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基于灰色混沌神经网络的高新技术创新项目绩效评价
1
作者
邓剑平
《学术交流》
CSSCI
北大核心
2008年第9期109-113,共5页
高新技术创新项目评价指标体系的设计应具有科学性、全面性、系统性、代表性、可行性和方便性等原则。根据这些原则建立了一套评价高新技术创新项目绩效的指标体系,即将灰色系统理论、混沌理论引入到传统的人工神经网络中,建立高新技术...
高新技术创新项目评价指标体系的设计应具有科学性、全面性、系统性、代表性、可行性和方便性等原则。根据这些原则建立了一套评价高新技术创新项目绩效的指标体系,即将灰色系统理论、混沌理论引入到传统的人工神经网络中,建立高新技术创新项目绩效评价的灰色混沌神经网络模型,这种评价模型使评价结果更有效、更客观。
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关键词
高新技术创新项目
绩效评价指标体系
灰色混沌神经网络
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职称材料
题名
基于灰色混沌神经网络的高新技术创新项目绩效评价
1
作者
邓剑平
机构
黑龙江广播电视大学
出处
《学术交流》
CSSCI
北大核心
2008年第9期109-113,共5页
基金
黑龙江自然科学基金资助项目:高新技术企业技术创新项目评价研究(G2007-14)
文摘
高新技术创新项目评价指标体系的设计应具有科学性、全面性、系统性、代表性、可行性和方便性等原则。根据这些原则建立了一套评价高新技术创新项目绩效的指标体系,即将灰色系统理论、混沌理论引入到传统的人工神经网络中,建立高新技术创新项目绩效评价的灰色混沌神经网络模型,这种评价模型使评价结果更有效、更客观。
关键词
高新技术创新项目
绩效评价指标体系
灰色混沌神经网络
Keywords
hi - tech innovative project
index system of evaluating performance
grey chaotic neural network
分类号
F124.3 [经济管理—世界经济]
N914.5 [自然科学总论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于灰色混沌神经网络的高新技术创新项目绩效评价
邓剑平
《学术交流》
CSSCI
北大核心
2008
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