基于灰色关联度综合评价方法的避雷器在线监测系统运行分析

利用灰色关联度综合评价方法对内蒙古电网避雷器在线监测系统的运行情况进行综合分析。通过建立避雷器在线监测系统的评价指标体系,确定指标数列,明确各评价因素的权重,最后得出避雷器在线监测系统的综合评价结果,并对评价结果进行了分析。分析结果认为:该评价方法适用于设备装置运行情况的综合评价,并指出装置与站控系统准确传输数据的重要性,以及制订差异化的数据传送周期对避雷器在线监测系统的重要意义。同时针对发现的其他问题给出相关建议。

灰色关联度分析在切花向日葵综合评价中的应用

[目的]筛选出适合沈阳地区推广种植、观赏性高、表现优异的切花向日葵品种,以期为切花向日葵新品种引进及种质资源创新与利用提供借鉴。[方法]以引进的15个切花向日葵为试验材料,在沈阳地区进行栽培试验并对其田间表现进行观察记录。运用灰色关联度分析法对株高、舌状花长/盘径、花期、花瓣形状4个指标进行综合评定。[结果]切花向日葵品种瓶圣、太阳之眼综合评价较好,观赏性最优。[结论]向日葵品种瓶圣、太阳之眼有株高矮、花瓣卵圆、花盘比例适中等特点,具有较大的生产潜力,适宜在该地区示范推广。

基于灰色关联度法和DTOPSIS法对羊草种质资源综合评价

为探讨羊草(Leymus chinensis)种质资源产量与表型性状之间的相关性,筛选出优良的羊草种质。本研究以28份羊草种质资源为试验材料,基于9个田间表型性状,采用2种综合评价方法,进行了羊草种质资源表型性状间相关性分析和优良种质筛选。结果表明,灰色关联度法和DTOPSIS法在羊草田间表型性状与干草产量的关联次序有明显的差异。通过2种方法分别与实际干草产量排序结果进行线性拟合分析,发现相较于灰色关联度法,DTOPSIS熵权值法和熵值法的综合评价最接近干草实际真实测产结果,相关系数分别达到了0.994 5和0.955 7。因此,在羊草表型性状与干草产量相关性田间综合性状分析中应采用DTOPSIS法,该方法更适合羊草多性状评价。同时,通过综合评价发现在羊草高产新品种选育过程中应优先注重提升小穗数量比例,并要考虑叶宽比例,也要注意兼顾其它性状。经过综合评价,在2种评价方法中前三位的种质材料H8、H7和H27具有良好的高产潜力,可进一步作为育种材料进行羊草高产品种的选育。

HPLC多指标成分联合PCA、OPLS-DA及灰色关联度法的宫瘤消胶囊综合质量评价

目的:采用HPLC法同时检测宫瘤消胶囊(GLX)中13种成分含量,并联合化学计量学及灰色关联度分析(GRA)对GLX质量进行综合评价。方法:以Dikmatech Diamonsil Plus C18为色谱柱,乙腈-0.1%磷酸为流动相,同时测定GLX中党参炔苷、紫丁香苷、鸡矢藤次苷甲酯、车叶草苷酸、车叶草苷、氧化芍药苷、芍药苷、丹皮酚、香附烯酮、圆柚酮、α-香附酮、莪术二酮和莪术醇的含量。采用化学计量学挖掘影响GLX产品质量的主要标记物。基于灰色关联度法分析不同批次GLX各指标成分数据,以相对关联度为测度,对GLX综合质量进行评价。结果:13种成分在各自范围内线性关系良好(r>0.999),平均加样回收率(n=9)在96.81%~100.19%之间(RSD<2.0%)。化学计量学分析显示莪术二酮、香附烯酮、丹皮酚、车叶草苷、党参炔苷、鸡矢藤次苷甲酯、芍药苷和氧化芍药苷是影响GLX产品质量的主要潜在标志物。灰色关联度分析相对关联度0.3302~0.6068,GLX存在一定批间差异。结论:所建立的HPLC多组分定量联合化学计量学及灰色关联度分析方法,操作便捷、结果准确、全面客观,可用于GLX质量的综合评价,为该制剂质量控制提供参考。

基于灰色关联度聚类分析与DRG的公立医院科室综合运营能力的评价研究

目的在疾病诊断相关分组(DRG)付费政策下,多维度构建公立医院内科和外科的综合运营管理能力评价体系,为规划学科发展方向和提升综合实力提出管理建议及参考。方法确定并收集2021年1—12月内科4个一级指标17个二级指标,外科5个一级指标24个二级指标,运用灰色关联法计算综合运营能力的关联度并对科室进行排序,进一步通过聚类分析法对各个科室的综合运营能力进行综合评价和分类管理。结果按综合运营能力不同,14个内科科室分为两类,11个外科科室分为三类。结论不同科室综合运营能力有明显差异,需采用不同管理策略激励学科发展,提升综合医疗与运营水平。

利用灰色关联度和隶属函数法评价5个‘张杂谷’饲草谷子品种的营养价值

本研究以‘张杂谷’(Setaria italica‘Zhangzagu’)系列品种育成的5个青谷饲草品种为研究对象,通过近红外光谱法测定其营养成分、矿物质元素、氨基酸和不饱和脂肪酸等指标,采用灰色关联度分析法和隶属函数法分别对10个指标进行综合分析,旨在明确青谷品种在张家口地区的营养价值,为青谷饲草品种的科学评价提供技术支撑。结果显示,各营养价值指标的相关性排序为:酸性洗涤纤维>粗蛋白>赖氨酸>磷>蛋氨酸=钙>粗灰分>不饱和脂肪酸>相对饲喂价值>中性洗涤纤维。利用灰色关联度分析法和隶属函数法得出的最优的3个品种均为:‘青谷1号’‘青谷2号’和‘青谷3号’。

基于主成分分析和灰色关联度分析的谷子品种(系)综合评价

综合评价近年来谷子新品种(系)在东北春谷区的种植表现,筛选适宜东北春谷区种植的谷子品种。本研究以2016—2021年全国谷子品种区域适应性联合鉴定试验东北春谷区的35个谷子新品种(系)为试验材料,利用变异系数、主成分分析和灰色关联度分析等方法对参试材料的产量、生育期等9个主要农艺性状进行分析和综合评价。结果表明,9个农艺性状变异系数存在一定差异,变幅为1.75%~10.68%,其中单穗粒质量和株高的变异系数较大,分别为10.68%、10.31%,生育期变异系数最小。主成分分析时,根据特征值大于1的原则,共提取3个主成分,其中第1主成分的贡献率最大(45.954%);主成分综合得分较高且排前5位的参试品种(系)分别是豫谷32、豫谷31、豫杂谷2号、冀谷41、豫谷35。灰色关联度分析得出,产量与其他8个性状关联度表现为单穗粒质量>单穗质量>出谷率>穗长>株高>穗粗>千粒质量>生育期,说明单穗粒质量、单穗质量和出谷率对产量影响较大;加权关联度值排前5位,综合性状优异的品种(系)分别为豫谷31、豫谷32、冀谷41、豫杂谷2号和龙谷39。2种方法评价结果的秩相关系数为0.941(P<0.01),一致性较好。综合主成分分析和灰色关联度分析可得,豫谷31、豫谷32、冀谷41和豫杂谷2号等4个谷子新品种(系)的综合性状优异,适宜在东北春谷区大面积推广种植。

多组分定量联合化学计量学及灰色关联度分析骨力胶囊质量评价

目的建立骨力胶囊多组分定量检测方法,探索化学计量学及灰色关联度分析模型在其质量评价中的应用。方法采用HPLC法,乙腈-0.2%醋酸为流动相梯度洗脱;检测波长为270、430和250 nm;以葛根素为内参物,建立多组分定量分析模式。再通过化学计量学及GRA评价其综合质量。结果外标法方法学验证结果均符合要求;相对校正因子法和外标法的定量结果显示二者差异无统计学意义。化学计量学分析结果显示淫羊藿苷、葛根素、朝藿定、补骨脂素和姜黄素为骨力胶囊的代表性差异成分;GRA模型稳定,相对关联度在0.3095~0.6145。结论所建立的方法简便实用,化学计量学和GRA可用于评价骨力胶囊的整体质量。

基于灰色关联度和聚类分析的谷子品种(系)综合评价与筛选

本研究应用灰色关联分析法和聚类分析法对2021年东北春谷区的21个谷子新品种(系)和对照品种九谷11进行了综合评价。结果表明,豫杂谷2号、BJ2020、豫谷37、龙谷46和豫谷43加权关联度值较大,综合性状优良。聚类分析显示,在欧式距离为10时,22个谷子品种(系)可分为3大类,第Ⅰ类包含豫杂谷2号、豫谷43和龙谷46,该类群株高适中,谷穗较粗,穗粒重和单穗重大,千粒重较低,出谷率和产量高,综合性状最优;第Ⅱ类包含冀科谷958、豫谷37等7个品种,该类群植株偏矮,单穗重和穗粒重中等,千粒重高,产量居中;第Ⅲ类包含对照九谷11等12个品种,该类群谷穗大小中等,单穗重和穗粒重低,千粒重高,产量低,综合性状较差。综合灰色关联度分析和聚类分析筛选出3个综合性状表现较好的谷子新品种(系),分别为豫杂谷2号、豫谷43和龙谷46。

基于灰色关联度及TOPSIS法的甘蔗综合性状评价

为选育高产、高糖、抗逆性强且适应广西蔗区种植的甘蔗(Soccharum officinarum)优良新品种,以甘蔗新品种(系)桂热1号(GR1)和桂热2号(GR2)为试验材料,以新台糖22号(ROC22)为对照,进行多年多点的跟踪种植试验,所得结果运用灰色关联度及TOPSIS法进行分析。灰色关联度分析结果表明,影响产糖量的因素依次为蔗茎产量>有效茎>株高>分蘖率>蔗糖分>茎径。对3个品种甘蔗的TOPSIS综合评价高低排序为GR2>GR1>ROC22。GR2的蔗茎产量最高、有效茎条数多、综合评价最优,是优良的甘蔗品种,适宜进一步推广种植。

基于灰色关联度分析的鲜食桃果实综合品质评价

为评价鲜食桃果实的综合品质,以临沂蒙阴、泰安肥城、淄博沂源三个地区的16个不同品种鲜食桃为试验对象,筛选出桃鲜果品质的相关指标,通过描述性分析、相关性分析、主成分分析选取固酸比、硬度、粗纤维、抗坏血酸4项指标作为鲜食桃品质评价的核心指标,运用层次分析法确定指标权重,最后运用灰色关联法建立桃鲜果品质综合评价模型。根据灰色关联分析的原则,加权灰色关联度越大,样品与“理想品种”越接近。加权灰色关联度分析可知,‘蓬仙桃’和‘中华寿桃’品种的灰色关联度最大,分别为0.692、0.686,品质优;‘中蟠11号’‘纽扣’品种的灰色关联度较小。应用层次分析法和灰色关联度法相结合的方法,可以有效地对鲜桃品质进行综合评价。

DTOPSIS法和灰色关联度法在春油菜新品种综合评价中的应用比较

【目的】比较DTOPSIS法和灰色关联度法在春油菜新品种综合评价中的应用,为春油菜新品种的选育提供参考。【方法】采用熵值赋权的DTOPSIS法和灰色关联度法,对参加2021年陕西省春油菜区域试验的9个品种的11个性状进行综合评价,并比较分析两种方法在评价能力上的优劣。【结果】利用熵值赋权避免了评价结果的主观性;DTOPSIS法和灰色关联度法综合考虑了油菜的多个性状,避免了评价标准的单一性。各性状指标在赋予相同权重的情况下,DTOPSIS法和灰色关联度法的排序结果基本相同,但DTOPSIS法的C_(i)值最大差异为81.23%,灰色关联度法的Gi值差异仅为41.71%。与仅依据产量高低排名的趋势线相比,灰色关联度法的Gi值排名与DTOPSIS法的C_(i)值排名趋势线更吻合。相关性分析表明,DTOPSIS法的C_(i)值排名与灰色关联度法的Gi值排名呈极显著正相关,与仅按产量表现的排名相关性不显著。【结论】DTOPSIS法和灰色关联度法均能全面客观地对春油菜新品种进行评价,但利用DTOPSIS法评价时品种间的差异表现更充分,比灰色关联度法评价效果更好。

基于多层次灰色关联度的装备维修性定性要求综合评价方法

针对现有装备维修性综合评价方法的不足,构建了装备维修性定性要求体系,分析了灰色理论应用在装备维修性评价的可行性,研究了基于灰色关联度的评价模型,并改进为多层次系统的综合评价模型,并以实例进行了验证。该方法为在装备设计阶段对维修性设计方案决策提供依据。

灰色关联度法与DTOPSIS法在马铃薯品种综合评价中的应用比较

【目的】筛选综合评价马铃薯品种的最优方法,为生产上推广应用提供参考。【方法】采用灰色关联度分析法和DTOPSIS法,对安顺市农业科学院从中国农业科学院蔬菜花卉研究所引进的11个马铃薯品种的13个性状进行综合评价。【结果】2种分析方法均能对品种进行较全面的评判,但2种方法的综合评判结果存在差异;在赋予相同权重的情况下,利用灰色关联度分析法得出品种加权关联度间差异在0.00%~35.34%,而DTOPSIS法得出品种间品种与理想解的相对接近度值差异在0.00%~56.79%,说明用DTOPSIS法分析可供选择的变异范围更广,更能体现品种间差异和反映品种优劣,比灰色关联度分析法更适合用于马铃薯品种的综合评价。中薯早37号、中薯26号、中薯早34号3个品种在2种评价方法中排名靠前,即综合性状表现较好。【结论】在马铃薯品种综合评价时选用DTOPSIS法比灰色关联度分析法更适合;在11个马铃薯品种中,中薯早37号、中薯26号、中薯早34号的综合性状表现较好,可作为当地推广品种或后续试验参试品种考虑。

6种干草调制方法的灰色关联度综合评价

在对6种干草调制方法下紫花苜蓿Medicago sativa干草质量研究的基础上,采用灰色关联度分析法对参试调制方法进行综合评价,得出各调制方法的优劣顺序为:1)65℃烘干;2)喷碳酸钾溶液;3)压扁+喷碳酸钾溶液;4)风干;5)压扁茎秆;6)自然晒干。65℃烘干综合表现最好,是6种调制方法中最好的,但不易操作;其次是喷碳酸钾溶液和压扁+喷碳酸钾溶液,此2种方法调制的干草质量较高且操作简单易行,在实际操作中可优先选用;晒干和压扁茎秆营养损失大,不是理想的调制方法。

基于灰色组合关联度的综合评价方法

在传统灰色综合评价方法的基础上,采用组合赋权的方法确定指标的权重,并利用多目标决策中的信息集成原理,提出了基于邓氏关联度、绝对关联度和概率关联度的灰色组合关联度综合评价模型,并通过一个企业产品顾客满意度的算例,验证了该模型的科学性和有效性。

基于变异系数法和灰色关联度的高压并联电容器综合评价研究

高压并联电容器的质量和性能直接影响着其运行可靠性和使用寿命,很有必要对其进行综合评价研究,但是目前鲜有文献对高压并联电容器的综合性能进行评价研究。本文选取高压并联电容器的电容偏差、损耗角正切、低温下局部放电熄灭电压、热稳定状态下心子温升、高温下电容器损耗角正切作为关键指标参数,提出了一种综合评价方法。应用变异系数法求解各指标的权重,并结合灰色关联度对高压并联电容器综合性能进行评价。最后运用所提方法评价不同制造商同一型号产品的综合性能,结果表明所提方法的有效性和合理性。

基于灰色关联度分析方法综合评价某市5家三级甲等医院病床利用情况

目的结合多项指标综合评价医院的病床利用情况,为医院管理决策提供科学依据。方法采用灰色关联度分析方法对某市共5家三甲医院2014年病床利用效率进行综合评价。结果 5家三甲医院病床利用效率的排序为D医院>A医院>C医院>E医院>B医院,D医院最优,B医院最低。结论应用灰色关联度分析方法综合各项指标,可客观反映同地区同等级各医院的床位利用情况;通过横向比较,有助于管理者就各医院彼此在床位管理上的差距积极探索改进措施。

基于综合赋权的网络安全等级灰色评价方法

网络安全等级评价是信息系统等级保护的关键,进行网络安全等级评价需要依据网络安全等级保护的国家标准或行业标准建立指标体系,并设置指标权重,选择合适的模型进行综合评判。基于层次分析法和粗糙集理论对指标进行综合赋权,消除了指标权重设置的主观性和样本数据的突发性。以灰色关联度为测度去评价指标数列与目标数列的关联程度,更能体现信息系统实际网络安全水平与评价标准之间的符合度。实例分析表明,该方法能够有效地对网络安全等级进行综合评价。

基于秸秆栽培的黑木耳营养评价与数量性状的灰色关联度分析

[目的]探索不同秸秆栽培料对黑木耳营养成分的影响。[方法]应用灰色关联度分析法对含有玉米秸秆、豆秸秸秆、木屑、稻草等3种替代料栽培的黑木耳营养成分进行综合分析评价。[结果]黑木耳菌株在不同基质栽培中的优劣排序是X_(1)>X_(3)>X_(5)>X_(7)>X_(2)>X_(4)>X_(6),加权关联度分别为0.6775、0.6505、0.6282、0.6123、0.5668、0.5531、0.5199;与常规配方1相比,替代料配方3和配方5更适合用于黑木耳栽培。[结论]为食用菌替代料栽培研究提供理论数据。