沉降预测的非等步长灰色时变参数模型

针对经典灰色系统模型的不足,根据灰色系统理论的信息处理原则,在模型中引入遗忘因子,建立了灰色系统沉降预测的非等步长灰色时变参数模型,并在求解过程中引入遗忘因子以修正预测结果。模型充分考虑了预测系统的时变性和灰色性,从而降低对预测系统状态的预测误差。实例预测表明,灰色时变参数模型可以将工后总沉降量的预测误差控制在 2 3%以内。误差检验结果显示,预测结果的精度等级较引入遗忘因子修正前有显著的提高。

时变参数灰色模型背景值重构及实现

针对时变参数灰色模型PGM(1,1)的背景值重构收敛速度及稳定性问题,该文运用积分的方法综合序列在Δt内不同变化趋势,导出背景值模型的准确表达式。实现了反映序列对新老信息偏爱程度的最优权值介于(0,1)内,且非不能越过某一阈值;给出了背景值重构模型最优解准确求取的具体算法步骤。基于MATLAB语言的实验结果表明:改进模型预测精度高,易于实现;所研究的带权灰色模型GM(1,n)背景值模型的重构及计算方法验证了PGM(1,1)模型重构及计算实现方法的有效性和实用性。

湿陷性黄土区客运专线沉降监测分析与工程应用

无碴轨道是保证高速铁路运行的一种轨道铺设形式,其铺设条件评估的重点是线下工程的沉降变形。郑西客运专线正是采用这种轨道铺设形式,要做好郑西客运专线施工期间的沉降观测,就必须对沉降观测资料进行分析,预测工后沉降,确定无碴轨道的铺设时间,确保无碴轨道结构的安全。