4种薯类食品多项指标的灰色模式识别分析

选择我国不同地区红薯、山药、葛根、紫薯4种薯类食品作为研究对象,对食品多指标测定与综合评价.从燃烧热、燃烧稳定性、脂肪、灰分、粗纤维含量方面评价食品营养.测定4种食品燃烧热、燃烧稳定性、脂肪、灰分及粗纤维含量,并从食品营养方面用化学计量方法进行质量评价与分类.结果表明,4种薯类食品燃烧热大小顺序为:葛根>红薯>山药>紫薯,燃烧稳定性排序为:山药>葛根>紫薯>红薯,脂肪含量顺序为:葛根>紫薯>红薯>山药,灰分含量顺序为:葛根>山药>红薯>紫薯,粗纤维含量顺序为:紫薯>山药>葛根>红薯,多指标化学计量分析顺序为:山药>葛根>紫薯>红薯.这项研究为热重分析方法研究食品燃烧稳定性评价与研究提供理论支持,这项研究建立的多指标综合评价体系为食品营养评价提供一种新思路,这项研究为大规模开发食品资源以及食品分类研究提供有力地科学依据.

4种米多指标的灰色模式识别和灰色关联系数聚类分析

以不同地区西米、糯白玉米、红米、圆糯米为研究对象,进行多指标测定与综合评价,测定4种米燃烧热、燃烧稳定性、脂肪及灰分含量,并用化学计量方法从食品营养方面进行质量评价与分类。结果表明,4种米燃烧热大小依次为圆糯米>红米>糯白玉米>西米,燃烧稳定性大小依次为糯白玉米>西米>红米>圆糯米,脂肪含量大小依次为西米>红米>糯白玉米>圆糯米,灰分含量大小依次为红米>糯白玉米>圆糯米>西米,多指标化学计量分析大小依次为红米>西米>糯白玉米>圆糯米。

基于AHP法和灰色模式识别理论的海底管道系统路由定量风险评估

根据海底管道路由潜在风险的特点及风险类型,提出了一种将层次分析法(AHP法)和灰色模式识别理论相结合的海底管道系统路由定量风险评估方法,该方法利用AHP确定风险评价指标体系,运用灰色模式识别理论,建立识别结果标准,并结合实际工程进行计算,计算结果表明该方法是可行的。

基于灰色模式识别模型的洪湖水质评价初探

根据洪湖近期水质监测数据资料，采用灰色模式识别模型方法对洪湖水质进行了分析评价，并利用软件surfer8．0生成洪湖不同季节的水质综合指数等值线图进行空间分异特征分析，结果表明：洪湖水质介于3～4级水之间，秋季水质较好，春季水质最差，水质随季节变化较大，湖内围网区域和进出水口区域之间水质差别较大。

灰色模式识别在场地分类中的应用

介绍了灰色关联模式识别理论,对灰色模式识别结果的可信度定义进行了完善和补充.在此基础上,以场地的等效剪切波速和覆盖层厚度为分类指标,建立了场地分类的二级灰色模式识别模型,不仅合理解决了场地类别的跳跃问题,而且也为处理工程中存在的灰色不确定信息提供了新的思路.

应用灰色模式预测潜山灰岩产能

灰色系统理论的最大优点是,在评价一个目标时,不只是考虑"是"与"非"两个极端情况,而是认为参数之间存在着"灰关系",不能够硬性地把一个参数划归到某一类,而只能认为它归属某一类的程度如何。本文采用灰色模式识别法,对济阳坳陷义和庄区块的潜山灰岩产能进行预测,即通过数据标准化、构造白化函数阵、进行模式训练等步骤,来建立已测试层段的模式,再根据回归模式预测未测试层段的产能等参数。

灰色模式识别不同地区药用乳香的质量评价

本文通过灰色模式识别,对7个省市的药用乳香中的各成分进行综合评价,计算其相对关联度并对其质量优劣排序。通过对比可以很清晰的看出,灰色模式识别评价较为合理。这说明了灰色模式识别具备合理性、可靠性。

改进灰色模式识别模型评价洱海雨季灌排沟渠水质

为揭示洱海流域农田生产与农村生活单元交替分布对灌排沟渠水质的综合影响及污染物贡献率,选取流域典型灌排沟渠不同断面进行连续取样观测,在分析化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)、总氮(total nitrogen,TN)、总磷(total phosphorus,TP)及铵态氮(ammonium nitrogen,NH4+-N)浓度变化特征基础上,采用“中心化”灰色模式识别模型和综合平均污染指数对沟渠农田入口-农田出口-村落出口-农田出口-村落出口-农田出口断面水质进行综合评价。结果表明:沟渠断面TP和总可溶磷(total dissolved phosphate,TDP)浓度沿水流方向持续增加,TN和硝态氮(nitrate nitrogen,NO3--N)浓度先增加随后稳定,沟渠农田出口段NH4+-N和COD浓度分别削减13.43%~57.88%和2.88%~19.33%,而流经村落段浓度相应增加。灰色模式识别模型分析发现沿水流方向沟渠断面水质类别分别为Ⅲ类、Ⅱ类、Ⅳ类、Ⅳ类、Ⅴ类和Ⅴ类,综合平均污染指数法表明沟渠中TN和COD是水体主要污染因子,而NO3--N是水体TN的最主要形态。该研究可揭示洱海流域氮磷污染来源与贡献,为明确面源污染防治的主要污染因子提供科技支撑。

基于模糊物元与灰色模式识别的小花清风藤品质评价

目的建立基于模糊物元与灰色模式识别的小花清风藤药材品质评价分析模型。方法以小花清风藤药材的叶浸出物、一年生茎浸出物、多年生茎浸出物、总黄酮含量、总皂苷含量为品质评价指标,构建基于上述评价指标的模糊物元与灰色模式识别的小花清风藤药材品质评价模型,并将两种方法的评价结果进行对比分析。结果构建了模糊物元与灰色模式识别的小花清风藤药材品质评价模型,且两种方法对小花清风藤药材的质量评价结果基本一致。结论基于模糊物元与灰色模式识别的小花清风藤药材品质评价模型具有良好的科学性和实用性,均可作为小花清风藤药材品质评价的方法。

基于营养状态指数和灰色模式识别模型的青山国家湿地公园水质评价

以青山国家湿地公园2014—2016年的季度水质数据为基础资料,采用营养状态指数和灰色模式识别模型对青山国家湿地公园水域水质变化趋势和所受污染情况做出了综合分析和评价。结果表明,青山国家湿地公园水体水质整体上达到了地表水Ⅱ类的水质标准,保持在贫营养到中营养程度的营养化状况,有部分年月水质甚至可以达到地表水Ⅰ类标准,水体的自我修复能力较强。说明青山国家湿地公园的水环境管理措施使得湿地水域能够达到地表水水域环境功能和保护目标,生态系统健康状态良好,保证了该湿地生态系统功能的正常发挥。

灰色模式识别在工程地质分类中的应用

在通常模式识别中,模式是明确的,模式中分类指标体系是确定的,这些分类指标是人们赖以将研究对象进行分类鉴别的主要依据,如土的工程分类,岩石的成因分类就是如此。在实际工作中,有的模式是不清晰的,对此,人们常用模糊模式识别来解决问题,如岩体质量分类、水质等级评价等;有的模式虽然是清楚的,但分类指标常常由于收集的资料还不完备、不充分,还不足以使之理论化,或指标体系难以准确化,即缺乏系统的完整模型信息,总之,指标体系是灰色的,模式是一个灰色系统。例如我国广泛分布的红土,有碳酸岩风化、玄武岩风化、花岗岩风化、碎屑岩风化等残留形成,还有网纹红土等。这些成因类别是清楚的,它们的物理力学指标各有差异,作为地基的允许承载力也会各不相同。若能对它们建立明确的指标体系,并有确定的指标参数。

不同采收期引种柴胡质量的灰色模式识别研究

目的分析引种柴胡不同采收期醇溶性浸出物、多糖、皂苷、总灰分及微量元素的动态变化。方法采用紫外分光光度法、高效液相色谱、火焰原子吸收光谱法及灰色模式识别法。结果醇溶性浸出物与总灰分均符合2010年版《中国药典》要求;醇溶性浸出物在10月含量最高,多糖11月含量最高。总皂苷和皂苷a、d含量变化趋势类似,6月开始增长,8月底含量达最高;铁和锰10月含量最高,锌8月底含量最高,铜9月含量最高。8月底采收各指标关联度(0.6777)最高,质量最优,5月采收关联度最小(0.3706)。结论不同采收期柴胡各成分含量差异较大,不同成分的最高含量不在同一时期,用灰色模式识别法分析确定了引种柴胡最佳采收期在8月底。

基于MIKE21和灰色模式识别模型的洪湖水质模拟与评价

认识自然和人为因素驱动下湖泊水环境质量的响应和变化规律,有利于更精确地进行湖泊水质模拟和评价。运用二维水质模型和灰色模式识别模型评价了不同污染源削减方案对洪湖水质的影响。基于2012年实测地形、水文、气象、水质和污染源定量输入,建立了洪湖二维水动力和水质耦合模型。模拟结果显示:水位率定和验证的均方根误差分别为0. 10和0. 08 m,总氮、总磷、铵态氮和高锰酸盐指数的率定误差分别为0. 171、0. 009、0. 110和0. 627 mg/L,验证误差分别为0. 191、0. 020、0. 079和0. 689 mg/L,水动力模型和水质模型的模拟结果满足精度要求。不同管理措施方案下洪湖水质的恢复效果比较显示,洪湖蓝田和下新河入水口各污染物指标浓度减少50%方案下,水质的恢复效果最好,全湖总氮、总磷、铵态氮和高锰酸盐指数均值减少率分别为37. 2%、35. 1%、37. 3%和21. 3%,全湖Ⅴ类水质水域基本不存在,全湖90%的区域水体水质综合等级达到Ⅲ类。影响洪湖水质恶化的驱动因子中,关键因素是径流入湖所携带的四湖流域上游地区的非点源污染物。应大力控制上游地区的非点源污染,积极开展洪湖东北部和西北部的湿地水生植被生态修复工程,恢复水体的截污和自净能力。

软件质量灰色定量评价模式研究

分析了国内外软件质量定量评价方法的研究成果和不足之处;提出了基于灰色系统理论的软件质量定量评价模式,即通过工程化方法筛选软件质量评价因子,确定因子权重值,计算各因子与参考基准的灰色关联度;通过应用实例,得出四个软件系统质量的实际评价结果,并与其它评价方法进行比较;提出了进一步研究的方向.研究结果表明,该模式符合灰色系统理论的应用特点和软件工程的发展方向,理论上先进,技术上可行,在软件工程领域具有推广、应用价值.

矿区土地复垦灰色决策模式研究

建立了复垦决策的语言模型并设计了一种新的复垦灰色决策模式．在此基础上，重点探讨了复垦决策备选方案的拟制技术和方案选择中的综合效果测度方法．

洱海流域生态沟-库塘湿地系统对农田排水的净化效应

为探讨洱海流域生态沟-库塘湿地系统对农田排水氮、磷去除效应及其应用前景,在流域原位构建生态沟-库塘湿地系统对农田尾水进行了拦截净化,在分析流域雨季、旱季及全年3个时间段内系统进出水水质中化学需氧量(Chemical oxygen demand,COD)、总氮(Total nitrogen,TN)、总磷(Total phosphorus,TP)及铵态氮(Ammoniumnitrogen,NH_(4)^(+)-N)浓度变化特征基础上,引入改进灰色模式识别模型和综合平均污染指数对系统水质净化效果进行综合评价。结果表明,生态沟-库塘湿地系统对农田排水中TN、NH_(4)^(+)-N、TP和COD起到有效净化作用,全年对TN和COD去除率分别为15.20%~69.59%和4.46%~61.90%,出水最低浓度均可达地表水环境质量Ⅱ类标准;系统出水NH_(4)^(+)-N和TP全年平均分别达到地表水环境质量Ⅱ类和Ⅲ类标准。系统在雨季和旱季2个时间段平均出水分别为地表水环境质量Ⅲ类和Ⅳ类标准,全年平均出水可达地表水环境质量Ⅲ类标准,系统对农田排水中TN和COD的去除是影响出水水质变化的重要因数。该研究表明,生态沟搭配库塘湿地能明显提高对流域农田排水中氮、磷及COD去除效率,系统全年平均出水可达地表水环境质量Ⅲ类标准,同时具有运行稳定和环境经济效益的特点。

不同品种柑橘质量的灰色关联度分析

在灰色模式识别分析的基础上，建立了不同品种柑橘质量评价的灰色计量学模型。结合国际上最先进的MATLAB软件，挖掘出不同品种柑橘中微量元素和人体健康之间的隐含信息，挖掘出柑橘果肉和果皮哪一方营养价值高的理论基础以及对不同品种柑橘质量进行定性定量研究。

灰关联模式在评估土壤腐蚀性中的应用

土壤腐蚀性等级与埋地管道的安全运行密切相关,科学、准确的评价土壤腐蚀性是管道安全运行管理的重要组成部分。由于影响土壤腐蚀的因素众多,仅仅以土壤电阻率来评价土壤腐蚀性既不准确也不科学。在此应用灰关联模式对土壤腐蚀性指标进行评估,建立了灰关联标准模式,得出了灰关联系数与灰关联度,并通过实际工程算例证明了方法的可行性与科学性,证明了灰关联模式评估在土壤腐蚀性评价这一复杂系统中的适用性。

脚手架施工安全事故模式研究

针对脚手架事故频发造成众多人员伤亡和重大经济损失这一问题,运用事故树分析法阐述导致脚手架事故的原因,找出预防事故的关键途径,从而减少事故的发生。以最小割集、最小径集、结构重要度对事故树进行定性、定量评价;采用灰色关联分析法对各种倾覆、坍塌事故模式进行识别;分析脚手架系统的薄弱环节,对影响事故的各种因素及其逻辑关系做出全面的阐述,为最大限度地预防脚手架事故发生及人员伤亡提供重要的理论依据。