基于灰色模糊集理论的船舶搁浅概率分析

为深入分析船舶搁浅概率,在随机性和模糊性的基础上,考虑了系统的灰色性,建立灰色模糊集,模部为正态模糊数,灰部以系统的灰度熵来表示。建立了船舶航行计划失效造成船舶搁浅的事件树,构造了船舶搁浅概率的灰色模糊隶属度函数,根据各基本事件的失效概率来分析因航行计划失效造成船舶搁浅事故的灰色模糊概率分布情况。结果表明,与经典概率论和模糊概率相比,采用灰色模糊概率更能全面地反映船舶搁浅概率的可能性与不确定性。并采用RRW法和RAW法对基本事件的重要度进行了分析,找出了事故主要诱因及对降低事故风险价值最大的基本事件。

灰色模糊集合(待续)

提出一种能同时描述事物的灰色性与模糊性的灰色模糊集合 (GF集 )理论。

灰色犹豫模糊集的核与灰度的灰关联决策方法

首先,将犹豫模糊扩展为灰色犹豫模糊集。其次,用灰色系统"核与灰度"的方法代替了传统中预设决策者风险偏好的数据增补方法,在不改变信息域的前提下,提升了可信度。进而将"核与灰度"运算法则扩充到灰色关联度的决策中。最后,通过实例演示了方法的适用性和可行性,并与相关文献方法进行了对比研究与分析。

灰色犹豫模糊集及其灰关联TOPSIS决策方法

犹豫模糊集作为模糊集的最新扩展形式,在处理部分确定、部分不确定新方面有其独特的优势.在现实的犹豫模糊决策中,决策信息往往呈现部分信息已知,部分信息未知的特征,体现为灰信息的形式.基于此,文中提出了一种新的灰色犹豫模糊集合(gray hesitant fuzzy set,GHFS),将犹豫模糊集扩展到灰集领域.文章还给出了灰犹豫模糊元的距离计算公式,提出了GHFS的灰关联加权和TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)决策方法.专业市场发展策略的算例表明了方法的有效性与实用性.

基于灰色模糊多属性群决策的边坡处治方案优选研究

为抑制边坡处治中常见的边坡处治方案选择不合理的现象,根据边坡处治方案优选过程的灰性、模糊性、多属性、群体性特征和安全、质量、造价、工期、环境5大建设管理基本目标,运用灰度、隶属度、多属性和群决策构建基于灰色模糊多属性群决策的边坡处治方案优选模型。以布卡隧道进口K214+500至K214+700边坡工程为例,验证所构建模型的可行性。研究结果表明:该模型能够充分利用受邀专家的咨询意见,使优选过程考虑更全面、更符合实际,提高优选结果的准确性,具有较好的实用性。

钢结构工程部分施工质量灰色模糊综合评判研究

本文通过分析在房建施工中影响钢结构质量因素,尝试性地将模糊综合评判方法、灰色系统理论应用于建筑钢结构质量综合评价工作中,建立综合评价体系。该体系经过实例验证,与实际情况较为吻合,这为建筑钢结构质量评价工作提供了一种新的实用方法。

灰色犹豫模糊关联决策方法以及应用

在现实的犹豫模糊决策中,决策信息往往呈现部分信息已知,部分信息未知的特征,体现为灰信息的形式。基于此,文中提出了一种新的灰色犹豫模糊集合(gray hesitant fuzzy set,GHFS),将犹豫模糊集扩展到灰集领域。文章还给出了以海明距离计算灰犹豫模糊元之间的距离,提出了GHFS的灰色绝对关联度加权和TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)决策方法。

虚拟企业灰色评价体系的构建与运行

引入灰色系统理论方法,以解决信息不确定下的虚拟企业评价体系的生成问题。首先,提出了含灰色不确定性的虚拟企业评价体系的总体框架。接着在其指标优选环节中,重点研究了灰色系统理论的灰色关联分析;对现有的灰色关联分析方法进行扩展,结合质量控制中的标准化概念,提出灰色关联分析中的标准化算子;为了改变以往的灰色关联算子两个序列阶次需相等的局限,又提出了变阶算子的概念(具体包括乘幂、指数、对数算子)。最后,在虚拟企业评价体系的构建阶段,结合灰色模糊集理论提出了灰色模糊评价体系,并引入了GM预测模型,使得评价体系能够反映观企业将来的状态。

基于灰色关联的灰色犹豫模糊VIKOR方法

犹豫模糊集作为模糊集的最新扩展形式,有其独特的优势.在现实的犹豫模糊决策中,决策信息往往是不确定的灰信息,因此所提出的灰色犹豫模糊集合(GHFS),即属于对犹豫模糊集的扩展,更属于灰集的一个特殊分支,拓展了灰色系统的应用领域.还给出了灰犹豫模糊元的距离计算公式,进而提出了GHFS的灰关联加权和VIKOR决策方法,最后用专业市场发展策略的算例证明了方法的有效性与实用性.

城市群区域城际轨道交通线网规划综合评价

在城市群区域城际轨道交通线网规划综合评价中,构建一种新的基于模糊集-熵组合赋权,应用灰色系统理论进行评价的模糊集-熵-灰色系统理论组合评价模型来进行综合评价;首先应用梯形模糊数确定各指标的主观权重,引入熵值理论确定各指标的客观权重;然后采用线性加权法将各指标的主观权重和客观权重进行线性加权求和得到组合权重;最后应用灰色系统理论建立灰色关联模型、规范评价指标值、计算灰色关联系数和灰色关联度,根据灰色关联度值的大小来优选线网规划方案。

制造业服务化程度评价的灰色犹豫模糊加权关联方法研究

服务化是制造业转型升级、构建新的竞争力的重要保障。为准确测量制造业服务化程度,本文借助灰色犹豫模糊集及灰色关联分析深入研究制造业服务化程度评价问题。首先,根据制造业服务化自身的因素以及考虑社会环境对服务化的影响,本文从服务化投入程度、服务化战略程度、服务创新程度、服务化产出程度以及服务化外部环境五个方面构建制造业服务化程度评价体系;其次,考虑到评价主体对评价指标的模糊性和各群组个体意见的分歧,利用灰色犹豫模糊集表征专家对指标权重的经验判断值,同时,为了准确衡量两个灰色犹豫模糊集之间的距离以及避免信息的损失,本文提出了一种考虑形状因素的灰色犹豫模糊距离公式。接着,针对评价过程中指标权重的确定问题,在分析现有权重确定方法不足的基础上,提出一种基于灰色犹豫模糊灰色加权关联度的方法,该方法不仅充分利用专家经验判断值,还能增加指标权重的客观性。最后,利用一实例分析说明了评价体系的可行性及有效性。