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灰色时序组合模型的改进及高校报名趋势预测
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作者 苑芳兵 王新华 +1 位作者 王奎锋 赵庆祯 《山东师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第1期30-33,共4页
剖析了高校报名人数时间序列数据的特点,发现其序列数据兼具趋势性和随机波动的特点,传统模型中的灰色时序组合模型拟和这类数据有一定的优势,通过实验发现该模型的误差还是较大的,对该组合模型在组合方式上进行了创新性的改进,为了检... 剖析了高校报名人数时间序列数据的特点,发现其序列数据兼具趋势性和随机波动的特点,传统模型中的灰色时序组合模型拟和这类数据有一定的优势,通过实验发现该模型的误差还是较大的,对该组合模型在组合方式上进行了创新性的改进,为了检验模型,将其应用于高考报名的趋势分析,发现无论是模型的拟和精度还是预测能力都有了较大提高. 展开更多
关键词 灰色时序组合模型 改进 残差序列 报名趋势预测
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体检指标健康预警的灰色-时序组合模型
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作者 朱人杰 叶春明 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期271-280,共10页
对于个体健康体检数据而言,传统的以大样本为基础的数学模型无法满足体检数据的建模需求。基于个体体检数据特征分析,首先构建适用于个体体检指标健康预警的近似非齐次指数序列的改进离散灰色模型。其次,为降低单个模型预测精度的有限性... 对于个体健康体检数据而言,传统的以大样本为基础的数学模型无法满足体检数据的建模需求。基于个体体检数据特征分析,首先构建适用于个体体检指标健康预警的近似非齐次指数序列的改进离散灰色模型。其次,为降低单个模型预测精度的有限性,利用方差倒数法为离散灰色模型和差分自回归移动平均模型赋权重,在模型误差平方和达到最小时取得最佳的权重值。从而将两个模型的预测结果进行组合,实现对健康指标的建模与趋势分析,及时掌握个体健康指标的变化并发现潜在的疾病隐患。预测模型在实验数据集上的相对模拟误差与最优基准模型相比有所下降,表明灰色–时序组合模型具有更高的模拟精度,解决了传统的依据单次体检指标进行静态分析的弊端以及单个模型预测结果的局限性,更加关注个体差异,能有效提升健康预警的效果。 展开更多
关键词 灰色时序组合模型 体检指标 离散灰色模型 差分自回归移动平均模型 健康预警
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堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 被引量:10
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作者 郭海庆 吴中如 杨杰 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期51-55,共5页
结合堆石坝变形的特点 ,应用逐步回归方法提取大坝变形观测数据系列的水压和温度分量后 ,用灰色非线性系统模型模拟剩余数据系列的趋势项 ,用时间序列模型模拟剩余数据系列的随机项 ,由此建立了堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 ... 结合堆石坝变形的特点 ,应用逐步回归方法提取大坝变形观测数据系列的水压和温度分量后 ,用灰色非线性系统模型模拟剩余数据系列的趋势项 ,用时间序列模型模拟剩余数据系列的随机项 ,由此建立了堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 .计算分析表明新模型提高了拟合精度 ,使堆石坝变形监测的数学模型更趋于合理 . 展开更多
关键词 堆石坝 变形监测 灰色非线性系统模型 时间序列模型 灰色非线性时序组合模型
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地铁隧道地表变形小波去噪及灰色-时序组合预测模型研究 被引量:8
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作者 栾元重 翁丽媛 +1 位作者 杜超 栾亨宣 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第8期678-681,共4页
以青岛地铁3号线地表变形横向观测线实测数据为例,开展小波去噪及时序组合预测模型的研究。首先,采用小波理论对观测值进行粗差剔除与去噪处理,根据均方误差最低、信噪比最高的原则,证实dmey小波1层分解、rigrsure软阈值小波去噪方法是... 以青岛地铁3号线地表变形横向观测线实测数据为例,开展小波去噪及时序组合预测模型的研究。首先,采用小波理论对观测值进行粗差剔除与去噪处理,根据均方误差最低、信噪比最高的原则,证实dmey小波1层分解、rigrsure软阈值小波去噪方法是最优的。其次,给出地铁隧道地表变形灰色-时序组合预测模型表达式,选用等维新息GM(1,1)模型和残差时间序列模型进行地表变形叠合预测。最后,通过小波去噪后时间序列预测模型、小波去噪前灰色-时序组合预测模型、小波去噪后灰色-时序组合预测模型进行计算分析,结果表明小波去噪后灰色-时序组合模型预测精度最高,并分析了各模型预测精度差别的成因。 展开更多
关键词 地铁隧道地表变形 小波去噪 灰色-时序组合预测模型 精度分析
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灰色系统与时序组合模型在高层建筑沉降预测中的应用 被引量:7
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作者 刘学文 虎旭林 丁丽宏 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第1期60-62,共3页
将高层建筑沉降监测数据视为具有确定性趋势的非平稳时间序列,运用灰色GM(1,1)模型提取其中的趋势项,用AR(n)模型表示随机残差项,利用灰色 时序组合模型进行沉降预测.算例结果表明,该组合模型具有较高的预测精度,是一种简单、实用的高... 将高层建筑沉降监测数据视为具有确定性趋势的非平稳时间序列,运用灰色GM(1,1)模型提取其中的趋势项,用AR(n)模型表示随机残差项,利用灰色 时序组合模型进行沉降预测.算例结果表明,该组合模型具有较高的预测精度,是一种简单、实用的高层建筑沉降预测方法. 展开更多
关键词 高层建筑 沉降预测 灰色-时序组合模型 灰色系统理论 非平稳时间序列 AR(n)模型
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地铁变形监测小波去噪与灰色-时序模型研究
6
作者 苗长伟 《地理空间信息》 2023年第10期76-79,共4页
近年来,我国城市建设迅速发展,路面交通不堪重负,发展地下交通成为一种趋势,由此引发的地表沉降是值得我们重视的问题。以河南省某市市民文化服务区地下交通工程为例,进行了小波去噪及灰色时序模型的研究。针对观测数据中存在的粗差,采... 近年来,我国城市建设迅速发展,路面交通不堪重负,发展地下交通成为一种趋势,由此引发的地表沉降是值得我们重视的问题。以河南省某市市民文化服务区地下交通工程为例,进行了小波去噪及灰色时序模型的研究。针对观测数据中存在的粗差,采用多种小波模型进行探测、剔除工作。在此基础上建立灰色预测模型、时间序列预测模型以及两者的组合模型。结果表明灰色模型对于波动性数据处理效果不佳,而时间序列模型短期预报比较精确,组合模型能够兼顾数据的波动性和趋势性,预测精度最高,能够满足地铁区间隧道地表变形精度要求。 展开更多
关键词 地铁变形监测 小波粗差探测 小波去噪 灰色-时序组合模型
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我国能源加工转换效率与经济发展的关系分析及预测模型构建 被引量:2
7
作者 王晓珍 孔莉芳 《中国矿业》 北大核心 2009年第9期27-30,共4页
通过主成分回归法分析了我国能源加工转换效率与经济发展的关系,认为能源转换效率结构对经济发展存在明显的影响,各种形式的能源转化效率之间存在明显的替代作用;为获得经济与能源加工转化效率结构协调发展的最优状态,构建了灰色时序组... 通过主成分回归法分析了我国能源加工转换效率与经济发展的关系,认为能源转换效率结构对经济发展存在明显的影响,各种形式的能源转化效率之间存在明显的替代作用;为获得经济与能源加工转化效率结构协调发展的最优状态,构建了灰色时序组合预测模型。 展开更多
关键词 能源加工转换效率 经济发展 主成分回归法 灰色时序组合预测模型
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变形预测模型在地铁保护区监测中的应用 被引量:4
8
作者 黄浩 高俊强 +1 位作者 苏小文 李静 《地理空间信息》 2017年第1期104-106,共3页
结合某地铁保护区隧道监测工程,对沉降数据进行了分析及建模预测,以掌握其变形规律并预测变形趋势。由于单一预测模型存在弊端,较难达到预测要求,所以将灰色预测模型与时间序列模型进行组合,并将新陈代谢的思想引入组合模型进行建模预... 结合某地铁保护区隧道监测工程,对沉降数据进行了分析及建模预测,以掌握其变形规律并预测变形趋势。由于单一预测模型存在弊端,较难达到预测要求,所以将灰色预测模型与时间序列模型进行组合,并将新陈代谢的思想引入组合模型进行建模预测。结果表明,新陈代谢灰色-时序组合模型预测结果可靠,具有较高应用价值。 展开更多
关键词 地铁保护区监测 预测模型 灰色-时序组合模型 新陈代谢
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青藏块体河西地区断层变形预测研究——以金塔南场地为例
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作者 万虹麟 郝蓉 +3 位作者 霍飞 张薇 杨晶 张丽军 《河北工程技术高等专科学校学报》 2016年第4期47-50,62,共5页
采用青藏块体河西地区中具有季节性时间序列特征的金塔南场地的变形监测数据,依据单个预测模型各自的特点,选用灰色模型和灰色时序组合模型对该组数据建立预测模型。研究结果表明:灰色模型能很好地描述季节性时序的宏观发展趋势,时间序... 采用青藏块体河西地区中具有季节性时间序列特征的金塔南场地的变形监测数据,依据单个预测模型各自的特点,选用灰色模型和灰色时序组合模型对该组数据建立预测模型。研究结果表明:灰色模型能很好地描述季节性时序的宏观发展趋势,时间序列模型能很好地描述季节性时序的周期性微观趋势。灰色时序组合模型结合了两者的优点,适用于季节性时间序列的变形分析与预测,预测结果可靠性较高。 展开更多
关键词 金塔南场地 季节性时间序列 灰色时序组合模型
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水口电站19号坝段观测数据处理方法
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作者 吴子平 孙力生 +1 位作者 姚惠玲 赵晓东 《东北水利水电》 2008年第4期3-5,共3页
本文以闽江水口水电站19号坝段实测数据为依据,建立灰色回归-时序组合模型以诊断观测异常值。处理后的数据具有较高的相关系数,能合理反映水口电站大坝的工作性态。
关键词 观测数据 灰色回归-时序组合模型 水口电站
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