基于改进灰色关联算法的含分布式光伏配电网三相不平衡无功优化方法

为提高光伏配电网的无功优化效果,基于改进灰色关联算法,判断灰色关联关系群组之间的关联关系,按照初始状态或最后一次反向运算的结果,优化适应度函数和适应度比例,完成配电网三相不平衡无功优化。以IEEE3节点分布式光伏配电网为算例进行分析,结果表明,30次迭代后,即可进入收敛状态,电压幅值提高幅度较大,可有效避免电压越限的现象发生,网损下降率高达16.46%。

改进灰色关联算法在辐射源识别中的应用

针对复杂电磁环境中电子侦察传感器获得的辐射源信息具有不完整性和模糊性的特点,提出了基于灰色关联和证据理论的辐射源识别新方法。该方法针对一般的主观灰色关联权重可靠性不足的缺点,依据信息熵理论实时计算出灰色关联算法的权重,利用自适应熵权灰色关联算法获得证据的基本概率赋值函数。然后再根据证据组合规则和基于基本概率赋值的判决准则,融合不同电子侦察传感器的证据,识别不同类型的辐射源。理论分析和仿真结果表明,与一般的主观灰色关联算法相比,自适应熵权灰色关联算法具有更高的目标识别率、更好的环境适应性和更强的计算可靠性。

基于改进灰色关联算法的目标威胁评估

针对防空作战中目标威胁评估问题,提出一种基于改进灰色关联算法(IGCA)的威胁评估方法。针对已往目标威胁评估中仅评估当前时刻的不足,采取对时间序列赋予权重的方法,构造多时刻目标威胁模型。运用层次分析与熵权法共同计算实时综合权重,使目标威胁因素的权值既体现专家经验,又反映数据的客观有序性;采用集对分析理论,将权值折算到同一层次,使其更加合理。最后,运用基于理想解的改进灰色关联算法,得出最终目标威胁排序。仿真分析表明,评估方法可以克服采取单一算法得出目标威胁相同的情况,融合多个时刻目标信息的评估方法更加准确、可靠。

基于灰色关联算法的工程机械综合性能评估研究

探讨了基于分布式技术建立一个适应各种不同层次、不同地区、开放型的工程机械综合性能评估论证系统。在确定工程机械综合性能评价指标体系的基础上,由专家给出相应指标所对应的权重,运用灰色关联算法对工程机械综合性能做出了完整、可靠的评价,最后给出了该算法的计算机实现方法。

基于灰色关联算法的自行火炮机动性能评估研究

在确定自行火炮机动性能评价指标体系的基础上,由专家给出相应指标所对应的权重,运用灰色关联算法对自行火炮机动性能做出了完整、可靠的评价。文中综合考虑了评价过程中的定性指标及定量指标,为正确评价与决策提供了科学的方法及手段。最后通过一应用实例验证了该算法的合理性与实用性。

灰色关联算法在物联网安全状态评估中的应用

网络安全状态评估是网络安全领域的研究热点之一,其中分析某时段网络系统所处的安全状态是主要研究方法之一,其目的是为管理者提供管理决策。灰色关联算法是一种非常适合动态运行系统的分析算法。随着物联网在各行各业中全面推进,安全问题成为了其要解决的关键问题。文章在探讨物联网存在的主要安全问题的基础上,探讨了基于灰色关联算法的物联网安全状态的评估方法,并进行了相应的实证分析。

基于改进灰色关联算法的雷达反隐身能力评估

针对复杂电磁环境下雷达获取隐身目标特性存在不完整性、多样性等特点,提出一种基于改进灰色关联算法和距离优化评估模型的雷达反隐身能力评估方法.该方法针对一般的主观权重可靠性不足的缺点,依据指标的主观、客观和关联属性实时计算并修正了指标权值.建立了基于性能与作战效能的雷达反隐身能力评估指标体系,并结合样本序列的稳定程度和指标值的优劣程度给出了雷达反隐身能力的优化评估距离,得出客观、准确的评估结果.理论分析和仿真试验表明,与一般的灰色关联算法相比,复合权重的灰色关联算法具有更好的系统评估能力和更高的准确性.

一种改进的灰色关联算法及其在故障预报中的应用

灰色关联算法因其具有分类精度高、计算量小的优点而在故障诊断研究领域得到越来越广泛的关注。针对一般灰色关联算法在相近性和相似性方面的不足,提出一种基于相近性与相似性加权平均的改进灰色关联算法。通过试验验证该算法的有效性,并将其应用于柴油机的故障分析和预测中。

基于灰色关联算法的房地产企业裁员决策研究

房地产行业由暴利时代转向微利时代,裁员是许多企业经营过程中必然要面临的问题。制订科学的裁员标准,留住优秀的人才,能够减少裁员对企业所造成的负面影响,提升企业的市场竞争力。建立了包含3个一级指标和9个二级指标的员工绩效评价体系,通过灰色关联算法得到比较序列和参考序列关联系数,通过层次分析法得到各评价指标权重,最终得到员工绩效评价结果。将建立的模型应用于郑州某房地产企业,得到了6名员工的绩效评价结果,为企业裁员决策提供了参考。

基于灰色关联决策算法的信息系统风险评估研究

为了解决信息系统在安全风险评估中面临的参数估值不确定性问题,文章引入灰色关联决策算法对信息系统参数评估值不确定性进行了分析,并将其划分为灰色参数值和缺失参数值,同时建立了信息系统风险评估指标体系,结合参数评估了实际情况并统计了历史数据资料。其中,缺失参数评估值需满足均匀分布、指数分布、正态分布三种情况,文章以对应先验预估填充原本缺失的参数评估值,在成功填充之后应用灰色关联决策算法对信息系统进行风险评估。经验证,此方法可以对参数值不确定问题进行妥善处理,从而降低评估主观的影响程度,方便对比不同信息系统的安全性,可在信息系统的风险评估中进行推广应用。

基于灰色关联决策算法的信息安全风险评估方法

针对信息安全风险评估中参数评估值的不确定性问题,提出了一种基于灰色关联决策算法的信息安全风险评估方法.该方法首先分析了参数评估值的不确定性,将其分为灰色参数值和缺失参数值两类.其中,根据实际情况和历史统计数据,缺失参数评估值可能满足3种分布:均匀分布、指数分布和正态分布.然后根据相应的先验估计对缺失参数评估值进行填充.填充后使用灰色关联决策算法对信息系统进行安全风险评估.最后通过算例证明了该方法的有效性.结果表明:该方法不仅可以较好地处理评估过程中参数值的不确定性问题,减少评估过程中的主观性,还可以方便地对不同信息系统的安全性进行比较,为信息安全风险评估给出了一种新思路.

区间数多指标决策的灰色关联分析算法

通过引进区间数运算,将区间数多指标决策问题转化成指标取值为区间数的多指标决策问题,在此基础上给出了区间数多指标决策问题的一种灰色关联分析算法。结果表明:该方法简单实用,并用该方法分析了一个实际问题。

基于改进灰色关联投影算法的渡河地段评估

针对渡河地段方案评估过程中传统多目标决策灰色关联投影算法只考虑可量化因素的局限,在阐述算法原理基础上进行了改进,实现了将影响渡河的可量化因素和可行性因素同时纳入评估过程中,同时利用改进后算法构建了渡河地段评估模型,并运用一组数据对渡河地段优劣进行了评估,并通过实例验证了基于改进多目标决策灰色关联投影算法在渡河地段方案评估中的有效性。

基于灰色关联和麻雀搜索算法的电力负荷预测

针对传统机器学习算法的泛化性能不足,模型参数与结构确定困难等缺点,采用基于灰色关联和麻雀搜索算法(SSA)的组合算法,优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数.应用投影原理改进传统灰色关联相似日选取算法,采用SSA对LSSVM进行寻优.以某地区的负荷数据为例,进行短期电力负荷预测.研究结果表明:采用麻雀搜索算法优化的LSSVM预测精度更高,稳定性更好.SSA优化的LSSVM相对误差平均值比LSSVM和粒子群优化算法(PSO)-LSSVM分别减少2.96%和0.95%,平均相对误差分别减少2.58%和1.46%,均方根相对误差分别减少2.71%和1.46%.

改进灰色关联度算法在地区能源—经济—环境系统协调关系中的应用

针对传统灰色关联度算法分析能源—经济—环境系统关系存在的缺陷问题,提出了一种改进的灰色关联度算法,满足了序列的保序效应和算法的规范性,并以某地区能源—经济—环境系统协调性研究为例,利用该算法分别研究了能源与经济、经济与环境和能源与环境等二元系统的协调关系以及能源—经济—环境三元系统的协调关系,并将计算结果与传统算法进行比较。结果表明,改进的算法合理、可行;影响该地区能源经济环境系统协调性的重要因素是能源消费布局,在该地区范围内推广电能替代政策对能源经济环境系统的协调发展起着至关重要的作用。

C_(4)烯烃制备工艺参数调整改进灰色关联度算法研究

C_(4)烯烃制备过程中,Co/SiO_(2)的质量、Co负载量(Co与SiO_(2)的重量之比)、羟基磷灰石质量、乙醇浓度、温度等工艺参数对乙醇转化率和C_(4)烯烃选择性的影响较大,通常采用的单一因素分析法和灰色关联度分析方法不能准确判定各参数间主次关系,因此准确率较低。本文提出的改进灰色关联度算法考虑参数绝对位置的差异,通过实验对比研究发现,新的算法对于C_(4)烯烃选择性的检测准确率明显优于传统算法,但对于乙醇转化率效果并不显著。

基于灰色关联度算法的大学生创新创业教育质量评价研究

大学生创新创业教育质量评价至关重要。该文构建了5个维度21个子指标的大学生创新创业教育质量评价指标体系,建立基于灰色关联度算法的评价模型,对N市8所高校进行实证研究,并提出相应的建议。

基于三参数区间数TOPSIS-灰色关联法的节水灌溉项目优选

针对节水灌溉项目决策信息不能准确获取的问题,利用三参数区间数对节水灌溉项目进行评价。通过改进熵值法计算属性的权重,综合利用TOPSIS法以及灰色关联算法计算不同方案的相对贴近度,利用相对贴近度的大小对方案进行排序,并将算法应用到节水灌溉项目优选实例中,结果证明了算法的有效性和合理性。

灰色关联度分析法在中药谱效学研究中的应用

目的:为更准确地分析并反映中药谱效关系和更多地鉴定出中药中复杂的药效成分提供参考。方法:以"谱效学""灰色关联度分析""灰色关联度算法""Spectrum pharmacodynamics""Grey relational analysis""Grey relational algorithm"等为关键词,对中国知网、万方、维普、Pub Med、Science Direct、Springer Link、Wiley等数据库收录的1982年1月-2018年1月发表的文献进行检索,对灰色关联度的算法进展、灰色关联度分析法在中药谱效学中的应用以及中药谱效学中灰色关联度分析法与其他方法的联合应用现状进行综述。结果与结论:共检索到相关文献2 285篇,其中有效文献35篇。目前的灰色关联度算法既满足保序性亦满足规范性。灰色关联度分析法可用于高效液相色谱、液相色谱-质谱以及气相色谱-质谱等各种指纹图谱的谱效学研究,其对数据要求较低,可分析小样本。采用灰色关联度分析法可以分析药效与成分的关联度,但不能反映成分对药效的综合贡献。在现阶段很多中药药效成分尚未被鉴定出的情况下,今后可将灰色关联度分析法与回归分析、人工神经网络、主成分分析、Pearson相关分析等多种分析技术联合应用或开发新的分析技术。

电子式电流互感器电能贸易结算风险的灰色关联度评估方法

为解决电子式电流互感器贸易结算的评价影响因素复杂和主观性强难以定量分析的问题,文中提出了一种基于灰色关联度算法的电子式电流互感器贸易结算评估方法。深入分析电子式电流互感器贸易结算风险的主要影响因素,从准确性因素、运行稳定性因素、环境因素以及人为因素四个方面构建了电子式电流互感器贸易结算风险综合评价指标体系,再将每个一级指标细分为若干个定量或定性的二级指标,并给出了每一个二级指标的理想值;应用灰色关联度算法对构建的电子式电流互感器贸易结算风险综合评估指标体系进行分析,使最终评价结果更加客观、准确,为电网企业进行电子式电流互感器运行维护提供参考;通过江苏地区的若干设备进行分析,验证了该模型的合理性及有效性。