基于灰色理想矩阵关联法的企业信息化水平动态评价模型及其应用

针对现有的静态多指标评价方法难以满足企业信息化水平动态评价的需要,文章运用灰色关联分析与理想矩阵法,构建了适用于企业信息化水平动态评价的灰色理想矩阵关联模型。并通过应用实例检验了该模型的有效性,该模型不但丰富了动态多指标评价方法体系,也为企业信息化水平动态评价提供了技术支撑。

基于组合权重的灰色目标威胁评估

对空中来袭目标的威胁评估能为指挥员判断战场态势、合理分配火力单元提供有效的参考。目标的威胁评估需要得到雷达等传感器获取的相关信息,通过一定的算法,给出目标的威胁度排序。然而由于传感器获取的信息具有一定程度上的不确定性,完全依赖客观信息,往往与事实产生偏差。为此提出了一种主客观组合赋权的评估模型,对评估指标进行差异化赋权,在评估模型中加入指挥决策人员的经验影响,最后利用灰色理想关联法得到最终的威胁度排序。

尖峰时段工业用户用电序位评价指标体系与模型

工业用户有序用电序位排列影响着电网调度与社会供电可靠性,也会影响用电企业的生产安排与经济效益。为了实现有序用电价值最大化,从经济效果、能源效率、环境价值、用户信用4个方面建立了工业用户用电序位评价指标体系,利用序关系法和熵值法分别对子系统层与指标层进行了赋权,之后利用灰色关联理想点法对工业用户用电序位进行综合分析。最后,选取9家有代表性的大工业用户进行了算例仿真。

基于改进TOPSIS的楼宇多指标综合评价

为综合评价大型办公楼宇在能耗、环保、经济性等方面的运行情况,提出基于改进灰色关联逼近理想解排序法(TOPSIS)的多指标综合评价模型.在对楼宇运行实际情况分析的基础上,构建包含楼宇运行能耗、环境因素、经济性的多指标评价体系;引入改进TOPSIS评价方法,利用灰色关联度算法和层次分析法-熵权法确定TOPSIS评估模型距离测度;建立楼宇多属性加权评价模型,全面分析楼宇运行状况.分析8栋电力办公楼宇单元的多指标评价可知:楼宇综合评价结果随时间变化,能耗指标评分起主要作用;与采用其他评价方法的评价结果进行对比,验证了所提楼宇多指标评价模型的有效性.

基于改进GRA-TOPSIS的空战威胁评估

针对在确定空战威胁评估指标权重时,未考虑指标间的耦合性以及客观赋权法不能从逻辑视角体现指标相对评价对象真正的重要程度的问题,提出了一种基于灰色关联度、灰色关联深度的极大熵模型初步确定权值,再根据指标间灰色关联度以及确定的解耦阈值修正权值的方法。为了克服灰色关联分析法(GRA)和理想点接近法(TOPSIS)的缺点,提出了一种基于GRA-TOPSIS的目标威胁评估方法。首先,通过实例对比分析了指标采用数学模型与模糊处理后,对目标威胁评估结果的影响;其次,对比分析了采用GRA、TOPSIS以及GRA-TOPSIS、数学模型得出的目标威胁评估结果;最后,考虑不同决策者的主观偏好,得出不同的目标威胁评估结果。通过仿真验证了所提方法的有效性以及科学性。

基于多维度数据的网络服务质量的综合评估研究

随着现代社会经济的迅猛发展,计算机网络被广泛应用到各行各业中,并且发挥着无可替代的重要作用,与此同时,人们对计算机网络服务质量提出了更为明确的要求,如何也网络服务质量一直是互联网领域的研究热点。文中分析了目前网络服务质量综合评估研究的缺陷,同时考虑到传统的数据处理方法在面对数据量庞大、数据类型繁多的情况时缺点会被无限放大,利用稀疏自编码网络模型对多维度数据进行数据降维和特征提取,然后以特征数据集作为实验数据,采用改进灰色关联分析-逼近理想解排序法对网络服务质量进行综合评估,为多层次、多准则综合评估系统提供新的思路。

河北省农业高质量发展水平测度及障碍因子诊断分析

为研究河北省农业高质量发展水平及其阻碍因素,采用灰色关联TOPSIS(逼近理想解排序)法、障碍因子诊断模型对河北省2010—2019年农业发展情况进行分析。结果发现:2010—2019年,河北省农业高质量发展综合水平总体呈上升趋势,但发展质量相对全国不高;农业创新发展是当前河北省农业高质量发展的最大短板;可持续发展、农用机械普及和农业种植结构成为制约河北省农业高质量发展的主要因素。最后基于研究结果及现状提出相关对策建议。