灰色关联度分析在切花向日葵综合评价中的应用

[目的]筛选出适合沈阳地区推广种植、观赏性高、表现优异的切花向日葵品种,以期为切花向日葵新品种引进及种质资源创新与利用提供借鉴。[方法]以引进的15个切花向日葵为试验材料,在沈阳地区进行栽培试验并对其田间表现进行观察记录。运用灰色关联度分析法对株高、舌状花长/盘径、花期、花瓣形状4个指标进行综合评定。[结果]切花向日葵品种瓶圣、太阳之眼综合评价较好,观赏性最优。[结论]向日葵品种瓶圣、太阳之眼有株高矮、花瓣卵圆、花盘比例适中等特点,具有较大的生产潜力,适宜在该地区示范推广。

基于灰色关联分析的不同森林类型的土壤肥力综合评价

土壤肥力是土壤的基本属性和本质特征,它是衡量土壤为植物生长供应和协调养分、水分、空气和热量的能力,是土壤物理、化学和生物学性质的综合反应。当前,对土壤肥力单项指标的分析研究比较深入,许多指标已有公认的量化表达肥力等级的标准,但对诸多指标综合作用进行定量综合评价,则相对困难。灰色关联理论是以分析和确定因素间的相互影响程度或因子对主行为的贡献程度而进行评估的一种分析方法,根据因素之间的相似或相异程度来衡量因素间接近的程度.

基于灰色关联度聚类分析与DRG的公立医院科室综合运营能力的评价研究

目的在疾病诊断相关分组(DRG)付费政策下,多维度构建公立医院内科和外科的综合运营管理能力评价体系,为规划学科发展方向和提升综合实力提出管理建议及参考。方法确定并收集2021年1—12月内科4个一级指标17个二级指标,外科5个一级指标24个二级指标,运用灰色关联法计算综合运营能力的关联度并对科室进行排序,进一步通过聚类分析法对各个科室的综合运营能力进行综合评价和分类管理。结果按综合运营能力不同,14个内科科室分为两类,11个外科科室分为三类。结论不同科室综合运营能力有明显差异,需采用不同管理策略激励学科发展,提升综合医疗与运营水平。

基于灰色关联度分析和DTOPSIS法对皖北水稻品种的综合评价

[目的]为筛选出适应皖北地区种植的水稻品种,同时为水稻新品种的育种、精准定位推广提供依据。[方法]以17个水稻品种的21个性状为试验材料,采用基于灰色关联度分析法和DTOPSIS法对水稻品种的适应性进行全面的综合评价,分析比较品种间的差异。[结果]灰色关联度分析法和DTOPSIS法都能对水稻新品种进行较全面综合评价,准确反映品种的优劣。2种方法的综合评价结果存在差异。在赋予相同权重的情况下,灰色关联度分析结果显示,参试水稻品种与理想品种之间的关联度εt(k)值的最大差异率为26.7%;DTOPSIS法分析结果显示,参试品种与理想解的相对接近度Gi值,其最大差异率为70.0%。最大差异率从大到小依次为Gi值、εt(k)值、产量差异。DTOPSIS法更能体现品种间的差异和反映品种优劣,较灰色关联度分析法更适合用于水稻新品种的综合评价。[结论]韵两优丝苗、赞两优570、悦两优2646和韵两优332这4个优良品种在皖北适应性、稳定性、丰产性和抗病性均较好,可进一步试验、示范及推广。DTOPSIS法是综合评价皖北新水稻品种优劣的好方法。

灰色关联分析与模糊综合评价在水质评价中的对比应用研究

为使水质评价结果更加客观合理,以南昌市地表水质量实测数据为例,选取当地7个监测断面为研究对象,加入熵权法计算权重,采用灰色关联分析与模糊综合评价对其水质状况进行评价,并对结果进行对比分析。两种方法得出的结果大致相同,除南矶山水质为Ⅱ级外,其余水质均为Ⅰ级,与单因子评价结果存在较明显的差异。灰色关联分析中数据标准化方式以及水质参数的选择对结果影响较大。模糊综合评价计算较为复杂,模糊综合评价矩阵能直观反映超标污染物,具有现实意义。二者各有特点,应根据实际情况考虑多种因素选择合适的评价方法。

基于层次分析-灰色关联法的日本杜鹃品种综合评价与筛选

以17个日本杜鹃品种为材料,选取其生长性、观赏性、抗逆性3个方面11个性状为评价因子,运用层次分析法(AHP)和灰色关联度法相结合的方法开展日本杜鹃品种综合评价。结果表明:应用层次分析法得到影响日本杜鹃品种的各个评价因子权重排序,其中花量、越冬度夏、花型、花色等指标权重值较高。基于灰色关联法和聚类分析法,将供试品种分成4个等级,包括Ⅰ级′若枫′(′Wakakaede′)1种,Ⅱ级′鹃之舞′(′Kinu-no-Mai′)等4种,Ⅲ级′华宝′(′Kaho′)等8种,Ⅳ级′红石南′(′Beni-shakunan′)等4种。评价结果和各品种的实际观察结果一致,表明此方法切实可行,可为筛选出有较高观赏性又便于育种推广的花卉植物提供参考。

基于熵权-灰色关联分析法的项目化学习综合评价模型

分析项目化学习的特征,确定过程性评价指标,引入隶属函数,提出基于熵权-灰色关联分析法的综合评价模型。最后选取国内某中学的案例数据进行实证研究。

基于灰色关联度分析挺水植物模拟生活污水的净化能力

以17种挺水植物为研究对象,对挺水植物进行驯化处理,随后移植在模拟生活污水中培养,在不同的时间段内采集水质,并对水质中的总氮、总磷、氨氮和化学需氧量以及pH进行监测,采用灰色关联度分析评价挺水植物的综合净化水质的能力。结果表明,不同的挺水植物对单个水质指标的去污能力差异较大;灰色关联度分析17种挺水植物综合去污能力优等的有3种,分别是旱伞草、紫芋和灯芯草;综合去污能力良好的有6种,分别是海寿花、水葱、溪荪、水生美人蕉、花叶芦竹、再力花;综合去污能力中等的有5种,分别是香蒲、水芹、慈姑、纸莎草、泽泻;综合去污能力较低的有3种,分别是千屈菜、黄菖蒲、菰。初步筛查出9种挺水植物具有良好的综合去污效果,试验结果可为后续小微湿地水生植物示范与推广提供基础数据。

基于主成分分析和灰色关联度分析的谷子品种(系)综合评价

综合评价近年来谷子新品种(系)在东北春谷区的种植表现,筛选适宜东北春谷区种植的谷子品种。本研究以2016—2021年全国谷子品种区域适应性联合鉴定试验东北春谷区的35个谷子新品种(系)为试验材料,利用变异系数、主成分分析和灰色关联度分析等方法对参试材料的产量、生育期等9个主要农艺性状进行分析和综合评价。结果表明,9个农艺性状变异系数存在一定差异,变幅为1.75%~10.68%,其中单穗粒质量和株高的变异系数较大,分别为10.68%、10.31%,生育期变异系数最小。主成分分析时,根据特征值大于1的原则,共提取3个主成分,其中第1主成分的贡献率最大(45.954%);主成分综合得分较高且排前5位的参试品种(系)分别是豫谷32、豫谷31、豫杂谷2号、冀谷41、豫谷35。灰色关联度分析得出,产量与其他8个性状关联度表现为单穗粒质量>单穗质量>出谷率>穗长>株高>穗粗>千粒质量>生育期,说明单穗粒质量、单穗质量和出谷率对产量影响较大;加权关联度值排前5位,综合性状优异的品种(系)分别为豫谷31、豫谷32、冀谷41、豫杂谷2号和龙谷39。2种方法评价结果的秩相关系数为0.941(P<0.01),一致性较好。综合主成分分析和灰色关联度分析可得,豫谷31、豫谷32、冀谷41和豫杂谷2号等4个谷子新品种(系)的综合性状优异,适宜在东北春谷区大面积推广种植。

多组分定量联合化学计量学及灰色关联度分析骨力胶囊质量评价

目的建立骨力胶囊多组分定量检测方法,探索化学计量学及灰色关联度分析模型在其质量评价中的应用。方法采用HPLC法,乙腈-0.2%醋酸为流动相梯度洗脱;检测波长为270、430和250 nm;以葛根素为内参物,建立多组分定量分析模式。再通过化学计量学及GRA评价其综合质量。结果外标法方法学验证结果均符合要求;相对校正因子法和外标法的定量结果显示二者差异无统计学意义。化学计量学分析结果显示淫羊藿苷、葛根素、朝藿定、补骨脂素和姜黄素为骨力胶囊的代表性差异成分;GRA模型稳定,相对关联度在0.3095~0.6145。结论所建立的方法简便实用,化学计量学和GRA可用于评价骨力胶囊的整体质量。

基于AHP-灰色关联综合评价的文胸消费影响因素分析

为了解消费者购买文胸的影响因素,设计满足消费者需求的文胸,利用层次分析法从设计因素、功能性以及品牌价值因素3个角度构建文胸的综合评价体系,采用灰色关联综合评价法对6款文胸进行综合评价以验证所构建的评价体系的准确性。结果表明:灰色关联综合分析印证了影响消费者购买文胸的主要因子是产品价格,其次是产品的质量与舒适性。

基于灰色关联度和聚类分析的谷子品种(系)综合评价与筛选

本研究应用灰色关联分析法和聚类分析法对2021年东北春谷区的21个谷子新品种(系)和对照品种九谷11进行了综合评价。结果表明,豫杂谷2号、BJ2020、豫谷37、龙谷46和豫谷43加权关联度值较大,综合性状优良。聚类分析显示,在欧式距离为10时,22个谷子品种(系)可分为3大类,第Ⅰ类包含豫杂谷2号、豫谷43和龙谷46,该类群株高适中,谷穗较粗,穗粒重和单穗重大,千粒重较低,出谷率和产量高,综合性状最优;第Ⅱ类包含冀科谷958、豫谷37等7个品种,该类群植株偏矮,单穗重和穗粒重中等,千粒重高,产量居中;第Ⅲ类包含对照九谷11等12个品种,该类群谷穗大小中等,单穗重和穗粒重低,千粒重高,产量低,综合性状较差。综合灰色关联度分析和聚类分析筛选出3个综合性状表现较好的谷子新品种(系),分别为豫杂谷2号、豫谷43和龙谷46。

基于层次灰色关联分析法的高职院校专业建设评价模型研究

高质量的专业建设不仅关系学校的声誉和竞争力,而且直接影响学生的学习体验和就业机会。通过构建科学合理的专业建设评价体系评价专业建设的成效,是各“双高”院校专业建设评价的必由之路。结合常州信息职业技术学院大数据技术专业的建设和发展情况,从人才培养目标与成果、师资队伍建设等6个维度选取50个评价指标,构建了三层次专业建设评价指标体系,并利用模糊层次灰色关联分析法进行专业建设综合评价实例分析。层次灰色关联分析法可以较好地反映出高职院校专业建设的真实情况,有助于提升高职院校专业建设的综合评价水平,也为筛选专业建设评价主要影响因子以及确定权重提供一种相对科学严谨的方法。

基于灰色关联分析的黑龙江省引种甜高粱品种的综合评价

在黑龙江西部生态条件下,本研究对9个甜高粱品种的7个性状指标进行测定,采用灰色关联分析对其进行综合评价。结果表明:雷伊、White Africa、绿能二号这3个品种综合表现最好;供试品种的等权关联度和加权关联度的排序结果大体上保持一致。不同性状指标对甜高粱茎秆鲜重的关联度不同,6个性状指标与茎秆鲜重的关联度排序为单株鲜重>茎粗>全生育期>节数>秆长>株高。

粳糯产量与产量构成因素的灰色关联度分析

为明确粳糯产量构成因素对产量的影响,采用灰色关联度法对15份粳糯种质的11个产量相关性状进行综合评价。结果显示,产量构成性状与产量的关联度值表现为:有效穗数>结实率>实粒数>总粒数>株高>千粒质量>生育期>剑叶宽>穗长>剑叶长,关联度值分别为0.7856、0.7382、0.7238、0.7105、0.7089、0.6752、0.6737、0.6675、0.6613、0.6555。灰色关联度综合分析结果表明,粳糯稻产量育种应注重有效穗数、结实率、实粒数以及总粒数的选择。

基于灰色关联度的老年女性服装用仿梭织针织面料综合性能评价

为筛选出更适合老年女性春秋T恤的面料,本文研究了仿梭织针织面料的综合服用性能。对仿梭织针织面料的刚柔性、悬垂性、折痕回复性、抗起毛起球性、拉伸弹性、透气性、透湿性、保温性和触感9项性能进行测试。基于实验结果,采用灰色关联度分析法,建立灰色关联度模型,基于老年女性的特殊身体特征及穿着需求,对面料各项性能要求侧重有所不同,从而引入专家评分法确定各项性能指标的权重,并通过关联度秩位对7种仿梭织针织面料进行综合性能评价。结果表明:灰色关联度分析法能够较好地评价出7种仿梭织针织面料的综合性能,3#(棉/涤纶:75%/25%)和7#(棉/涤纶:70%/30%)织物的关联度秩位排序靠前,面料综合性能优良,更适合用于老年女性春秋T恤。

HPLC多指标成分联合PCA、OPLS-DA及灰色关联度法的宫瘤消胶囊综合质量评价

目的:采用HPLC法同时检测宫瘤消胶囊(GLX)中13种成分含量,并联合化学计量学及灰色关联度分析(GRA)对GLX质量进行综合评价。方法:以Dikmatech Diamonsil Plus C18为色谱柱,乙腈-0.1%磷酸为流动相,同时测定GLX中党参炔苷、紫丁香苷、鸡矢藤次苷甲酯、车叶草苷酸、车叶草苷、氧化芍药苷、芍药苷、丹皮酚、香附烯酮、圆柚酮、α-香附酮、莪术二酮和莪术醇的含量。采用化学计量学挖掘影响GLX产品质量的主要标记物。基于灰色关联度法分析不同批次GLX各指标成分数据,以相对关联度为测度,对GLX综合质量进行评价。结果:13种成分在各自范围内线性关系良好(r>0.999),平均加样回收率(n=9)在96.81%~100.19%之间(RSD<2.0%)。化学计量学分析显示莪术二酮、香附烯酮、丹皮酚、车叶草苷、党参炔苷、鸡矢藤次苷甲酯、芍药苷和氧化芍药苷是影响GLX产品质量的主要潜在标志物。灰色关联度分析相对关联度0.3302~0.6068,GLX存在一定批间差异。结论:所建立的HPLC多组分定量联合化学计量学及灰色关联度分析方法,操作便捷、结果准确、全面客观,可用于GLX质量的综合评价,为该制剂质量控制提供参考。

基于AHP-灰色关联度分析的我国城市综合管廊运维风险研究

为了准确评估综合管廊运维阶段的风险因素,降低综合管廊运维过程中的安全事故发生概率,笔者从管廊附属设施风险、廊体结构风险、管廊运营风险、基础环境风险4个方面构建25个运维风险评价指标。针对涉及定性和定量的运维风险评价指标,利用AHP法和灰色关联度法,建立了城市综合管廊运维风险评价模型,用于识别综合管廊在运维阶段的风险因素,并以某城市综合管廊项目为工程实例,分析管廊运维阶段风险。其结果表明:该方法能够准确评价管廊项目运维阶段风险因素,为管廊项目降低运维风险的措施提高新思路。

基于灰色关联度分析的鲜食桃果实综合品质评价

为评价鲜食桃果实的综合品质,以临沂蒙阴、泰安肥城、淄博沂源三个地区的16个不同品种鲜食桃为试验对象,筛选出桃鲜果品质的相关指标,通过描述性分析、相关性分析、主成分分析选取固酸比、硬度、粗纤维、抗坏血酸4项指标作为鲜食桃品质评价的核心指标,运用层次分析法确定指标权重,最后运用灰色关联法建立桃鲜果品质综合评价模型。根据灰色关联分析的原则,加权灰色关联度越大,样品与“理想品种”越接近。加权灰色关联度分析可知,‘蓬仙桃’和‘中华寿桃’品种的灰色关联度最大,分别为0.692、0.686,品质优;‘中蟠11号’‘纽扣’品种的灰色关联度较小。应用层次分析法和灰色关联度法相结合的方法,可以有效地对鲜桃品质进行综合评价。

基于多成分定量联合化学模式识别及灰色关联度分析的参黄养阴胶囊质量评价

目的建立参黄养阴胶囊多组分定量控制的方法,探索化学模式识别及灰色关联度分析(GRA)模型在参黄养阴胶囊质量评价中的应用。方法采用HPLC同时测定参黄养阴胶囊中人参皂苷Rg1、人参皂苷Rb1、人参皂苷Rb3、人参皂苷Rd、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花苷、毛蕊异黄酮、美迪紫檀素、丹参素钠、丹酚酸B、丹参酮ⅡA、麦冬甲基黄烷酮A和甲基麦冬二氢高异黄酮B的含量。采用Agilent Eclipse Plus C18色谱柱,以乙腈-0.5%磷酸为流动相,梯度洗脱,检测波长分别为203、280、296 nm。通过化学模式识别和GRA对多组分含量结果进行分析,构建参黄养阴胶囊综合质量评价体系。结果外标法方法学验证结果均符合要求。化学模式识别分析显示,丹酚酸B、芒柄花苷、丹参酮ⅡA、毛蕊异黄酮、人参皂苷Rb3和人参皂苷Rb1是影响参黄养阴胶囊产品质量的主要因子。GRA相对关联度为0.3198~0.6421,有利于分析产品间的差异。结论多成分定量联合化学模式识别及GRA可用于参黄养阴胶囊的质量评价。