多目标群体决策问题的灰色分析方法

将用于个人多目标决策的灰色关联理论推广到群体决策情形 ,引入个体理想最优效果和群体理想最优效果的概念 ,提出了一种多目标群体决策问题的灰色关联模型 .通过算例说明了该方法的合理可行性 .

基于灰色关联分析方法评价13种野生兜兰的迁地保护适应性

由于过度收集和对原生境地的破坏,我国野生兜兰已濒临灭绝,对其进行迁地保护十分必要。通过对引种的13种40份野生兜兰资源进行迁地栽培,并观测兜兰种质在迁移地的各种生长性状指标等,本研究利用灰色关联分析方法评价13种兜兰的迁地适应性,分析影响其迁地保护的关键因素。结果表明：（1）带叶兜兰、同色兜兰、长瓣兜兰、文山兜兰适应性较强,与理想种的关联度均在0.8以上;巨瓣兜兰、白花兜兰、小叶兜兰、紫纹兜兰、紫毛兜兰、硬叶兜兰适应性一般,与理想种的关联度在0.7~0.8之间;麻栗坡兜兰、杏黄兜兰、红旗兜兰适应性较差,与理想种的关联度均在0.6以下;（2）不同兜兰种类、同一种类不同产地兜兰种质的迁地生长适应性不同,来源地和栽培温度可能是影响其迁地保护的关键因子。

土石坝观测资料的灰色分析方法研究

应用灰色理论，结合工程实例，对土石坝观测资料的灰色关联度、灰色建模及灰色预测作了详细的研究，并与统计回归分析结果加以对比，证实了土石坝观测资料的灰色分析方法的可行性．

我国财政科技投入的实证分析与绩效评价研究——基于灰色关联分析方法的应用

近年来,我国财政科技投入总量虽然不断增加,但在财政支出中的比重却增长缓慢。从国际比较来看,我国财政科技投入也显著低于国际一般水平。通过运用灰色关联分析方法对我国财政科技投入的产出绩效进行评价,发现我国财政科技投入对专利申请授权量、技术合同成交额以及SCI、EI、ISTP系统收录的我国科技论文数量这三大直接产出指标的绩效关联度较高,而对全社会R&D投入的引导和带动作用以及对人均GDP的促进作用绩效关联度较低。为此,必须加大财政科技投入力度,优化财政科技投入结构,引导全社会资金构建多元化科技投入体系,并转变经济增长方式,提高科技对经济增长的贡献率。

注采单元动态调配的灰色关联分析方法

油田开发现用的动态调配方法偏重于静态数据,计算参数多,过程繁琐,无法对可能发生的结果进行预测,为此,提出了一种新的综合应用动静态资料的灰色关联分析方法,引入“流率”概念,对地质参数进行简化处理。建立了采油井产油量、产水量与各井注入量之间的灰色关联模型,用该模型对双河油田Ⅶ下层系进行了灰色关联分析和应用,结果表明该方法操作过程简便,应用效果好。

灰色关联分析方法在交通量调查中的应用

以随州至岳阳高速公路项目预可行性研究阶段交通量的调查为背景,将灰色理论的灰关联分析方法应用于交通量的分析。分析模型建立在对本项目有直接关系的路网上对历年交通量观测资料的分析基础之上,结果表明灰关联分析方法可以根据有限的交通流量数据进行分析预测,且此方法精度较好,使用方便。

基于T-S模糊神经系统的灰色关联分析方法——以广东省滑坡危险性评价为例

论文在经典灰色关联分析理论的基础上,应用T-S模糊神经系统的模糊系统和模糊逻辑,结合神经网络的自适应性,对灰色关联分析的数据取值以及取值区间进行重新定义和划分。再进行定量归一化,对灰色关联分析方法进行了改进。文中以广东省滑坡危险性评价为例,将改进的灰色关联度分析方法应用于滑坡危险性的评价。通过对影响滑坡危险性评价因素的T-S模糊神经系统分析,对滑坡的危险性评价提供了更科学、合理的依据。

基于灰色关联分析方法的厦门经济特区耕地变化

本文以厦门市1991-1995年间耕地变化数据为基础,运用灰色关联分析方法,分析厦门市 1991-1995年间耕地变化特征和原因。

汽车产业自主创新发展投入产出分析——基于灰色关联分析方法的运用

改革开放以来,世界汽车产业＂6＋3＂格局中的汽车巨头纷纷进驻我国。与此同时,我国一些新兴的国有企业、民营企业也介入汽车领域,并在竞争中逐步发展壮大。进入21世纪后,无论是已经发展几十年的老牌国有企业,如一汽、重汽,还是后起的民营企业,如奇瑞、吉利,都竞相加大R＆D（Research and Development,研究与发展）的投入力度,把技术创新和自主开发能力作为提高企业竞争力的重要手段。

基于灰色关联分析方法的内河水上服务区布局选址研究

本文提出了内河水上服务区选址的水域条件、陆域条件、基础设施条件、安全条件和协调条件等5类11项评价指标,采用灰色关联分析法与模糊层次分析法(AHP)、熵权法等结合建立了布局选址评价模型,并以沙颍河为例进行了案例分析,为内河水上服务区布局选址提供了定量分析方法。

重污染天气特征分析及气温精细化预报方法研究

重污染天气通常涉及颗粒物、臭氧等污染物,相互作用的复杂性使得预测重污染天气的气温的难度增加。为此,提出重污染天气特征分析及气温精细化预报方法。构建污染物扩散方程,分析空气污染物日变化、月变化、年变化特征;利用灰色关联分析方法分析重污染天气污染浓度与气象因子的相关性,通过降尺度技术实现气温精细化预报。实验结果表明,重污染天气的湿度、风速、降水量对污染物浓度的升降起决定性作用,验证了所提方法的天气特征分析准确性高,气温预报的效果好。

对灰色关联度计算方法的改进

一、引言在系统分析中，为了研究系统的结构和功能，就要建立适当的数学模型去描述系统。而这样做时，首要的工作就是要分析各种因素间的关系，找出系统的主要特征及主要关系，为分析研究提供必要的基础。灰色系统理论提出了灰色关联分析方法，自提出以来，众多学者就自己对灰色关联度的实质的理解而提出了不同的量化模型。就目前的情况来看，主要有以下的几种计算模型：邓氏关联度、T型关联度、斜率关联度、B型关联度、C型关联度、广义灰色关联度、灰色欧几里德关联度等。灰色关联分析方法是灰色系统理论中一个重要的组成部分，其基本思想是根据数据序列曲线的相似程度来判别因素间的关联程度，即曲线形状越相似，其关联度越大，否则越小。所以关联度的合理计算显得非常重要，然而目前有关关联度的各种计算方法中存在如下的欠缺。

灰色关联分析法在产量递减率影响因素分析中的应用

油气田产量递减率分析是开发规划中的一项重要内容。将产量递减看成灰色系统,应用灰色理论中的关联分析原理,确定了产量递减的主要影响因素,在此基础上建立了以减缓产量递减为目的的灰色关联分析方法。结果表明,该方法计算简单,结果可靠,对决策者采取相应措施控制产量递减、提高采收率与开发水平具有一定作用。

灰色关联分析在生态工业园清洁生产推进中的应用

清洁生产是生态工业园建设的前提,在现有改造型生态工业园的建设中必须逐步推进,并全面实行清洁生产。应用灰色关联分析方法对拟建生态工业园现有企业进行清洁生产评价,通过建立评价指标体系和评价标准,利用关联度和关联系数分别确定园区推行清洁生产的近期、中期、远期方案和找出制约企业提高清洁生产程度存在的问题。以龙门工业园焦化企业为例,研究结果表明,企业9和企业4的关联度>0.8,为园区优先推行清洁生产的试点企业,是园区清洁生产推进中的近期方案,分类指出园区下一步推行清洁生产的重点企业,为园区的中、远期方案。该方法原理简单,结果可靠,是一种有实用价值、适合于指导园区清洁生产推进的评价方法。

岩锚梁稳定性的灰色关联分析

为了分析岩锚梁的稳定性,基于灰色系统理论,利用灰色关联分析方法,对影响岩锚梁稳定性的因素进行了关联度计算,得出了各因素对稳定性的影响程度及各因素间的相关程度;指出了混凝土浇筑时引起的温度变化是影响岩锚梁稳定性的关键因素,提出在施工过程中应采取相应的养护措施。

辽宁省粮食生产主要影响因素灰色关联分析及可持续发展对策研究

运用灰色关联分析方法,对辽宁省粮食生产的主要影响因素进行了分析。研究结果客观、定量地表明了粮食生产和影响因素的关系,结果表明,辽宁省粮生产的主要影响因素的关联序依次为:粮食单产、播种面积、化肥折纯量、有效灌溉面积、农机总动力、农村用电量和受灾面积。针对结果,提出了相应促进辽宁省粮食可持续发展的对策建议。

限制因子学说和灰色关联分析在冬小麦栽培中的应用

运用限制因子学说和灰色关联分析方法,探讨小麦品种多个主要农艺性状因子与产量的关系,确定影响产量的主要的性状限制因子。结果表明,在诸多性状因子中,最高茎数、穗数、穗粒数等性状因子,是冬小麦产量的主要性状限制因子,其它性状因子为非限制因子。进一步提出在冬小麦的栽培中,应以群体为基础,在达到一个合理的群体、保证穗数的前提下,主攻个体,采取相应的措施,增加穗粒数,为提高冬小麦产量打下基础。

江苏省区域创新中经济发展与技术进步的灰色关联分析

本文针对技术进步与经济发展都是多因素变量的特点,以江苏为例,采用灰色关联分析方法分析了技术进步与经济发展各要素间的关联程度,并对结果作出分析。

灰色关联分析在供应商选择决策中的应用

针对供应商选择的评价指标,提出用灰色关联分析方法对供应商选择进行决策,并给出具体的计算方法和实例分析。

南通旅游业与三次产业的灰色关联实证分析

一、灰色关联分析理论 灰色系统（Grey Systems）是指部分信息已知，部分信息未知的系统。它通过对“部分”信息已知信息的生成，开发去了解、认识现实世界，实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述。而对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致胜，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。