等维递补灰色校正模型的研究及应用

灰色预测模型是中长期负荷预测的一种有效的方法,对E型规律发展的负荷有很好的拟合性,但对有转折点的S型增长趋势或增长处于饱和阶段的负荷进行预测误差较大。本文通过对历史数据的最优分段,提出了等维递补灰色校正模型,可以很好地解决这个问题。实例表明,此模型在中长期负荷预测中是适用的,尤其对于按S型曲线增长的情况,具有很高的预测精度。

舰船柴油机磨损趋势预测的灰色模型方法

针对工程中的非等时空距问题和原始数据序列发生转折性变化的情况 ,在非等间距 GM模型和灰色预测校正模型的基础上 ,建立了非等间距灰色预测校正模型。将该模型用于舰船柴油机光谱分析数据的趋势拟合和预测 ,结果表明该模型找到了准确的转折点 ,对变化后的趋势进行了正确的预测。