灰色灾变预测方法在城市轨道交通安全中的应用

实现城市轨道交通的智能化和高可靠度,需要有高可靠性硬件的支持,设备的日常维护十分重要。文中列出了可能影响轨道交通安全的主要因素,经过分析得出结论,其中硬件设备的偶然性失效处于首位,检测维修失误也是不可忽视的一环。运用灰色灾变预测方法对硬件故障率异常的时分布进行了预测,算例表明,预测精度很高,可为合理高效安排检修提供依据。

浙江登陆台风的灰色灾变预测研究

根据热带气旋在浙江登陆的基本资料, 利用灰色灾变预测的原理和方法, 对台风登陆浙江的年份进行了预测研究。结果表明, 浙江未来第一、第二和第三个强台风登陆年将分别出现在2001、2004 和2008

基于灰色灾变预测模型的农业旱灾社会风险预警研究

依据指标选取原则,综合农业旱灾对经济、社会、生态等多方面的影响,构建了农业旱灾社会风险评价指标体系。通过对2006—2016年农业旱灾社会风险相关指标数据的模糊综合评判,确定了在评估11年内的模糊合成均值,利用模糊综合评判得到的结果——相对农业旱灾社会风险值作为分析的原始数据,运用GM(1,1)灰色灾变预测模型,对2018—2028年农业旱灾社会风险较高(社会风险值大于0.5)的年份进行预测,结果显示:未来农业旱灾社会风险值超过0.5的有3个灾变年份,即2018—2019年、2021—2022年、2026—2027年。针对研究结果,提出以下建议:运用农业科技,减少灾害损失;风险较大年份,进行提前防御;普及灾害知识,加强民众自救。

百色市右江灌区洪涝灾害趋势的灰色灾变预测

根据百色市右江灌区1961—2010年降水量统计数据,分析该地区洪涝灾害发生时间的分布特征,建立灰色灾变预测模型,利用残差检验对模型进行了精度检验,并对该灌区未来2次洪灾年份进行预测。结果表明,预测模型避免了人为主观原因造成的误差,精度较高,方法简单,为制定防洪减灾决策提供科学依据。

灰色灾变预测理论在旱涝灾害预测中的应用

灰色灾变预测理论在旱涝灾害预测中的应用冯强，王昂生，李吉顺（中国科学院减灾中心）本文应用灰色系统理论中灾变预测的方法，对长江中下游未来几年旱涝状态作了预测试验。１灰色理论简介［１，２］客观物质系统在发展变化过程中，有物质的新陈代谢和能量的变化。而这又...

基于灰色灾变预测的农产品异常产量研究

引入灰色灾变预测理论,并分析该理论应用于农产品异常产量预测的可行性,通过对实际案例进行相关的研究和分析,证明灰色灾变预测方法在预测农产品产量的异常变化方面有优良效果。

灰色灾变预测方法在城市轨道交通安全中的应用

作者运用灰色灾变预测方法对硬件故障率异常的时分布进行了预测,算例表明,预测精度很高,可为合理高效安排检修提供依据。

小麦叶枯病发生程度的灰色灾变预测初报

运用灰色灾变预测理论与方法，建立了灰色灾变预测模型：（ＧＭ１．１）—＾Ｘ（１）（Ｋ＋１）＝１８．２５００ｅ０．１９９３３５５４ｋ－１５．２５００。经实践证明，该模型精度极高。

基于灰色灾变预测模型的项目经济效益预警分析

每一个项目的开展都是一笔大的投入，无论是对于企业还是国家都至关重要。项目投入后能否产生经济效益以及未来的时间里经济效益状况如何是值得特别关注的问题。预测研究较之于一般的结果评价具有前瞻性，对项目投产后的经济效益进行预测评价具有重要的意义。该文从项目投产后每年产生的净现金流量入手，通过建立灰色灾变预测模型对项目投产后的经济效益进行预测分析具有很好的理论意义和实践意义。

西北太平洋柔鱼丰度的灰色灾变预测

柔鱼(Ommastrephes bartramii)为短生命周期的头足类,其资源丰度极易受海洋环境变化影响,年间波动较大。根据1995?2017年西北太平洋柔鱼渔业生产统计数据,以单位捕捞努力量渔获量(CPUE)作为资源丰度指数,运用灰色灾变预测方法对上、下限灾变年份建立GM(1,1)模型,预测未来灾变年份。结果显示,以GLM模型标准化CPUE建立的下限灾变预测模型的平均相对误差为15.32%,上限灾变预测模型的平均相对误差为8.19%,模型精度检验等级均为Ⅰ级。研究认为,下一个资源丰年(CPUE大于2.39 t/(船·a))将出现在2021年,资源歉年(CPUE小于2.13 t/(船·a))将出现在2027年;太平洋年代际涛动与El Ni?o-La Ni?a事件是驱使柔鱼丰度大幅度波动的重要因素。该预测结果可为西北太平洋鱿钓生产企业和管理部门提供参考。

基于财务杠杆系数灰色灾变预测的财务预警分析

本文从财务杠杆系数入手,运用灰色灾变预测方法,结合实例对企业的财务风险进行了预警分析。研究结果表明,此方法具有较强的可行性和实用性。

晋西北山丘区干旱灰色灾变预测

晋西北山丘区主要包括河曲、偏关、左云、右玉、平鲁、神池、五寨、保德、岢岚等县,总土地面积14429km^2,总人口88.4万。年平均气温6.5—9℃,≥10℃积温2900—3200℃,无霜期135—145天,全年太阳总辐射量135—144千卡/厘米~2,年日照270,—2900小时,年均降水量436.4mm。主要种植糜黍、谷子、大豆、山药、葫麻、玉米、高梁等作物,属一年一熟的旱作农业制。长期以来,由于植被破坏,水土流失严重。

试论灰色灾变预测

在论述灰色灾变预测的建模及预测全过程的基础上，探讨了灰色灾变预测的一种特殊情况——拓扑预测，提出对非平稳时序过程分两步预测，建立灰色拓扑辅助预测模型，提高了对非平稳时序过程的预测精度。

基于灰色灾变预测模型的项目经济效益预警分析

项目投入后能否产生经济效益以及未来的时间里经济效益状况如何都是值得特别关注的问题。预测研究较之于一般的结果评价具有前瞻性,对项目投产后的经济效益进行预测评价具有重要的意义。从项目投产后每年产生的净现金流量入手,通过建立灰色灾变预测模型对项目投产后的经济效益进行预测分析,为项目经济效益预警分析提供了一个新的研究思路和方法。

新亚欧大陆桥新疆段暴雨灾变事件的灰色预测

通过对新亚欧大陆桥新疆段水害严重区段暴雨灾变事件的分析，确定暴雨灾变事件的临界雨强，并运用灰色灾变预测方法，根据暴雨灾变序列确立相应的灾变年份序列，运用ＧＭ（１，１）模型，分别求出灾变年份序列的ＧＭ（１，１）序号响应式和灾变年份预测式。

矿山生产能力的灰色灾变预测

矿山生产能力主要取决于矿山各种采掘设备的生产能力，而采掘设备的生产能力主要取决于设备本身的技术特征，同时也与采掘设备作业的运营情况、矿体地质状况及操作人员的技术水平和熟练程度有很大的关系。对于一个具体矿山，其已有的采掘设备的技术特征参数是确定的、已知的，但是对于采掘没备的运营状况、开采过程中所遇到的地质情况(特别是地质灾害)、操作人员的技术水平和熟练程度是不确定的．具有灰色性，以下就称此三个因素为不确定因素。

基于数据挖掘技术的特高品位灰色灾变预测

简述了矿床勘查中特高品位样品出现的原因和特高品位对矿体储量估算的影响,基于灰色系统理论和数据挖掘技术,建立了预测特高品位样品的灰色灾变模型,通过实例预测出现特高品位的范围仅相差1m,证明了该模型有效且可靠。

基于灰色系统的太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度灾变预测

为了对未来日本海和东海海域太平洋褶柔鱼Todarodes pacificus灾变年份进行预测,采用灰色系统年灾变预测GM(1,1)模型方法,根据1990—2014年日本海和东海海域太平洋褶柔鱼秋生群的单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE),建立了多种灰色年灾变预测GM(1,1)模型,并比较该海域太平洋褶柔鱼建立的丰歉年灾变预测模型的精度,选择最优模型,对未来可能出现的丰歉年份进行预测。结果表明,该海域太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度的丰年将发生在2020、2034、2052年,歉年将发生在2067、2125、2272年。研究表明,日本海和东海海域太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度的灾变预测最优模型参数|a|<0.3,为一级精度模型,可用于该资源丰度的长期灾变预测。

马尔维纳斯群岛海域阿根廷滑柔鱼资源丰度的灰色灾变预测

阿根廷滑柔鱼(Illex angentinus)为大洋性浅海种,为世界重要经济种类,其中马尔维纳斯群岛海域是阿根廷滑柔鱼的重要渔场之一。阿根廷滑柔鱼资源丰度极易受到海洋环境变化的影响,年间产量波动较为明显。为此,根据1995—2019年马尔维纳斯群岛阿根廷滑柔鱼渔业生产数据,以单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort, CPUE)表征阿根廷滑柔鱼资源丰度,运用灰色GM(1,1)模型,对其未来的资源丰度丰歉年份进行预测。结果表明,阿根廷滑柔鱼资源丰度丰年(CPUE大于1615t/船)将发生在2021、2028和2038年,资源丰度歉年(CPUE小于784t/船)将发生在2024、2029和2036年;丰年灾变模型的平均相对误差为16.212%,平均级比偏差为0.193,歉年灾变模型的平均相对误差为35.656%,平均级比偏差为0.199,模型的精度检验等级均为Ⅰ级。研究认为,灰色灾变预测模型较好地模拟了阿根廷滑柔鱼资源丰度变化的年份,其预测结果可为阿根廷滑柔鱼鱿钓生产与管理提供参考。

小麦白粉病发生程度的灰色灾变预测研究

运用灰色灾变预测理论与方法，对立了小麦白粉病发生程度的灰色灾变预测模型ＧＭ（１，１）－＾＾Ｘ＾（１）（Ｋ＋１）＝２０．９３０２ｅ＾０．１８０５５Ｋ－１８．９３０２，经实际应用证明，该模型精度极高，预测准确。