基于层次分析法和熵权法的高校校园安全灰色评价模型及应用

随着我国高等教育的快速发展,高校校园安全问题日益凸显。为了正确评价高校校园的安全状况,通过对高校校园安全问题的实地调查,分析了影响校园安全管理的相关因素,构建了由5个一级指标和19个二级指标组成的高校校园安全评价指标体系,基于层次分析法和熵权法建立高校校园安全灰色评价模型,并结合某高校的实际情况进行校园安全评价,为提升高校校园的安全性提供对策和建议。

灰色动态层次分析模型在海洋环境评价预测中的开发及应用——以渤海湾天津段为例

针对海洋环境评价及其预测的特点,在层次分析法和灰色理论的基础上开发出一种新的系统模型方法——灰色层次动态分析模型。该模型有效地消除了传统层次分析法主观误差的产生,并在模型分析的基础上建立了针对性较强的渤海湾天津段海洋环境综合指数等级评价体系。在实例研究中,结合该海域15个站点2002～2007年5项主要水质指标的监测数据,应用模型对研究区海洋环境进行了微观和宏观分析以及发展趋势预测。结果表明:整个渤海湾天津段海洋环境污染有进一步加重的趋势,到2011年只有4个站点海域水质能达到良好等级;在空间上,整个研究区污染有自近海向海盆降低的趋势;并确定了一个污染最为严重的海域以及两个相对次要重点污染海域及其对应的关键污染指标,从而为渤海湾天津段的海洋环境污染防治提供了决策依据。

基于多层次灰色评价模型的大学生党员发展研究

大学生党员的评选与推荐一直是高校党建工作的重心之一。本文以大学生党员发展为研究对象,建立了基于多层次灰色评价模型的大学生党员发展综合评价指标体系。通过层次分析法,求出了各个指标权重。设计了多层次灰色评价模型,提出了可操作性的评价步骤。通过多层次灰色评价模型对大学生党员发展进行了评估。本文提出的方法具有较强的实用性和可操作性,能够为高校大学生党员的评选和推荐工作提供一定的参考价值。

基于灰色关联分析和聚类云模型的变压器油纸绝缘状态评估

电力变压器复合油纸绝缘状态的准确诊断对电力系统安全稳定运行以及设备自身运维具有重要指导意义。针对油纸绝缘介电响应少数特征量评估和未考虑系统随机性导致评估不准确的问题,提出基于灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)与聚类云模型的评估方法。首先,基于回复电压法和扩展德拜模型提取5个相关特征量,建立油纸绝缘状态评估体系。然后,针对多特征量在反映绝缘状态的敏感性差异,采用组合赋权法综合GRA和改进层次分析法,避免了数据信息丢失,使权重分配更加合理。最后,利用云模型雾化特性反映数据随机性,全面考虑评估指标等级分类边界的随机性和模糊性后构建了聚类云模型隶属度选择器。通过多台不同糠醛含量变压器实测数据进行验证表明,该评估方法不仅能够准确反映变压器实际绝缘状态,而且能体现其劣化趋势,为检修策略的制定提供参考依据。

基于AHP-灰色聚类模型的舰艇自身抗损能力评估方法

针对当前舰艇平台性能评价标准不一的问题,尤其是如何更好评价定性指标的问题,探究一种客观公正的评价方法。以舰艇自身抗损能力为研究对象,提出层次分析(AHP)-灰色聚类模型在自身抗损能力综合评估的应用,并在分析研究舰艇自身抗损能力影响因素的基础上建立评估指标体系。运用AHP确定各指标权重,针对舰艇自身抗损能力的各项评价指标,基于专家打分法的打分结果,应用灰类的白化权函数进行数据归一化处理,得到各项评价指标的分数值。根据指标评价体系以及各项指标的权重和分数值,对舰艇自身抗损能力进行综合评价。实例分析结果表明,该方法使用便捷,能够对舰艇自身抗损能力进行客观公正的评价,可为舰船自身抗损能力综合评估提供指导。

基于层次分析法的高校特色学科发展测评模型

高校学科评估是高等教育发展的重要手段,对学科建设和教育教学质量具有深远的影响。学科评估的主要目的是以评助建、以评促改,对学科水平和质量进行评价,发掘学科培养优势,发现学科建设中存在的主要问题,推动学科建设的改进和发展。在高校“双一流”建设视阈下,挖掘高校特色学科,构建特色指标,以学科测评为依据提高教师科学研究的积极性,提升教师教学的质量,促进学科不断创新。本文在“双一流”建设视阈下,利用层次分析法和定量分析法,对Z校三个具有代表性的理学学科进行研究分析,建立相对客观公正的学科评价体系,并利用实际数据进行计算后,提出合理的改进意见。

基于层次分析法和灰色关联度的方案决策模型研究

针对产品方案设计多目标决策的复杂性 ,建立了产品设计方案的评价体系并对评价指标进行规范化处理 ,在此基础之上 ,运用层次分析法确定评价指标权值 ,以方案的灰色关联度作为评判准则 。

基于层次分析法–灰色综合关联及多灰色模型组合建模的线损率预测

提出了利用综合灰关联分析提取线损强关联因素的方法,建立了灰色模型(gray model,GM)(1,1)和GM(1,N)组合的电网线损率预测模型。电网线损率变化轨迹受多种因素影响,通过多种灰关联分析及层次分析法变权处理,按加权组合的综合关联度优选GM(1,N)建模参数。组合预测首先采用GM(1,1)模型预估建模参数值,而后将其代入GM(1,N)模型进行线损率精预测,算例表明,对于自然发展中的电网,该组合模型预测性能稳定、精度高,适用于电网中长期线损率预测。

基于灰色模糊层次分析法的企业云服务安全评价模型

从企业实施云服务项目角度,总结得出影响云服务安全的四大因素,即平台设施、运行安全、运营管理以及法律法规因素。在此基础上构建企业云服务安全评价模型,并利用灰色模糊层次分析法(GFAHP)对模型进行综合评价。最后通过一个实例进行具体阐明与评价。

基于灰色层次分析的矿井通风综合评价模型研究

矿井通风系统的复杂具体表现为系统的多环节性、非线性、时变性和可维修性以及系统各影响因素之间的强耦合性,其关联属性具有模糊性、灰色性和层次性。通过综合运用层次分析法、灰色系统理论和模糊数学,建立了矿井通风系统的灰色评价与层次分析法相结合的灰色多层次评价模型。利用模糊层次分析能很好地解决矿井通风中存在的大量内涵和外延都不明确的模糊概念,并利用灰色关联度分析模型,使灰关系量化、序化、显化,是一种简便而有效的评价与决策方法。理论联系实际,将该种方法应用于某矿的矿井通风安全现状综合评价分析。实例表明,该种评价方法较客观地评价了矿井的通风系统的优劣程度,具有可行性及工程实用价值。

基于灰色关联模型的改进型层次分析法与基坑风险评价

为了克服层次分析法两两比较过程烦琐和风险因素较多时不易满足一致性的局限性,引入灰色关联模型对其进行融合改进,创造性地摒弃了两两比较的过程,利用关联分析建立了基于灰色关联模型的改进型层次分析法,不仅克服了层次分析法的固有局限性,还增强了层次分析法的适用性.针对廊坊市苏宁广场基坑工程,利用改进型层次分析法构建了综合评价体系,通过组合权重值对基坑开挖的风险进行了评价,确定了基坑施工过程中的风险等级,为工程的顺利施工提供了技术指导.

基于灰色动态模型的铁路客运量预测与分析

对铁路客运量实时准确的预测与分析是铁路部门进行相关决策和判断的重要依据。运用灰色动态GM(1,1)模型,对武昌车站2000—2005年的客运量进行了预测,并结合实际统计数据对预测结果精度做出诊断和修正。基于此,对2006—2020年武昌车站的客运量进行了预测。结果显示,该模型直观,可操作性强,预测数据可靠,可以作为决策判断的依据。

基于灰色关联和层次分析法的软件可信性评价模型

为了提高软件的可信性,提出了一种基于灰色关联分析法和层次分析法(AHP)建立软件可信性的评价模型.首先,分析并确定评价对象和软件可信性的评价因子,然后,根据两级差计算灰色关联系数;其次,利用层次分析法确定各个评价因子的权重;最后,根据灰色关联度的大小,关联度越大软件可信性越好,从而评价软件可信性.

用灰色动态模型进行人口变动分析与预测的编程实现

介绍了利用编程实现用灰色动态模型进行人口变动分析与预测的方法。介绍了建模与模型检验的数学理论 ,论述了编程实现这一过程的实用意义 ,并给出了解决这一问题的实际方案。

基于灰色关联模型改进型层次分析法的基坑降水风险评价

为降低太原地铁2号线通达街站基坑降水施工的风险,保证地铁的顺利修建,利用基于灰色关联模型改进型层次分析法对基坑降水的风险进行分析。通过构建综合评价体系并计算组合权重值,对基坑降水的风险进行了分析,确定了施工过程中风险等级较高的因素,并对其提出了具体的解决措施。分析结果表明:该方法在基坑降水风险评价工作中使用简便、适用性强,对太原地铁施工的风险控制能发挥一定作用。

基于灰色层次分析的内部控制综合评价模型——以上市公司为例

内部控制是一个多变量的灰色系统,影响因素众多,涉及定性和定量两个方面。灰色系统理论可以广泛运用于机制复杂、层次较多、难以从定量角度建立精确模型的系统研究工作中,能够克服内部控制评价过程中面临的困难,结合层次分析法,在多层次体系下确定指标权重。文章契合在上市公司首先试行的《企业内部控制基本规范》,建立了上市公司内部控制评价体系,并运用灰色层次分析评价模型开展了上市公司内部控制综合评价,以期对企业内部控制的发展有所贡献。

基于层次分析法和灰色理论的内部审计质量控制综合模型的构建

内部审计质量控制是提高内部审计质量的保证，是提高公司治理能力、有效评价企业风险管理，提高内部审计工作水平和信誉以及提高内部审计效率、效益和效果的需要。本文在建立内部审计质量控制指标体系的基础上，探讨利用层次分析法和灰色理论，构建内部审计质量控制综合模型。

基于多元整体最小二乘优化的多点灰色动态变形分析模型

提出一种多元整体最小二乘优化的多点灰色动态模型,并结合实例验证优化的MGM(1,n)模型的优越性。将优化的MGM(1,n)模型与一般的MGM(1,n)模型进行对比,分析两种模型的建模值和预测值。结果表明,优化的MGM(1,n)模型在建模数据多于4期的情况下建模精度更高,预测精度更准确,更符合实际情况。

基于层次分析法的高校教学团队建设动态评价模型构建

本文基于高校教学团队建设评价指标选取的原则和评价指标体系构建的依据,构建了评价高校教学团队建设水平的指标体系,通过数据的定期统计建立基于层次分析法的高校教学团队建设动态评价模型。

基于灰色层次分析法的高校岗位津贴设计模型

文中旨在应用灰色层次分析法对高校岗位津贴标准进行设计,从而科学确定不同岗位等级的津贴标准,充分发挥高校岗位津贴的激励作用.