基于灰色模型的连云港市水产品冷链物流需求预测分析

以连云港市水产品冷链物流市场规模作为研究对象,选取水产品需求量为指标,从水产品冷链物流的需求来分析连云港市水产品冷链物流未来的发展情况。采用灰色模型预测法,确定最终的预测值,并对结果进行了分析。在此基础上提出了连云港市冷链物流业发展的建议。

基于偏最小二乘法的集装箱吞吐量预测模型研究

利用偏最小二乘法(PLS)能够克服样本个数比变量维度少的特点和消除变量多重共线性的优点对港口集装箱吞吐量进行建模预测,该方法适用于历史数据较少的港口。并以黄骅港为例,通过SPSS软件对港口集装箱吞吐量进行建模预测并给出2025年集装箱吞吐量预测值。结果表明,偏最小二乘法能够有效的消除影响因素的多重共线性,具有良好的预测精度,可为今后的港口集装箱吞吐量预测提供参考。

BP神经网络L—M优化算法在地下水动态预测中的应用

根据地下水动态的时间序列数据资料,建立地下水动态模型,应用BP神经网络的L-M优化算法进行模拟和预测,并与灰色模型预测法的分析结果进行比较,得出该方法不仅简单可行,而且预测精度更高,可在地下水动态、河流水质、大气环境质量预测等方面广泛使用的结论。

10kV城市配电网可靠性基础参数预测方法分析

介绍了灰色模型预测法和非线性回归模型预测法的预测模型,分析了这两种预测方法的特点,在此基础上提出应根据历史数据的特点合理选择各种配电网可靠性基础参数的预测手段。以某地区配电网设备的故障率和预安排停电率为算例,阐述了各种预测方法的具体运用。算例预测结果表明:在样本容量小的情况下,当历史数据较平滑时灰色模型预测法有较大的优势;在存在不准确历史数据的情况下,采用非线性回归模型预测法更加准确。

基于实例的水资源预测方法概述

基于合肥市近几年的城市生活用水量数据为例,对一些水资源预测方法进行讨论和比较。对合肥市城市生活用水量的现状进行简要的概述;介绍三种水资源预测方法即指数平滑法、灰色模型预测法和BP神经网络预测法的理论方法及模型;利用给定的资料数据,运用三种预测方法进行分析,通过拟和模型误差对比,判定最佳的预测方法。

福建省卫生人力及床位预测方法探讨

目的探讨四种预测福建省卫生人力及床位的方法,比较各自优缺点。方法应用趋势外推法、人力人口比值法、医院规划模式法和灰色动态模型预测法4种方法预测卫生人力及床位情况并对结果进行比较。结果预测2005年的卫生人力及床位时,4种方法所得结果的相对误差分别为:2.53%,0.45%,0.48%,1.40%;8.54%,1.51%,0.45%,0.35%。结论在对福建省床位进行预测时,灰色动态模型预测法最优;在对卫生人力进行预测时,人力人口比值法最优。政府在确定合理科学的卫生人力和床位时,应根据实际情况,选择合理的预测方法。

再生水利用量的预测方法分析

结合北方某城市近年与再生水利用发展相关的数据,采用回归预测法、灰色GM(1,1)模型预测法、分类估算法三种方法预测分析了该市的再生水利用量,并对每种方法的适用性进行探讨。

几种负荷预测方法在西藏电网的应用分析

文章利用电力负荷预测常用的几种方法对西藏电网未来几年负荷情况进行了预测,并给出了相应的结论。

福建省医院卫生人力预测方法研究

目的:比较4种预测医院卫生人力的方法,分析其优缺点。方法:应用曲线拟合法、多元回归法、灰色动态模型预测法及加权平均组合模型法拟合数据并将2010年福建省医院卫生人力预测值与2010年历史数据进行比较。结果:4种预测方法所得结果的相对误差分别为:1.35%,3.15%,8.98%,1.91%。结论:在福建省医院卫生人力预测过程中,曲线拟合法较好;在多种模型预测的基础上,应用组合模型可求出最大程度利用信息的协调解;此次研究为医院卫生人力预测提供了方法上的探讨,为卫生部门决策提供参考。

考虑春节影响的中期电量预测

针对中期用电量预测一、二月份由于春节影响而带来的特殊性,建立分段预测模型。根据除夕转换成阳历的日期情况来分段预测日用电量,累加日用电量来获得月用电量。该模型比起常规中期预测方法更能反映真实情况,克服了一、二月受春节影响程度每年都不同,影响程度相似的历史数据又非常有限而导致的预测困难。经广东省某地区实际数据的预测仿真计算,证明该模型有较好的预测精度,填补了特殊月中期预测的空白,有较高的实用性和推广性。

基于组合预测模型的风电场输出功率短期预测

为了进一步提高风电场输出功率的预测精度,文中提出基于最小方差法的风电场输出功率短期组合预测模型。针对国内某99 MW风电机组一年历史功率数据,分别利用灰色预测模型GM(1,2)和时间序列预测模型实现风电场输出功率的短期预测,仿真结果表明,组合预测模型克服了各单项预测模型的不足,有效地提高了风电功率预测精度。

县级市人口及城镇化水平预测——以江西省乐安县为例

人口及城镇化水平预测是土地规划中的重要指标之一。采用人口自然增长法、趋势预测法和灰色模型预测法对乐安县总人口进行预测,并结合乐安县第5次人口普查数据及该县人口发展实际情况,运用算法平均值综合分析确定人口总量;并使用该方法对城镇化水平进行了预测。预测结果可为土地规划提供较好的决策支持。

2022冬奥会冷链食品需求预测

冷链食品需求预测是奥运冷链物流系统的基础,较为精准的预测需求能够更好地降低实际运作中的不确定性,在降低食品供应安全风险的同时,减少冷链物流的压力。冬奥会食品冷链需求预测包括预测需求主体数量、需求客体的人均每日消耗量,基于二者得到冬奥会期间冷链食品每日需求数量。

九江港集装箱吞吐量预测及其发展对策分析

根据数学建模计算,未来三年九江港集装箱吞吐量呈现逐步增长的趋势。从增长速度上来看,九江港突破下一个十万标箱的时间进一步缩短,在2021年左右,有望超越60万标箱。基于这一预测结果,提出四点促进九江港集装箱运输发展的对策。

区域节能评价中的能源消费预测方法及应用研究

本文以重庆市某园区作为研究实例,采用弹性系数法、线性回归法和灰色模型预测法对园区未来能源需求量进行预测,并对三种预测方法进行了比较分析,在此基础上合理确定园区能源消费总量控制目标。