不确定理论及其公理化体系

不确定理论是概率论、可信性理论、信赖性理论的统称,同时还包括模糊随机理论、随机模糊理论、随机粗糙理论、粗糙随机理论、模糊粗糙理论、粗糙模糊理论、双重随机理论、双重模糊理论、双重粗糙理论.本文主要介绍不确定理论的公理化体系,综述了不确定理论最新研究成果、研究方法和研究动向.最后提出了不确定理论值得深入研究的一些课题.

图书供应商选择的灰色概率评价方法

科学合理选择图书供应商是保证图书馆图书采购招标工作顺利进行的关键所在。建立了高校图书馆图书供应商的评价体系结构,考虑到招标时专家评价的模糊性和不确定性,提出了一种基于灰色概率排序的图书供应商评价方法。实际表明方法具有合理性和可操作性,为图书馆招标工作的规范化发展提供了一种有益的思路。

一类灰随机事件的概率及灰度

从实际问题中抽象出了灰色随机事件的定义，讨论了一类灰色随机事件的关系和运算，给出了它的概率Ｐ与灰度Ｇ的定义及具体计算公式，阐述了灰色概率的公理化体系，得到了Ｐ和Ｇ的若干结果．

建立概率空间的数学思想和科学方法

本文从数学思想,科学方法,逻辑结构三个方面引出概率论的公理化体系-概率空间(ΩF,P)。展现出这一段数学研究过程的点滴精彩片段,结合教学内容介绍数学思想,方法和历史片段,这些轻松的内容会让学生惊讶,惊讶之余,他们收获的不仅是知识更是创新思维的精髓。

数据分析视角下高校概率统计课程创新研究——评《概率统计》

概率统计作为基础数学的分支,在许多自然学科、社会学科、边缘学科和新兴学科,如地质学、经济管理、金融、医学、信息论、生物统计、人工智能、控制论等方面的研究发展起到非常重要的作用。为了适应21世纪教学课程改革的需要,进一步提高高校概率统计课程教学效果,由赵彦晖编著的《概率统计》(科学出版社,2015年7月版)一书,将作者对该课程的长期教学经验以及对课程内容的深刻理解融入其中,并从计算机数据分析的视角对高校概率统计课程进行创新研究。总览全书,呈现三个主要特点。

素养导向下高考复习的建议与对策

2017年版普通高中数学课程标准(以下简称为"新课标")对概率与统计内容中离散型随机变量的要求,已经从传统概率论的认知水平提高到了现代概率论的公理化体系的初步认知水平。纵观国家考试中心近几年命制概率与统计试题发现,试题由以统计案例为主线命题逐步回归到离散型随机变量的分布列与期望上。