基于灰色关联聚类-粗糙集的民用建筑低碳环保数据指标体系构建

建立合理的低碳环保数据指标体系是评价和规范民用建筑节能环保的关键。在指标初选的基础上,运用灰色关联聚类-粗糙集进行约简分析,最终构建了包含建筑碳排放、绿化治理、大气环境、污水排放、固体废弃物、声环境6大方面的低碳环保数据指标体系。结果表明:运用灰色关联聚类-粗糙集在聚类分析和指标约简上的优势,可构建科学合理的低碳环保数据指标体系。结合后续的数据统计、计量分析,进一步指导民用建筑低碳环保政策措施的制定、节能环保效益的评价与管理等。

基于灰色动态聚类-粗糙集的装配式建筑施工安全评价指标体系优化

建立合理的装配式建筑施工安全评价指标体系是规范装配式建筑安全施工的关键,引入灰色动态聚类和粗糙集属性约简相结合的方法对指标进行约简分析。利用灰色关联分析法建立样本间的灰色关联矩阵,并利用F-统计量确定最优阈值,以确定样本的最佳分类;逐一删除每个指标,采用灰色动态聚类方法对剩余指标进行聚类分析,得出其最佳聚类结果;运用粗糙集约简理论,对比删减某一指标和全部指标下的最佳聚类结果,保留与原始最佳聚类结果不同即对样本分类有影响的指标。这一举措实现了安全评价指标的有效筛选,减少了后续施工安全评价的工作量,确保了安全评价的准确性,同时也为装配式建筑现场施工管理工作提供了指导。

基于Piper-层次聚类-灰色关联度的突水水源识别

快速准确地识别煤矿突水的来源对于煤矿安全开采十分重要,是煤矿防治水的基础工作。基于Piper三线图-层次聚类-灰色关联度的综合方法对甘肃省某煤矿的突水水源进行了识别。工作面井下排水、断层裂隙水和顶板砂岩裂隙水的水化学类型均为SO_(4)-K·Na型水,地表水水化学类型为SO_(4)·HCO_(3)-Ca型水。在Piper三线图中,井下排水与其他类型水在图中的距离较远,初步判断井下排水是来自多种水源的混合水。通过层次聚类分析得到煤层开采产生的井下排水与顶板砂岩裂隙水以及断层裂隙水的水质特征相对距离较近,特征类似。最后,采用灰色关联度判别模型进行判断,结果表明煤层顶板裂隙水以及断层裂隙水与井下排水的关联度较好。综合上述3种方法可知,工作面开采产生的井下排水主要来源于顶板砂岩水和断层裂隙水,与地表水的关系较小。推测可能是在开采过程中地层扰动导致的顶板水补给以及导水裂隙带导通孔隙水补给。因此,顶板含水层和导水裂隙带的研究与探查是该煤矿今后防治水工作的重点。

基于AHP-灰色聚类模型的舰艇自身抗损能力评估方法

针对当前舰艇平台性能评价标准不一的问题,尤其是如何更好评价定性指标的问题,探究一种客观公正的评价方法。以舰艇自身抗损能力为研究对象,提出层次分析(AHP)-灰色聚类模型在自身抗损能力综合评估的应用,并在分析研究舰艇自身抗损能力影响因素的基础上建立评估指标体系。运用AHP确定各指标权重,针对舰艇自身抗损能力的各项评价指标,基于专家打分法的打分结果,应用灰类的白化权函数进行数据归一化处理,得到各项评价指标的分数值。根据指标评价体系以及各项指标的权重和分数值,对舰艇自身抗损能力进行综合评价。实例分析结果表明,该方法使用便捷,能够对舰艇自身抗损能力进行客观公正的评价,可为舰船自身抗损能力综合评估提供指导。

基于灰色关联及聚类的高等教育国际化能力综合评价

我国高等教育已经进入高质量发展阶段,虽然高等教育国际化受到了全球化疫情的冲击,呈现出与以往不同的特点,有限全球化的时代也对高等教育国际化提出了新的要求,但高等教育国际化依然是热点议题和学术研究焦点。基于高等教育国际化能力综合评价指标体系,以吉林省10所高校为样本,应用灰色关联方法及聚类方法进行了实证分析,得出高校国际化主要特点及存在的问题,并提出对策建议,力图为我国高等教育国际化的发展提供决策依据。

基于改进灰色关联度聚类的海水质量状况评价方法研究:以大亚湾为例

海洋环境质量评价是开展海洋环境管理的依据,而海洋环境评价的精度取决于海洋环境的监测和评价水平。为建立科学有效的指标评价体系,准确分析目前大亚湾西部的海水质量状况,通过改进灰色关联度聚类,将其与层次聚类结合起来,在大亚湾核电海域开展了海水质量评价探索研究。结果表明,在海水质量状况相对评价中,一类站点占比20.83%,二类站点占比66.67%,三类站点占比12.5%,总体结果表现良好。将4个季节进行对比发现,平均绝对关联度为夏季(0.7479)>冬季(0.7345)>春季(0.7290)>秋季(0.7097),夏季海水质量状况相对较好,秋季表现较差。根据评价结果可将大亚湾24个站点分成3个区域,而这3个区域的划分与大亚湾周边实际生产生活状况及实地踏勘情况相符,体现了评价方法的可操作性。

基于K-Means聚类与灰色关联分析对玻璃文物成分的研究

古代玻璃制品极易受埋藏环境的影响而风化,导致玻璃文物成分比例发生变化,从而影响对其类别的正确判断。文章针对古代玻璃制品的成分分析与鉴别问题,使用卡方检验、K-Means均值聚类、分层聚类、灰色关联等方法,构建卡方模型、BP神经网络模型、K-Means均值聚类模型、灰色关联分析等,运用Matlab、SPSS、Python等软件编程,研究了玻璃类型高钾与铅钡的分类依据,并对不同类别玻璃按照化学成分进行亚分类,分析了其化学成分的统计规律与关联关系。最后利用单因素方差分析法,检验了模型的合理性。

基于灰色动态聚类-粗糙集的绿色资源环境评价指标构建模型

以内蒙古自治区12个盟市的绿色资源环境发展为研究对象,采用灰色动态聚类与粗糙集相结合的方法,构建包含有全年供水量等11个指标的内蒙古自治区绿色资源环境指标体系,其要点在于:一是通过灰色关联分析建立样本间的灰色关联矩阵,进而进行样本间的灰色聚类,反映样本间的信息重复性;二是采用动态聚类方法,每次去除一个指标后继续通过灰色关联分析建立的灰色关联矩阵进行灰色样本聚类,为粗糙集约简提供信息数据;三是通过粗糙集约简理论判断海选指标对聚类结果的影响是否显著,将每一次的聚类结果与原始聚类结果比较,保留两次聚类结果不同且对评价样本分类有显著影响的海选指标;四是采用非参数Kruska-Wallis检验的P值检验法证明本文构建的指标体系是合理的。通过对比分析表明,本文的灰色动态聚类-粗糙集指标筛选模型优于现有研究的聚类-灰色关联指标筛选模型。

基于粗糙集灰色聚类理论的GSM-R系统频率规划研究

对于频率受限的铁路数字移动通信系统GSM-R(Global System for Mobile-Railway),频率规划问题至关重要。以往的频率规划方法普遍存在精确度低、复杂度高的问题,这将不能满足对精度和时延有较高要求的铁路数字移动通信系统。本文基于铁路数字移动通信系统特性,引入粗糙集理论和灰色聚类理论,综合多种电波传播模型,确定影响频率规划的属性,衡量每个属性的权重及其门限值,并对各种可行的频率规划方案进行灰聚类评估,进而给出最优的频率规划方案。最后结合实际工程建设情况和仿真平台,对多种频率规划方法进行对比。理论推导和仿真证明,这种频率规划方法可以提高电平和干扰矩阵估计的精确度。

灰色关联聚类-粗糙近似组合决策方法(GR)研究

对以区间灰数为属性值决策给出一种解决方法:灰色关联聚类——粗糙近似组合决策方法(GR).即,对区间灰数为条件属性值的对象用灰色关联聚类处理,决策指标用粗糙集方法,进而得出决策规则.用此方法对某地房地产销售前景进行了示例分析,说明了这种方法的有效性.

基于灰色关联分析和聚类云模型的变压器油纸绝缘状态评估

电力变压器复合油纸绝缘状态的准确诊断对电力系统安全稳定运行以及设备自身运维具有重要指导意义。针对油纸绝缘介电响应少数特征量评估和未考虑系统随机性导致评估不准确的问题,提出基于灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)与聚类云模型的评估方法。首先,基于回复电压法和扩展德拜模型提取5个相关特征量,建立油纸绝缘状态评估体系。然后,针对多特征量在反映绝缘状态的敏感性差异,采用组合赋权法综合GRA和改进层次分析法,避免了数据信息丢失,使权重分配更加合理。最后,利用云模型雾化特性反映数据随机性,全面考虑评估指标等级分类边界的随机性和模糊性后构建了聚类云模型隶属度选择器。通过多台不同糠醛含量变压器实测数据进行验证表明,该评估方法不仅能够准确反映变压器实际绝缘状态,而且能体现其劣化趋势,为检修策略的制定提供参考依据。

灰色关联聚类降维新方法及其应用

灰色关联聚类是小数据条件下对系统的多指标问题进行降维处理的一种常用方法。然而,当前灰色关联聚类方法仅考虑了主变量与待聚变量之间的关联度,而忽略了待聚变量两两之间的关联性,导致同组聚类变量某些指标之间存在弱关联。为此,本文以灰色面积关联度模型为基础,提出了一种变量筛选与聚类降维的新方法,并以江苏省人口密度影响因素的筛选与聚类为例,介绍和分析了自变量的初筛与聚类分组、组内自变量的筛选与唯一性分组及自变量的最终确定等过程。新方法确保了聚类组内变量两两之间的强关联性这一基本原则,对完善灰色聚类模型具有积极意义。

基于灰色定权聚类的水利水电工程方案优选评价

针对水利水电工程方案评价信息存在模糊性以及指标要素内部和相互之间存在联系和影响,提出改进灰色聚类的水利水电工程方案优选方法。该方法通过定权聚类,同时对聚类的白化权函数的转折点以指标信息的平均值与标准差确定,然后使用信息群灰关联度模型获得指标权重,进而以方案的灰度值进行方案的优选评定。最后通过某水利水电工程设计方案决策评价案例证明该方法具有工程的有效性和实用性。

基于灰色变权聚类与优势关系粗糙集的矿山资源利用评价体系

针对矿山在矿石采选过程中矿石损失贫化率较大,资源损失严重的情况,考虑到矿山资源综合利用情况由各矿产资源的资源利用率决定,而各资源的资源利用率又由该资源的矿石贫化率、矿石回采率以及选矿回收率所构成,利用灰色聚类理论对矿山历年资源综合利用情况进行变权聚类分析,并考虑到资源利用情况带有偏好信息,利用基于优势关系的粗糙集理论建立矿山资源利用评价体系。结合工程实例,分析结果表明:金资源利用率>银资源利用率>铜资源利用率。则金资源利用率对资源综合利用情况的影响最大,银资源利用率的影响次之,铜资源利用率对资源综合利用情况的影响最低。

改进后的灰色聚类分析与优势关系粗糙集的采场稳定性评价体系

为了减少因深井巷道破坏而带来的人员伤亡和财产损失,利用监测与调查手段对深井巷道断面积随时间变化情况进行统计,利用微分Verhulst模型及差分Verhulst模型对深井巷道断面积随时间变化规律进行比较分析,选取精度较高的Verhulst模型对深井巷道最终断面积进行预测,并判断深井巷道的破坏情况。将巷道的破坏情况与地应力、围岩质量、巷道初始断面积以及首次支护方式等影响因素相结合,利用粗糙集理论对深井巷道破坏规律进行分析,为矿山拟定深井巷道二次支护方案提供依据。研究结果表明:对于采场稳定性评价体系,基于优势关系粗糙集理论比传统的基于不可分辨关系粗糙集理论生成规则更加科学、可靠,更加适合对采场稳定性评价体系进行分析。

基于粗糙集的轨道交通换乘枢纽灰色聚类评价

评价轨道交通换乘枢纽的布局优劣、运营状况、服务水平,进而优化规划方案,给出5项评价指标,运用基于粗糙集理论的权系数确定方法,建立关系数据模型,通过计算灰色聚类分析模型的权系数的方法对轨道交通换乘枢纽进行评价,并结合实例说明方法的可行性。

高维空间数据灰色凸关联度聚类算法仿真

为了提升数据聚类效果与效率,提出一种基于灰色凸关联度的高维空间数据聚类算法。采用灰色凸关联度组建截断幂基三次样条函数,根据灰色凸关联算法组建关联度模型去除高维空间数据中的噪声。选择相似度最高的两个簇类合并处理,组建一个最相似线性表,采用其表示每个簇类和最相似簇类两者之间的相似度。在聚类过程中,选择最相似的簇类合并,同时引入信息熵对聚类结果迭代寻优,最终实现高维空间数据聚类。经过具体实验测试结果分析可知,所提算法不仅能够有效降低时间复杂度,同时还能够获取精准的聚类结果。

新疆现代服务业发展水平综合评价研究——基于灰色聚类和优势粗糙集模型的实证

该文通过选取发展结构、发展环境、发展潜力三个一级指标,在构建现代服务业评价体系的基础上,运用基于中心点混合三角白化权函数的灰色聚类分析方法,将新疆现代服务业发展水平分成三类,并运用优势粗糙集方法对聚类结果进行分析,找到了影响新疆现代服务业发展水平的核心因素,同时对聚类分析法不能判别核心影响因素进行了修正。研究认为:新疆各地州现代服务业发展水平存在较大差异,主要表现为北疆发展水平高于南疆,地级市、口岸地区的现代服务业发展水平高于其他地州;GDP和城镇化率是影响新疆各地州现代服务业发展水平的核心因素。

基于粗糙集规则和灰色聚类算法的档案信息资源评价体系研究

针对山东黄河信息中心档案信息资源利用情况,采用专家打分方式对档案信息进行数据采集,利用粗糙集理论对数据进行预处理,灰色聚类算法对档案信息资源利用情况进行系统评价.研究发现,该评价体系对档案信息资源的管理和信息的有效利用提供了有价值的科学决策依据.