基于三维信息集结的灰色动态多指标评价模型

文章针对传统动态多指标决策模型未能充分挖掘决策数据蕴含的有效信息问题,建立了三维评价信息的表征方法,提出了基于＂新信息优先＂原则和决策数据＂波动＂特征的时点权重确定方法,采用三维信息动态集结技术,构建了集结三维信息集结的灰色动态多指标综合评价模型,并将该模型应用于区域交通运输业综合发展水平评价中,通过应用检验模型的有效性,这种方法充分挖掘了决策数据蕴含的有效信息,能够体现被评价对象的内在属性,为开展动态多指标综合评价提供了方法支撑。

基于灰色动态聚类-粗糙集的绿色资源环境评价指标构建模型

以内蒙古自治区12个盟市的绿色资源环境发展为研究对象,采用灰色动态聚类与粗糙集相结合的方法,构建包含有全年供水量等11个指标的内蒙古自治区绿色资源环境指标体系,其要点在于:一是通过灰色关联分析建立样本间的灰色关联矩阵,进而进行样本间的灰色聚类,反映样本间的信息重复性;二是采用动态聚类方法,每次去除一个指标后继续通过灰色关联分析建立的灰色关联矩阵进行灰色样本聚类,为粗糙集约简提供信息数据;三是通过粗糙集约简理论判断海选指标对聚类结果的影响是否显著,将每一次的聚类结果与原始聚类结果比较,保留两次聚类结果不同且对评价样本分类有显著影响的海选指标;四是采用非参数Kruska-Wallis检验的P值检验法证明本文构建的指标体系是合理的。通过对比分析表明,本文的灰色动态聚类-粗糙集指标筛选模型优于现有研究的聚类-灰色关联指标筛选模型。

灰色关联动态多指标评价模型及其应用

将传统的灰色关联分析模型拓展到适用于具有对象、指标、时间的三维空间,考虑了序列增长与波动对序列间关联序的影响,提出了基于序列时空特征的灰色关联度计算方法,通过序列间的水平距离、增长距离、变异距离测度序列间的关联度,基于新信息优先原理,利用评价矩阵信息提出了时点权重的确定方法,在此基础上,建立适用于三维空间的灰色关联模型,并将该模型应用于动态多指标评价中,这种方法充分挖掘了评价对象的时空属性,能够较好地表征评价对象间的内在关联性,为动态多指标评价提供了新思路与方法。

多船会遇碰撞危险的灰色动态评价模型

针对多船会遇局面的特点 ,建立了多船会遇局面多指标动态评价模型 ,实例表明 ,本模型能够较好地反映实际情况 ,效果较好。

基于概率论和BP网络的水质评价与灰色动态预测模型

讨论了BP网络模型存在的不足,提出了建立合理的BP网络模型的基本原则和步骤。针对水质评价与预测问题,通过在各类水质污染指标浓度区间内生成随机分布样本的方法,组成足够多用于BP网络训练、检验和泛化能力评定用的样本,建立了南京市秦淮外河水体水质评价的BP网络模型;给出了区分不同类别水质的模型分界值样本和模型输出分界值。用概率分布理论分析处于相邻类别水质过渡状态水体的水质属性。建立的水质评价模型应用于实例表明,南京市秦淮外河水体1991～1996年水质为Ⅴ类向Ⅳ类转变,1992年水质最差,1996年水质最好。灰色动态预测模型计算表明,从1997到2001年,南京市秦淮外河水体水质逐年变好。

“奖优罚劣”的动态多指标灰色关联度模型研究

针对动态多指标系统决策特点 ,利用灰色关联分析方法提出了一种新的“奖优罚劣”的动态多指标决策模型。该模型不仅对指标进行初始化处理时使用了“奖优罚劣”原则 ,而且通过构造相关矩阵 ,利用特征根、特征向量的性质 ,构造最优指标体系 ,并由此确定最优指标体系中各指标的权重。通过计算决策对象与理想矩阵、负理想矩阵的关联度 ,进而得到决策对象的排序结果。模型中充分考虑了指标的成长特性 ,将其整个系统的成长特性进行比较 ,作为关联度的一部分。在经济决策的实际问题中应用该模型 。

基于MIE的动态指标体系构建与灰色综合模糊评价研究

制造业信息化是新型工业化的必由之路。文章结合现有制造业信息化评价体系和制造业的特点,针对一次性评价这一缺陷,提出了基于MIE的动态指标体系的构建,并且运用AHP和灰色综合模糊评价相结合的方法,对MIE动态指标体系进行综合评价,并以实例进行计算,所得结果与实际水平相一致,证明了所建立的动态指标的正确性和评价方法的有效性。

山西省房地产业可持续发展动态评价模型研究——基于动态灰色评价模型

本文从房地产业与经济、社会、环境、资源的关系出发,给出了房地产业可持续发展的系统结构图,分析了房地产业整个产业链中各环节的可持续发展评价指标。在科学性、系统性、空间和时间协调统一的原则下,以山西省房地产业为研究对象,设计了山西省房地产业可持续发展评价指标体系,并利用动态灰色评价模型对山西省房地产业的可持续发展进行了评价。

投资项目选择的评价指标体系和层次灰色评价模型

本文从直接投资效益、战略投资效益和投资风险等三个方面建立投资项目选择的多层次评价指标体系 ,然后提出投资项目的层次灰色评价模型 ,为投资者进行投资项目选择决策提供依据。

建筑信息模型技术与低碳绿色建筑评价指标体系的动态融合机制

低碳绿色建筑相关规范涉及不同专业领域,传统方法无整体规划技术与详细实施方法,无法实现对低碳绿色建筑的实施规划与辅助,评价精度低。为此,提出一种建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术与低碳绿色建筑评价指标体系动态融合机制。建立BIM模型,选用专家调查法,通过网络与问卷调查的方式邀请专业研究人员完成对低碳绿色评价指标体系关键程度法赋值,利用数学AHP求出准则层与目标层的权重向量。依据绿色建筑评价标准,把低碳绿色建筑设计方案划分成4个灰类等级,针对不同灰类,计算白化权函数,得到低碳绿色建筑设计方案的综合评价结果,实现低碳绿色建筑评价指标体系建立。将BIM技术与低碳绿色建筑评价指标体系结合在一起,建立动态融合机制。实验结果表明,所提方法评价准确性高,实用性强。

人口安全动态评价指标体系及评价模型

文章提出了人口安全系统"方向盘"式结构模型,建立了包括人口子系统、社会经济子系统和资源环境子系统的人口安全系统动态评价指标体系。从指标体系的目标适应性到数据采集的经济便利等方面表明,该指标体系具有较强的可操作性,可用于人口安全预测及预警。

基于灰色理想矩阵关联法的企业信息化水平动态评价模型及其应用

针对现有的静态多指标评价方法难以满足企业信息化水平动态评价的需要,文章运用灰色关联分析与理想矩阵法,构建了适用于企业信息化水平动态评价的灰色理想矩阵关联模型。并通过应用实例检验了该模型的有效性,该模型不但丰富了动态多指标评价方法体系,也为企业信息化水平动态评价提供了技术支撑。

泥石流危险性动态灰色关联模型及其应用:以牛首山西麓地区为例

为客观地确定泥石流影响因子的权重进而准确合理地评价泥石流的危险性,构建了泥石流危险性动态灰色评价模型。针对传统灰色关联分析法中因子权重确定的局限性,结合三角模糊理论,提出了动态分辨系数,根据不同泥石流沟的实际情况,动态调整各因子的分辨系数并确定相应权重,进而建立适用于泥石流危险性评价的动态灰色关联模型。运用该模型评价了牛首山西麓地区7条典型泥石流沟的危险性并与其他评价方法的结果进行了对比,结果表明:由于采用了考虑各沟实际情况和因子特征的动态分辨率并据此计算因子权重,泥石流危险性动态灰色关联模型能扩大泥石流危险性评价结果的区分度并提高分辨率,评价结果与实际情况更为吻合。该研究可为泥石流灾害环境的危险评估和工程分析提供合理和有效的参考依据。

基于三维动态灰色关联分析模型的东部11省(市)农业现代化发展水平综合评价

根据《中国统计年鉴》(2007~2012)最新统计数据,运用三维动态灰色关联分析模型,对“十一五”以来我国东部沿海11省(市)农业现代化发展水平进行综合评价。结果表明:我国东部沿海11省(市)农业现代化发展水平可分为3类,第1类是北京、上海、天津,发展水平最好;第2类为辽宁、江苏、浙江、山东、福建、河北6省,发展水平次之;第3类为广东和海南,发展水平较差。

机场道面预防性养护评价指标综合改进灰色预测模型

为了对军用机场水泥混凝土道面预防性养护评价指标进行精确预测,确定预防性养护最佳时机,构建适用于军用机场水泥混凝土道面的预防性养护评价指标综合改进灰色预测模型,分析军用机场水泥混凝土道面预防性养护评价指标体系的组成及含义。针对军用机场道面性能检测历史数据较少且不连续的问题,在适用性分析的基础上引入灰色预测模型。基于经典GM(1,1)模型及其存在的不足,采取原始数据检验及预处理、初始值及背景值同步改进、等维灰色递补等方式对经典GM(1,1)模型进行多步改进。建立道面预防性养护评价指标的综合改进灰色预测模型,对多步改进过程进行精度纵向对比检验,对综合改进预测模型与马尔科夫预测模型进行精度横向对比检验。研究结果表明:灰色预测模型适用于军用机场道面预防性养护评价指标的预测,综合改进灰色预测模型能够提高模型的预测精度。利用综合改进灰色预测模型对某军用机场道面的预防性养护评价指标进行预测,结合其预防性养护判定标准,得出该机场道面预防性养护的最佳时机为第6~9 a。

基于互联网+动态模型的粮食综合评价体系

论文将互联网平台与粮食系统跨界融合,构建了基于互联网+动态模型的粮食综合评价指标体系。该体系借助Hadoop进行大数据处理来源于联合国开发署网站的数据集,对可持续性、公平性、效率、盈利能力四个一级指标分别用不同算法进行评价;利用层次分析法计算综合评价得分;对一级指标的影响因素分别建立线性回归模型并判断显著性;通过动态模型建立常微分方程模型dx/dt=-k(x-A)并求特解,以改进和预测该体系更改回归模型变量的目标值后何时能实现。用该评价体系对中国和澳大利亚的粮食体系评估与结果可视化。结果表明,该优化后的评价体系能通过指标发展趋势分析出决定粮食安全的主要因素,得出总体评价且避免了总体水平掩盖个别指标的状况,且能利用互联网的特性动态更新数据集与模型结果。

基于层次动态灰色关联分析的配电网运行状态评价指标体系的构建与应用

配电网现行评价指标数量多、指标体系复杂、随机性强、指标间信息冗余问题凸显,针对这些问题提出一种基于层次动态灰色关联分析的评价指标体系构建方法。首先找出影响配电网运行状态的初始指标;然后通过提出的层次动态灰色关联分析法得到初始指标间的综合关联度,将综合关联度向量内的元素进行动态筛选,筛选出更准确的评价指标;再以指标的信息贡献率来验证筛选后评价指标的有效性和合理性,建立最终评价指标体系。最后通过实例进行分析,构建的评价指标体系得到的评价结果与配电网实际运行情况相符,证明了所构建指标体系的可靠性和合理性,可为配电网优化运行提供有效指导。

基于CIPP的本科毕业设计动态评价研究:模型、指标体系及方案设计

基于CIPP模型与本科毕业设计评价的高度契合性,文章通过目标基础、资源配置、实施过程和成果绩效等四个要素与动态反馈机制的有效结合,构建了基于CIPP的毕业设计动态评价模型,并提出了具体的评价指标体系及动态评价实施方案。该模型为实现本科毕业设计评价从阶段性静态评价向全程性动态评价、从结果导向评价向过程导向评价的两个转换提供了必要的理论支持与案例参考。

基于动态聚类模型的重金属水环境健康指标评价研究——以辽宁北部河流为例

文章结合动态聚类模型及水环境健康评价指标对辽宁北部6条河流重金属水环境健康进行指标评价。评价结果表明:2000~2016年辽宁北部河流水生态环境健康指标值均为超过最大指标值,处于中度污染水平。辽宁北部河流重金属水环境健康评价指标总体呈现逐年递增趋势,但在丰水期部分河流受上游水库生态调蓄作用影响,呈现一定的递减趋势。研究成果为辽宁北部河流水环境健康保护提供参考。

长江口滨岸带生态环境质量评价指标体系与评价模型

基于生态系统理论，构建了由社会、经济、自然环境、自然灾害4个子系统和7个二级指标及29个三级指标组成的长江口滨岸带生态环境质量评价指标体系；以信息熵理论为基础建立了客观确定指标权重的综合信息熵模型法，并以层次分析法和综合信息熵模型法相结合确定评价指标权重值；采用灰色关联综合评价模型对上海滨岸带生态环境质量进行评价。对上海滨岸带宝山、浦东、南汇、奉贤、金山和崇明岸段1999～2003年5年间生态环境质量的时空变化特征和分级规律的研究表明：宝山滨岸带生态环境质量1999～2000年为较差，2001～2003年为中等；浦东、奉贤、南汇和金山生态环境质量一直处于中等水平；崇明生态环境质量1999、2000年为良，而2001～2003年为中。