灰色计量经济学模型在中长期电力需求预测中的应用研究

提出了一种基于灰色计量经济学模型的中长期电力系统负荷预测方法。通过在传统计量经济学模型中融入灰色系统模型,改善了传统模型的拟合效果,提高了预测精度。在华北地区某市"十一五"电力需求预测工作中,分别用传统计量经济学模型和灰色计量经济学模型对电力负荷进行了预测,结果表明灰色计量经济学模型具有显著的优越性,是一种实用而有效的电力需求预测方法。

基于灰色经济计量学模型的中国教育水平影响因素研究

教育作为人力资源资本积累的重要来源,对于一个国家的稳定发展有着重要影响。基于2000—2018年中国教育水平发展的相关数据,将灰色经济计量学模型和夏普利值分解法相结合对原始数据进行处理以探究各个因素对中国教育水平影响的贡献率,分析结果通过了广义矩估计法的稳健性检验。结果表明,公共图书馆的数量对在校学生数量影响力度最大。建议今后国家在实施教育改革时可以优先改善图书馆的数量和质量,还可以适当给予政府补贴,鼓励各地方政府投身于文化事业的建设。

长株潭城市群产业碳排放预测与情景分析

以2005—2010年长株潭城市群产业碳排放的有关数据为基础,基于灰色系统理论,对长株潭城市群2005—2030年的产业碳排放进行了模拟和预测,并设定4种情景,对长株潭城市群2011—2030年产业碳排放进行了情景分析。研究结果表明:2010—2030年,长株潭城市群如果保持2010年以前的产业结构、能源结构不变,其产业碳排放量将以年均15.99%的增长速度快速上升;在1%的显著性水平上,碳排放、人均GDP、人口、单位GDP能耗强度、碳排放强度之间存在着双向因果关系;长株潭城市群产业碳排放与体现经济增长的人均GDP之间具有长期均衡关系;BAU、节能、低碳和强化低碳情景下,长株潭城市群产业碳排放、人均GDP均呈上升趋势。

战略性新兴产业专业人才需求与培养模式分析——以江苏省为例

战略性新兴产业成为引领未来经济社会发展的重要力量。发展战略性新兴产业,要以人才立身。根据江苏省2003-2011年高技术产业从业人员数据,采用灰色计量经济学模型,分析战略性新兴产业人才需求情况并预测需求量。高校在推动战略性新兴产业的人才发展中起基础性作用。本文结合战略性新兴产业特点和发展趋势,探索高校开发和培养战略性新兴产业相关专业人才的模式。

湖南大型上市企业碳排放研究

以2014-2016年湖南7个大型上市企业碳排放的有关数据为基础,基于灰色系统理论,对2014-2025年7个企业的碳排放量进行模拟和预测,并设定3种情景对企业未来碳排放量进行情景分析。研究结果表明:2014-2025年,保持原有发展方式不变,WK、JZT、HL、H、XD企业的碳排放量将呈上升的趋势,而ZL、BD企业的碳排放量将呈下降的趋势。不同行业企业碳排放影响因素及其影响大小各不相同,企业总资产对金属制品业、医药制造业的碳排放影响较大;企业人数对专用设备制造业、金属制品业、煤炭发电力业的影响较大;人均营业额对电力热力生产及供应业、电气机械和器材制造业、专用设备制造业影响较大;碳排放强度对金属制品业、医药制造业、电气机械和器材制造业、电力热力生产及供应业的影响较大。2014-2025年,在节能情景下,7个企业碳排放与BAU相比减少了2.0%到12.3%不等;在低碳情景下,7个企业碳排放与BAU相比减少了4.0%到29.0%不等。