pH进行监测,采用灰色关联度分析评价挺水植物的综合净化水质的能力。结果表明,不同的挺水植物对单个水质指标的去污能力差异较大;灰色关联度分析17种挺水植物综合去污能力优等的有3种,分别是旱伞草、紫芋和灯芯草;综合去污能力良好的有6种,分别是海寿花、水葱、溪荪、水生美人蕉、花叶芦竹、再力花;综合去污能力中等的有5种,分别是香蒲、水芹、慈姑、纸莎草、泽泻;综合去污能力较低的有3种,分别是千屈菜、黄菖蒲、菰。初步筛查出9种挺水植物具有良好的综合去污效果,试验结果可为后续小微湿地水生植物示范与推广提供基础数据。

基于灰色关联度分析-极限学习机的低阻油层及水淹层测井识别——以渤海P区块馆陶组为例

历经近20的开发,渤海P区块进入高含水期,馆陶组发育的大量低阻油层与水淹层在测井曲线形态上差异不明显。为了精确进行水淹层识别以及水淹层等级划分,采用了机器学习算法。首先采用灰色关联度分析,筛选低阻油层和水淹层识别的敏感参数曲线;其次构建了极限学习机水淹层识别模型,对模型进行训练,获取最优参数。将其应用于实际资料处理,结果表明,基于灰色关联度分析极限学习机的低阻油层及水淹层测井识别方法对低阻油层与水淹层的预测精度较高,符合率达89.3%,远远优于未经过灰色关联度分析筛选的预测结果,具有实际应用价值。

18个甜玉米品种的产量及其构成因素的灰色关联度分析

为探明鲜食甜玉米品种的主要农艺性状对产量的影响程度,用灰色关联度的分析方法,对18个甜玉米品种的主要农艺性状及产量进行关联分析。结果表明,18个甜玉米品种出苗—采收天数为79~88d,株高为185~285cm,穗位高为55~130cm,穗长为16.0~20.8cm,穗粗为4.7~5.1cm,秃尖长为0.2~5.5cm,穗行数为13.6~17.6行,行粒数为21.4~40.4粒,百粒重为23.3~43.3g,出籽率为51.8%~60.8%,产量为9036.0~14919.0kg/hm^(2);18个甜玉米品种主要农艺性状与产量的关联度由大到小依次为:穗长>行粒数>穗粗>株高>出苗—采收天数>穗位高>百粒重>出籽率>穗行数>秃尖长;穗长是影响甜玉米产量的主要因素,其次是行粒数、穗粗,秃尖长对产量影响相对较小。表明在重庆地区要选育出高产甜玉米杂交品种,应在育种中着重考虑穗长、行粒数和穗粗3个性状的选择。

灰色关联度分析在切花向日葵综合评价中的应用

[目的]筛选出适合沈阳地区推广种植、观赏性高、表现优异的切花向日葵品种,以期为切花向日葵新品种引进及种质资源创新与利用提供借鉴。[方法]以引进的15个切花向日葵为试验材料,在沈阳地区进行栽培试验并对其田间表现进行观察记录。运用灰色关联度分析法对株高、舌状花长/盘径、花期、花瓣形状4个指标进行综合评定。[结果]切花向日葵品种瓶圣、太阳之眼综合评价较好,观赏性最优。[结论]向日葵品种瓶圣、太阳之眼有株高矮、花瓣卵圆、花盘比例适中等特点,具有较大的生产潜力,适宜在该地区示范推广。

多组分定量联合化学计量学及灰色关联度分析骨力胶囊质量评价

目的建立骨力胶囊多组分定量检测方法,探索化学计量学及灰色关联度分析模型在其质量评价中的应用。方法采用HPLC法,乙腈-0.2%醋酸为流动相梯度洗脱;检测波长为270、430和250 nm;以葛根素为内参物,建立多组分定量分析模式。再通过化学计量学及GRA评价其综合质量。结果外标法方法学验证结果均符合要求;相对校正因子法和外标法的定量结果显示二者差异无统计学意义。化学计量学分析结果显示淫羊藿苷、葛根素、朝藿定、补骨脂素和姜黄素为骨力胶囊的代表性差异成分;GRA模型稳定,相对关联度在0.3095~0.6145。结论所建立的方法简便实用,化学计量学和GRA可用于评价骨力胶囊的整体质量。

黑木耳单孢杂交菌株筛选与灰色关联度分析

为了提高黑木耳品质、创造兼具优良产量和较高商品性的新品种,选择子实体差异较大的两株黑木耳菌株西藏6号和黑丰作为杂交亲本。采用单孢杂交方法选育优良的杂交子代,测量记录农艺学性状,通过灰色关联度和感官评价进行分析筛选。最终筛选出一株优良的杂交子代菌株a7d9,该菌株每袋干重58.33 g、干湿比13.62、单耳片鲜重5.14 g、子实体厚度1.35 mm、子实体最大直径59.25 mm、生物学效率99.31%、感官评价7.05分。杂交菌株a7d9产量较双亲菌株具有明显优势,农艺学性状加权关联系数要高于双亲菌株,感官评价较好,商品性强,具有开发为新品种的潜力。解决了双亲菌株部分性状较差问题,实现菌株改良,增加黑木耳优良菌株多样性,提高了经济效益。

基于经验模态分解-灰色关联度分析-蒲公英优化器改进Elman网络的锂离子电池健康状态估计

准确、可靠的锂离子电池健康状态(state-of-health,SOH)估计有助于提高电池设备的安全和稳定运行。针对目前SOH无法直接测量、健康特征难以提取和估计方法不足等问题,提出了一种基于经验模态分解-灰色关联度分析-蒲公英优化器(empirical mode decomposition-dandelion optimizer,EMDDO)Elman的锂离子电池SOH估计方法。基于NASA Ames研究中心公开的锂离子电池老化测试数据和实际实验测试数据,提出利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)对电池老化数据进行信号分解,从而得到反映电池SOH的特征分量,然后利用灰色关联度分析(grey relation analysis,GRA)对特征分量进行相关性分析来选择模型输入。最后,应用蒲公英优化器(dandelion optimizer,DO)对Elman网络的参数进行优化来提高神经网络的估计性能。实验结果表明,该方法能够准确地估计出锂离子电池的SOH,其估计结果的R2始终大于98%,此外,通过对电池数据在不同训练集数量情况下的SOH估计验证,进一步证明了所提出的估计模型有着良好的泛化性和鲁棒性。

黄金百香果果实品质与矿质元素的灰色关联度分析

为明确黄金百香果果实品质与矿质营养之间的关系,以芭乐味黄金百香果为研究对象,对果实各发育期的矿质元素含量和可溶性固形物、可滴定酸、维生素C、色素类物质含量进行动态分析,并采用灰色关联度分析矿质元素和果实品质的相关性。结果表明,在果实发育过程中,大量元素含量表现为K>N>Ca>S>Mg>P,微量元素含量表现为Na>Fe>Mn>Zn>B>Cu>Se>Mo,且果皮各矿质元素含量均远高于果肉。随着果实成熟,果肉可溶性固形物、可滴定酸、类黄酮、类胡萝卜素含量均呈先上升后下降的趋势,固酸比和花青素含量均呈逐渐升高的趋势,维生素C、叶绿素a、叶绿素b含量均呈逐渐降低的趋势。灰色关联度分析结果表明,果皮N、P、K、Ca、Mg、S、Na、B、Cu、Se等元素含量和果肉N、P、K、Ca、S、Cu、Na、B、Zn、Mn等元素含量与可溶性固形物、可滴定酸、维生素C、类黄酮、花青素、叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素含量和固酸比均存在较高的关联度。综上,黄金百香果果实发育期对大量元素K和N的需求最高,对微量元素Na和Fe的需求最高;类胡萝卜素为主要影响果肉颜色的色素类物质,其次为花青素;果皮开始着色期为果实糖酸品质变化的关键期,应注重N、K、Cu、Na、B、Zn等元素的施用。研究结果为科学指导黄金百香果施肥提供了理论依据。

菜用大豆百粒重与主要品质性状的灰色关联度分析

为探明菜用大豆主要品质性状与百粒重的关系,采用灰色关联度分析法,对全国不同地区的51个菜用大豆品种的主要品质性状及百粒重进行关联分析。结果表明,51个菜用大豆品种中亚油酸含量的变异幅度最大,其次是油酸含量,不同氨基酸含量的变异幅度均比较小;依据12个性状进行聚类分析,可将51份菜用大豆品种分成4个类群,类群Ⅰ为综合性状比较均衡的23个品种,类群Ⅱ为粗脂肪含量和亚油酸含量高的15个品种,类群Ⅲ为油酸含量高的12个品种,类群Ⅳ只有1个品种,具有粗蛋白含量和氨基酸含量高的特点;主要品质性状与百粒重的关联度依次为:天冬氨酸含量>棕榈酸含量>谷氨酸含量>赖氨酸含量>油酸含量>亮氨酸含量>粗蛋白含量>精氨酸含量>粗纤维含量>粗脂肪含量>亚油酸含量。因此,在菜用大豆大粒品种的育种过程中,可以优先对天冬氨酸含量、棕榈酸含量、谷氨酸含量等性状进行选择。

粳糯产量与产量构成因素的灰色关联度分析

为明确粳糯产量构成因素对产量的影响,采用灰色关联度法对15份粳糯种质的11个产量相关性状进行综合评价。结果显示,产量构成性状与产量的关联度值表现为:有效穗数>结实率>实粒数>总粒数>株高>千粒质量>生育期>剑叶宽>穗长>剑叶长,关联度值分别为0.7856、0.7382、0.7238、0.7105、0.7089、0.6752、0.6737、0.6675、0.6613、0.6555。灰色关联度综合分析结果表明,粳糯稻产量育种应注重有效穗数、结实率、实粒数以及总粒数的选择。

基于灰色关联度分析法的京津冀卫生费用影响因素研究

目的 对京津冀卫生费用影响因素进行研究,为京津冀医疗卫生事业的发展建言献策。方法 数据来源于《中国统计年鉴》和《中国卫生统计年鉴》等,通过阅读文献选取指标,采用灰色关联度分析法,探究并对比2004—2018年京津冀人均卫生费用的影响因素和关联程度。结果 研究所选取指标与卫生费用关联度均大于0.5;其中反映经济发展水平的人均GDP与三地卫生费用关联度分别为0.877 4、0.893 2、0.787 6;反映卫生资源配置的诊疗人次数关联度分别为0.826 8、0.773 7、0.708 0,出院人数关联度分别为0.859 0、0.770 2、0.783 9;以上三项指标为三地费用的主要影响因素,而其他因素对费用的影响程度低于上述三者且存在地区差异。结论 京津冀卫生费用持续增长且差距逐渐加大,经济、社会、医疗卫生等多方面因素共同影响三地卫生费用发展,对于京津冀卫生政策的制定具有一定借鉴意义。

不同青贮玉米品种鉴选及灰色关联度分析

为筛选适宜晋北高寒半干旱地区种植的青贮玉米品种,选用6个青贮玉米品种(先玉508、大京九23、强盛青贮30、龙生19号、雅玉8号和永玉3号)进行适应性研究,对各品种的农艺性状、生物学产量及青贮品质等进行测定和相关分析,并利用灰色关联度分析法进行综合评价。结果表明,在6个青贮玉米品种中,大京九23、永玉3号和雅玉8号的生物学产量排前3位,分别为77151.27、74978.73、69821.23 kg/hm^(2);不同品种之间的生物学产量、干物质含量差异显著,粗蛋白、淀粉、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、木质素、总可消化养分含量差异显著。利用灰色关联度分析法综合评价6个青贮玉米品种的性状指标,结果表明,龙生19号、先玉508综合表现较优,适宜作为全株青贮玉米品种在晋北寒地半干旱区推广种植。

基于灰色关联度分析的电气工程施工质量评价与质量控制分析

为进一步提高建筑电气工程的施工质量,基于灰色关联度法建立建筑电气工程施工质量评价体系,并对实际工程进行分析,通过对所述评价体系得到的计算结果与专家打分结果对比,证明该评价体系具有适用性;同时通过对工程案例的分析,得出工程中防雷接地与过电压保护部分与施工质量关联度最高,并根据计算结果提出针对性的施工质量控制措施,以期为后续工程的施工提供一定指导意义。

基于AHP-CRITIC复合熵权法和灰色关联度分析的生地黄炒炭工艺优选

目的:筛选生地黄炭的最佳炮制工艺参数,为生地黄炭质量控制提供综合评价模型。方法:以生地黄炭饮片6个有效成分(梓醇、地黄苷D、焦地黄苯乙醇苷A1、毛蕊花糖苷、异毛蕊花糖苷、5-羟甲基糠醛)的质量分数、吸附力、得率和外观性状评分共9个评价指标,采用L_(9)(3^(4))正交试验设计和单因素考察,结合层次分析法(AHP)-指标权重确定方法(CRITIC)复合熵权确定各评价指标的权重系数,以直观分析、方差分析及复合熵权法结合灰色关联度分析法对正交试验结果进行综合评价,优选生地黄炭最佳炮制工艺。结果:优选的生地黄炭最佳炮制工艺参数为:温度200℃,炒制20 min,转速25 Hz。结论:AHP-CRITIC复合熵权法和灰色关联度分析法结合正交试验进行生地黄炭炮制工艺优化,各指标权重系数客观且真实,优选的炒炭工艺稳定可行,重复性良好,可以为生地黄炭炮制工艺标准及质量标准的建立提供试验依据。

基于多成分定量联合化学模式识别及灰色关联度分析的参黄养阴胶囊质量评价

目的建立参黄养阴胶囊多组分定量控制的方法,探索化学模式识别及灰色关联度分析(GRA)模型在参黄养阴胶囊质量评价中的应用。方法采用HPLC同时测定参黄养阴胶囊中人参皂苷Rg1、人参皂苷Rb1、人参皂苷Rb3、人参皂苷Rd、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花苷、毛蕊异黄酮、美迪紫檀素、丹参素钠、丹酚酸B、丹参酮ⅡA、麦冬甲基黄烷酮A和甲基麦冬二氢高异黄酮B的含量。采用Agilent Eclipse Plus C18色谱柱,以乙腈-0.5%磷酸为流动相,梯度洗脱,检测波长分别为203、280、296 nm。通过化学模式识别和GRA对多组分含量结果进行分析,构建参黄养阴胶囊综合质量评价体系。结果外标法方法学验证结果均符合要求。化学模式识别分析显示,丹酚酸B、芒柄花苷、丹参酮ⅡA、毛蕊异黄酮、人参皂苷Rb3和人参皂苷Rb1是影响参黄养阴胶囊产品质量的主要因子。GRA相对关联度为0.3198~0.6421,有利于分析产品间的差异。结论多成分定量联合化学模式识别及GRA可用于参黄养阴胶囊的质量评价。

化工工艺安全评价指标体系的灰色关联度分析模型优化

安全评价指标体系承载整个评价对象的安全状态,通过对关键风险因素进行识别,可提高企业的安全级别。化工工艺安全评价指标数据量大、数据维度高、数据稳定性强,存在相近评价指标分级区分不正确的问题,因此有必要提高其安全评价相似指标的系统分辨率。结合化工工艺安全评价指标体系,构建化工工艺安全评价指标体系灰色关联度分析模型,采用“两两对比、遍历求解”的策略对灰色关联度分析模型进行系统优化,提出自适应评价指标数据规模的调节系数ρ值的确定方法,并以水煤浆气化工艺为案例进行实例分析。结果表明:采用灰色关联度分析模型对化工工艺安全评价指标重要性进行分析时,相似评价指标间区分度更大;与原模型相比,优化后的灰色关联度分析模型使系统灰色关联度的分辨率提高了15%,增加了安全评价工作的正确率。该模型对具有相同数据特点的化工工艺安全评价指标体系的确定具有一定参考作用,为更有效地评估化工企业的安全状态提供了新途径。

甘肃陇东地区十五个苹果品种果实品质的灰色关联度分析及综合评价

以15个苹果品种为试材,测定了9项(单果质量、果形指数、去皮硬度、可溶性固形物含量、可滴定酸含量、固酸比、a^(*)值、b^(*)值和L^(*)值)果实品质指标值,采用灰色关联度法对果实品质进行了综合分析评价,以期为甘肃陇东地区品种换优提供参考依据。结果表明:‘蜜脆’的单果质量最大,‘红富笛’的果形指数、a^(*)值和L^(*)值最大,‘秦脆’的硬度最大、可滴定酸含量最低、固酸比最高,‘爱妃’的可溶性固形物含量最高,‘红王子’的b^(*)值最小;固酸比的变异系数最大(35.19%),果形指数的变异系数最小(4.34%);可滴定酸含量与固酸比呈极显著负相关(P<0.01),a^(*)值与果形指数、可溶性固形物、L^(*)值呈极显著正相关,与固酸比、b^(*)值呈显著负相关(P<0.05),L^(*)值与固酸比、b^(*)值呈极显著或显著负相关。灰色关联度分析表明,等权关联值与加权关联值排序前三的品种依次均为‘秦脆’‘成纪1号’和‘瑞阳’,可作为综合品质优良的品种在甘肃陇东地区推广应用。

多组分定量分析、化学计量学、灰色关联度分析评价骨仙片质量

目的建立骨仙片的质量评价方法。方法采用高效液相色谱法测定制剂中梓醇、地黄苷D、地黄苷A、益母草苷、特女贞苷、橄榄苦苷、女贞苷G13、仙茅苷乙、仙茅苷、新北美圣草苷、柚皮苷、防己诺林碱和粉防己碱的含量,色谱柱为Nucleodur C18柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为乙腈-0.1%磷酸水溶液(梯度洗脱),流速为1.0 mL/min,检测波长分别为203 nm(梓醇、地黄苷D、地黄苷A、益母草苷),224 nm(特女贞苷、橄榄苦苷、女贞苷G13),280 nm(仙茅苷乙、仙茅苷、新北美圣草苷、柚皮苷、防己诺林碱、粉防己碱),柱温为30℃,进样量为10μL;采用化学计量学和灰色关联度分析(GRA)法对多指标成分含量测定结果进行差异性分析。结果13种成分在各自质量浓度范围内与峰面积线性关系良好(r>0.999,n=6);精密度、稳定性、重复性试验结果的RSD均小于2.0%;加样回收率为96.88%~100.14%,RSD均小于2.0%(n=9)。聚类分析结果显示,18批样品聚为3类,同一生产厂家的样品聚为1类。主成分分析结果显示,特征值大于1的3个主成分的累计方差贡献率为89.367%。正交偏最小二乘判别分析结果显示,梓醇、特女贞苷、粉防己碱、柚皮苷、地黄苷D、防己诺林碱、新北美圣草苷为影响样品质量的主要潜在标志物。GRA结果显示,18批样品的相对关联度为0.3379~0.6236,同一厂家的样品的质量差异小。结论所建立的方法结果准确、重复性良好,可用于骨仙片的质量评价。

基于灰色关联度分析和DTOPSIS法对皖北水稻品种的综合评价

[目的]为筛选出适应皖北地区种植的水稻品种,同时为水稻新品种的育种、精准定位推广提供依据。[方法]以17个水稻品种的21个性状为试验材料,采用基于灰色关联度分析法和DTOPSIS法对水稻品种的适应性进行全面的综合评价,分析比较品种间的差异。[结果]灰色关联度分析法和DTOPSIS法都能对水稻新品种进行较全面综合评价,准确反映品种的优劣。2种方法的综合评价结果存在差异。在赋予相同权重的情况下,灰色关联度分析结果显示,参试水稻品种与理想品种之间的关联度εt(k)值的最大差异率为26.7%;DTOPSIS法分析结果显示,参试品种与理想解的相对接近度Gi值,其最大差异率为70.0%。最大差异率从大到小依次为Gi值、εt(k)值、产量差异。DTOPSIS法更能体现品种间的差异和反映品种优劣,较灰色关联度分析法更适合用于水稻新品种的综合评价。[结论]韵两优丝苗、赞两优570、悦两优2646和韵两优332这4个优良品种在皖北适应性、稳定性、丰产性和抗病性均较好,可进一步试验、示范及推广。DTOPSIS法是综合评价皖北新水稻品种优劣的好方法。