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题名信息熵和灰色关联分析在企业大数据分析中的应用
被引量:2
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作者
田桂丰
谌颃
尹帮治
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机构
广州理工学院
广州科技贸易职业学院
河源开放大学
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出处
《信息记录材料》
2021年第3期151-152,共2页
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基金
广东省普通高校特色创新类科研项目“信息熵与灰色系统理论在大数据分析中的应用研究”(2017KTSCX211)。
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文摘
大数据在利用数据提高商业价值方面扮演着越来越重要的角色。为了应对几个大数据挑战,这项研究的目的是确定从大数据中创造价值所需的企业级能力。研究结果证实了相邻理论的实践和能力的应用,以及在大数据的交叉点被改变和强化的某些实践和属性。作为对现有大数据研究的一个突出的额外支持,这项工作通过实证证实和描绘了迄今为止尚未探索的大数据能力,并确定了它们的作用,从而提供了对创造大数据价值所需的公司层面能力的全面概述。
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关键词
信息熵
灰色关联规则
企业大数据分析
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电子元器件老炼筛选方法研究
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作者
詹家强
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机构
天津七一二通信广播股份有限公司
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出处
《电子制作》
2024年第3期85-87,69,共4页
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文摘
老炼筛选试验是电子元器件的产品质量控制的重要方法之一,为剔除具有潜在缺陷的电子元器件提供数据参考。为了提升老炼筛选方法对电子元器件品质控制的筛选强度,设计了电子元器件老炼筛选灰色预测挖掘模型和质量控制灰色关联模型,有效保障电子元器件的可靠性。采用质量灰色预测挖掘算法以及质量灰色关联-关联规则算法,以期在质量信息数据库中找出数据信息置信度大于预定阈值的规则以此预测电子元器件未来的质量控制趋势。在此基础上研究已经发生故障的元器件与老炼筛选之间存在的关系,按照关联规则数据挖掘的流程,构建电子元器件老炼筛选方法提升元器件质量控制的数据挖掘筛选模型。最后通过算例试验证了该算法提升老炼筛选方法对电子元器件产品质量控制的有效性,有效提升老炼筛选方法的合理性。
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关键词
灰色关联规则
老炼筛选试验
数据挖掘
质量控制
数据建模
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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