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基于灰色GM(1,1)模型的广东省生鲜农产品冷链物流需求预测
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作者 张小春 《现代农业科技》 2025年第1期154-157,共4页
广东省“百县千镇万村高质量发展工程”实施方案明确提出,要加强冷链物流建设,促进农产品主产区经济发展。在此背景下,选取6种需要冷链物流转运的生鲜农产品产量作为样本对象,通过灰色GM(1,1)模型对广东省农产品冷链物流需求量进行预测... 广东省“百县千镇万村高质量发展工程”实施方案明确提出,要加强冷链物流建设,促进农产品主产区经济发展。在此背景下,选取6种需要冷链物流转运的生鲜农产品产量作为样本对象,通过灰色GM(1,1)模型对广东省农产品冷链物流需求量进行预测,以期为政府相关部门科学制订冷链物流发展规划、物流企业进一步加强冷链物流网络建设提供借鉴。结果表明,模型通过了有效性检验和精度检验,平均相对误差为0.81%,拟合精度较高。模型对广东省未来10年农产品冷链物流需求进行了有效预测,以期促进冷链物流体系高质量建设。 展开更多
关键词 灰色gm(1 1)模型 生鲜农产品 冷链物流 需求预测 广东省
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基于灰色系统理论GM(1,1)模型的全国异地就医发展趋势预测研究 被引量:2
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作者 牛俊 李杰 +2 位作者 刘中华 王海燕 闵峻蕾 《中国医疗管理科学》 2024年第3期38-44,共7页
目的分析GM(1,1)模型在我国异地就医领域中应用的可行性,并预测我国异地就医未来发展变化趋势,以期为医疗保障的政策制定与规划决策提供借鉴和参考。方法基于灰色系统理论GM(1,1)模型,对2023年—2030年我国异地就医人次和医疗费用变化... 目的分析GM(1,1)模型在我国异地就医领域中应用的可行性,并预测我国异地就医未来发展变化趋势,以期为医疗保障的政策制定与规划决策提供借鉴和参考。方法基于灰色系统理论GM(1,1)模型,对2023年—2030年我国异地就医人次和医疗费用变化趋势进行定量预测分析。结果异地就医人次2023年—2030年预测结果分别是11605.476万、12306.701万、13029.631万、13774.936万、14543.310万、15335.467万、16152.142万、16994.094万人次,其模型平均相对误差为6.103%;而异地就医医疗费用2023年—2030年预测结果分别是5402.736亿、5769.652亿、6149.246亿、6541.956亿、6948.235亿、7368.554亿、7803.395亿、8253.262亿元,其模型平均相对误差为4.385%。结论运用GM(1,1)模型对我国异地就医未来发展变化趋势进行预测分析是可行的,且预测精度等级优秀,预测值与实际值走势一致,模型拟合度较高,符合历史发展趋势,具有较为科学的预测效果。同时,从异地就医的风险管理、基金监管和疾病预防3个方面提出相应的对策建议,以促进异地就医健康良性发展。 展开更多
关键词 灰色系统理论 gm(1 1)模型 异地就医人次 异地就医费用 预测分析 发展趋势
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基于灰色GM(1,1)模型的我国医院感染患病率变化趋势及预测 被引量:2
3
作者 姜雪锦 李阳 +2 位作者 丁红红 吕敏 孙吉花 《中国医院统计》 2024年第2期87-89,94,共4页
目的了解我国医院感染患病率变化趋势,并采用灰色GM(1,1)模型对我国不同规模医院的医院感染患病率进行预测,为医院感染防控提供数据支持和新思路。方法采用描述性流行病学方法分析我国医院感染患病率变化趋势,2008—2016年我国医院感染... 目的了解我国医院感染患病率变化趋势,并采用灰色GM(1,1)模型对我国不同规模医院的医院感染患病率进行预测,为医院感染防控提供数据支持和新思路。方法采用描述性流行病学方法分析我国医院感染患病率变化趋势,2008—2016年我国医院感染患病率数据进行灰色GM(1,1)模型构建,2018—2020年数据进行模型验证。采用构建的灰色GM(1,1)模型对2022—2024年我国医院感染患病率进行预测。结果我国医院感染患病率呈下降趋势,随着医院规模的增加医院感染患病率升高。医院感染患病率灰色GM(1,1)模型的精度良好、拟合效果较高。2024年全国、<300张床位医院、300~599张床位医院、600~899张床位医院和≥900张床位医院的医院感染患病率可降为1.00%、0.49%、0.90%、1.13%和2.05%。结论我国医院感染防控效果明显,灰色GM(1,1)模型对我国医院感染患病率有较好的预测效果。 展开更多
关键词 灰色gm(1 1)模型 医院感染 患病率 预测
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基于灰色GM(1,1)模型的2023—2027年闵行区脑卒中死亡趋势预测
4
作者 陈林利 轩水丽 +4 位作者 倪静宜 郭佳旗 刘薇 许慧琳 周毅彬 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期915-920,930,共7页
目的分析2012—2022年上海市闵行区脑卒中死亡变化趋势,预测2023—2027年脑卒中死亡情况。方法测算2012—2022年上海市闵行区脑卒中死亡的年度变化百分比(annual percentage change,APC),运用Joinpoint线性回归模型进行时间趋势分析。以... 目的分析2012—2022年上海市闵行区脑卒中死亡变化趋势,预测2023—2027年脑卒中死亡情况。方法测算2012—2022年上海市闵行区脑卒中死亡的年度变化百分比(annual percentage change,APC),运用Joinpoint线性回归模型进行时间趋势分析。以2012—2022年上海市闵行区脑卒中死亡率构建灰色GM(1,1)模型,运用相对误差和级比偏差评估模型拟合效果,对2023—2027年上海市闵行区脑卒中死亡率进行预测分析。结果2012—2022年上海市闵行区脑卒中全人群、男性和女性粗死亡率均呈上升趋势(全人群:APC=2.50%,P<0.001;男性:APC=3.41%,P<0.001;女性:APC=1.46%,P=0.008)。灰色GM(1,1)模型预测2023—2027年上海市闵行区脑卒中死亡率呈上升趋势,2027年全人群脑卒中粗死亡率为97.55/10万,男性为112.31/10万,女性为83.33/10万,检验评估模型拟合效果达到较高要求。结论近十年来上海市闵行区脑卒中死亡率呈明显上升趋势,5年预测结果显示死亡率呈逐年上升趋势。 展开更多
关键词 脑卒中 死亡趋势 预测 灰色gm(1 1)模型
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基于ARIMA模型与GM(1,1)模型比较的宁夏卫生总费用及其构成预测研究
5
作者 周燕 许静怡 《中国医疗管理科学》 2025年第1期57-63,共7页
目的比较ARIMA模型和GM(1,1)模型对宁夏卫生费用的拟合效果,并预测宁夏卫生总费用及其构成的未来发展趋势,为相关部门制定和调整医疗卫生政策提供参考。方法利用2016年—2022年宁夏卫生总费用及其构成的相关数据,分别构建ARIMA模型和GM(... 目的比较ARIMA模型和GM(1,1)模型对宁夏卫生费用的拟合效果,并预测宁夏卫生总费用及其构成的未来发展趋势,为相关部门制定和调整医疗卫生政策提供参考。方法利用2016年—2022年宁夏卫生总费用及其构成的相关数据,分别构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,进行卫生总费用构成的拟合,采用平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)和均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)比较拟合效果,基于优势模型对宁夏2023年—2028年卫生总费用及其构成进行预测。结果GM(1,1)模型拟合效果较好,为优势模型。预测结果显示,2023年—2028年,宁夏卫生总费用平稳增长,从465.38亿元增长至671.50亿元,政府和个人卫生支出占卫生总费用的比重分别从32.35%和25.39%下降至31.63%和22.53%,社会卫生支出占卫生总费用的比重从42.25%上升至45.84%。结论经预测,2023年—2028年宁夏卫生总费用呈逐年增长趋势,卫生费用筹资结构趋于合理化,相关部门应继续保持目前发展态势,采取有效措施以促进医疗卫生事业的可持续发展。 展开更多
关键词 ARIMA模型 gm(1 1)模型 卫生总费用 预测研究
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基于GM(1,1)模型的河北省生鲜农产品冷链物流需求预测及其影响因素研究
6
作者 韩敏聪 吴红霞 《物流科技》 2025年第2期166-171,180,共7页
为了掌握河北省生鲜农产品冷链物流的发展趋势,为政府制定发展冷链物流产业政策提供参考,文章以2012—2021年河北省生鲜农产品的产量作为原始数据,通过灰色预测模型进行预测,针对2024—2031年共八年河北省生鲜农产品冷链物流需求量进行... 为了掌握河北省生鲜农产品冷链物流的发展趋势,为政府制定发展冷链物流产业政策提供参考,文章以2012—2021年河北省生鲜农产品的产量作为原始数据,通过灰色预测模型进行预测,针对2024—2031年共八年河北省生鲜农产品冷链物流需求量进行预测;另一方面从区域经济发展水平、物流运输技术能力、冷链物流市场规模、冷链支撑条件水平、人文因素五个方面,构建一个能够反映影响河北省生鲜农产品冷链物流需求的各种因素的指标体系,在构建指标的过程中,采用灰色关联分析方法。在建立影响河北省生鲜农产品冷链物流需求的指标体系过程中,进行指标选取时,应用灰色关联分析的方法。经测算,本次生鲜农产品冷链物流需求量预测的精确度为95.7%,能够进行较为精确的预测,可以得出河北省生鲜农产品冷链物流的需求量逐年增长的结果。同时灰色关联分析表明,物流交通运输能力和人文因素对生鲜农产品冷链物流需求影响最为显著,其次是冷链物流市场规模,而区域经济发展水平和冷链支撑条件水平对河北省生鲜品冷链物流需求量的影响程度相对较弱。 展开更多
关键词 生鲜农产品 冷链物流 gm(1 1)模型 灰色关联模型 需求预测
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GM(1,1)模型在软土深基坑变形预测中的应用
7
作者 刘旭轩 张定邦 +2 位作者 郑强 李钊 董泽中 《湖北理工学院学报》 2025年第1期43-46,共4页
灰色系统是在贫数据状态下进行数据预测的数学方法。文章以湖北省黄石市春湖小区安置房项目基坑工程为研究对象,建立了基坑周边冠梁沉降的GM(1,1)预测模型,对其分布和变化规律进行了预测,并与实测结果进行了对比分析。结果表明:预测结... 灰色系统是在贫数据状态下进行数据预测的数学方法。文章以湖北省黄石市春湖小区安置房项目基坑工程为研究对象,建立了基坑周边冠梁沉降的GM(1,1)预测模型,对其分布和变化规律进行了预测,并与实测结果进行了对比分析。结果表明:预测结果与实测结果的相对误差在1.33%~10.95%之间,且相对误差率随着监测时间的增加而明显减小,满足相关规范对基坑监控预警预测精度的要求,可用于指导实际应用。 展开更多
关键词 基坑变形 灰色系统 gm(1 1)模型 相对误差
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面向“十四五”规划基于灰色GM(1,1)模型的沈阳市物流需求预测分析 被引量:1
8
作者 尹衍为 向尕 任亚唯 《物流科技》 2024年第10期51-55,共5页
“十四五”规划时期,推动东北全面振兴是重要的发展方向。其中物流的发展至关重要。东北地区因其地域特点,物流需求具有不确定性,亟待开展预测方法研究。文章以沈阳市为例,以2008—2022年货运量作为样本数据,提出基于灰色GM(1,1)模型的... “十四五”规划时期,推动东北全面振兴是重要的发展方向。其中物流的发展至关重要。东北地区因其地域特点,物流需求具有不确定性,亟待开展预测方法研究。文章以沈阳市为例,以2008—2022年货运量作为样本数据,提出基于灰色GM(1,1)模型的东北地区物流需求预测方法。通过仿真实验计算2008—2022年的物流需求,经过与实际值对比,对预测结果进行检验与分析,验证了文章所提出的模型是有效的;预测未来5年的物流需求量。实验结果表明,此方法能为沈阳市物流需求的定量分析提供较为准确的基础,同时为政府出台相关政策和企业进行物流规划建设提供参考价值。 展开更多
关键词 灰色gm(1 1)模型 物流需求预测 货运量 东北地区
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基于灰色系统模型GM(1,1)改进Miner准则的液压支架底座疲劳寿命预测 被引量:9
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作者 王慧 井伟川 +1 位作者 赵国超 金鑫 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期106-110,共5页
针对疲劳寿命预测中传统疲劳累积损伤准则(即Miner准则)存在误差较大的问题,为了提高固体充填液压支架疲劳寿命的预测精度和保证服役过程的安全可靠性,利用灰色系统模型GM(1,1)对传统Miner准则加以改进.以ZZC8800/20/38型六柱支撑式固... 针对疲劳寿命预测中传统疲劳累积损伤准则(即Miner准则)存在误差较大的问题,为了提高固体充填液压支架疲劳寿命的预测精度和保证服役过程的安全可靠性,利用灰色系统模型GM(1,1)对传统Miner准则加以改进.以ZZC8800/20/38型六柱支撑式固体充填液压支架的底座为研究对象,基于ANSYS对危险工况下底座应力进行分析,同时结合疲劳试验对底座进行寿命预测.结果表明:相比传统Miner准则,改进Miner准则的预测精度提高了40.32%,为固体充填液压支架疲劳寿命预测提供了一种有效的方法,对其安全服役具有一定的参考意义. 展开更多
关键词 液压支架底座 疲劳寿命预测 灰色系统模型gm(1 1) 疲劳累积损伤准则 Miner准则
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应用灰色系统GM(1,1)模型预测梅毒发病率 被引量:12
10
作者 梁祁 胡建利 +4 位作者 吴莹 张永杰 艾静 刘文东 胡月梅 《江苏预防医学》 CAS 2010年第6期17-19,共3页
目的:探讨预测江苏省梅毒发病率的数学模型,为梅毒防制工作提供科学的参考依据。方法:利用2004年~2009年江苏省梅毒的发病率资料建立GM(1,1)预测模型,并进行模型评价。结果:梅毒发病率的GM(1,1)模型为^Yt=53.1596e0.2253(t-1)-42.9478(... 目的:探讨预测江苏省梅毒发病率的数学模型,为梅毒防制工作提供科学的参考依据。方法:利用2004年~2009年江苏省梅毒的发病率资料建立GM(1,1)预测模型,并进行模型评价。结果:梅毒发病率的GM(1,1)模型为^Yt=53.1596e0.2253(t-1)-42.9478(t=1,2,…,n),拟合效果较好,同时利用模型外推预测了江苏省2010年的梅毒发病率。结论:如无较大规模的梅毒流行,运用此预测方法预测梅毒年发病率较为方便适用,2010年江苏省梅毒预测发病率为41.43/10万。 展开更多
关键词 灰色系统 gm(1 1)模型 梅毒 预测
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堆浸浸出率灰色系统GM(1,1)模型的建立及预测 被引量:3
11
作者 刘金枝 吴爱祥 +1 位作者 杨保华 习泳 《金属矿山》 CAS 北大核心 2006年第2期15-17,52,共4页
应用灰色系统理论的数学原理及建模过程,建立了堆浸浸出率的GM(1,1)模型。应用该模型对某铀矿石室内模拟试验的浸出率进行灰色预测,采用“残差检验法”和“灰关联度检验法”进行检验。结果表明,GM(1,1)模型的预测精度高,适合于具有灰色... 应用灰色系统理论的数学原理及建模过程,建立了堆浸浸出率的GM(1,1)模型。应用该模型对某铀矿石室内模拟试验的浸出率进行灰色预测,采用“残差检验法”和“灰关联度检验法”进行检验。结果表明,GM(1,1)模型的预测精度高,适合于具有灰色特征的地质、采矿、选矿、经济等原始数据序列的模拟控制和预测分析。 展开更多
关键词 堆浸 浸出率 灰色预测 gm(1 1)模型 据序列 预测精度 灰色系统理论 模型 室内模拟试验 检验法
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基于灰色系统GM(1,1)模型的海南旅游业收入预测 被引量:9
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作者 何彪 朱连心 《旅游论坛》 CSSCI 2011年第6期68-70,102,共4页
科学的旅游预测是促进旅游业可持续发展的重要保障,将灰色系统相关理论与旅游业相结合,介绍了灰色系统GM(1,1)预测模型,并将其运用于区域旅游预测中,以海南省为例进行了预测,并获得了较好的预测效果。
关键词 灰色理论 gm(1 1)模型 海南 旅游 预测
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基于灰色系统GM(1,1)模型的山西旅游业收入预测 被引量:4
13
作者 李恩平 卞永峰 《会计之友》 北大核心 2013年第6期26-27,共2页
山西省正处于转型跨越的关键时期,政府不断调整产业结构,大力发展第三产业,而旅游业产业贡献率居第三产业首位。文章将灰色系统相关理论与旅游业相结合,运用灰色系统GM(1,1)模型对山西省2006—2011年旅游业收入的数据进行分析,预测未来... 山西省正处于转型跨越的关键时期,政府不断调整产业结构,大力发展第三产业,而旅游业产业贡献率居第三产业首位。文章将灰色系统相关理论与旅游业相结合,运用灰色系统GM(1,1)模型对山西省2006—2011年旅游业收入的数据进行分析,预测未来几年山西省旅游收入状况,为山西旅游业发展提供重要的政策依据。 展开更多
关键词 灰色理论 gm(1 1)模型 旅游业 预测
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灰色系统GM(1,1)模型在预测河流水沙变化中的应用 被引量:5
14
作者 王秀英 曹文洪 覃莉 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 1999年第S1期110-115,共6页
河流水沙变化预测包括变化过程预测和变化趋势预测,前者是从微观上对变化过程作局部定量评估,后者是从宏观上对时间序列作整体量化分析。但由于影响河流水沙变化的因素众多,关系极为复杂,通常难以获得足够的资料对所有的因素进行完... 河流水沙变化预测包括变化过程预测和变化趋势预测,前者是从微观上对变化过程作局部定量评估,后者是从宏观上对时间序列作整体量化分析。但由于影响河流水沙变化的因素众多,关系极为复杂,通常难以获得足够的资料对所有的因素进行完整的分析,同时某些因素的量化又难以实现,使得对问题的研究难以深入,预测模型难以构造。本文利用灰色系统理论及方法,充分挖掘和利用已有信息,通过灰方法的加工处理,使少量信息得到充分的增值和利用,从而深化对问题的认识。以渠江水系罗渡溪站控制流域为例,从系统行为特征量的一维分析入手,根据系统的输出进行信息反馈,建立各类GM(1,1)模型。 展开更多
关键词 灰色系统 gm(1 1)模型 灰色关联度 径流量 输沙量
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灰色系统GM(1,N)模型在城市环境噪声预测中的应用 被引量:4
15
作者 王素萍 温莉霞 《噪声与振动控制》 CSCD 1999年第1期40-41,43,共3页
本文利用灰色关联分析方法,筛选出影响太原市环境噪声质量的主要因素,建立相应的GM(1,N)预测模型,对城市环境噪声进行多因素相关预测。
关键词 城市环境 灰色系统 噪声预测 gm(1 N)模型
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灰色系统GM(1,1)模型在常州市乙型肝炎发病趋势预测中的应用 被引量:2
16
作者 张靳冬 张建陶 +1 位作者 钱建东 潘明珠 《蚌埠医学院学报》 CAS 2013年第4期476-478,共3页
目的:建立乙型肝炎(乙肝)灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市乙肝发病趋势的预测。方法:根据中国疾病预防控制信息系统中2004~2011年常州市乙肝发病率报告资料,建立乙肝发病率灰色预测模型GM(1,1),并对2012~2014年常州市乙肝发病率进... 目的:建立乙型肝炎(乙肝)灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市乙肝发病趋势的预测。方法:根据中国疾病预防控制信息系统中2004~2011年常州市乙肝发病率报告资料,建立乙肝发病率灰色预测模型GM(1,1),并对2012~2014年常州市乙肝发病率进行预测。结果:建立的预测模型x∧(1)(k+1)=-228.213 9 e-0.237 73k+304.554 0,经拟合检验,后验差比值C为0.069,小概率误差P为1,拟合精度为优秀。利用建立的模型预测常州市2012~2014年乙肝发病率分别为9.143 5/10万、7.208 9/10万和5.683 6/10万。结论:GM(1,1)模型较好地拟合了常州市乙肝发病的趋势,预测结果具有参考价值。 展开更多
关键词 乙型肝炎 发病率 gm(1 1)模型 预测
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基于灰色系统GM(1,1)模型的短期风速预测算法 被引量:2
17
作者 靳小钊 王娟娟 赵闻蕾 《化工自动化及仪表》 CAS 2015年第11期1247-1249,共3页
基于对灰色系统理论的研究,对某日8∶00~9∶00每隔10min测量的7组风速数据建立灰色系统GM(1,1)模型,然后进行误差分析,确定了模型的可行性。并运用模型对9∶10、9∶20、9∶30这3组风速进行预测,最后将预测值与实际测量值进行比较,计算... 基于对灰色系统理论的研究,对某日8∶00~9∶00每隔10min测量的7组风速数据建立灰色系统GM(1,1)模型,然后进行误差分析,确定了模型的可行性。并运用模型对9∶10、9∶20、9∶30这3组风速进行预测,最后将预测值与实际测量值进行比较,计算出相对误差,结果显示误差在允许范围之内,证明了灰色系统GM(1,1)模型的可行性。 展开更多
关键词 风速预测 灰色系统理论 gm(1 1)模型 误差分析
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应用灰色系统GM(1,1)模型预测猪场中猪戊型肝炎的流行趋势 被引量:1
18
作者 董世娟 黄芬芬 +4 位作者 施标 朱于敏 于瑞嵩 司伏生 李震 《上海农业学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期59-61,共3页
为研究猪戊型肝炎的流行趋势及其预测,应用灰色系统理论对上海市2005-2010年的猪戊型肝炎资料进行分析,建立了灰色系统GM(1,1)模型,并进行了模型评价。结果表明:GM(1,1)模型精度检验结果为优,能精确地模拟猪戊型肝炎的流行趋势。应用该... 为研究猪戊型肝炎的流行趋势及其预测,应用灰色系统理论对上海市2005-2010年的猪戊型肝炎资料进行分析,建立了灰色系统GM(1,1)模型,并进行了模型评价。结果表明:GM(1,1)模型精度检验结果为优,能精确地模拟猪戊型肝炎的流行趋势。应用该模型预测上海市2011年、2012年猪戊型肝炎的感染率分别为19.25%和18.34%。 展开更多
关键词 猪戊型肝炎 病害预测 gm(1 1)模型
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灰色系统GM(1,1)模型对大隆矿煤工尘肺发病趋势的预测 被引量:2
19
作者 杨永利 刘宏志 +2 位作者 孙世奎 侯铁铎 刘国军 《职业与健康》 CAS 2007年第18期1581-1583,共3页
目的预测大隆矿今后10 a的煤工尘肺患者数量变化趋势,为大隆矿煤工尘肺防治工作提供参考依据。方法对2005年以前铁法煤业集团大隆矿所有确诊的煤工尘肺患者做统计分析,运用灰色系统GM(1,1)模型,对大隆矿今后10 a的煤工尘肺患者数量变化... 目的预测大隆矿今后10 a的煤工尘肺患者数量变化趋势,为大隆矿煤工尘肺防治工作提供参考依据。方法对2005年以前铁法煤业集团大隆矿所有确诊的煤工尘肺患者做统计分析,运用灰色系统GM(1,1)模型,对大隆矿今后10 a的煤工尘肺患者数量变化趋势进行预测。结果大隆矿尘肺病人数的动态长期预测GM(1,1)模型为:X^(k)=1183.47×e-0.028 49×(k-1)+1218.471,其总绝对误差为0.02,总相对误差百分率为0.0%;C=0.15,P=1.00。2005—2006、2007—2008、2009—2010、2011—2012年的患病人数分别为27.23、26.47、25.72、25.00、24.30。结论模型精度较好,可信度优。可用于该矿煤工尘肺发病趋势的预测;该矿今后10 a尘肺病患者将不断减少。 展开更多
关键词 煤工尘肺 灰色预测 gm(1 1)模型 发病趋势
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基于改进灰色系统GM(1,1)模型的成本预测 被引量:15
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作者 王惠珍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第15期83-86,共4页
文章基于对原时间序列进行加速平移、几何平均变换,形成累加法的新序列建立改进后GM(1,1)模型,并基于残差值、相对误差判断预测精度,结果显示,经改进后的GM(1,1)灰色预测模型,有助于削减企业原始数据波动对项目成本预测结果的干扰,基于... 文章基于对原时间序列进行加速平移、几何平均变换,形成累加法的新序列建立改进后GM(1,1)模型,并基于残差值、相对误差判断预测精度,结果显示,经改进后的GM(1,1)灰色预测模型,有助于削减企业原始数据波动对项目成本预测结果的干扰,基于随机震荡序列构建的改进GM(1,1)灰色模型提升了企业成本预测的精度,随着企业开采工程项目的逐步口占,利用改进后GM(1,1)比对拟合曲线进行相应成本预测及控制,具有更理想的统计效果。 展开更多
关键词 成本预测 灰色关联 gm(1 1)模型
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