期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
岩溶地下水系统灰色特征及灰参模型研究——以桂林东区岩溶裂隙管道、凯里岩溶裂隙地下水系统为例(英文)
1
作者 易连兴 《中国岩溶》 CAS CSCD 北大核心 1996年第1期117-123,共7页
本文结合岩溶地下水系统自身所具有灰色特征,首次把灰色系统理论引入地下水渗流模型中,建立起具有灰源汇项,灰边界,灰水文地质参数等灰变量岩溶地下水系统水流模型(KGSGPM)研究了水文地质参数求解方法-枯,雨季参数法和最... 本文结合岩溶地下水系统自身所具有灰色特征,首次把灰色系统理论引入地下水渗流模型中,建立起具有灰源汇项,灰边界,灰水文地质参数等灰变量岩溶地下水系统水流模型(KGSGPM)研究了水文地质参数求解方法-枯,雨季参数法和最优区间参数法。 展开更多
关键词 岩溶水 地下水 灰色特征 灰参数模型
下载PDF
基于灰色系统理论的行业特征对高技术企业技术创新能力的影响研究——以我国2006~2008年高技术产业数据为例 被引量:9
2
作者 李武威 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2012年第6期151-160,共10页
本文应用灰色系统理论考察行业特征对我国高技术企业技术创新能力的影响。(1)在构建的企业技术创新能力评价指标体系的基础上,采用我国2006~2008年高技术产业数据,应用整体性灰色关联分析方法识别了影响我国高技术企业技术创新能力的... 本文应用灰色系统理论考察行业特征对我国高技术企业技术创新能力的影响。(1)在构建的企业技术创新能力评价指标体系的基础上,采用我国2006~2008年高技术产业数据,应用整体性灰色关联分析方法识别了影响我国高技术企业技术创新能力的主要因素和次要因素;(2)应用灰色局势决策方法对我国各高技术产业的技术创新能力进行了排序;(3)应用GM(0,N)模型量化分析了行业特征对我国高技术企业技术创新能力的影响。研究结果表明:R&D密集度、技术密集度、行业开放程度、外资企业规模比重等对我国高技术企业技术创新能力的影响相对显著,而国有企业规模比重、市场集中度、本土企业消化吸收能力等对我国高技术企业技术创新能力的影响相对较弱。根据研究结论,为提升我国高技术企业的技术创新能力,本文进一步提出了针对性的政策建议。 展开更多
关键词 行业特征技术创新能力灰色关联分析灰色局势决策GM(0 N)模型
下载PDF
GIS与RS集成的高分辨率遥感影像分类技术在地类识别中的应用 被引量:27
3
作者 程昌秀 严泰来 +1 位作者 朱德海 张玮 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期50-54,共5页
为提高高分辨率遥感影像的分类精度 ,本文提出了一种 GIS与 RS集成的分类技术。它从遥感影像和 GIS矢量数据一体化的角度出发 ,充分利用了矢量数据的图斑边界信息 ,通过提取单一地类图斑内的灰度特征、纹理特征和形态特征识别图斑所属... 为提高高分辨率遥感影像的分类精度 ,本文提出了一种 GIS与 RS集成的分类技术。它从遥感影像和 GIS矢量数据一体化的角度出发 ,充分利用了矢量数据的图斑边界信息 ,通过提取单一地类图斑内的灰度特征、纹理特征和形态特征识别图斑所属地类。经研究表明 :无论在实验结果上还是在分类的机理上都证明了 ,在高分辨率遥感影像的土地利用分类中 ,这种 GIS与 展开更多
关键词 GIS RS 集成技术 遥感影像分类 灰色特征 形态特征 纹理特征 分类技术 土地利用动态监测
下载PDF
娘子关泉域降水补给的时滞研究 被引量:8
4
作者 郝永红 黄登宇 +1 位作者 刘洁 王学萌 《中国岩溶》 CAS CSCD 2003年第2期92-95,共4页
针对娘子关泉域降水补给的时滞问题展开研究,根据泉域水文地质条件的灰色系统特征,提出了带有时滞的灰色关联分析模型,并运用该模型对泉域不同区域的降水量与泉水流量进行了时滞分析,结果表明,娘子关泉域不同区域的降水对娘子关泉的补... 针对娘子关泉域降水补给的时滞问题展开研究,根据泉域水文地质条件的灰色系统特征,提出了带有时滞的灰色关联分析模型,并运用该模型对泉域不同区域的降水量与泉水流量进行了时滞分析,结果表明,娘子关泉域不同区域的降水对娘子关泉的补给时滞存在差异,位于中间主流带的阳泉市、平定、盂县、昔阳与和顺的降水时滞为2年;位于西南、西北径流区边缘的寿阳和左权的降水时滞为4年。 展开更多
关键词 娘子关泉 水文地质条件 灰色系统特征 灰色关联分析 时滞 降水补给
下载PDF
基于FWGKNN算法的个人违约率的应用
5
作者 葛传明 《现代计算机》 2020年第7期18-23,28,共7页
随着社会和经济的发展,信用危机越来越受到重视,它不仅影响个人的信用还对很多金融机构产生一定的影响。在信用风险模型中,信用违约率是一个主要的方法来评估个人的信用。机器学习方法一直被用来评估个人违约率。然而,在计算个人违约率... 随着社会和经济的发展,信用危机越来越受到重视,它不仅影响个人的信用还对很多金融机构产生一定的影响。在信用风险模型中,信用违约率是一个主要的方法来评估个人的信用。机器学习方法一直被用来评估个人违约率。然而,在计算个人违约率的过程中,个人信用数据的缺失是我们面临的一个主要问题。通常,为了更精确地计算个人违约率,对缺失值进行填补是一个比较实际灵活的方法。引用一种特征权重灰色K近邻(FWGKNN)新型算法来对缺失数据进行填补进而求得更精确的个人违约率。实验结果证明:相比其他三种算法,基于FWGKNN算法求得的个人违约率更加精确。 展开更多
关键词 信用风险 违约率 数据缺失 特征权重灰色K近邻算法
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部