灰色关联理想解法在秸秆综合利用方案优选中的应用

农作物秸秆是一种重要的生物质资源,其综合利用不仅保护产地环境、促进农民增收,而且是循环经济与新兴产业发展的基础与机遇。农作物秸秆综合利用方案主要分为秸秆用作饲料、食用菌基料、肥料、燃料和工业原料。为了对农作物秸秆综合利用方案进行合理优选,根据文献信息对评价指标体系进行赋值,应用基于序关系分析法和熵值法的综合集成赋权方法进行指标权重确定,采用灰色关联理想解法将指标权重和指标属性值进行集结,并将该方法应用于黑龙江地区的农作物秸秆综合利用方案优选中。该文分析的适宜黑龙江地区农作物秸秆综合利用方案排序为:饲料化利用>肥料化利用>燃料化利用>食用菌基料化利用>工业原料化利用,优选结果与黑龙江地区的实际情况及发展规划相吻合,同时优选结果为按照多元利用原则规划黑龙江地区农作物秸秆综合利用模式提供支持。此外该文评价指标的赋值根据已有文献信息进行9级赋值,方法具有较好的适应性,可很方便的用于不同区域农作物秸秆的综合利用评价。

基于灰色关联度和理想解法的电能质量综合评估方法

电能质量的合理性评估是电能分质定价的基础,也是实现电能综合治理的重要依据。为提高电能评估的客观性与科学性,将灰色系统理论引入理想解法中,构造一种新的贴近度指标,判定电能质量的等级及优劣排序,避免了理想解法在遇到贴近度相等时不能区分样本之间优劣性的情况,使得评估更加合理。此外,结合G1法与熵权法确定权重因子,实现了权重的主客观统一,为评估奠定基础。实例分析表明,该方法能细化电能质量的等级,使得评价结果更加客观、合理和全面。

基于灰色关联度和理想解法的决策方法研究

引入灰色系统理论对传统理想解法(TOPSIS)进行了拓展,提出了一种基于灰色关联度和理想解法(TOP-SIS)的决策方法。该方法将欧氏距离和灰色关联度有机结合,构造了一种新的相对贴近度以实现对方案的评价。新贴近度同时反映了方案与理想方案和负理想方案之间的位置关系和数据曲线的相似性差异,物理含义更加明确。最后通过一个供应商选择的示例进一步说明了方法的应用步骤。

基于灰色关联度和理想解法的电力设备状态维修策略

提出了基于灰色关联度和理想解法TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)的电力设备状态维修策略决策方法。通过综合分析,在兼顾安全性和经济性的基础上,选用维修所需技术水平、维修风险、维修对生产的影响、故障对安全的危害、综合费用以及维修效果6个决策指标对某一电力变压器状态维修方案的决策过程进行了分析,并具体探讨了该决策方法在状态维修决策中的应用,结果表明本方法是可行的。

基于灰色关联度和理想解法的输电网规划综合决策研究

提出基于灰色关联度和理想解法相结合处理输电网规划决策的方法,该方法通过在传统的理想解法中引入灰色关联度的概念,将欧式距离与灰色关联度有机结合,针对输电网规划决策中常常出现难以决策各个方案优劣的问题,构造了一种新的相对贴近度来决策方案的优劣,克服了使用单一方法造成决策问题主客观因素考虑不够全面所造成的误差,增强了对输电网规划方案评价结果的可信度。

基于灰色关联度和理想解法的居民阶梯电价实施效果评价

为测评居民阶梯电价实施后的效果,基于定量与定性相结合的原则,从供电侧、用户侧和社会三方面构建多层次的阶梯电价实施效果综合评价指标体系,结合灰色关联度和理想解法综合评价居民阶梯电价方案的实施效果,并通过试点地区验证模型的有效性和合理性。

基于理想解法和灰色关联度的冷链物流中心选址评价研究

通过阐述冷链物流中心选址各评价指标,根据构建原则建立冷链物流中心选址评价指标体系。分别阐明理想解法和灰色关联度分析方法,提出构建基于理想解法和灰色关联度的冷链物流中心选址评价模型,并且通过实例分析,验证该模型的可行性,为冷链物流中心选址问题提供参考依据。

基于熵权的灰色关联理想解法在地方病机构卫生资源综合评价中的应用

目的综合评价河南省18个市级地方病机构的卫生资源状况,探索TOPSIS法和灰色关联法联合应用价值,为卫生决策者提供依据。方法选取卫生人力、物力、财力等8个指标,采用熵值法赋权,利用灰色关联理想解法评价18个市级地方病卫生资源配置状况。结果灰色关联理想解法、TOPSIS法和灰色关联法3种方法之间的Spearman相关系数均大于0.9、P<0.01,其中,灰色关联理想解法的平均相关系数最大(0.9849)。结论基于熵权的灰色关联理想解法能够实现两种方法的优势互补,评价结果更加稳定、可信。

基于改进灰色关联逼近理想解法的采矿方法优选

将改进的隶属度计算方法和组合赋权方式应用于灰色关联逼近理想解法,建立了采矿方法优选的改进灰色关联逼近理想解法模型,并以上横山矿段钒矿为例证明了该方法用于采矿方案优选的有效性。评价结果与模糊物元法和多级模糊优选法所得结果取得了很好的一致性,且具有更高的分散性,易于决策,可作为采矿方法优选决策的可靠依据。

基于灰色关联理想解法的油气田开发方案优选

油气田开发综合评价指标体系是一套具有一定的内在联系、互为补充的指标群体。根据油气田工程开发的具体特点,将指标分为技术评价指标、经济评价指标、社会评价指标和生态环境评价指标。提出了一种基于熵值法赋权的灰色关联理想解法(GC-TOPSIS),基本思路是:首先按照传统TOPSIS法确定理想方案和负理想方案;然后利用灰色关联理论,采用灰色关联度去测评各方案指标数列与理想方案和负理想方案的关联程度;最后按照方案的灰色关联相对贴近度对方案进行优劣排序。

基于灰色关联理想解法的技术引进项目综合评价研究

本文建立的技术引进项目综合评价指标体系,包括技术评价指标、经济评价指标、社会评价指标和环境评价指标;建立了基于决策者偏好程度的灰色关联理想解法的技术引进项目综合评价模型,其中用G1法对定性指标进行量化处理,用熵值法确定综合评价指标的权重;以评价某公司三套技术引进方案为例,验证了模型的正确性及可推广性。

虚拟最劣解与灰色关联度改进的理想解法及其应用

理想解法是有效的多属性决策方法,但是存在逆序性的问题,而且只能反映决策方法的位置,不能反映决策方案数据曲线相似程度。而灰色关联度能很好地反映出数据曲线相似程度。结合虚拟最劣解的思路与灰色关联度的思路,提出一种新的理想解法,既能够克服逆序性,又能反映决策方案之间的相似性。

基于灰色关联理想解法的农民信息素养评价模型

[目的/意义]构建农民信息素养评价模型,为提升农民信息能力提供参考。[方法/过程]设计一种基于主体接受信息动态过程的农民信息素养评价指标体系,采用层次分析法和熵值法对各指标组合赋权,并联合采用理想解法和灰色关联度评价法构建农民信息素养评价模型。[结果/结论]从安徽省内3个乡镇的农民信息素养匹配结果来看,该模型可增强农民信息素养评价的有效性,有助于完善当地信息化基础设施建设、增强有关技能培训等。

基于灰色关联性理想解法的风险评价模型

在灰色关联度分析理论和理想解法的基础上,利用灰色理论和理想解法优缺点互补的特点,建立改进的灰色关联性理想解法风险评价模型,用于评价桥梁施工风险。并且在灰色关联性理想解法的基础上,创建了一套改进的灰色关联性理想解法风险评价标准,用于评价风险安全等级。

基于灰色关联理想解法的水库正常蓄水位优选

水库正常蓄水位优选是一个涉及多指标、多层次、多阶段的复杂决策过程。在总结分析传统水库正常蓄水位优选方法的基础上,提出了基于灰色关联理想解法的水库正常蓄水位优选,即以灰色关联度和理想解为理论基础,分别从位置关系和形状差异两方面来定量描述各方案与理想方案的接近程度,并构造相对贴近度对方案进行优劣排序比较,进而获得最佳方案。实例分析表明,灰色关联理想解法综合了距离和形状两方面的综合评价信息,与多目标可变模糊、模糊主成分等方法的排序结果完全一致,为水利枢纽规划设计提供了一种简单而又方便的新方法。

灰色关联理想解法在供应链绩效评价中的应用价值研究

供应链绩效评价作为供应链管理的重要一环,是企业针对性提升竞争优势的关键举措。但评价过程由于"贫信息"限制,难以确立有说服力的评价指标体系与适合的评价方法。文章采用的灰色关联理想解法(GC-TOPSIS)综合了灰色分析法与理想解法的优势,克服了供应链系统具有复杂性、不确定产销率性、非线性等弱点。针对电器行业的五家公司的供应链13项成长性指标做出综合评估,得出的相对绩效评价值与实际情况相符。

基于灰色理想解法的模糊多属性决策方法研究

针对方案评估中属性信息的模糊性,提出了一种基于熵权和灰色理想解法的决策方法.该方法先将属性的模糊信息转化为三角模糊数,再利用三角模糊数的性质和信息熵的思想,求出属性的熵权.然后,用灰色理论对传统理想解法进行拓展,将灰色关联度和欧氏距离有机结合构造出一种相似接近度对方案进行评价.相似接近度同时反映了方案与正负理想方案之间的位置和数据曲线的相似性差异,这种方法使其物理意义更加明确.通过算例说明了方法的可行性和有效性.

灰色关联矩阵和理想点法在大学生就业与创业能力评价中的应用

为提高大学生就业率,学校应不断加大培养力度,在大学生中培养创业意识、精神和技能,而大学生创业能力培养效果需要一定的载体和科学的方法来评估,构建大学生创业与就业能力评估指标体系,首次将灰色关联矩阵和理想点法相的优势结合应用于大学生创业与就业能力评估中。把灰色关联的概念引入TOPSIS理想点法,巧妙地结合灰色关联度和欧氏距离,同时采用了三角模糊数的层次分析法与熵权法结合的综合权重法。求解灰色关联系数矩阵,从而得到正负理想解,依据方案与理想解的距离进行排序,从而对大学生创业与就业能力进行科学评估。

灰色关联系数理想解决策方法研究

针对评价角度对计价结果的影响,利用灰色关联分析方法和理想解法思想,在将各决策方案视为矢量(行向量)的基础上,通过构造矢量距离相对贴近度与矢量方向相对贴近度相结合的矢量综合贴近度对备选方案进行评价排序,提出了一种新的决策思路,并结合实例加以验证,取得了很好的效果。

地下水环境质量评价—基于粗糙集理论和灰色关联系数矩阵的TOPSIS模型

提出用粗糙集(RS)理论的属性约简筛选地下水环境质量评价指标,通过主客观组合赋权确定各评价指标的权重,再利用理想解法(TOPSIS)和灰色关联度相结合的方法确定各样本的相对贴近度,从而建立了地下水环境质量评价的RS-TOPSIS模型。将RS-TOPSIS模型应用于淮河流域某研究区的地下水环境质量评价,结果表明,13个采样点中水质为Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类的采样点各有两个,其余各采样点为Ⅳ类,与未约简指标通过理想解法和灰色关联度相结合的评价模型得出的结果是一致的。