用灰色聚类关联分析法对水环境质量的评价

将灰色聚类关联分析法应用于水环境质量评价中,介绍评价方法和步骤。并用该方法对渭河咸阳段兴平、南营、铁路桥、中隆4个监测断面2005年的水质监测结果进行评价。根据关联度判断出4个监测断面水质皆为Ⅴ类水质,水质优劣次序为:南营>兴平>中隆>铁路桥。根据关联系数分析出每个断面污染较严重的因子。对渭河咸阳段4个监测断面水质的评价结果,可为渭河咸阳段水污染治理和水环境保护提供参考依据。

用灰色聚类关联分析法对矿业城市大气环境灾害的评价

将灰色聚类关联分析法应用于矿业城市大气环境灾害的评价中,介绍了评价方法和步骤,并用该方法对阜新市1996至2000年连续5年的大气质量监测结果进行评价,根据关联度判断出1996和1997年的大气环境质量为第Ⅲ级,1998—2000年为第Ⅱ级,大气环境质量的优劣次序为:1998>1999>2000>1997>1996.根据权重分析出影响矿业城市阜新市大气污染的主要污染物是TSP,为改善大气质量,减弱大气环境灾害提供了参考依据.

改进的灰色聚类关联分析法在大气质量评价中的应用

本文引入平滑的指数函数对灰色聚类关联分析法中的白化函数进行改进,使其能够充分、合理地对样本进行更客观、准确地评价。本文以巩义市市的大气监测数据为例,应用改进的灰色聚类关联分析法对其大气质量进行评价,通过构造新的白化函数,将各测点不同级别的隶属度和关联度相比较,可判断出巩义市2007～2012年大气环境质量的优劣次序为:2008>2009>2011>2007>2010,所得结果与巩义市大气环境质量实际状况相符合,由此说明改进的灰色聚类关联分析法为大气环境质量的评价提供了更可靠的方法。

灰色聚类关联分析法的改进及其应用

引入平滑的指数函数对灰色聚类关联分析法中的白化函数进行改进,使其能够充分、合理地利用已知信息,对样本进行更客观、准确地评价.本文以郑州地区6县市的大气监测数据为例,应用改进的灰色聚类关联分析法对其大气质量进行评价,通过构造新的白化函数和计算各测点不同级别的隶属度和关联度,可判断出各县市环境质量的优劣次序为:中牟>新密>登封>新郑>荥阳>巩义,所得结果与各县市大气环境质量实际状况相符合,由此说明改进的灰色聚类关联分析法为大气环境质量的评价提供了更可靠的方法.

基于改进的灰色聚类关联分析的水质评价

采用指数型白化函数建立实测值与各等级之间的对应关系,避免零权重问题,通过修正聚类权重计算体现各评价因子在同一灰类之间的变化幅度,对灰色聚类关联法将进行改进,并应用于水质评价中。对上海青浦急水港和浙江湖州新塘港2009-2013年的水质进行综合评价,结果表明,改进后的灰色聚类关联分析法评价结果更为客观准确。

电子商务与快递业协同发展研究

近年来,电子商务与快递业呈现高速发展趋势。为探究两者的协同发展关系与模式,本文采用协同学序参量模型,运用聚类-灰色关联度分析构建我国电子商务与快递业子系统评价指标体系,并根据模型计算子系统的有序度以及复合系统的协同度。研究结果表明:电子商务与快递业均朝着有序化的方向发展,电子商务的整体有序度高于快递子系统,两个行业之间存在着交替领先、互相促进的协同关系。