基于组合预测模型的风电场输出功率短期预测

为了进一步提高风电场输出功率的预测精度,文中提出基于最小方差法的风电场输出功率短期组合预测模型。针对国内某99 MW风电机组一年历史功率数据,分别利用灰色预测模型GM(1,2)和时间序列预测模型实现风电场输出功率的短期预测,仿真结果表明,组合预测模型克服了各单项预测模型的不足,有效地提高了风电功率预测精度。

基于GM(1,1)模型的陕西省旅游发展研究

基于陕西省2000-2018年的人均旅游消费数据,运用描述统计和灰色时间序列预测对陕西省旅游产业发展进行分析,建立GM(1,1)模型,并运用此模型对陕西省未来三年的人均旅游消费情况做出预测,研究发现:陕西省人均旅游消费在最近及未来几年呈现出持续增长趋势,但增速十分缓慢,陕西省旅游产业发展有待进一步提高。最后结合陕西省近年来的旅游发展状况和人均旅游消费预测情况给陕西省旅游高质量发展提出合理的建议及对策。

广东进出口与三大产业的关系研究

本文先对广东省的进出口总额进行分析,建立相应的实用单变量动态灰色时间序列预测模型GM(1,1),分析进出口总额的内在变化趋势,模拟预测效果佳,然后进一步探讨进出口总额和广东三大产业生产总值的影响关系,建立多变量灰色时间序列预测模型GM(1,4),经检验模型的拟合预测效果比较良好,能反映广东省进出口总额影响三大产业生产总值方面的动态关系,能够比较准确预测未来的生产总值进而明确三大产业发展的方向。