基于灰色情感辨识的微博模糊分类模型研究

[目的/意义]微博劣质信息严重破坏了网络生态,其隐蔽性与灰色性给网络信息分类工作带来了极大的困难,而传统的人工甄别方法难以解决其相关问题。[方法/过程]针对上述问题,提出了一种基于灰色情感辨识微博模糊分类模型。该模型采集微博信息的上下文环境,构建相关信息的情感空间,然后提取待辨识信息的情感特征,基于场合情景空间进行灰色情感辨识,从而实现微博劣质与有害信息的甄别。[结果/结论]现场数据测试结果表明,与人工辅助辨识的现有模型相比,该模型的效率、辨识率与误报率等指标良好,系统开销不大,具有良好的应用前景。