4种米多指标的灰色模式识别和灰色关联系数聚类分析

以不同地区西米、糯白玉米、红米、圆糯米为研究对象,进行多指标测定与综合评价,测定4种米燃烧热、燃烧稳定性、脂肪及灰分含量,并用化学计量方法从食品营养方面进行质量评价与分类。结果表明,4种米燃烧热大小依次为圆糯米>红米>糯白玉米>西米,燃烧稳定性大小依次为糯白玉米>西米>红米>圆糯米,脂肪含量大小依次为西米>红米>糯白玉米>圆糯米,灰分含量大小依次为红米>糯白玉米>圆糯米>西米,多指标化学计量分析大小依次为红米>西米>糯白玉米>圆糯米。

基于灰色关联度聚类分析与DRG的公立医院科室综合运营能力的评价研究

目的在疾病诊断相关分组(DRG)付费政策下,多维度构建公立医院内科和外科的综合运营管理能力评价体系,为规划学科发展方向和提升综合实力提出管理建议及参考。方法确定并收集2021年1—12月内科4个一级指标17个二级指标,外科5个一级指标24个二级指标,运用灰色关联法计算综合运营能力的关联度并对科室进行排序,进一步通过聚类分析法对各个科室的综合运营能力进行综合评价和分类管理。结果按综合运营能力不同,14个内科科室分为两类,11个外科科室分为三类。结论不同科室综合运营能力有明显差异,需采用不同管理策略激励学科发展,提升综合医疗与运营水平。

甘肃省农产品物流运输的影响因素分析——基于灰色关联和聚类分析

物流运输对农产品发展具有重要作用。文章基于甘肃省2015—2021年物流运输相关数据,从社会发展水平、农产品产出水平、物流基础设施水平和物流规模水平四个维度构建农村物流运输发展状况的评价指标体系,利用灰色关联和聚类分析法,分析影响甘肃省农产品物流运输的因素,结果表明货运周转量对农产品物流运输的影响最大,邮路及农村投递线路总长度对物流运输的影响最小。并根据聚类分析结果提出建议,对推动甘肃省农产品物流运输发展具有借鉴意义。

点关联系数有显著差异下灰色关联分析模型的改进

灰色关联理论是灰色系统理论的一个重要组成部分,也是灰色决策与灰色聚类的基础。文章在对灰色关联公理和已有的灰色关联度模型研究的基础上,提出了点关联系数序列稳定度的概念;并在此基础上对已有的灰色关联度计算模型进行了修正,得到了一种改进后的灰色关联度模型。该模型可以有效地解决点关联系数具有显著差异条件下关联度排序问题。实例表明该模型计算简单,具有良好的应用性。

基于动态灰色关联分析法的高压断路器机械故障诊断

高压断路器机械故障成因复杂,机械故障与分合闸线圈电流之间难以找到解析的映射关系。因此引入灰色关联分析法,建立一种高压断路器机械故障诊断模型,进一步通过计算参考数列与比较数列的距离来选择分辨系数,提出一种基于动态分辨系数的灰色关联分析法。该方法不需要大量样本数据,且算法精度不受信号干扰的影响。研究表明,选取铁心卡涩运动的时间参量相关度作为故障诊断特征量能有效诊断出高压断路器机械故障。

基于灰色关联度和聚类分析的谷子品种(系)综合评价与筛选

本研究应用灰色关联分析法和聚类分析法对2021年东北春谷区的21个谷子新品种(系)和对照品种九谷11进行了综合评价。结果表明,豫杂谷2号、BJ2020、豫谷37、龙谷46和豫谷43加权关联度值较大,综合性状优良。聚类分析显示,在欧式距离为10时,22个谷子品种(系)可分为3大类,第Ⅰ类包含豫杂谷2号、豫谷43和龙谷46,该类群株高适中,谷穗较粗,穗粒重和单穗重大,千粒重较低,出谷率和产量高,综合性状最优;第Ⅱ类包含冀科谷958、豫谷37等7个品种,该类群植株偏矮,单穗重和穗粒重中等,千粒重高,产量居中;第Ⅲ类包含对照九谷11等12个品种,该类群谷穗大小中等,单穗重和穗粒重低,千粒重高,产量低,综合性状较差。综合灰色关联度分析和聚类分析筛选出3个综合性状表现较好的谷子新品种(系),分别为豫杂谷2号、豫谷43和龙谷46。

菜用大豆百粒重与主要品质性状的灰色关联度分析

为探明菜用大豆主要品质性状与百粒重的关系,采用灰色关联度分析法,对全国不同地区的51个菜用大豆品种的主要品质性状及百粒重进行关联分析。结果表明,51个菜用大豆品种中亚油酸含量的变异幅度最大,其次是油酸含量,不同氨基酸含量的变异幅度均比较小;依据12个性状进行聚类分析,可将51份菜用大豆品种分成4个类群,类群Ⅰ为综合性状比较均衡的23个品种,类群Ⅱ为粗脂肪含量和亚油酸含量高的15个品种,类群Ⅲ为油酸含量高的12个品种,类群Ⅳ只有1个品种,具有粗蛋白含量和氨基酸含量高的特点;主要品质性状与百粒重的关联度依次为:天冬氨酸含量>棕榈酸含量>谷氨酸含量>赖氨酸含量>油酸含量>亮氨酸含量>粗蛋白含量>精氨酸含量>粗纤维含量>粗脂肪含量>亚油酸含量。因此,在菜用大豆大粒品种的育种过程中,可以优先对天冬氨酸含量、棕榈酸含量、谷氨酸含量等性状进行选择。

基于灰色关联分析法评价老气田开发潜力——以四川盆地气藏为例

老气田的储层参数差异较大,无法根据单个指标评估整个区块的开发潜力。为此,重新构建老气田开发潜力评价指标体系,从储层物性、储量规模及动用情况、生产动态、地层情况等方面对其开发潜力展开综合评价。以四川盆地气藏为例,从12个区块资料中筛选出12项相关开发评价指标,利用灰色关联分析法对这些区块的开发潜力进行综合评价及优选排序。经评价和优选,将老气田划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ类潜力区块,其中开发潜力较大的Ⅰ类、Ⅱ类区块主要包括LHC、TSN、HLC、WQJ等4个区块。此评价结果可作为针对老气田潜力区块进行优选的理论依据。

基于聚类分析及灰色关联度的船舶系缆力影响因素分析

为研究风、浪、流、涌以及船舶装载状态等因素对码头系泊船舶缆绳受力影响的相对大小及线性关联程度,基于水动力计算软件AQWA计算获得400组不同影响因素组合下的缆绳受力数据,运用机器学习中常用的无监督学习算法k-means++算法以及灰色关联分析方法,分析缆绳受力与影响因素的内在联系.根据分析结果,获得了各因素对不同位置缆绳受力影响的相对大小及线性关联程度.该方法可用于优化系泊缆绳的布置方案.

基于灰色关联和系统聚类的大连市环境质量影响因素分析

采用灰色关联度和系统聚类分析方法,定量分析大连市社会、经济、自然、人口、能源资源和污染排放等有代表性的指标与生态环境质量的关联程度。结果表明,大连市社会经济发展与环境质量关联度为中等,经济指标与环境质量指标关联度较强,社会、人口、污染排放指标关联度中等,能源和自然指标关联度较弱。金普新区、甘井子区和长兴岛是潜在环境风险区域,需要重点关注环境质量变化趋势。普兰店区、瓦房店市和庄河市虽然属于低排放区域,但环境质量风险相对较大,应进一步加强环境风险管控。

基于灰色系统理论和聚类分析的新能源风力发电机超负荷状态主动估计算法

在对发电机超负荷状态进行估计的过程中,由于影响负荷状态的因素较多,且具有非稳态属性,导致估计结果的误差较大,为此,提出基于灰色系统理论和聚类分析的新能源风力发电机超负荷状态主动估计算法研究。在分析风力发电状态时,引入了特征线法,将非恒定流的风击偏微分方程转化为常微分方程的形式,再将常微分方程近似的转化为差分方程,以此实现对风力发电系统复杂风力暂态的有效分析。在超负荷估计阶段,借助时间连续函数模型,将原始的风力发电系统状态数据信息转化为灰色生成列,采用层次聚类的方式对具体的负荷状态进行分类,最后组合灰色列的负荷信息,实现对风力发电机超负荷状态的准确估计。在测试结果中,设计主动估计算法方对于不同工况下的估计结果与实际超负荷情况的误差稳定在0.01 MW以内。

基于灰色关联系数矩阵的TOPSIS模型在水环境质量评价中的应用

为了克服TOPSIS模型在多指标决策过程中的不足,提出了一种水质评价的改进TOPSIS模型。以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进行排序。克服了传统理想解法仅仅基于原始数据,难以挖掘数据内在规律的缺点,为有限样本条件下的决策问题提供了新思路。同时提出了用AHP法和熵值法组合赋权的方法,克服了传统主、客观赋权方法的缺点。运用本文建立的评价模型,通过在河流水质评价中的应用,表明其结果合理,计算简单,具有很好的应用前景。

基于灰色关联分析法的物联网数据异常检测方法

物联网数据具有构成复杂、规模庞大、异常形式多样化的特征,导致基于传统异常检测方法得到的结果正确率偏低。文中提出了一种基于灰色关联分析法的物联网数据异常检测方法。该方法利用灰色关联模型计算得到灰色关联系数,对原始物联网数据中的自有变量相关性进行排序,随后采用前向选择法进行变量排序选择,确定反推得到的特征参数误差达到最小值时的变量,并将其作为最优变量子集;在异常检测阶段,用最优变量子集对物联网数据进行异常位置寻优,实现异常检测。测试结果表明,该方法在不同攻击下,异常数据检测结果的F1值未出现明显的波动,对应的F1值为0.84~0.90。

基于灰色关联系数的混合噪声滤波算法

为了有效地抑制由椒盐噪声和高斯噪声组成的混合噪声,提出一种基于灰色关联系数的混合噪声滤波算法。检测出椒盐候选噪声点,采用动态滤波窗口对椒盐候选噪声点进行分类处理,利用均值滤波后的图像信息有选择地修正受高斯噪声影响较重像素点的灰度值,对其进行高斯滤波处理。实验结果表明,该算法能有效地滤除混合噪声,提高图像的清晰度,为研究灰色关联理论滤除混合噪声提供一种有效的途径。

灰色点关联系数与点关联度的注记

对常用的关联系数、关联度,本文指出:1.整体性公理并非关联度的本质属性,应予修正;2.关联系数的计算公式,仅仅对数据的整体平移生成及整体相似生成才是相容的。我们在文中提出了修正后的关联度公理系统;给出了修正的关联系数计算公式;给出了该公式的计算实例。

基于灰色关联系数法的铁路建设项目社会经济环境影响评价

对铁路建设项目进行社会经济环境影响评价,是实现铁路与经济协调发展的重要手段。选用灰色关联系数法,对铁路建设项目及沿线地区社会经济的影响程度进行分析,其结果有助于评价铁路建设项目所带来的经济效益。

运用离差最大化方法计算灰色关联系数的权重

首次提出用离差最大化方法计算灰色关联度分析中关联系数的权重。该方法涵义明确,概念清楚,且结果准确、可信,克服了过去确定关联系数的主观随意性,从而完善了灰色关联度分析方法。

一种改进的灰色斜率关联系数模型

关联度的基础是关联系数,关联系数的种类目前有很多,但这些关联系数都普遍存在着共同缺陷,即不能准确体现出负相关关系。文章从理论和实例上指出了原灰色斜率关联系数的疏漏之处,并在此基础上给出了一个改进的灰色斜率关联系数,进而证明了改进的灰色斜率关联系数不仅解决了原改进系数存在的问题,而且还保留了原改进系数的某些良好性质,并能更准确的反映出负相关关系。

灰色关联分析结合聚类分析评价不同产地板蓝根饮片质量

目的:建立灰色关联分析与聚类分析模型,评价不同产地板蓝根饮片质量。方法:按2020年版《中华人民共和国药典》方法测定不同批次板蓝根饮片水分、总灰分、酸不溶性灰分、浸出物、(R,S)-告依春的含量。通过层次分析法确定指标权重,上述5个评价指标的权重分别为0.053、0.158、0.158、0.263、0.368,应用灰色关联结合聚类分析构建不同产地板蓝根饮片质量评价模型。结果:对不同批次板蓝根饮片评价指标进行灰色关联分析,37批板蓝根饮片相对关联度介于0.387~0.499,表明板蓝根饮片质量总体稳定;相对关联度大于0.50的样品有3批(S28、S29、S31),表明这3批板蓝根饮片质量明显优于其他批次。通过聚类分析发现,当类间距为5时40批板蓝根饮片被分为3类,S28单独为第1类,S13、S29、S31为第2类,其余36批为第3类。两种分析结果均表明市场上销售的板蓝根饮片质量稳定。结论:所建立的板蓝根饮片灰色关联分析评价模型能客观地反应饮片质量。

4种薯类食品多项指标的灰色模式识别分析

选择我国不同地区红薯、山药、葛根、紫薯4种薯类食品作为研究对象,对食品多指标测定与综合评价.从燃烧热、燃烧稳定性、脂肪、灰分、粗纤维含量方面评价食品营养.测定4种食品燃烧热、燃烧稳定性、脂肪、灰分及粗纤维含量,并从食品营养方面用化学计量方法进行质量评价与分类.结果表明,4种薯类食品燃烧热大小顺序为:葛根>红薯>山药>紫薯,燃烧稳定性排序为:山药>葛根>紫薯>红薯,脂肪含量顺序为:葛根>紫薯>红薯>山药,灰分含量顺序为:葛根>山药>红薯>紫薯,粗纤维含量顺序为:紫薯>山药>葛根>红薯,多指标化学计量分析顺序为:山药>葛根>紫薯>红薯.这项研究为热重分析方法研究食品燃烧稳定性评价与研究提供理论支持,这项研究建立的多指标综合评价体系为食品营养评价提供一种新思路,这项研究为大规模开发食品资源以及食品分类研究提供有力地科学依据.