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灰色异构信息下基于核与灰度的多属性群决策方法
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作者 王胜杰 李焕云 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2021年第5期18-24,共7页
针对样本效果评价值为灰色异构数据的多属性群决策问题,考虑决策者主观风险的态度,提出一种基于前景理论的多属性群决策方法.首先,给出灰色异构数据的核向量和灰度向量定义,构建基于核正负理想向量与灰度正负理想向量的新的群决策参考点... 针对样本效果评价值为灰色异构数据的多属性群决策问题,考虑决策者主观风险的态度,提出一种基于前景理论的多属性群决策方法.首先,给出灰色异构数据的核向量和灰度向量定义,构建基于核正负理想向量与灰度正负理想向量的新的群决策参考点,综合考虑决策者意见一致性原理和综合前景值最大化准则,构建专家权重优化模型,进而确定各方案的综合前景值及排序关系;最后,通过实例分析表明该方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 灰色异构信息 核与灰度 前景理论 多属性群决策
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