基于灰色理论预测模型的商业综合体项目基坑形变监测研究

由于基坑形变成因过多,导致安全监测难度增加,因此提出了一种基于灰色理论预测模型的基坑形变监测方法。首先建立灰色理论预测模型和一阶线性动态微分方程,并利用样本数据和基坑形变参数的时间和状态序列计算响应函数,将函数值转换为测试点形式,求解每个点的向量和权重参数,将其作为模型的初始参照。其次建立监测模型的初始序列,采用最小二乘积算法生成监测均值方程,计算背景值、灰度值以及邻近系数,比较三者的线性关系给出监测点的残差条件序列,并求得监测模型可实施条件,完成基坑形变的有效监测。以远洋新光商业综合体项目为例进行了实验验证,结果表明,灰色理论预测模型的监测精准度较高、误差较小、实用性强。

基于灰色理论的在役码头混凝土构件剩余寿命预测分析

对在役钢筋混凝土高桩码头的健康状况和继续使用寿命进行预测,是码头设施科学维护管理和安全使用的迫切要求。科学预测其剩余寿命,是采取有效的加固升级改造措施和再投资的需要。文中以灰色理论的基本模型为基础,建立了预测混凝土构件剩余寿命的中心逼近式GM(1,1)模型,并结合某混凝土结构的损伤系数进行寿命预测,通过与实例进行比较,证明该预测模型得到的数据具有更高的预测精度。

基于灰色预测理论的瓦斯传感器自校正技术

笔者提出了将灰色预测理论与单片机技术相结合 ,对瓦斯传感器的非线性进行自校正的新思路 ;采用了灰色预测理论中GM(1,1)模型和单片机技术相结合 ,将预测误差值对传感器的实测值进行分段补偿的方法 ,实现对瓦斯传感器的非线性自校正 ;该方法克服了灰色预测理论对波动较大的随机序列的预测精度低的缺陷。其研究结果表明 ,应用该方法得到的预测值与真值的拟合程度好 ,预测值与真值之间最大的差值为 0 .15 0 1% ,而该处校正前的差值为 0 .30 0 0 % ,提高了传感器的测量精度。

基于灰色预测理论的软件缺陷预测模型研究

软件缺陷是软件产品预期属性的偏离现象。妥善处理软件中的缺陷关系软件质量以及软件组织的生存与发展。利用开发过程中收集的软件缺陷的相关数据,依据灰色预测理论的核心:GM(1,1)来建立预测模型,对后续软件开发中缺陷的存在情况作出相应预测。实验表明该预测结果能指导软件组织较好地把握软件质量、合理分配测试资源,并在一定程度上帮助软件组织度量软件过程。

基于灰色预测理论的测量仪器校准周期的确定

介绍了灰色预测理论在确定测量仪器校准周期中的应用。为了更精确地确定仪器在校准过程中的校准时间间隔,利用灰色模型对测量仪器的性能指标进行建模,得出仪器性能的变化趋势,为达到更高的预测精度,利用残差的一元非线性回归模型对模型进行了修正。最后以电压源Agilent66103A的输出电压为例,通过对其输出误差的建模来预测输出误差超出设定阈值的时刻,从而确定了仪器需进行校准的时间间隔。

灰色预测理论在异步电动机调压节能中的应用

异步电动机调压节能是根据其负载的变化,通过调节异步电动机定子端电压,以达到节能的目的.通过分析异步电动机T型等效电路,得到效率与定子端电压、功率因数之间的函数关系,并对其进行优化,寻求异步电动机在不同负载下的最优工作电压,然后应用灰色预测理论对数据进行预测,给出负载率与定子端电压之间的精确函数关系.研究表明,在异步电动机运行的过程中,只要检测出它的负载,就可以依据这个函数关系式调节定子端电压以达到节能的目的.实例分析进一步验证了该方法的可行性及有效性.

基于灰色系统理论对黑龙江省林业生物质产量的预测

利用灰色系统理论,结合黑龙江省15个林业局过去10 a的具体数据,对2008—2009年黑龙江省林业生物质的产量进行了研究。预测结果表明,黑龙江省生物质资源连年下降,该结论对于合理利用林业生物质资源、合理开发化石资源、合理安排林业系统的生产和管理具有重要的作用。

基于自适应权重缓冲灰色理论的中长期负荷预测方法研究

中长期负荷预测是电力系统规划和调度的基础和重要前提。针对传统预测方法精度低且适用性差的缺陷,结合灰色预测理论,提出了一种基于自适应权重缓冲理论的综合改进预测方法。该方法不仅通过对比置换法减少了奇异数据对预测模型的干扰,同时利用自适应权重缓冲的方法对不同权重进行迭代,以满足预测值与实际值离差平方和最小为目标,求得模型最优背景值权重系数,最后通过对预测结果的残差修正,进一步提升了预测精度。通过实际的电网数据仿真表明,所提出的基于自适应权重缓冲理论的中长期负荷预测方法具有更佳的预测精度和更强的适用性。

灰色理论预测模型在企业技术经济指标预测中的应用

一、前言客观世界的多样性、复杂性,决定了经济系统具有多变性和随机性。反映经济系统内部变化和因素的信息、有的是确定型的信息,有的则是非确定型信息。我们把既包含有确定型信息(亦称已知信息或白色信息)又包含有非确定型信息(亦称未知信息或黑色信息)的系统叫做灰色系统。也就是说灰色系统是黑、白信息共容的系统。我国学者邓聚龙教授曾于1982年提出灰色系统理论,并在工业、农业,经济管理、医学、生物、气象、系统工程、控制工程等各个科学领域得到广泛地运用,并取得明显的效益。

灰色灾变预测理论在旱涝灾害预测中的应用

灰色灾变预测理论在旱涝灾害预测中的应用冯强，王昂生，李吉顺（中国科学院减灾中心）本文应用灰色系统理论中灾变预测的方法，对长江中下游未来几年旱涝状态作了预测试验。１灰色理论简介［１，２］客观物质系统在发展变化过程中，有物质的新陈代谢和能量的变化。而这又...

用灰色预测理论对经济管理活动的分析

本文探讨了灰色预测理论对现代经济管理活动进行预测分析的问题。运用灰色预测理论对企业某些活动进行预测分析,为经济管理决策提供参考。

以灰色预测理论预测天津市旅行社的发展

旅行社在旅游行业中的龙头地位日益显现,其对经济的拉动作用是非常明显的。本文运用灰色预测理论,建立天津市旅行社人均营业收入和接待人数的灰色模型,对其旅行社的发展趋势进行预测。根据预测结果,天津旅行社应顺应市场的动态发展要求,采取推进措施,不断发展。

用灰色灾变预测理论进行采煤工作面顶板来压预报

论证了利用灰色预测理论进行采面来压预报的可行性，着重应用灰色灾变预测理论研究回采工作面周期来压预测预报；并编制了相应的微机计算程序，利用该程序分析现场实例证明预报精度较高。

基于灰色系统理论的NCRE合格率预测模型研究

针对NCRE合格率预测问题,提出采用二阶弱化算子构建GM(1,1)预测模型。该模型具有平均相对误差率较低、预测精度较高特点。预测结果可用于指导教师把握教学质量、改进教学技能,在一定程度上也可作为评估教师绩效的重要参考。

基于灰色预测理论的深圳市旅行社发展预测

运用灰色预测理论,建立旅行社接待人数和营业收入的灰色模型,对深圳市旅行社的发展趋势进行预测。根据预测结果,深圳市旅行社在经营管理中应重视其发展规律,提高服务质量的同时满足不同类型、层次消费者的需求以适应动态的市场变化与行业的要求。

基于灰色系统理论的区域旅游人才预测研究

区域旅游人才预测对于区域旅游经济的长远发展有着重要的作用,关系到旅游产业布局,旅游产业结构调整等一系列问题.运用灰色系统理论对环三都澳区域导游人才的供需现状及未来发展趋势进行研究,通过建立区域导游人才供需预测GM(1,1)模型,对环三都澳区域导游人才供需进行预测.实例分析结果表明,从预测精确程度、合理性和实用性等方面来看,GM(1,1)预测模型都适合于区域旅游人才预测研究.

灰色预测理论在矿山压力研究中的应用

本文介绍了灰色理论微分方程模型的建立及其在矿山压力研究中的应用。

基于灰色预测理论的库存预测模型研究

通过工业工程常用的QFD方法,识别导致库存积压的根本原因,根据历史数据的特点采用更为有效的灰色预测理论建立短期预测模型即灰色预测模型,通过该模型预测可以有效的减少预测值与实际值之间的差异,从而适量采购,降低库存以提高库存管理的运营效率。

对灰色系统预测理论的几点哲学思考

本文从世界的灰性出发 ,指出灰色系统预测理论在解决系统预测问题上的优越性 ,力求从哲学高度来论证其科学性和缺陷。