18个甜玉米品种的产量及其构成因素的灰色关联度分析

为探明鲜食甜玉米品种的主要农艺性状对产量的影响程度,用灰色关联度的分析方法,对18个甜玉米品种的主要农艺性状及产量进行关联分析。结果表明,18个甜玉米品种出苗—采收天数为79~88d,株高为185~285cm,穗位高为55~130cm,穗长为16.0~20.8cm,穗粗为4.7~5.1cm,秃尖长为0.2~5.5cm,穗行数为13.6~17.6行,行粒数为21.4~40.4粒,百粒重为23.3~43.3g,出籽率为51.8%~60.8%,产量为9036.0~14919.0kg/hm^(2);18个甜玉米品种主要农艺性状与产量的关联度由大到小依次为:穗长>行粒数>穗粗>株高>出苗—采收天数>穗位高>百粒重>出籽率>穗行数>秃尖长;穗长是影响甜玉米产量的主要因素,其次是行粒数、穗粗,秃尖长对产量影响相对较小。表明在重庆地区要选育出高产甜玉米杂交品种,应在育种中着重考虑穗长、行粒数和穗粗3个性状的选择。

基于灰色关联度的艾德莱斯绸丝巾意象分析及评价

为了探究艾德莱斯文化在现代服饰中的传承与创新,挖掘艾德莱斯绸纹饰图案在丝巾中的有效应用,丰富丝巾设计的纹饰图案元素。精筛13种具有代表性的新疆艾德莱斯绸纹样,将其设计成同款式、同纹样排列,不同纹样图案的丝巾刺激图。以18~50岁女性为研究对象,运用感性工学法对调研结果进行均值分析、因子分析、灰色关联度分析。结果表明,不同纹饰图案的艾德莱斯绸对丝巾的感性影响差异性较大,其中气质因子是影响消费者对丝巾喜爱程度的主要因素,外观因子影响程度较小。

基于灰色关联度分析联合熵权TOPSIS法的乳癖清胶囊综合质量评价

目的:在HPLC法检测乳癖清胶囊中12个成分的基础上,利用灰色关联度分析(GRA)联合熵权TOPSIS法评价其综合质量。方法:采用Shimadzu C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱;以乙腈-0.1%磷酸溶液为流动相,梯度洗脱;检测波长分别为210、275、230 nm。采用多元统计分析法挖掘影响乳癖清胶囊质量差异的标志性成分,并通过GRA和熵权TOPSIS法对其进行综合质量评价。结果:方法学考察结果符合现行药典要求;多元统计分析结果显示15批样品聚为3类,橙皮苷、芸香柚皮苷、柴胡皂苷d和土贝母苷甲是影响乳癖清胶囊产品质量的主要潜在标志物。GRA和熵权TOPSIS法显示乳癖清胶囊的质量呈现一定批间差异,且2种方法结果基本一致。结论:GRA与熵权TOPSIS融合模型操作便捷、客观全面,可为乳癖清胶囊的品质评价和质量控制提供参考。

基于灰色关联度分析挺水植物模拟生活污水的净化能力

以17种挺水植物为研究对象,对挺水植物进行驯化处理,随后移植在模拟生活污水中培养,在不同的时间段内采集水质,并对水质中的总氮、总磷、氨氮和化学需氧量以及pH进行监测,采用灰色关联度分析评价挺水植物的综合净化水质的能力。结果表明,不同的挺水植物对单个水质指标的去污能力差异较大;灰色关联度分析17种挺水植物综合去污能力优等的有3种,分别是旱伞草、紫芋和灯芯草;综合去污能力良好的有6种,分别是海寿花、水葱、溪荪、水生美人蕉、花叶芦竹、再力花;综合去污能力中等的有5种,分别是香蒲、水芹、慈姑、纸莎草、泽泻;综合去污能力较低的有3种,分别是千屈菜、黄菖蒲、菰。初步筛查出9种挺水植物具有良好的综合去污效果,试验结果可为后续小微湿地水生植物示范与推广提供基础数据。

基于灰色关联度分析-极限学习机的低阻油层及水淹层测井识别——以渤海P区块馆陶组为例

历经近20的开发,渤海P区块进入高含水期,馆陶组发育的大量低阻油层与水淹层在测井曲线形态上差异不明显。为了精确进行水淹层识别以及水淹层等级划分,采用了机器学习算法。首先采用灰色关联度分析,筛选低阻油层和水淹层识别的敏感参数曲线;其次构建了极限学习机水淹层识别模型,对模型进行训练,获取最优参数。将其应用于实际资料处理,结果表明,基于灰色关联度分析极限学习机的低阻油层及水淹层测井识别方法对低阻油层与水淹层的预测精度较高,符合率达89.3%,远远优于未经过灰色关联度分析筛选的预测结果,具有实际应用价值。

基于灰色关联度分析法的绿化方案选择应用研究

灰色关联度分析法是广泛应用于“贫信息”和不确定系统的研究分析。根据杉松园体育公园项目参建各方的矛盾点,拟定绿化设计指标达成度、景观效果、投资金额3个主要影响因素,并以灰色关联度分析法为指导,对设计指标达成度和景观效果进行赋值,计算出各方案的灰色关联度系数矩阵。最后在不同权重下,分别测算3个方案的灰色关联度。通过对比分析灰色关联度,为项目绿化方案的选择应用提供有效的数据支撑。

灰色关联度分析在切花向日葵综合评价中的应用

[目的]筛选出适合沈阳地区推广种植、观赏性高、表现优异的切花向日葵品种,以期为切花向日葵新品种引进及种质资源创新与利用提供借鉴。[方法]以引进的15个切花向日葵为试验材料,在沈阳地区进行栽培试验并对其田间表现进行观察记录。运用灰色关联度分析法对株高、舌状花长/盘径、花期、花瓣形状4个指标进行综合评定。[结果]切花向日葵品种瓶圣、太阳之眼综合评价较好,观赏性最优。[结论]向日葵品种瓶圣、太阳之眼有株高矮、花瓣卵圆、花盘比例适中等特点,具有较大的生产潜力,适宜在该地区示范推广。

基于灰色关联理论的冷藏船事故分析

为了方便探索冷藏船海上事故影响因素的关联度,选用灰色关联理论对冷藏船海上事故类型和4项参考评估指标进行关联性影响因素分析。首先选取冷藏船海上事故主要类型作为研究的主要参考对象,然后选择4项评估指标作为衡量冷藏船海上航行事故相互比较因素的风险关联影响程度,并构建冷藏船事故评估4项指标和发生事故类型的关联矩阵,根据关联程度大小进行总结性分析和排序,最后确认各类冷藏船海上事故影响因素中影响程度最大的海上事故类型。计算成果分析表明,航行冷藏船海上搁浅事故是最大影响因素程度的事故类型,恶劣天气大风浪导致的风灾事故次之,本研究成果为海事监督部门和渔业管理部门协作保障冷藏船安全提供理论支持。

基于灰色关联度分析法的建筑工程设计方案优选

建筑工程设计方案是影响工程项目投资高低的重要因素,运用灰色关联方法建立的设计方案优选模型,可以在设计方案数量有限、信息不完备的情况下,通过计算出拟选方案的关联度来进行设计方案的优选,从而作出科学决策。

多组分定量联合化学计量学及灰色关联度分析骨力胶囊质量评价

目的建立骨力胶囊多组分定量检测方法,探索化学计量学及灰色关联度分析模型在其质量评价中的应用。方法采用HPLC法,乙腈-0.2%醋酸为流动相梯度洗脱;检测波长为270、430和250 nm;以葛根素为内参物,建立多组分定量分析模式。再通过化学计量学及GRA评价其综合质量。结果外标法方法学验证结果均符合要求;相对校正因子法和外标法的定量结果显示二者差异无统计学意义。化学计量学分析结果显示淫羊藿苷、葛根素、朝藿定、补骨脂素和姜黄素为骨力胶囊的代表性差异成分;GRA模型稳定,相对关联度在0.3095~0.6145。结论所建立的方法简便实用,化学计量学和GRA可用于评价骨力胶囊的整体质量。

灰色关联度及SWOT分析的新疆生物医药产业发展对策研究

目的 用灰色关联度法对新疆生物医药产业进行分析,同时结合SWOT分析,找出新疆生物医药产业发展中的不足并提出针对性的改革措施。方法 基于灰色关联度分析新疆生物医药工业年产值的主要影响指标及关联程度,结合新疆生物医药产业内部及外部的SWOT[S(strengths,优势)、W(weaknesses,劣势)和O(opportunities,机遇)和T(threats,威胁)]分析,提出应对策略与建议。结果 灰色关联度分析结果显示,与医药工业年产值的关联度由高到低的主要影响指标分别为专利申请数量、新产品开发项目数量、研究与试验发展人员、企业数量、研发经费、利润总额、研发机构数量。新疆生物医药产业的优势主要是自然资源优势、核心区位优势、民族和区域特色;劣势主要是新疆生物医药产业链发展的顶层设计和总体布局不明确,现有产业基础相对薄弱,科技支撑产业发展能力有待提升。在新发展阶段,丝绸之路经济带核心区的区位优势与国家向西开放的总体布局,为新疆生物医药产业发展创造了良好的环境,但该产业竞争激烈,药品安全监管能力仍然跟不上产业发展的步伐,机遇、挑战与威胁共存。结论 新疆生物医药产业的进一步高质量发展应着重从技术创新、产业布局及政策等层面入手。

黑木耳单孢杂交菌株筛选与灰色关联度分析

为了提高黑木耳品质、创造兼具优良产量和较高商品性的新品种,选择子实体差异较大的两株黑木耳菌株西藏6号和黑丰作为杂交亲本。采用单孢杂交方法选育优良的杂交子代,测量记录农艺学性状,通过灰色关联度和感官评价进行分析筛选。最终筛选出一株优良的杂交子代菌株a7d9,该菌株每袋干重58.33 g、干湿比13.62、单耳片鲜重5.14 g、子实体厚度1.35 mm、子实体最大直径59.25 mm、生物学效率99.31%、感官评价7.05分。杂交菌株a7d9产量较双亲菌株具有明显优势,农艺学性状加权关联系数要高于双亲菌株,感官评价较好,商品性强,具有开发为新品种的潜力。解决了双亲菌株部分性状较差问题,实现菌株改良,增加黑木耳优良菌株多样性,提高了经济效益。

菜用大豆百粒重与主要品质性状的灰色关联度分析

为探明菜用大豆主要品质性状与百粒重的关系,采用灰色关联度分析法,对全国不同地区的51个菜用大豆品种的主要品质性状及百粒重进行关联分析。结果表明,51个菜用大豆品种中亚油酸含量的变异幅度最大,其次是油酸含量,不同氨基酸含量的变异幅度均比较小;依据12个性状进行聚类分析,可将51份菜用大豆品种分成4个类群,类群Ⅰ为综合性状比较均衡的23个品种,类群Ⅱ为粗脂肪含量和亚油酸含量高的15个品种,类群Ⅲ为油酸含量高的12个品种,类群Ⅳ只有1个品种,具有粗蛋白含量和氨基酸含量高的特点;主要品质性状与百粒重的关联度依次为:天冬氨酸含量>棕榈酸含量>谷氨酸含量>赖氨酸含量>油酸含量>亮氨酸含量>粗蛋白含量>精氨酸含量>粗纤维含量>粗脂肪含量>亚油酸含量。因此,在菜用大豆大粒品种的育种过程中,可以优先对天冬氨酸含量、棕榈酸含量、谷氨酸含量等性状进行选择。

粳糯产量与产量构成因素的灰色关联度分析

为明确粳糯产量构成因素对产量的影响,采用灰色关联度法对15份粳糯种质的11个产量相关性状进行综合评价。结果显示,产量构成性状与产量的关联度值表现为:有效穗数>结实率>实粒数>总粒数>株高>千粒质量>生育期>剑叶宽>穗长>剑叶长,关联度值分别为0.7856、0.7382、0.7238、0.7105、0.7089、0.6752、0.6737、0.6675、0.6613、0.6555。灰色关联度综合分析结果表明,粳糯稻产量育种应注重有效穗数、结实率、实粒数以及总粒数的选择。

不同青贮玉米品种鉴选及灰色关联度分析

为筛选适宜晋北高寒半干旱地区种植的青贮玉米品种,选用6个青贮玉米品种(先玉508、大京九23、强盛青贮30、龙生19号、雅玉8号和永玉3号)进行适应性研究,对各品种的农艺性状、生物学产量及青贮品质等进行测定和相关分析,并利用灰色关联度分析法进行综合评价。结果表明,在6个青贮玉米品种中,大京九23、永玉3号和雅玉8号的生物学产量排前3位,分别为77151.27、74978.73、69821.23 kg/hm^(2);不同品种之间的生物学产量、干物质含量差异显著,粗蛋白、淀粉、酸性洗涤纤维、中性洗涤纤维、木质素、总可消化养分含量差异显著。利用灰色关联度分析法综合评价6个青贮玉米品种的性状指标,结果表明,龙生19号、先玉508综合表现较优,适宜作为全株青贮玉米品种在晋北寒地半干旱区推广种植。

基于灰色关联度-突变理论模型的黑龙江上游凌汛灾害风险评价

在高纬度和高海拔地区河流凌汛现象频繁发生,常导致冰塞或冰坝洪水,严重威胁人身和财产安全。因此,全面考虑各因素进行科学的风险评价是预防凌汛灾害风险的首要前提和必然要求。研究基于突变理论构建凌汛灾害风险评价模型,引入灰色关联度分析法进行基础指标排序,对黑龙江上游地区凌汛灾害风险进行评价。鉴于不同指标之间的相互关联性,采用皮尔逊相关系数法精简指标集并选取代表性年份,依据代表年风险排序与层次聚类分析-突变理论所得结果进行比较。结果表明:在水文、气象、社会、经济等多因素影响下,2000年至2020年期间黑龙江上游漠河、塔河、呼玛三区凌汛灾害风险水平整体均呈现先增大后减小的趋势。其中,积雪深度、水位、冰厚、气温等要素与凌汛灾害发生频率之间表现出极高的相关性,而人口、农业、经济、医疗等社会因素也对洪水发生后的风险水平产生影响。漠河河段因其复杂陡峭的河流地形、恶劣的气候条件以及相对较高的人口密度,整体呈现出较高的风险水平。灰色关联度-突变理论模型风险隶属度值分布在0.85至0.93之间,且较层次聚类分析-突变理论模型具有更优的风险排序和安全裕度,验证了该模型在凌汛灾害风险评价中的有效性和实用性,为凌汛灾害风险研究提供了新的科学方法和理论依据。

化工工艺安全评价指标体系的灰色关联度分析模型优化

安全评价指标体系承载整个评价对象的安全状态,通过对关键风险因素进行识别,可提高企业的安全级别。化工工艺安全评价指标数据量大、数据维度高、数据稳定性强,存在相近评价指标分级区分不正确的问题,因此有必要提高其安全评价相似指标的系统分辨率。结合化工工艺安全评价指标体系,构建化工工艺安全评价指标体系灰色关联度分析模型,采用“两两对比、遍历求解”的策略对灰色关联度分析模型进行系统优化,提出自适应评价指标数据规模的调节系数ρ值的确定方法,并以水煤浆气化工艺为案例进行实例分析。结果表明:采用灰色关联度分析模型对化工工艺安全评价指标重要性进行分析时,相似评价指标间区分度更大;与原模型相比,优化后的灰色关联度分析模型使系统灰色关联度的分辨率提高了15%,增加了安全评价工作的正确率。该模型对具有相同数据特点的化工工艺安全评价指标体系的确定具有一定参考作用,为更有效地评估化工企业的安全状态提供了新途径。

基于多成分定量联合化学模式识别及灰色关联度分析的参黄养阴胶囊质量评价

目的建立参黄养阴胶囊多组分定量控制的方法,探索化学模式识别及灰色关联度分析(GRA)模型在参黄养阴胶囊质量评价中的应用。方法采用HPLC同时测定参黄养阴胶囊中人参皂苷Rg1、人参皂苷Rb1、人参皂苷Rb3、人参皂苷Rd、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花苷、毛蕊异黄酮、美迪紫檀素、丹参素钠、丹酚酸B、丹参酮ⅡA、麦冬甲基黄烷酮A和甲基麦冬二氢高异黄酮B的含量。采用Agilent Eclipse Plus C18色谱柱,以乙腈-0.5%磷酸为流动相,梯度洗脱,检测波长分别为203、280、296 nm。通过化学模式识别和GRA对多组分含量结果进行分析,构建参黄养阴胶囊综合质量评价体系。结果外标法方法学验证结果均符合要求。化学模式识别分析显示,丹酚酸B、芒柄花苷、丹参酮ⅡA、毛蕊异黄酮、人参皂苷Rb3和人参皂苷Rb1是影响参黄养阴胶囊产品质量的主要因子。GRA相对关联度为0.3198~0.6421,有利于分析产品间的差异。结论多成分定量联合化学模式识别及GRA可用于参黄养阴胶囊的质量评价。

基于灰色关联度分析和DTOPSIS法对皖北水稻品种的综合评价

[目的]为筛选出适应皖北地区种植的水稻品种,同时为水稻新品种的育种、精准定位推广提供依据。[方法]以17个水稻品种的21个性状为试验材料,采用基于灰色关联度分析法和DTOPSIS法对水稻品种的适应性进行全面的综合评价,分析比较品种间的差异。[结果]灰色关联度分析法和DTOPSIS法都能对水稻新品种进行较全面综合评价,准确反映品种的优劣。2种方法的综合评价结果存在差异。在赋予相同权重的情况下,灰色关联度分析结果显示,参试水稻品种与理想品种之间的关联度εt(k)值的最大差异率为26.7%;DTOPSIS法分析结果显示,参试品种与理想解的相对接近度Gi值,其最大差异率为70.0%。最大差异率从大到小依次为Gi值、εt(k)值、产量差异。DTOPSIS法更能体现品种间的差异和反映品种优劣,较灰色关联度分析法更适合用于水稻新品种的综合评价。[结论]韵两优丝苗、赞两优570、悦两优2646和韵两优332这4个优良品种在皖北适应性、稳定性、丰产性和抗病性均较好,可进一步试验、示范及推广。DTOPSIS法是综合评价皖北新水稻品种优劣的好方法。

旅游地不同发展状态下的关键影响因素研究——基于灰色关联度的对比分析

为了解不同旅游地在不同发展状态,不同增速下影响其发展的关键因素和相同旅游地在不同发展状态、不同增速下其旅游业影响发展关键因素的异同,文章以浙江、贵州为研究对象,以旅游总收入为衡量旅游业发展指标,以2010—2014年和2015—2019年两个发展阶段的数据进行对比研究,以灰色关联分析法为研究工具,构建了由经济支撑因子、旅游地吸引因子、接待服务因子、人力资源因子、信息因子5个一级因子和第三产业增加值、国内游客数量、星级饭店数量、移动电话用户数、固定互联网宽带接入用户等13个二级因子组成的指标体系分析各因子对旅游发展的影响。研究表明:旅游地在不同发展状态、不同增速下影响其发展的关键因素都会出现相应变化,并且各因子对旅游地发展的影响既呈现出共性特征,也存在个性化、差异性。