灰色数据挖掘在船用柴油机中的应用

船用柴油机作为船舶航行中的动力源,具有非常重要的作用。但柴油机在运行过程中的运行状态及故障发生都对船舶的正常运行影响很大。本文通过研究灰色数据挖掘的特点,结合船舶柴油机的结构与故障特性,研究出一种基于灰色数据挖掘的故障诊断方式,通过对灰色关联算法在计算机上进行编程仿真,检验这种方法对船舶柴油机的故障诊断具有较好的诊断结果,对船舶柴油机的正常航行具有一定的意义。

船舶避碰中灰色数据挖掘研究

随着海洋运输业的发展,航行在海上的船舶数量越来越多,船舶避碰系统成为保障船舶航行安全的必要设备之一。现有的船舶避碰算法有基于视频图像帧数据的、红外传感器设备采集数据的,也有利用知识发现及大数据挖掘技术对船舶航行轨迹及碰撞规律进行分析,对船舶航行进行辅助指导。本文研究船舶避碰中的灰色度数据挖掘技术,并根据实际的应用数据建立灰色度数学模型,最后对本文的船舶避碰算法进行仿真,与传统算法进行比较分析。

视觉测量数据的灰色挖掘方法及其精度评定

在视觉测量的过程中,将由工程样机得到的有限数据进行灰色挖掘并且与曲线拟合相结合,充分地发挥2种不同方法各自的优势,以寻找位置精度与测量距离之间的关系.首先,利用少量的实验数据建立灰色预测模型,通过该模型对有限的测量数据进行挖掘以增加样本量.然后,利用灰色关联方法分析世界坐标系3个坐标轴上的位置精度与测量数据之间的关联性.最后,对灰色预测模型得到的数据进行多元、多阶的多项式拟合.实验结果表明:该方法预测数据的精度可以达到1级,并且位置精度与测量距离之间拟合的准确度优于99%.

基于灰色成分数据模型的医疗费用结构变动趋势预测研究

目的介绍并应用灰色成分数据模型研究住院医疗费用结构变动规律,为定量化研究提供理论依据。方法以某大型三级医院2003～2009年住院医疗费用结构比率为原始数据序列,对原始数据序列进行对数变换后,建立GM(1,1)模型进行预测,计算成分数据预测值。结果医疗费用结构的变动可以通过灰色成分数据模型灵敏反映,模型拟合精度为优,可用于外推预测。结论灰色成分数据模型能很好的反映医疗费用结构变动趋势和规律,其将在医疗费用结构定量化研究以及卫生统计的其他领域的研究中具有重要意义。

灰色成分数据模型在中国产业结构分析预测中的应用

针对成分数据这种特殊类型的统计数据,提出一种新的预测建模方法:对于一列按照时间顺序收集的成分数据,先运用对数变换使成分数据降维,然后对降维后的数据运用GM(1,1)模型进行预测,最后再将预测值进行反对数变换,从而得到了各成分的预测值。根据提出的方法,建立了中国产业结构的预测模型,并分析了中国产业结构的发展趋势和未来状况。经检验,运用该方法预测出的数据与实际值十分吻合。

基于核和灰度的灰色异构数据代数运算法则及其应用

为解决灰色异构数据的建模问题,应用"核和灰度"对灰色异构数据代数运算法则及其性质展开研究。将灰信息表征为"核和灰度",通过"核"将灰色异构数据代数运算转换为实数之间代数运算,根据灰度不减公理确定运算结果之灰度,在此基础上构建灰色异构数据的代数运算法则,并将该法则应用于灰色异构数据预测模型的构建及空气质量指数(AQI)的预测。研究成果对丰富与完善灰色系统基础理论具有积极意义。

基于灰色面板数据聚类的物流上市公司财务绩效评价

选取我国18家物流上市公司,基于绝对量、变动量以及波动量三个时空特征属性,引入灰靶决策的思想,运用多指标自适应权重法改进的灰色面板数据聚类方法综合评价18家物流上市公司的财务绩效。根据聚类结果将18家公司分为绝对量水平较好、变动水平较好、波动量水平较大等5个灰类,并针对各灰类特征提出相关建议。

论灰色文献数据库的功能设计

分析了目前灰色文献信息资源难于开发和利用的现状,提出了一个体现我国灰色文献特色的统一标准和规范的数据库系统的建设模式。

灰色面板数据视域下的相似性和接近性关联度模型拓展

灰色面板数据包含研究对象诸多信息,由于数据类型和结构较为复杂,目前还没有测度其相似性和接近性的关联度模型,针对这一问题。首先,通过投影方法将灰色面板数据转化为样本关于指标的时间序列行为矩阵,矩阵每行为指标的时间序列;然后,定义一般灰数的距离测度和运算法则;最后,基于两折线间斜率与面积的视角,测度相似性和接近性关联系数。进而构建灰色面板数据的相似性和接近性关联度模型,并研究了该模型的性质。实例表明该模型在测度面板数据类型为一般灰数时的相似性和接近性方面具有良好的效果。

灰色面板数据的关联决策评价模型拓展

针对面板数据类型为一般灰数（简称灰色面板数据）时,灰关联决策评价模型的缺失。文章首先将灰色面板数据转化为由t时刻的样本指标观测矩阵所构成的时间矩阵序列,每个时刻的样本指标观测矩阵可以看作一维系统行为序列;其次,定义一般灰数的距离测度和运算法则;最后,基于一般灰色关联度的构造机理,构建了灰色面板数据的关联度模型并将其应用于决策评价。算例表明了该模型对于复杂不确定信息的决策评价问题具有良好效果。

基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测

针对轨道不平顺指标结构变化规律,提出一种基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测模型,结合轨道不平顺指标结构特征,对轨道不平顺指标结构进行预测。通过采用兰新线上行K741+200~K741+400和K741+400~K741+600 2单元区段共6年的历史轨检车超限数据对预测模型的有效性进行验证,结果表明所建模型可以较好地应用于预测轨道不平顺指标结构。

基于灰色G(1,N)模型的深基坑监测数据处理

根据灰色理论的基本原理,在对影响基坑安全的各种因素进行细致分析的基础上,构建了灰色G(1,N)的深基坑灰色理论模型,对基坑开挖过程的位移变化情况进行计算预测,与实测数据进行比较,从而为基坑开挖过程中的基坑稳定性评估提供了计算依据。

灰色DEA模型的白化解法

本文在杨印生等人提出灰色数据包络分析模型的基础上,针对灰线性规划的的求解问题,探讨了白化以后最优值的变化情况,给出了白化因子、白化规划等概念,利用将灰线性规划化为若干个一般线性规划的方法,较好地解决了灰线性规划求解中的困难,从而可以更细致地分析决策单元效率.

基于数据生成和辫群的公钥密码体制

文章根据灰色数据生成算法和辫群的性质,提出了通讯双方基于识别码的密钥交换协议和加密通讯机制。首先,在灰色数据生成和辫群概念的基础上,通过对识别码应用灰色数据生成算法得到了通讯双方的通讯密钥;同时,利用辫群乘积的性质,给出了基于识别码生成的密钥交换协议,并且对其可行性进行了证明;最后,给出了基于识别码生成的加密通讯机制。

信息时代如何开发利用灰色文献

分析了灰色文献的涵义、特点以及情报价值 ;提出了获取灰色文献的方法途径 ;研讨了开发利用灰色文献的措施。

谈灰色文献的开发利用

本文对灰色文献的概念、种类、特点、收集的方法、原则、策略与措施等进行了分析与探讨 ,同时对管理人员和读者的素质也提出了更高的要求。

灰色文献的开发与利用

论述了灰色文献的开发利用情况

灰元均值化公式的两种数学证明

本文对灰元均值化公式给出了两种数学证明。

面向灾害应急物资需求的灰色异构数据预测建模方法

多源信息集结对提高自然灾害环境下统计数据可信度具有重要作用,但信息渠道的多源性极易导致集结信息数据类型不一致、不兼容,形成灰色异构数据序列。本文应用灰色系统建模技术对灰色异构数据预测建模方法展开研究,首先,基于"核"和"灰度"对灰色异构数据进行规范化处理;然后,建立灰色异构数据"核"序列的DGM(1,1)模型,并以"核"为基础,根据灰度不减公理,以灰色异构数据序列中最大灰度值所对应的信息域作为预测结果之信息域,推导并构建了灰色异构数据预测模型;最后,将该模型应用于某地震帐篷需求量的预测。本文研究成果将传统灰色模拟及预测模型建模对象从"同质数据"拓展至"异构数据",对丰富与完善灰色模拟及预测模型理论体系,提高自然灾害救援效率具有积极意义。