基于耦合灰色关联度TOPSIS法的缓倾斜薄矿脉采矿方法确定

合理确定采矿方案对于新建矿山未来的健康发展极其重要。以山后矿区金矿为实证分析背景,综合TOPSIS法和灰色关联度理论,二者各自互补优势,构建了耦合灰色关联度TOPSIS法综合分析模型。基于3种常见开采缓倾斜薄矿脉的采矿方案,选取11个经济技术指标进行相对贴近度综合评价。研究结果表明:耦合灰色关联度TOPSIS分析模型计算得到的1、2、3采矿方案相对贴近度依次为37.65%、62.09%和46.08%,方案2(上向进路充填采矿法)最优。计算结果与TOPSIS法和灰色关联度法得到的贴近度进行了对比验证分析,吻合程度较好,验证了模型的合理性和科学性。

基于灰色关联度分析联合熵权TOPSIS法的乳癖清胶囊综合质量评价

目的:在HPLC法检测乳癖清胶囊中12个成分的基础上,利用灰色关联度分析(GRA)联合熵权TOPSIS法评价其综合质量。方法:采用Shimadzu C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱;以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相,梯度洗脱;检测波长分别为210、275、230 nm。采用多元统计分析法挖掘影响乳癖清胶囊质量差异的标志性成分,并通过GRA和熵权TOPSIS法对其进行综合质量评价。结果:方法学考察结果符合现行药典要求;多元统计分析结果显示15批样品聚为3类,橙皮苷、芸香柚皮苷、柴胡皂苷d和土贝母苷甲是影响乳癖清胶囊产品质量的主要潜在标志物。GRA和熵权TOPSIS法显示乳癖清胶囊的质量呈现一定批间差异,且2种方法结果基本一致。结论:GRA与熵权TOPSIS融合模型操作便捷、客观全面,可为乳癖清胶囊的品质评价和质量控制提供参考。

基于灰色关联度法和DTOPSIS法对羊草种质资源综合评价

为探讨羊草(Leymus chinensis)种质资源产量与表型性状之间的相关性,筛选出优良的羊草种质。本研究以28份羊草种质资源为试验材料,基于9个田间表型性状,采用2种综合评价方法,进行了羊草种质资源表型性状间相关性分析和优良种质筛选。结果表明,灰色关联度法和DTOPSIS法在羊草田间表型性状与干草产量的关联次序有明显的差异。通过2种方法分别与实际干草产量排序结果进行线性拟合分析,发现相较于灰色关联度法,DTOPSIS熵权值法和熵值法的综合评价最接近干草实际真实测产结果,相关系数分别达到了0.994 5和0.955 7。因此,在羊草表型性状与干草产量相关性田间综合性状分析中应采用DTOPSIS法,该方法更适合羊草多性状评价。同时,通过综合评价发现在羊草高产新品种选育过程中应优先注重提升小穗数量比例,并要考虑叶宽比例,也要注意兼顾其它性状。经过综合评价,在2种评价方法中前三位的种质材料H8、H7和H27具有良好的高产潜力,可进一步作为育种材料进行羊草高产品种的选育。

基于灰色关联度分析和DTOPSIS法对皖北水稻品种的综合评价

[目的]为筛选出适应皖北地区种植的水稻品种,同时为水稻新品种的育种、精准定位推广提供依据。[方法]以17个水稻品种的21个性状为试验材料,采用基于灰色关联度分析法和DTOPSIS法对水稻品种的适应性进行全面的综合评价,分析比较品种间的差异。[结果]灰色关联度分析法和DTOPSIS法都能对水稻新品种进行较全面综合评价,准确反映品种的优劣。2种方法的综合评价结果存在差异。在赋予相同权重的情况下,灰色关联度分析结果显示,参试水稻品种与理想品种之间的关联度εt(k)值的最大差异率为26.7%;DTOPSIS法分析结果显示,参试品种与理想解的相对接近度Gi值,其最大差异率为70.0%。最大差异率从大到小依次为Gi值、εt(k)值、产量差异。DTOPSIS法更能体现品种间的差异和反映品种优劣,较灰色关联度分析法更适合用于水稻新品种的综合评价。[结论]韵两优丝苗、赞两优570、悦两优2646和韵两优332这4个优良品种在皖北适应性、稳定性、丰产性和抗病性均较好,可进一步试验、示范及推广。DTOPSIS法是综合评价皖北新水稻品种优劣的好方法。

基于灰色关联度及TOPSIS法的甘蔗综合性状评价

为选育高产、高糖、抗逆性强且适应广西蔗区种植的甘蔗(Soccharum officinarum)优良新品种,以甘蔗新品种(系)桂热1号(GR1)和桂热2号(GR2)为试验材料,以新台糖22号(ROC22)为对照,进行多年多点的跟踪种植试验,所得结果运用灰色关联度及TOPSIS法进行分析。灰色关联度分析结果表明,影响产糖量的因素依次为蔗茎产量>有效茎>株高>分蘖率>蔗糖分>茎径。对3个品种甘蔗的TOPSIS综合评价高低排序为GR2>GR1>ROC22。GR2的蔗茎产量最高、有效茎条数多、综合评价最优,是优良的甘蔗品种,适宜进一步推广种植。

基于TOPSIS与灰色关联法的水库大坝安全指数评价

对水库安全可靠性有影响的指标一般具有突出的层次性、不确定性等特征,根据各指标特征和相关标准选取6个维度19项评价指标,将水库安全评定结合TOPSIS和灰色关联法构建能够反映水库安全状态的指标体系。结果显示5座水库安全程度由高到低为六六庄水库、管楼水库、双岔口水库、沙子岗水库和二十亩地水库。此结果与专家评价基本一致,说明此方法的准确性和适用性;该模型可有效减小打分的主观性影响,评价结果更为科学,故其具有良好的应用前景,对实际工程具有指导意义。

基于灰色关联TOPSIS法的水库移民安置效果评价

【目的】水库移民安置作为水利水电工程建设中的关键环节,其效果直接影响工程的进展、效益的发挥乃至社会的稳定,因此能否妥善安置水库移民,是判断工程建设成败的重要因素,而科学合理地评价水库移民安置效果对于维护社会的稳定和促进移民可持续发展具有重要意义。【方法】首先,结合实地调研数据、相关文献及专家意见,建立移民安置效果评价指标体系;其次,采用CRITIC法对各项指标权重进行确定,将TOPSIS法与灰色关联度相结合,以构建一种新的相对贴近度形式对评价对象进行综合评价;最后,以实例分析验证了该模型的可行性和有效性。【结果】通过对水库移民安置效果的评价得到了目前影响水库移民稳定发展的制约因素,探讨了能够促进移民稳定发展的措施。【结论】本研究对库区移民安置工作的顺利开展,以及水库移民今后更好地发展都具有重要的实践价值,同时也为其他水库移民安置效果评价提供了参考。

基于组合赋权和灰色关联TOPSIS的电子商务代运营服务商选择研究

专业的电子商务代运营服务商能较好地降低电商服务成本,提高电商运营效率,成为众多中小实体企业进入电商行业的必然选择。为便捷有效地对电子商务代运营服务商进行综合评价与选择,建立了基于DEMATEL、熵权法组合赋权与灰色关联TOPSIS相结合的多属性综合决策方法。首先,将DEMATEL计算的权重和熵权法计算的熵权采用乘法合成法组合赋权;其次,将TOPSIS计算的相对接近程度和灰色关联分析计算的灰色关联度进行混合计算,通过灰色关联贴近度完成备选方案的排序和优选;最后,利用建立的评价方法对婴儿床制造企业Q公司选择电子商务代运营服务商开展了实证分析。从实证分析可以看出,这种评价方法可以为中小企业选择电子商务代理运营服务商提供一种更加便捷有效的优化方法。

基于熵权法和灰色关联度法评价枸杞子质量

目的 利用熵权法结合灰色关联度法对不同产地、品系枸杞子质量进行多指标综合评价。方法 测定58批样品中甜菜碱、葫芦巴碱、枸杞酸、玉米黄素双棕榈酸酯的含量,采用灰色关联度法,以熵权法所得权重为分辨系数建立品质评价模型。结果 各批样品相对关联度为0.247~0.770,表明不同来源药材质量存在一定差异,其中甜菜碱含量为主要因素。宁夏产枸杞子综合质量较好,以舟塔地区最优,育化品种宁杞7号质量优于宁杞1号。结论 该方法可较好地反映枸杞子质量,为该药材品质评价和质量标准提升研究提供科学依据。

基于熵值法与灰色关联度法的S公司财务绩效评价研究

医药行业是现代经济的重要组成部分,医药企业与人们的健康紧密相关。对医药企业的财务绩效进行研究,发现问题并提出相应改进建议,有助于人们更好地了解该行业,也有助于企业更好地发展。本文以S医疗器械公司2018—2022年的财务数据作为样本,从偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力四个维度选取12个财务指标,将熵值法和灰色关联度法相结合,对S医疗器械公司进行财务绩效评价,并针对公司目前存在的问题提出相应的建议。

基于灰色关联度法的发动机噪声影响因素及降噪研究

随着汽车工业的蓬勃发展,汽车噪声严重影响着人们的日常生活,汽车产生的噪声包括发动机噪声、传动系统噪声、风扇噪声以及排气系统噪声,其中发动机噪声是汽车噪声的主要来源,引起国内外学者的广泛研究。文章运用灰色关联度法对发动机噪声影响因素(转速、高度、水平距离)进行计算,得出相应关联系数与关联度,由此得出发动机噪声影响因素的主次程度,并针对主要影响因素进行降噪方法研究。

DTOPSIS法和灰色关联度法在春油菜新品种综合评价中的应用比较

【目的】比较DTOPSIS法和灰色关联度法在春油菜新品种综合评价中的应用,为春油菜新品种的选育提供参考。【方法】采用熵值赋权的DTOPSIS法和灰色关联度法,对参加2021年陕西省春油菜区域试验的9个品种的11个性状进行综合评价,并比较分析两种方法在评价能力上的优劣。【结果】利用熵值赋权避免了评价结果的主观性;DTOPSIS法和灰色关联度法综合考虑了油菜的多个性状,避免了评价标准的单一性。各性状指标在赋予相同权重的情况下,DTOPSIS法和灰色关联度法的排序结果基本相同,但DTOPSIS法的C_(i)值最大差异为81.23%,灰色关联度法的Gi值差异仅为41.71%。与仅依据产量高低排名的趋势线相比,灰色关联度法的Gi值排名与DTOPSIS法的C_(i)值排名趋势线更吻合。相关性分析表明,DTOPSIS法的C_(i)值排名与灰色关联度法的Gi值排名呈极显著正相关,与仅按产量表现的排名相关性不显著。【结论】DTOPSIS法和灰色关联度法均能全面客观地对春油菜新品种进行评价,但利用DTOPSIS法评价时品种间的差异表现更充分,比灰色关联度法评价效果更好。

灰色关联度法与DTOPSIS法在马铃薯品种综合评价中的应用比较

【目的】筛选综合评价马铃薯品种的最优方法,为生产上推广应用提供参考。【方法】采用灰色关联度分析法和DTOPSIS法,对安顺市农业科学院从中国农业科学院蔬菜花卉研究所引进的11个马铃薯品种的13个性状进行综合评价。【结果】2种分析方法均能对品种进行较全面的评判,但2种方法的综合评判结果存在差异;在赋予相同权重的情况下,利用灰色关联度分析法得出品种加权关联度间差异在0.00%~35.34%,而DTOPSIS法得出品种间品种与理想解的相对接近度值差异在0.00%~56.79%,说明用DTOPSIS法分析可供选择的变异范围更广,更能体现品种间差异和反映品种优劣,比灰色关联度分析法更适合用于马铃薯品种的综合评价。中薯早37号、中薯26号、中薯早34号3个品种在2种评价方法中排名靠前,即综合性状表现较好。【结论】在马铃薯品种综合评价时选用DTOPSIS法比灰色关联度分析法更适合;在11个马铃薯品种中,中薯早37号、中薯26号、中薯早34号的综合性状表现较好,可作为当地推广品种或后续试验参试品种考虑。

基于熵权法、灰色关联度法和低场核磁共振检测的苹果品质评价

研究不同品种苹果的品质特性,建立苹果品质综合评价模型。以5个品种的苹果(天水花牛、阿克苏糖心、黄元帅、奶油富士、洛川红富士)作为研究对象,对其硬度、黏着性、咀嚼性、内聚性等4项质构特性和含水量、可滴定酸(Titratable acid,TA)、可溶性糖含量(Soluble sugar,SS)、可溶性固体含量(Soluble solid content,SSC)等4项理化指标进行检测,结合低场核磁共振检测技术,探究苹果水分分布与理化及质构特性间的关联性,通过主成分分析法确立可评价苹果品质的主要指标。基于熵权法对各核心指标赋予权重,并建立灰色关联度评价模型。结果表明,不同品种苹果的各指标存在显著性差异(P<0.05),其水分分布与质构特性和理化指标存在高度的相关性,确立了自旋-自旋弛豫时间T_(22)(不易流动水)、T_(21)(结合水)及TA、SS、SSC为核心指标。熵权法计算权重结果得出T_(22)、T_(21)之和为35.31%,占比最大,表明水分分布对苹果品质影响最大,由灰色关联度分析得出天水花牛和阿克苏糖心的品质较好。本研究所采用的方法,能够快速准确地建立苹果的品质评价模型,为包括苹果在内的果蔬品质评价提供新方法。

基于灰色关联-TOPSIS模型的协同创新成果转化绩效评价研究——以大学科技城为例

大学科技城是协同创新的重要载体,是国家创新体系的重要组成部分。为科学评价大学科技城协同创新成果的转化绩效,本文从研发能力、资金支持、政策支持、经济效益和社会效益等维度选取指标,构建大学科技城协同创新成果转化绩效评价指标体系,并建立基于TOPSIS和灰色关联分析方法的评价模型。应用所构建的评价模型对长沙岳麓山、武汉东湖等大学科技城协同创新成果转化绩效进行了评价分析。研究结果表明:岳麓山大学科技城整体呈逐年上升态势,影响其协同创新成果转化绩效的因素众多,且影响程度各不相同,其中科技成果转化政策、新产品销售收入和R&D人员全时当量等指标对大学科技城协同创新成果转化绩效影响较大。同时,因政策与环境的差异,不同地区的大学科技城成果转化绩效也有较大差异,长沙岳麓山大学科技城的协同创新成果转化绩效低于武汉东湖,略高于沈阳。最后,根据与武汉东湖和沈阳的对比分析为提升长沙岳麓山大学科技城的协同创新成果转化绩效提出对策建议。

基于熵权法联合灰色关联度分析法的三七药材质量评价

目的评价不同产地三七药材的质量。方法选取云南省5个州/市的44批三七药材为样品,按2020年版《中国药典(四部)》通则项下方法测定水分、总灰分、酸不溶性灰分、醇溶性浸出物含量,采用高效液相色谱法测定三七皂苷R1、人参皂苷Rg_(1)、人参皂苷Rb1含量,并计算此3种皂苷(合称总皂苷)含量。采用熵权法计算各指标权重,采用灰色关联度分析法评价药材样品质量。结果44批药材样品中上述8个指标的含量依次为5.13%~8.84%、2.11%~4.96%、0.10%~1.89%、20.18%~28.69%、0.80%~1.58%、2.82%~5.20%、2.79%~5.00%、6.54%~11.44%。醇溶性浸出物、三七皂苷R1、人参皂苷Rb1、人参皂苷Rg_(1)及总皂苷的权重较大。44批药材样品的相对关联度为0.1637~0.7739。等级为Ⅰ级至Ⅴ级的药材样品分别有11批、14批、8批、8批、3批;红河哈尼族彝族自治州样品5种等级均有,文山壮族苗族自治州、昆明市和曲靖市样品均无Ⅴ级,楚雄彝族自治州样品无Ⅰ级。结论所建立的质量评价方法能客观地评价不同产地三七药材的质量,为其质量研究提供了参考。

基于AHP-灰色关联度法的路基智能压实质量评价

为了解决现有智能压实指标未考虑检测值属性数据的问题,采用AHP法和灰色关联度法,综合考虑检测值所含压路机工作参数、空间位置等属性数据,建立了智能压实检测值的AHP-灰色关联度模型,并计算验证了该模型的合理性。基于现场智能压实试验数据,提出将该模型求解的最优压实检测值M_(R)作为压实代表值,并将M_(R)以及现行智能压实指标M_(V)分别与传统压实指标E_(vd)、K_(30)进行相关性校验、指标离散性分析。结果表明:M_(R)、M_(V)与E_(vd)、K_(30)的相关性校验结果均大于0.7,且M_(R)的评判结果精度优于M_(V),此外M_(R)指标的整体变异性亦小于M_(V),故M_(R)指标能更精确反映碾压单元的真实压实情况。该研究对智能压实检测指标完善具有参考价值。

基于熵权法和灰色关联度法的消炎镇痛膏质量评价

目的:将熵权法与灰色关联度法相结合构建模型,对消炎镇痛膏进行多指标综合质量评价。方法:测定来源于18个企业的36批消炎镇痛膏样品中樟脑、薄荷脑、冰片、水杨酸甲酯、麝香草酚、盐酸苯海拉明6个指标成分的含量,采用灰色关联度法,以熵权法所得权重作为分辨系数(ρ),构建消炎镇痛膏质量评价模型。结果:麝香草酚、冰片权重最大,提示含量测定可能需要增加更有标志性的指标成分;不同企业的36批消炎镇痛膏相对关联度值为0.145~0.849,说明不同企业间的产品质量存在较大差异,编号为11、12、36、35、16、15的样品质量较优。结论:基于熵权法分别赋权后提高了灰色关联度法的可靠性及科学性,所建立的模型具有通用性,可用于消炎镇痛膏的质量评价,可为其质量控制提供参考。

基于灰色关联度和层次分析法的不同富士系品种果实品质评价

为建立一套快速筛选出适合伊犁河谷栽培的优良苹果品种的方法,以富士系苹果品种为试材,选取单果质量、硬度、总酸含量、可溶性固形物、固酸比5个核心品质指标作为主要评价指标,采用层次分析法赋予主要品质指标的权重值,应用灰色关联度分析法对对伊犁河谷主要栽培的富士系苹果品种果实品质进行综合评价。结果表明:各富士系品种加权关联度值为0.5246~0.8576,烟富8号、晋18短枝富士、寒富、烟富7号、烟富6号的品质与理想品种的差距最小,综合品质最接近理想品种,品质最好;烟富3号、长富2号、石富的品质较好;宫琦短枝的品质较差。综上,应用灰色关联度和层次分析法可以有助于快速评判不同苹果品种果品品质,为良种选育应用推广提供科学依据。

基于熵权法和灰色关联度法的供应链风险评价——以水产品为例

基于熵权法和灰色关联度,深入剖析水产品供应链的相关风险因素,构建出一套相对客观的风险评价体系。该体系将综合考虑水产品供应链关键节点及自然灾害因素,为水产品供应链风险评价提供全面视角。研究发现,水运货运量和水库数量在水产品供应链风险因素中占核心地位,同时渔业总产值、冷库及水库容量等因素亦不容忽视。此外,洪涝、台风及地质灾害等自然灾害也会对水产品供应链的稳定产生影响。基于此,提出降低水产品供应链风险策略,以期实现水产品供应链的稳健与可持续发展。